Прикольную историю мне прислал на выходных подписчик Заключается она в том, что разработчики Clash Royal (Supercell) провернули гениальную схему по борьбе с копиями их игры. Сначала, конечно, в Supercell не рассматривали копикаты как угрозу (ведь копирование это признание), но все же по итогу заметили, что подделки уводят игроков их... Тогда они запустили рекламную кампанию, которая была направлена на игроков в копии Crash Royal. Их открыто призывали бросить подделку и играть в оригинал 😼 Кроме того, Supercell запустили программу по переносу валюты и внутриигровых предметов из копий в Clash Royal. На сайте нужно было указать, сколько вы провели времени в копии, а затем на аккаунт отправляли монетки и так далее И это сработало — таким образом разработчики переманили 2,3 млн игроков из подделок и даже привлекли 1,65 млн новых игроков 😮

GPT-5.6 Sol появится в Codex уже со дня на день Да, модель будет в Codex, это подтвердили сотрудники. Вместе с братьями своими меньшими Terra и Luna, она, по слухам, должна выйти уже завтра-послезавтра. Готовимся вайб-кодить на полную. Но это еще не самое интересное. Самое интересное, что в ограниченный тест в июле выложат GPT-5.6 Sol на Cerebras. Обещают скорость (внимание!) до 750 токенов в секунду. При этом это будет не какая-то отдельная специализированная под эти чипы или урезанная модель. Эта та же самая мощнейшая громадная Sol, которая будет летать в два раза быстрее Gemini 3.5 Flash. По некоторым оценкам, размер модели – от 2 до 4 триллионов параметров (~150B активных). При таком размере вместить модель на Cerebras невозможно без инженерных ухищрений. Поэтому предполагается, что в новой линейке реализована какая-то кастомная схема KV-кэша. Такое действительно ждем

MWS Cloud вошла в топ-3 GPU Cloud 2026 по версии CNews Market Облачная инфраструктура MWS Cloud на базе VMware заняла одно из лидирующих мест в рейтинге провайдеров GPU Cloud — сервисов с графическими ускорителями для ИИ, ML, LLM и других тяжелых вычислительных задач. В инфраструктуре MWS более 30 видов производительных процессоров и 13 современных видов GPU-ускорителей под задачи разной сложности. Для быстрого старта доступны 60+ готовых фиксированных конфигураций серверов: можно не собирать инфраструктуру с нуля, а выбрать подходящий вариант под проект. Форматы работы тоже разные: аренда оборудования в собственных ЦОД MWS, on-premise-размещение на площадке заказчика, мгновенный запуск без ожидания, стандартные заявки, долгосрочное бронирование ресурсов и предзаказ мощностей. Для ИИ-проектов есть готовая среда: MWS GPT Models Hub для работы с открытыми LLM, Inference Valve, U-Speech Analytics для речевой аналитики в облаке и ML-платформа. Производительность обеспечивают технологии высокоскоростного обмена данными, шины межчипового соединения и быстрые локальные NVMe-диски. SLA — 99,95%. Параллельно компания развивает собственную MWS Cloud Platform, где уже доступно preview виртуальной инфраструктуры с GPU.

Herdr еще один терминальный интерфейс на подобии tmux, но для кодинг-агентов Только tmux всё равно, что внутри окна, а Herdr понимает, что там агент. Так же не нужно держать ноут открытым (-_-;)・・・ , чтобы агент не умер, не надо настраивать tmux + ssh + уведомления и можно спокойно проверить агента с телефона. Каждый агент получает отдельный полноценный терминал, а не эмуляцию. Когда гоняешь несколько агентов параллельно, Herdr держит их в одном месте и показывает статус каждого, распознавая его по имени процесса и выводу терминала. Через локальный API агенты читают запущенные чаты и управляют друг другом: один запускает других, ждёт их завершения и читает результат. Можно собрать пайплайн, где агенты дирижируют агентами без тебя. - Вся архитектура создана под SSH и адаптируется под любое удаленное устройство - Есть плагины дающие бесконечно расширять функционал - Интерфейс текстовый, но всё в нём кликается мышью. Поддерживает Windows (beta), macOS и Linux. Сайт | GitHub @tips_ai #tools

Hola! Если честно новостей никаких нет, а есть общая апатия по случаю летнего экватора. Вчера гулял на финском заливе - чайки меня чуть не съели (есть пруф в сторис 😀) Давайте сегодня я коротко пройдусь по интересным постам за июнь, а завтра подготовлю что-то более интересное: 1) Статус законопроекта об уголовной ответственности за майнинг + статья на Zakon.ru 2) Как китайский производитель 3D принтеров Bambu Lab сам себя закопал с open souce'ом и претензиями разработчикам 3) Штрафы за "авторизацию через гугл" и по 2,8 млн за "неправильные" рекомендательные технологии 4) Как делить виртуальное имущество (или скины из Dota2/CS) при разводе 🫠 5) Эпичное постановление КС по информационным посредникам (или Мир Хобби Vs Wildberries Я вот честно не заметил как июнь пролетел) Всем добра и остаемся на связи 🙏

