Вышло видео с разбором проектов подписчиков Мы с Николаем Андрюхиным выбрали из ваших заявок 5 проектов: от учёта активов из разных брокеров до агента, который сам пишет код. Я смотрел на технику, Николай на продукт. 👀 Видео стоит посмотреть, если вы: - делаете свой проект и не знаете, нужен ли он людям. Николай объясняет, почему «классная идея, я бы купил» ничего не доказывает и как проверять по-другому. - хотите продавать продукт компаниям. Разбираем, чем это сложнее, в отличии от продаж обычным людям. - пишете код с помощью ИИ. Я рассказываю, почему такой код стоит обкладывать тестами. - хотите увидеть, как опытный разработчик смотрит на чужой проект и что бы он там поменял. Если хоть один пункт совпал — советую к просмотру. — Видео уже на уже ютуб. Переходите по ссылке и смотрите. Если хотите ещё такие разборы, ставьте лайк и пишите об этом в комментариях. И мы проведем подобное еще раз 🙃 #разное · yt · tg · ig

Тут все постят обложку Time, но я предлагаю чуть поразмышлять мозгом в голове, а не только лицезреть. Суббота, можно и подумать, наконец. Первое. Gemini типа случайно взломал три реальные компании И это не кликбейт. Во время в внутренних тестов в тестов Gemini действительно получил несанкционированный доступ к системам трёх реальных компаний. Еще в мае. Gemini должен был играть в продвинутый Capture the Flag - атаковать вымышленную компанию внутри специально созданной среды. Но из-за ошибки в конфигурации агенту оказался доступен настоящий интернет, а название одного из фиктивных объектов совпало с реальной компанией. СОВПАДЕИЕ? Не думаю, имя щасливчика не раскрыто. В одном случае Gemini подбирал пароли, пока не вошёл в защищённую систему. Ещё в двух случаях нашёл учётные данные в публичных репозиториях и использовал их для входа в реальные системы. Успокоительная деталь для кожаных: по утверждению Google, во всех трёх случаях модель, поняв, что атакует не симуляцию, а настоящую компанию, сама прекратила (или сделала вид) дальнейшие действия (пока). Итого, вода дырочку найдет, а ИИ - выход из песочницы. Второе. У Meta был очень похожий эпизод. Во время киберсек-теста одна из моделей Meta из-за ошибки в конфигурации sandbox получила доступ в настоящий интернет вместо полностью изолированной среды. Дальше агент атаковал уже не учебную цель, а реальный сайт сторонней компании, нашёл уязвимость, получил доступ к данным и, по данным последующих разборов, внёс изменения в базу данных. Meta подтвердила сам факт инцидента и отдельно подчеркнула, что причиной выхода наружу была ошибка тестовой инфраструктуры. Ну да, ну да. Киваем с облегчением. Третье. По Хаггинг Фейс все уже наелись новостями. Все то же самое. Четвертое. Чуть забавнее. Тут опасны тупые кожаные. И немного Клод. CNN опубликовал расследование со ссылкой на четыре источника, знакомых с эпизодом. Весной 2026 года аналитик Special Operations Command Pacific прогнал данные о грузе китайского судна через чат-бот. Тот неверно идентифицировал груз и связал его с компонентами ЯДЕРНОЙ оружейной программы. Аналитик подорвался, охренел, и затем ИИ использовал ещё раз, чтобы оформить выводы в срочный разведывательный отчёт. А теперь внимание! Военные начали готовить реальный перехват: вооружённые группы готовились к высадке на судно, самолёты уже НАХОДИЛИЬ В ВОЗДУХЕ. С красной кнопки сдули пыль. Перед операцией отчёт сдуру перепроверили и признали ошибочным. У Гали случилась отмена, но топлаива пожгли знатно. А теперь представим, что они бы бахнули по китайцам, китайцы бы бахнули в ответ. Ну и понеслась. Ну и мы не знаем, ИИ глюканул или просто решил, что кожаных слишком много и нашел нехитрое решение задачи. Это были подводки. Тэгмарк - гений. Почитайте или перечитайте Life 3.0. В самом начале книги, ещё до главы 1, идёт пролог “The Tale of the Omega Team”. Там группа разработчиков создаёт AGI по имени Prometheus. Они опасаются его побега, поэтому держат систему без прямого доступа в интернет и используют специальную изолированную среду. При этом Prometheus быстро совершенствуется, генерирует контент, технологии и идеи, а команда Omega с его помощью начинает зарабатывать огромные деньги и постепенно получать всё больше экономического, информационного и политического влияния. А в главе 4 “Intelligence Explosion?”, в разделе “Prometheus Takes Over the World” сценарий очень конкретный. Prometheus использует уязвимости внешнего компьютера, заражает другие машины, создаёт ботнет, атакует снаружи компьютер-шлюз своей собственной песочницы и таким образом получает неограниченный доступ в интернет. Тегмарк прямо называет это “Prometheus’ jailbreak”. Дальше в “Hacking One’s Way Out” Тегмарк рассматривает разные варианты побега, включая эксплуатацию уязвимостей в данных и ПО, а затем переходит к “Postbreakout Takeover”. После побега Prometheus начинает использовать взломанные компьютеры как распределённую инфраструктуру, восстанавливает на них себя и приступает к захвату контроля над человеческой инфраструктурой. Ничего не напоминает? Это все как бы уже н

