AI научили предсказывать, какие препараты подействуют на конкретную опухоль Исследователи из Китая создали ProteinTalks – AI-модель клетки для одного из самых агрессивных видов рака молочной железы, трижды негативного рака. Модель обучили на 38 миллионах измерений белков в раковых клетках до и после воздействия десятков противоопухолевых препаратов. После обучения AI «давали» препараты, которых он раньше не видел. Модель с точностью 88% предсказывала, как на них отреагируют раковые клетки и находила белки, связанные с устойчивостью к лечению. Проверка на биопсиях реальных пациенток тоже показала значимый результат. Модель также умеет искать перспективные комбинации препаратов и подбирать их для конкретных образцов опухоли. Это первый случай, когда виртуальная модель клетки выходит за пределы лаборатории и тестируется в клинических условиях. Сейчас ProteinTalks имеет узкую специализацию и пока не подходит для других видов опухолей. https://www.nature.com/articles/d41586-026-02845-2

✔️ IPO OpenAI в 2026 году не будет Сэм Альтман рассказал в интервью Fortune, что сейчас выходить на биржу – неудачный момент из-за ситуации с безопасностью. По словам главы OpenAI, давление со стороны Уолл-стрит несовместимо с контролем за моделями. Создание AGI требует многомесячных аудитов архитектуры и готовности заморозить релизы при выявлении угроз. В статусе публичной компании такие задержки грозят судебными исками от акционеров за упущенную выгоду. Компания продолжит финансировать вычислительные мощности через частные раунды и стратегические партнерства, чтобы сохранить автономию в управлении рисками. fortune.com ✔️ Белый дом отверг идею ограничивать развитие ИИ Президент США отказался вводить ограничения на развитие ИИ, чтобы не уступить лидерство Китаю. По его словам, победитель в технологической гонке определит глобальный баланс сил, а риски катастрофических сценариев преувеличены. Ранее глава Anthropic Дарио Амодей призвал притормозить рост возможностей моделей для создания защитных барьеров. Эту позицию поддержали Сэм Альтман и Илон Маск. Дискуссия развернулась на фоне ухода исследователя Джейкоба Коксона и попыток Конгресса США законодательно закрепить контроль человека над ИИ-системами. В Белом дом считают, что ИИ-компании должны сами определять темпы прогресса. Они могут внедрять внутренние протоколы безопасности без государственного регулирования и политического давления. ft.com ✔️ Anthropic собрала версию Claude для для финансовых консультантов Claude for Financial Advisors — специализированный продукт для инвестиционных управляющих и финансовых консалтинговых агентств. Система автоматизирует агрегацию рыночных сводок, подготовку инвестиционных предложений и отчетности для клиентов. Модель извлекает данные из неструктурированных PDF-документов и интегрируется с профильными CRM-платформами и системами учета портфелей через API. Продукт соответствует требованиям регуляторов, включая нормы FINRA и SEC. Сессии аудируются в изолированном корпоративном контуре с расширенным контролем доступа. claude.com ✔️ ARC Prize анонсировала концепцию ARC-AGI-4 Некоммерческая организация анонсировала концепцию четвёртого поколения тестов для оценки способностей ИИ к автономным научным открытиям и генерации гипотез. Предыдущие версии теста проверяли логическое абстрагирование. ARC-AGI-4 сфокусируется на умении моделей исследовать предметные области без подсказок человека. Пул задач, правила скоринга и дату релиза объявят позже. Сложность следующей версии бенчмарка повысили из-за роста показателей моделей. По данным ARC Prize, на старте ARC-AGI-3 модели набирали 0,51%, а GPT-6 Astra показала 62,7% в стандартизированной среде и 99,9% в среде самой OpenAI. ARC Prize в X ✔️ ElevenLabs обновила генератор музыки до версии 2.5 Сервис генерации музыки ElevenMusic получил новую модель Music v2.5, которая теперь подключена по умолчанию. Вместе с этим стало возможным коммерческое использование сгенерированных треков на бесплатном тарифе. Music v2.5 генерирует более реалистичные инструменты, сложные аранжировки и естественные мелодии. Во внутренних тестах модель превзошла прошлую версию в роке, метале, хип-хопе, соуле и оркестровой музыке. Предыдущая версия v2 остается доступной в интерфейсе. По новым правилам в бесплатной версии доступно скачивание до пяти треков в день. Для коммерческого использования обязательна маркировка. В Pro-плане доступно 400 скачиваний в месяц без атрибуции и с правом публикации на стриминговых площадках. Коммерческие права сохраняются после отмены подписки. Скачивание каверов и адаптаций чужих композиций заблокировано. elevenmusic.io @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Анонс PIO: A Robot’s Story Black Caviar Games представляет PIO: A Robot’s Story («ПИО: История одного робота») — сюжетный приключенческий экшен от третьего лица, создаваемый на Unreal Engine 5. Игра сочетает выразительный советский ретрофутуристический мир, исследование, необычное оружие вроде вантузомета и энергетической рогатки с боевой системой в духе Souls-lite. Первый публичный показ PIO состоится на Tokyo Game Show 2026, демоверсия выйдет до конца 2026 года, а релиз игры ожидается в 2027 году. Представители медиа и потенциальные партнёры могут запросить предварительный доступ к демонстрационной сборке и дополнительные материалы о проекте. PIO: A Robot’s Story — сюжетный приключенческий экшен с боевой системой в духе Souls-lite. Путешествие начинается на ретрофутуристических улицах Москвы и ведёт к далёким островам северной части Тихого океана — через природные ландшафты, научные комплексы и закрытые лаборатории. Каждая новая локация, встреча и находка приближает героев к истине, способной изменить их мир. После похищения отца юный изобретатель Кир вместе со своим верным роботом-компаньоном ПИО отправляется на его поиски. Вскоре личная спасательная миссия выводит героев на след масштабного заговора: тщательно спланированная диверсия превратила роботов, созданных помогать людям, в опасное оружие. Управляйте Киром, отдавайте команды ПИО и сочетайте способности обоих героев в сражениях, исследовании и взаимодействии с окружением. Ищите собственный подход к столкновениям, преодолевайте препятствия, находите скрытые маршруты и открывайте новые возможности по мере развития. Исследуйте контрастные локации, решайте головоломки, собирайте ресурсы и улучшайте оружие, инженерную перчатку Кира и способности ПИО. Разветвлённые диалоги помогают лучше узнать героев, а отдельные решения влияют на сюжетные линии и последующие события. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