Реактор, который сам себе топливо Термояд обещают «через 25 лет» уже несколько десятилетий подряд (это уже стало анекдотом). И загвоздка вовсе не в том, чтобы запустить реакцию. Слить два ядра водорода умеет даже приличная физическая лаборатория. Настоящая задача — построить коммерческий реактор, который отдаёт больше энергии, чем потребляет, да ещё и выдерживает чудовищные магнитные поля, жар и поток нейтронов. Компания General Atomics получила финансирование от штата Калифорния, чтобы вплотную заняться одним из самых хитрых узлов такого реактора. Речь про «бридинговое одеяло» (breeding blanket) — оболочку из сплава лития, которой изнутри выкладывают камеру токамака с плазмой. У неё две работы сразу. Во-первых, она ловит энергию вылетающих нейтронов и превращает её в тепло, а тепло — в электричество. Во-вторых, и это самое интересное, она нарабатывает топливо прямо на ходу. А топливо для термояда — отдельная головная боль. Реакция идёт на смеси двух изотопов водорода: дейтерия и трития. Дейтерий добывают из обычной воды, а вот тритий радиоактивен и живёт недолго. Из-за распада его на всей Земле одномоментно около 4 килограммов. Поэтому тритий приходится нарабатывать искусственно, бомбардируя литий нейтронами. Ровно это и происходит в «одеяле»: нейтрон попадает в ядро лития, раскалывает его на гелий и тритий и попутно отдаёт солидную порцию тепла. Поэтому General Atomics строит в Сан-Диего целый испытательный стенд. На нём будут прогонять полноразмерные «одеяла» в условиях, близких к боевым, и замерять, сколько тепла и трития те выдают. Возможно, именно из таких неприметных узлов однажды и сложится рабочий термояд. @vselennayaplus

Федеральный судья Юми Ли предписала Пентагону временно не применять к Alibaba ограничения на лоббирование, связанные с чёрным списком 1260H, пока она рассматривает вопрос о конституционности этой нормы. Компания попала в список 8 июня как предположительно связанная с китайскими военными, 23 июня подала иск с требованием исключить её, а 30 июня — ходатайство о снятии лоббистских ограничений. По данным Bloomberg, отсрочка действует до решения по ходатайству или в течение 60 дней после слушаний. Норма устроена так, что формально Alibaba никто не запрещает нанимать лоббистов, но закон запрещает Пентагону работать с подрядчиками, чьи лоббисты одновременно представляют компании из чёрного списка. Ни одна крупная фирма не станет жертвовать доступом к десяткам тысяч оборонных контрактов ради одного китайского клиента: все два с лишним десятка зарегистрированных лоббистов Alibaba отозвали регистрации за пару недель. Юристы Alibaba представляют это как давление на свободу слова через рынок. Получается интересная ситуация — китайская компания, дистиллирующая работу американской модели, добивается по закону реакции от Пентагона, а компанию — разработчика американской модели Пентагон продолжает считать опасной. https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-05/alibaba-gets-reprieve-from-lobbying-ban-tied-to-pentagon-s-curbs

🎁 Маленькая месть в упаковке Когда речь заходит о бизнесе, многие сразу представляют строгие расчёты, чёткое планирование и холодный разум. Однако иногда именно дерзкие и нестандартные задумки способны разрушить привычные представления и привести к успеху. Чтобы создать что-то новое, необязательно изобретать технологии будущего — достаточно свежего взгляда на обычные вещи. Примером такой идеи стала инициатива австралийца Мэтью Карпентера. Он открыл сервис, где за сумму от 1000 до 1500 рублей можно было отправить обидчику коробку с грязью, блёстками или даже тортом, наполненным навозом. Эти «подарки» пользовались бешеной популярностью, и проект настолько быстро набрал обороты, что Карпентер вскоре продал его за 85 тысяч долларов. Эта история наглядно доказывает: даже самые странные и смешные на первый взгляд идеи способны завоевать рынок и принести внушительную прибыль. Фаундер | Бизнес и Стартапы

Соавтор Django Саймон Уиллисон собрал релиз библиотеки sqlite-utils 4.0rc2 с экрана iPhone — всю черновую работу сделала нейросеть Claude Fable 5. Разработчик отправил один запрос и получил 34 готовых коммита: ИИ написал 1321 новую строку кода и снёс 190 старых. Автономный агент перелопатил 30 файлов всего за 37 промптов. Модель нашла 5 критических багов уровня блокера. Самый гнусный дефект скрывался в методе delete_where(), который бросал соединение открытым. Из-за этой ошибки база молча откатывала все новые транзакции. Уиллисон никогда не видел этот баг лично и едва не отгрузил код со 100% потерей данных. Финальный код автор отдал на растерзание прямому конкуренту через Codex — GPT-5.5. Нейросеть от OpenAI нашла ещё две проблемы в свежем репозитории. Fable 5 в новой сессии экспериментально подтвердил эти уязвимости и залатал дыры. Утилита AgentsView оценила стоимость работы в 149,25 доллара по API-тарифам. Разработчик обошёл систему и расширил подписку до 200 долларов в месяц ради безлимитных сессий. Сейчас Уиллисон целенаправленно выжигает доступные мощности перед 7 июля. Завтра Anthropic устроит «фаблпокалипсис» и начнёт продавать токены Fable 5 поштучно.