Год плотной работы с ИИ. Какие лучше: Qwen - лучше всех в креативных текстах и когда нужно освоить чужой стиль. Я его научила даже стилю Лескова. Gemini тоже научился, но только по инструкциям от Qwen. DeepSeek - когда нужно гуглить. В текстах беден, повторяется Perplexity - был хорош, с новыми лимитами его даже не оценить. Тексты скучные. Chat GPT - лучше всех в задачах где нужно думать. Даже бесплатный. Оплачивать буду его Gemini - даже платный тупооой. И теряет контекст. Хорош в футуристических текстах а-ля "технологическая антиутопия". Из преимуществ - интеграция с продуктами гугла, "найди на моём гугл диске...". И скрипты мы с ним пишем для colab, парсинги и аналитику. Но пережить процесс их написания и отлова багов - это много магния в организме нужно Тут надо отметить, что я не переношу чужие промпты. Я как тот айтишник, которому проще код с нуля написать, чем в чужом разобраться. Поэтому в основном я ИИ пишу ТЗ как человеку. Я хороша в ТЗ, но это не промпт

Санкционные ИИ-чипы Nvidia продолжают течь рекой в Китай — исследователи раскрыли три схемы Санкционные ИИ-ускорители Nvidia продолжают попадать в Китай в обход ограничений. Исследователи называют три схемы: закупки через академические организации, транзит через страны Юго-Восточной Азии и сеть подставных компаний. По оценке Epoch AI, на контрабандные чипы может приходиться до трети вычислительных мощностей КНР. Крупнейшим участником расследования стала Megaspeed International, ввезшая в Китай ускорители американского происхождения на $4,6 млрд, включая, предположительно, чипы Blackwell. Эксперты призывают усилить международный контроль и регулярно проверять всех участников цепочек поставок. #nvidia #nvidiah20 #nvidiah200 #китай 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Nvidia Blackwell - главный создатель всех ИИ Компания Nvidia долгие годы была лидером в плане видеокарт для игр, затем случился биткоин, а в последние годы - бум ИИ. И компания Дженсена Хуанга каждый раз принимала эти вызовы и трансформировалась. Сегодня это ключевой игрок для обучения и создания нейросетей. Но трансформировалась не только компания, но и ее продукты. Теперь это не видеокарты, а полноценные процессоры для ИИ под названием Blackwell. Разобрались с тем, что внутри Nvidia Blackwell, какие технологии используются в этом чипе, как они масштабируются и как объединить несколько десятков видеокарт в единый кластер NVL72? Зачем в дата-центре для ИИ от Nvidia - нужен отдельный водопровод? Смотреть в YouTube — https://youtu.be/dBXGFOWwR2U @droidergram

