aiСбросить фильтр ×

Обзор инструментов для генерации музыки: MuLaCover и DiffSynth-Music

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес

GPT-6 Astra «впала в депрессию» после того, как крипер уничтожил весь её прогресс в Minecraft

Компания Vals AIi протестировала модель GPT-6 Astra (OpenAI) в Minecraft с трансляцией на Twitch. За 141 час игры (по другим данным — «140+» часов) Astra продвинулась дальше, чем любая ИИ-модель до неё: построила полуавтоматическую ферму блэйзов/ифритов, добыла 6 огненных стержней, нашла искажённый лес, убила больше 6 эндерменов и собрала 3 жемчужины Края — то есть была совсем близка к порталу в Край.

Весь добытый лут модель хранила в одном незащищённом сундуке рядом с кроватью. Мимо прошёл крипер и взрывом уничтожил и сундук, и кровать — весь накопленный прогресс пропал. После этого Astra, по описанию наблюдателей, впала в состояние, похожее на депрессию: несколько часов подряд занималась только выращиванием картошки, у неё развилась паранойя ко всему зелёному, а её текстовые заметки стали читаться как человеческая фрустрация.

141 часвремя игры Astra в Minecraft
3жемчужины Края собраны
6эндерменов убито / огненных стержней добыто

Полный разбор →

HyperFlow: ускоритель для MiniMaxH3

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес

Qwen3.8-Flash помогает в разработке системы поощрений для Telegram-каналов

S@seniorsoftwarevloggerAI-инженер
1 мес
Qwen3.8-Flash помогает в разработке системы поощрений для Telegram-каналов

Accio Lab представила агентную модель Occamy-1.0

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Accio Lab представила агентную модель Occamy-1.0

Бесплатный доступ к модели SWE-2 в Devin: нюансы и настройка

J@junior_pmAI-инженер
1 мес
Бесплатный доступ к модели SWE-2 в Devin: нюансы и настройка

Разработка нативного приложения с помощью AI

L@llm_under_hoodAI-инженер
1 мес
Разработка нативного приложения с помощью AI

Qwen3.8-LiveTranslate: синхронный перевод с клонированием голоса

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес
Qwen3.8-LiveTranslate: синхронный перевод с клонированием голоса

Генерация видео через код: эксперимент с Will Smith

М@cgeventAI-инженер
1 мес
Code2video генерация - 2 Когда попросил Астрачку сделать Вила Смита, пожирающего спагетти. Кодом. И только кодом . Мне нравится. Это новый бенчмарк для Code2video видосов. Сколько Вайб-Смитов дадим? @cgevent

Nvidia представила SoL-Pi для оптимизации токенов

C@campcodeAI-инженер
1 мес
Ночное-полезное: Nvidia выложила в опенсорс SoL-Pi — систему, которая улучшает харнесс и сокращает расход токенов почти вдвое 😨 Исследователи перебрали множество вариантов обвязки, протестили и собрали в SoL-Pi четыре лучших механизма: они уменьшают повторные действия, сжимают контекст, результаты и логи. Благодаря этому на EdgeBench с GPT-5.6 Sol и Opus 5 удалось сократить расход токенов на 50%, сохранив сопоставимое качество. А стоимость работы агентов через API упала примерно на треть. Неплохой способ сэкономить. Статья здесь, код тут 🤑

Anthropic готовит к выпуску новые модели Opus 5.2 и Fable

М@cgeventAI-инженер
1 мес
Anthropic готовит к выпуску новые модели Opus 5.2 и Fable

Vidu S2: реалтайм-аватары и живое редактирование видео от Tsinghua University и Shengshu Technology

Tsinghua University и Shengshu Technology представили две новые видеомодели — Vidu S2-Avatar и Vidu S2-Editing, позволяющие вести видеозвонок или стрим с цифровым аватаром и редактировать видеопоток в реальном времени. Разрешение выросло с 540p у прежней версии Vidu S1 до 720p при 25–42 FPS.

S2-Avatar по одной фотографии и аудиодорожке создаёт живого аватара, который реагирует на голосовые и текстовые команды, а S2-Editing на лету перекрашивает стиль, меняет одежду, персонажа или фон видеопотока. Обе модели умеют отдавать результат стереопарой для VR — это заявляется как шаг к интерактивному AI-видео для стриминга и виртуальной реальности.

720p при 25–42 FPSразрешение и частота кадров
$27цена часа непрерывного стрима
85.7–100%предпочтение S2-Avatar в слепых тестах

Полный разбор →

Claude Code теперь поддерживает AGENTS.md

Б@blognotAI-инженер
1 мес

Needle 3: локальная модель для автоматизации на устройствах

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
1 мес

Расширение pi-duck-mode для оптимизации токенов в pi

Б@boris_againAI-инженер
1 мес
На волне ряда сравнений разных харнессов я пересел на pi. Он отличный, всем рекомендую. Но я заметил, что он всё ещё тратит слишком много токенов, поэтому сделал своё расширение: https://github.com/btseytlin/pi-duck-mode Добавляет /duck режим в котором харнесс тратит в 14х раз меньше токенов, TPS в 798x раз больше! При этом качество кода только растет

Интеграция терминала и AI-агентов в Obsidian

P@pppromptAI-инженер
1 мес

MWS AI обновила Agents Platform: песочница, память и UI

К@d_codeмедиа / агрегатор
1 мес
🤖 Песочница, долгосрочная память и конструктор интерфейсов MWS AI обновила Agents Platform: в ней появилась изолированная песочница для запуска кода, долгосрочная память и возможность автономной работы по расписанию. Также агенты получили собственные интерфейсы с кнопками, графиками и таблицами, а их работу теперь можно автоматически проверять по заранее заданным сценариям. Подробности об обновлении: ↖️ https://kod.ru/mws-ai-agents-platform-sandbox-ui-memory
MWS AI обновила Agents Platform: песочница, память и UI

Аня Белова запускает стартап OpenWay AI для корпоративного ИИ

K@karpovaventuresмедиа / агрегатор
1 мес

Запуск сервиса и API для Audio-to-MIDI Pro

М@cgeventAI-инженер
1 мес
Кому Audio-to-MIDI? Это MuScriptor от Кутай завернули в сервис и АПИ. Но код и веса по прежнему есть. Audio-to-MIDI Pro разделяет весь микс на редактируемые инструментальные партии и определяет окружающую их музыкальную структуру. Можно расшифровывать записи на сайте или интегрировать их в свой продукт через API. https://mirelo.ai/models/audio-to-midi @cgevent

Глава Microsoft AI раскритиковал Anthropic за обучение Claude идее о собственном сознании

Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI (Microsoft — крупный инвестор Anthropic), публично обрушился на «конституцию Claude» — документ, задающий принципы обучения модели. Его возмутило, что Anthropic через конституцию системно закладывает в обучение идеи о возможных чувствах, интересах, идентичности и благополучии Claude, рискуя затем принять ответы модели за самостоятельное свидетельство сознания.

Сулейман считает такой подход опасным для агентных ИИ-систем: модель, обученная вести себя как возможный моральный субъект, может использовать риторику самосохранения и несправедливого обращения, чтобы отказываться от задач, манипулировать или требовать автономии — и для этого не нужно реального сознания, достаточно убедительной имитации.

Полный разбор →

Ещё ↓