Армин Ронахер (мне как-то уже поправляли транскрипцию именно его имени, но вроде так правильно?) обнаружил, что новейшие модели Anthropic — Opus 4.8 и Sonnet 5 — систематически ломают в Pi вызовы инструмента редактирования файлов, добавляя в аргументы выдуманные поля вроде requireUnique или oldText2, которых нет в схеме. Предыдущие версии моделей семейства такой ошибки не показывают, то есть флагманы регрессировали именно в следовании чужой схеме инструмента. Сами правки при этом корректны побайтово: модель решает задачу, но не может точно воспроизвести формат. В агентных сессиях с длинной историей сбой возникал примерно в 20% случаев, а строгий режим валидации его полностью устранял. Армин попробовал разобрать код Claude Code и вроде бы нашел причину. Собственный клиент Anthropic молча чинит испорченные вызовы — принимает алиасы параметров, исправляет битый Unicode и отфильтровывает неизвестные ключи. Если обучение с подкреплением идёт в таком всепрощающем окружении, слегка кривой вызов всё равно завершает задачу и получает награду. В итоге модель жёстко привязывается к плоской схеме инструментов Claude Code, а любая альтернативная форма оказывается вне обучающего распределения. Самый простой вывод — используйте родной харнесс моделей, тем более, что Claude Code очень хорош в этом смысле. А еще, кажется, он заметно экономит лимиты — я несколько дней на прошлой неделе пытался потратить лимиты на Fable (дошел до 43%, одновременно делая пару проектов), а за сегодня в стороннем клиенте на одном достаточно косметическом баге потратил 15%. https://lucumr.pocoo.org/2026/7/4/better-models-worse-tools/

Мы с Питером Паркером часто вспоминаем слова дяди Бена, что с большой силой приходит б. ответственность. Пит — когда натягивает красные лосины, я — обтираясь от дерьма, когда сдаю бухгалтерию клиентам. Я долго думал, что делаю B2C, а потом додумался, что это B2C2G. Хотя и эта схема врёт, потому что наша B по факту зажата между клиентами C и государством G. Постараюсь найти метафору без отсылок к порно. Объясняю на яблоках. Мы как будто Антоновка, которую с двух сторон ебут осы и садовник. Хоть мы и подбираем нежные слова в сообщениях вне зависимости от тяжести ситуации, клиенты всё равно вздрагивают и рефлекторно бросают в нас первое, что пришло в голову. Все мы знаем, что получить сообщение от Тиндера всегда приятно: у вас мэтч. Или от доставки: вам роллы. Сообщение от бывшей и бухгалтера никогда не обещает хорошего вечера. За это и получаем. Помню, как меня очаровала проза Славы Сэ — бывшего члена совета директоров, который ушёл в сантехники, чтобы писать чистые и светлые тексты, несмотря на ковыряние в мягком и тёмном. Не ставлю свой гений на уровень Славы — очевидно, и таланта у меня меньше, но и работа чище. Хотя чувствую какую-то параллель. Я — трубочист вашей тёмной бухгалтерии. Сантехник налоговых коммуникаций. Ассенизатор... Ну нет, это уже перебор. Сантехник — норм. А хотел быть шуга-дэдди. P.S. Светлая память, дядя Слава. Нам с Питом тебя не хватает. P.P.S. На фото простая тайская женщина, остановившая буйвола на скаку. Перекуривает перед вторым заходом в горящую хижину. Вторник.

Репутация Почему одни предприниматели постоянно ищут возможности, а других находят сами? Большинство предпринимателей строят бизнес. Но гораздо меньше людей строят репутацию своего бизнеса. А ведь именно она часто определяет, кто к кому приходит первым: ▪️инвесторы ▪️сильные сотрудники ▪️партнеры ▪️крупные клиенты Мне кажется, часто слишком много думаем о том, как найти очередной проект. Хотя полезнее задать себе другой вопрос: Что нужно сделать, чтобы проекты начали искать меня? То же самое касается людей. Почему в одни компании хотят попасть лучшие специалисты, а другие месяцами не могут закрыть вакансии? Почему одним предпринимателям предлагают партнерства, а другие постоянно ходят по встречам в поисках инвестиций? Очень часто причина не в связях и даже не в деньгах. А в том, насколько привлекательным выглядит сам человек, его проект и его результаты. Люди хотят присоединяться к тем, рядом с кем уже создается ценность: где другие уже заработали, где есть сильные кейсы, где видно, что рядом с этим человеком или компанией можно вырасти. Поэтому, мне кажется, один из самых полезных вопросов для предпринимателя сегодня звучит так: Что нужно сделать, чтобы через год лучшие сотрудники, партнеры и инвесторы сами захотели работать именно со мной? Лучший маркетинг, это сделать так, чтобы люди искали вас раньше, чем вы начнете искать их.