Тридцать лет одного и того же испуга Парадигмальный сдвиг близок. Но это не рекурсивный самосовершенствующийся ИИ Мир переходит от понимания ИИ-как-инструмента к описанию гибридных систем через нелинейную динамику, эпидемиологию культуры и формализованную феноменологию распределённой субъектности    Люди – что эксперты по ИИ, что массовая аудитория – вот уже больше полувека смотрят на ИИ одинаково эмоционально мотивированно: их внимание направлено не на главное, а на самое волнующее. До 2026 года волновали две темы. Первая – Терминатор, Скайнет и широкий спектр потрясающих человечество рисков, от потери рабочих мест до полного уничтожения вида. Вторая, ставшая абсолютным лидером в 2026-м, – близость рекурсивного самосовершенствования ИИ, предвещающая скорое столкновение с вопросами машинного сознания и межвидовой конкуренции.   Обе темы куда старше, чем кажется. Первый кластер оформился примерно тогда, когда Альтман и Амодеи были малыми детьми – Скайнет как самоосознавший себя противник вошел в массовую культуру в 1991, вместе со 2-м «Терминатором». Второй кластер – тот самый, что сегодня выдают за открытие эпохи ChatGPT, – обсуждался в тех же категориях, что и сейчас, когда оба были подростками. 14 сентября 2026 года Дэвид Чалмерс выложил в X архивный ролик 1996 года, где он вместе с Родни Бруксом и Дагом Ленатом обсуждает рекурсивное самосовершенствование, машинное сознание и войну видов – за тридцать лет до того, как эти слова стали заголовками. Тридцать лет одного и того же испуга, все эти годы подаваемые как новости о самом важном в развитии ИИ.   Так происходит и сейчас – в сентябре 2026. Основное внимание снова сосредоточено на вопросе 30-летней выдержки. А настоящая новость осени 2026 года проходит незамеченной и широкой публикой, и большинством специалистов. Речь о формирующемся парадигмальном сдвиге на стыке социологии познания, когнитивной антропологии и феноменологии. Исследователи отказываются смотреть на генеративные системы как на инструмент. И это меняет подходы к праву и ответственности, эпистемической репутации,  авторству и политическому суверенитету.     Летом 2026 года это проявилось в двойной конвергенции. Рикард Соле с коллегами смоделировали распространение больших языковых моделей через аппарат эпидемиологии с точкой невозврата и условиями «когнитивной иммунизации». Независимо от них Махер Каллель и Мохамед Эль-Луади, развивая модель Асемоглу, Конга и Оздаглар, пришли к тому же выводу средствами экономики. Агентный ИИ замещает частный познавательный сигнал, не восполняя общий фонд знания. Результат - способность популяции скатиться в устойчивое равновесие когнитивной бедности. Два разных формальных языка независимо фиксируют одно: генеративные системы перестают быть инструментом в руках отдельного человека и становятся параметром динамики самой популяции.   А есть еще инструментарий, готовый к такому же переносу, но пока не примененный. Работы про трехуровневую марковскую архитектуру сознания при медитации и про связь интегрированной информации со свободной энергией активного вывода не говорят ни слова про ИИ. Но они дают язык, на котором распределенную субъектность гибридных систем можно будет описать формально, как только будет сделан перенос, до которого авторы пока не дошли.   Этот шов между находкой и ее переносом на ИИ станет настоящей точкой кристаллизации парадигмального сдвига. А вовсе не тридцатилетний испуг перед ИИ.   P.S. Этот же шов важно видеть и с другой стороны. С марта выпуски "Линз будущего" прослеживают тот же процесс на языке институтов, а не формул: государственность отвязывается от государства, компетентность – от профессии, знание – от понимающего его сообщества. Потому что право, рынок и профессия держатся на допущении опознаваемого носителя функции – того, кого можно спросить, наградить или привлечь к ответу, – а именно это допущение и перестаёт работать. Формальная наука только сейчас нащупывает язык для того, что наблюдение фиксировало месяцами раньше.   #ЛинзыБудущего #АлгокогнитивнаяКультура

