Опыт разработки с использованием LLM
S@seniorsoftwarevloggerмедиа / агрегатор
1 месРазработчик делится опытом использования ИИ-моделей в кодобазе в течение года, опровергая мифы о бесконечных ошибках и проблемах с токенами.
Личный опыт использования ИИ в разработке помогает понять реальную эффективность современных моделей.
- ИИ-модели могут эффективно находить и исправлять ошибки в существующем коде.
- Опыт работы с LLM может сильно различаться в зависимости от конкретной кодобазы и задач.
- Переход на более новые версии моделей может улучшать качество поддержки проекта.
Я год разрабатываю приложение. Никаких "больше токенов, времени и неудачных попыток" не происходит. Это просто неправда 🤷🏻♂️
Что происходит на самом деле: новые модели попутно находят старые косяки и чинят их.
Я могу согласиться, что это не универсальное правило и скорее всего у Тимура другой опыт.
Ещё могу допустить, что переломный моменты моей кодобазе где-то вот совсем за углом. Но тоже с трудом. Если учесть, что начинал я вообще с сонета, а сейчас работают Астра и Опус 5.
Кратко (AI)
Автор поста делится личным опытом годовой разработки приложения с помощью ИИ. Он утверждает, что новые модели не создают дополнительных проблем, а наоборот, помогают находить и исправлять старые ошибки в коде.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