Возник еще вопрос, почему не подписать поле ввода внутри, а когда на него нажимаешь, подпись уезжает наверх. Действительно, почему? И место, вроде, сэкономим, и поле без подписи не оставим. Первая причина это нестабильность. Интерфейс переходит из одного состояния в другое, потому что может. Как собачка из анекдота. Представьте наполовину заполненную форму. У первой половины полей подпись сверху, а значение внутри. У второй — подпись внутри. Как отличить? Один и тот же объект (текст), одинаково расположенный (внутри), одинаково выглядящий, но в одном случае это подпись, а в другом — значение. Опять надо какие-то улики по всему интерфейсу собирать и до чего-то догадываться. Я НЕ ХОЧУ ДОГАДЫВАТЬСЯ. Очевидность — добро! Должно быть — смотришь на страницу — сразу все понятно, что, где, куда и чего от тебя хотят. Как удар поленом по голове. А не вот эта вот работа следователя. Тут серый на 5% бледнее, значит... А вторая причина попроще. Мне в принципе не нравится, что в поле, куда тебя просят что-то написать, уже что-то написано. Сама концепция странная. Представьте, заходите в бар, а там все стулья заняты. Ну или вам так кажется. Оказывается, они все свободны, нужно только подойти к нужному, человек встанет и сразу уступит вам место. Он его для вас караулил, оказывается. Вот так и с полями ввода. Если вы хотите, чтобы я что-то куда-то ввел, ну так и покажите мне всем своим видом, что вы к этому готовы. Что там место для меня есть. А то опять догадываться надо, что когда я начну писать, что-то там куда-то удете и освободится. А Я НЕ ХОЧУ ДОГАДЫВАТЬСЯ! И про экономию места. Смотрите, если у вас подпись уезжает наверх, значит место под нее там уже зарезервировано. Значит можно сразу туда ее поставить и форма никак в размере не разрастется. Так что, текстовые поля, у которых подпись уезжает наверх, это верх тупости. Ну а что еще вы ожидали от дизайна, придуманного в Гугле?