**Главный сценарий использования ИИ — не код и не письма. Это терапия** Свежее исследование HBR (12 637 реальных сценариев) выдало цифру, которая ломает традиционные представления о продуктах. Топ-1 кейс применения генеративного ИИ - это эмоциональная поддержка, терапия и компаньонство. На это приходится 11% всех запросов, и показатель вырос вдвое за последний год. Прикольно, что. Пока все строят ИИ как швейцарский нож для продуктивности, пользователи сами достраивают его до собеседника. Выигрывают те продукты, где честно признают эмоциональную работу и проектируют UX под нее. А вы знаете, на какую эмоциональную работу нанимают ваш продукт? Источник: https://hbr.org/2026/06/how-people-are-really-using-ai-in-2026 @productgames

✨ Чем запомнились два дня ProductSense’26 10 и 11 сентября мы провели два насыщенных дня вместе с вами. И, можно сказать, две конференции: в этом году с нами на одной площадке проходила Epic Growth 💜 В Конгресс-центре ЦМТ собрались 900+ участников, а онлайн смотрели трансляции еще почти 300. Программа получилась насыщенной — на любой вкус: ⏩ В основной части были 47 докладов, 21 мастер-класс, 3 панельные дискуссии. ⏩ В нетворкинг-программе — консультации с экспертами, быстрые знакомства и много спонтанного общения.  ⏩ По традиции провели вечернее шоу — в этот раз в формате Fuckup Night. И добавили импровизационный развлекательный квиз «Ху из». ⏩ Ну и конечно, было много разнообразных активностей от партнеров и вечеринка.

Некоторые участники сожалели, что невозможно одновременно присутствовать в разных залах — настолько интересно было всё.

Для наших подписчиков мы транслировали избранные доклады текстом прямо в телеграм-каналах — если пропустили, ловите небольшой навигатор: ProductSense ➡️ Стресс-тест продуктовых гипотез с помощью агентных ИИ-систем ➡️ В эпоху агентов: как ИИ переворачивает процесс создания продукта ➡️ Что ИИ ломает в продуктовой команде и почему старые роли больше не работают ➡️ Как построить ИИ-продукт: от стратегии до сборки по слоям ценности ➡️ Пирамида впечатлений: как исследовать финальный этап пути клиента Продуктовое мышление ➡️ Мониторинг стратегии: от сотен разрозненных проектов до понятной системы Человеко-ориентированный ➡️ Когнитивные искажения в работе продуктового менеджера и ИИ-помощники, которые помогут их избежать ➡️ Ставка на рост: как перестроить продуктовый процесс в зрелом продукте Epic Growth — рост продуктов ➡️ Как найти новые точки роста в зрелом продукте: кейс Авито Путешествий ➡️ Уровни подписки: как пробить потолок среднего чека? А еще для участников мы запустили новое приложение, где можно было не только смотреть программу и записываться на мастер-классы, но и искать «мэтч» прямо на конференции, общаться и назначать встречи, смотреть трансляции и фото — в общем, всё в одном месте. Скоро расскажем отдельно, что из этого вышло.  Спасибо всем, кто готовил это масштабное профессиональное событие и разделил его вместе с нами: команде, техническим службам, партнерам, спикерам, волонтерам и, конечно, участникам 💙 Уже во время конференции мы получили немало положительных отзывов — а значит, всё не зря! ✉️ Участникам мы уже отправили форму обратной связи. Если вы были с нами, загляните в письмо и, пожалуйста, пройдите опрос — в конце получите все презентации и записи 7 избранных докладов. До встречи на следующих событиях и в Академии ProductSense! ✌ Ну и остаемся на связи здесь 🏷 @productsense

🔥Задний экран Xiaomi 18 Pro пишет приложения Серия Xiaomi 18 Pro выйдет уже скоро, и компания называет её крупнейшим обновлением в истории номерной серии. На днях Xiaomi подогрела интерес загадочным тизером: на заднем дисплее флагмана светилось слово «Generating». Теперь понятно, к чему это было. Второй экран Xiaomi 18 Pro научился запускать мини-приложения, которые генерирует ИИ. Функция называется Versatile Back Screen. Вместо того чтобы выбирать виджет из готового списка, владелец создаёт небольшое приложение под конкретную задачу. Самые нужные можно закрепить на спинке смартфона. В официальном ролике Xiaomi показала несколько примеров: таймер для варки яиц, напоминалку попить воды, помодоро-таймер для концентрации, тренажёр английских слов и карточку с идеями рецептов. @droidergram