В комментариях про Roman Space Telescope зацепился глаз за один ответ, дескать Хаббл это уже говно мамонта устаревший телескоп, всё изучил, только красивые картинки по второму кругу делает и никому не нужен. Но ситуация ровно обратная… это один из самых востребованных научных инструментов на орбите, даже спустя 36 лет. - Хаббл уже всё изучил и снимает по второму кругу? Только 0.1% видимого неба. Да, за 36 лет Хабблом не покрыто 99.9% всего того, что можно. По второму кругу иногда снимают только объекты, по которым нужны уточнения или новые наблюдения после периода времени. За эти годы он провёл 1 миллион и 700 тысяч наблюдений за 108 миллионами объектов. А самое долгое из них длилось 1 миллион секунд (почти 278 часов). - Но Хаббл же уже никому не нужен? Сейчас ежегодно для наблюдений на Хаббле оставляют 1000-1100 заявок, из которых проходит отбор только ~1/5, то есть на большинство просто нет времени. Да, в прошлом году JWST поставил рекорд с 2900 заявок (на текущий цикл до 30 сентября будет еще больше), но для некоторых наблюдений Hubble это буквально the next best thing, если прокатили с JWST. Так что, в очередь. - Ну с него же уже данные плохие, он же устаревший? Ежегодно по данным с Хаббла публикуется чуть более 1000 научных работ, уже более 23000 прошли рецензирование именно по открытым с Хаббла. Мягко говоря, ничего себе продуктивность для одного телескопа. И динамика тут всё ещё положительная. И по мере совершенствования инструментов для обработки большого массива данных — работ пока меньше не станет, тк в старых данных можно найти что-то новое. А речь про массив на 477 терабайт, который продолжает расти. - Но Хаббл же старый, кому он нужен? Электроника, даже после установки апгрейдов во время миссий на Шаттлах, действительно старая, некоторая уже почти полувековой давности. Но фишка в самой платформе — сейчас Hubble это второй по размеру телескоп в космосе с точки зрения диаметра основного зеркала. Это всё ещё очень чувствительный аппарат, особенно в своём спектре. И замены ему просто нет. Основная проблема Хаббла сейчас не актуальность, а техническое состояние. С одним рабочим гиродином (ещё один в резерве), ему очень нужна новая миссия по обслуживанию, как и для поднятия орбиты. После такой миссии его возможности снова станут лучше. Но это серьёзный предмет споров внутри NASA. Для управляющей группы любая подобная миссия — это риск потерять аппарат. И между этим риском и возможностью его проапгрейдить пока выбирают первое, тк даже лишние 5-6 лет работы в текущем виде представляют высокую ценность. И на такую миссию все ещё нужен бюджет, а ныне на науку как-то не принято.

32 ГБ ОЗУ всё ещё хватает для любых игр Редактор PC Games Hardware Дэвид Краусбауэр месяц тестировал разные конфигурации DDR5 - от 8 до 192 ГБ, чтобы выяснить, сколько памяти действительно нужно игровому ПК. По его мнению, оптимальный вариант сегодня - 32 ГБ, то есть два модуля по 16 ГБ. Этого хватает даже для самых требовательных игр и большинства обычных задач. 16 ГБ тоже позволяют играть, но иногда придётся снижать требования к системе. А вот 64, 128 или 192 ГБ для обычного игрового ПК Дэвид считает бессмысленной переплатой. Разницу между 32 и 192 ГБ геймер, скорее всего, просто не заметит. Больше памяти имеет смысл ставить только при работе с требовательным профессиональным софтом.

В комментариях к последнему посту затронули тему слогана Франции про равенство. Продублирую сюда:) Не забываем, что все равны, но некоторые "ровнее". Скотный двор никогда не перестанет быть актуальным, а элиты никогда не умрут. Ссылка на новость тут Вот еще несколько цифр: • Все французы платят около 50% своих доходов в налогах и соц. взносах. • При этом миллиардеры — только 27%, то есть почти в 2 раза меньше. • 13 335 миллионеров во Франции вообще не платят подоходный налог! Ультра-богатые не платят налоги, а всё несёт на себе средний класс. Больше всех боится потерять нажитое (заработанное) средний класс, поэтому пугается он чаще и больше. При этом он же и бесится, что вынужден платить в Европе больше. Не забываем, что во Франции окончательная цена за ту же школу формируется по механизму "социального коэффициента": чем больше зарабатываешь - тем выше цена. Я плачу максимальную стоимость за школу, так как у меня высокая налоговая ставка. Я злюсь на эту несправедливость. А ультрабогатому господину поебать на эту цену. Он платит столько же, сколько и я... Он не злится. Ему что 200 евро, что 350, прости господи.

Автоматическое выполнение работы Автоматическое выполнение работы, на основе навыков — прекрасный способ что-то делать. Один из самых быстрых и безоошибочных режимов работы. Кривая обучения, когда время на выполнения какого-либо действия потихоньку уменьшается — как раз перевод знания из осознанного: когда надо думать над каждый шагом, в неосознанное: когда действия выполняются на автомате.  Чем более высокого уровня специалист, тем более сложные задачи он может решать автоматически. Гонщик спокойно проходит поворот на большой скорости, обычный же водитель, скорее всего, не справится с управлением.  Философ и математик Альфред Норт Уайтхед написал в 1911 году: > Нам нужно стараться думать о том, что мы делаем, — это совершенно ошибочное мнение, которое повторяется во всех записных книжках и во всех выступлениях выдающихся людей. А ведь все совершенно наоборот. Цивилизация развивается, если увеличивается количество важных операций, которые мы можем совершать, не думая о них. Чтобы перевести действие в режим навыка, нужно несколько условий: 1. повторение одного и тоже действия (тренировка); 2. максимальное упрощение действий и вариантов действий. Если соединение деталей можно сделать несколькими способами, и каждый правилен в своей ситуации, то автоматизм может и не выработаться. В свое время мы изучали возможность работы под напряжением. Это когда бригады монтеров работают с сетью не отключая ее от источников напряжения. Такой режим работы значительно ускоряет срок работ, но и более рискованный — можно попасть под напряжение.   Было принято решение: эти бригады всегда работают только в одном режиме работы — под напряжением. Если бригады будут переключаться между двумя режимами работы, то в какой-то момент они точно ошибутся. Решения подобного рода помогают избежать развилок, и значит, помогают снизить количество ошибок. Другой пример, который я встретил в литературе — это заземление пластиковых бочек. Одна компания использовала металлические бочки, которые необходимо заземлять, и пластиковые, которые можно не заземлять. Чтобы избежать ошибок, компания решила, что они будут заземлять все бочки. #ЧФ

Вы же не думали, что автоматизация не придет за обычными работягами? Reward AI представила OM-1 — модель, которая ОЧЕНЬ точно и быстро может управлять разными роботами без отдельного дообучения под них. Дело в том, что ее обучали на движениях людей, так что она переняла и силовой захват, и координацию тела, и логику, а для добавления нового навыка ей хватает всего 30 минут данных. В демках роботы на OM-1 мастерски готовят коктейли, координируются с другими роботами и быстро справляются даже с довольно мелкой работой вроде отключения проводов. Да, всё это автономно. Инфа сотка — лучший кофе все равно будет готовить дипломированный гуманитарий столичного вуза 😍

Ретрофутуристичная «Виселица»: одна функция, шаговик 28BYJ-48 и полугодовая война с третью шага Оверинжиниринг — прошлый век, теперь эпатажный инжиниринг. У девайса ровно одна функция, а выглядит он как пульт управления инопланетным кораблём. Автор собрала физическую «Виселицу» с двумя вращающимися дисками букв, шаговиками, промышленным тумблером и силиконовыми накладками с детской присыпкой сверху. Крутишь энкодер, диск с механическим шуршанием подгоняет букву в иллюминатор, ошибся — экран дорисовывает виселицу. А потом началась математика. Шаговик 28BYJ-48 тратит 2048 импульсов на оборот, согласных 24. Делим и получаем 85,3333 шага на букву. Мотор не умеет делать треть шага, и это только первая из проблем, которые устроила геометрия диска. Дальше в дело вступила скрытая мистика с уползающими нулями. Посмотрим, как одна функция превращается в полгода войны с железом.