Поскольку я тут искал работу, столкнулся с интересным явлением. Разговариваю с фаундером из США, говорю: вот то-то и то-то могу, как раз то что вы делаете, я уже делал, up to speed, так сказть. Он говорит: ага, хорошо, вижу. Денег сколько хочешь? Я говорю: столько-то. А он такой: а, ты в Европе? Мы тебе тогда меньше заплатим. Мы всем так делаем. Региональные зарплаты. Я понимаю, если я тут бы устраивался в местную компанию, которая обслуживает местных клиентов. Вопросов бы не было. Или если бы, скажем, компания была бы в основном в одном месте сосредоточена, а я типа такое исключение, и им это мешает как-то. Но нет, компания ремоут, вообще без разницы, кто откуда работает. Но платить мы будем сколько у вас там принято получать, а не сколько у нас тут принято платить. Еще такую фразу сказал: «Ты же понимаешь, что для нас платить человеку в США это вообще не то же самое, что платить человеку в Европе»? Я конечно промолчал, но на самом деле не понимал: для вас это ровно то же самое. Вы ровно столько же денег тратите. Ну там плюс-минус какие-то проценты на отчисления государству, но не на полторы зарплаты же. Можно сказать: капитализм, платят настолько мало, насолько могут. Но в чем тогда с точки зрения сотрудника плюс идти в американскую компанию и получать столько же, сколько и в местной? Казалось бы, выгоднее нанимать из глобального пула, а так получается американские компании ограничивают себя только американцами, а тем, чем могли бы привлекать европейцев (высокими зарплатами) не пользуются. Короче, я до сих пор не понимаю. Объясните?

Samsung ускорила строительство 2-нм фабрики в США после заказа Tesla — мощности уже расписаны на годы вперёд Samsung ускорила строительство 2-нм фабрики в Техасе после заказа Tesla на чипы AI5 и AI6. Пробный выпуск планируют начать в конце сентября или начале октября, а массовое производство — в 2027 году, с мощностью до 50 тысяч пластин в месяц. Фабрика уже может быть загружена заказами Tesla, Broadcom и Arm на годы вперёд. Второе предприятие в Тейлоре начнут строить до конца года, а выпуск продукции ожидается к концу десятилетия. Параллельно Samsung открыла в Иокогаме исследовательский центр по упаковке чипов для ИИ, вложив в проект $257 млн. #samsung #samsungelectronics #сша #япония 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

На днях попался очерк Ильфа и Петрова из американской серии, где в финале американка говорит жене советского дипломата: «я вам завидую, вы уедете, а я из Америки никуда не денусь». В 1937 году (разгар второй депресии подряд) такое вполне можно было услышать. Я и призадумался о дне текущем. Трамп снова затягивает гаечки на иммиграции в США. Раз нельзя прекратить выдачу иммиграционных виз в небелых странах - давайте запретим работать женам H-1bшников. Они тоже все коричневые. Я тем временем думаю, что иммиграционная политика США застряла умом в прошлом веке. Когда-то гражданство США было призом для всех. Сейчас только для бедных. И особенно после FATCA (2010). Богатые выбирают другие места, и очень динамично. Опыт Лондона прямо сейчас показывает, что распугать миллиардеров можно легко и быстро. Раз-раз прибавить налогов, и вы не финансовая столица мира, а грязный город с плохим климатом и кухней. В общем, Трампу и его иммиграционным деятелям надо не кровати, так сказать, двигать. В связи с этим вопрос к вам, любезные читатели. А вы как оцениваете американское гражданство в 2026 году, и как потенциальные на него претенденты?

Почему именно product engineer сейчас «на пике» Product Engineer (особенно в AI/инфраструктуре) сейчас одни из самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов в США. Сам Fortune пишет: «One of the fastest‑growing jobs in Silicon Valley… pays more than $188,000» (в Anthropic достигает $400k) В последние дни вышло несколько заметных материалов и волна вакансий, где Product Engineer в AI‑стартапах (особенно инфраструктурных, вроде Firecrawl) получают $235–260k + equity в Сан‑Франциско В треде Ask HN: Who is hiring? много компаний ищут Senior / Staff Product Engineers с диапазонами $150–230k, а топовые офферы — до $299k. Продуктовые инженеры в США сейчас ценятся особенно высоко, потому что они: 1. Соединяют продукт и инженерию: сами доводят фичи от идеи до продакшена 2. Работают на стыке AI‑агентов, API и developer experience — это критично для инфраструктурных AI‑компаний 3. Несут ответственность за надёжность, метрики, биллинг, интеграции — то, что напрямую влияет на выручку. Зарплатная картина (США, 2026) Средняя по рынку: ~$114k, Медиана около $144k, топ‑10% — до $205k+. В AI/инфраструктурных стартапах (YC, San Francisco): $235–260k база + ощутимая доля. Senior Technical Product Engineer: $150–230k + equity в удалённых и крупных продуктах. Сводная по самым дорогим IT‑ролям в 2026: AI/ML Engineer: $170,750 Data Engineer: $156,250 Data Scientist: $153,750 DevOps Engineer: $145,750 Software Engineer: $142,000 Product Engineer (AI/Full‑Stack): $140k–$230k + equity

Почему все CEO индусы*? Перед вами два CEO. Сверху (или слева, смотря с чего вы читаете этот пост) - старый CEO Adobe, который рулил компанией аж 18 лет. Снизу (или справа) - новый глава Adobe, назначенный пару недель назад. Заметили, что у них есть кое-что общее? Правильно - оба козероги. Ладно, ещё они оба наверняка кушают что-нибудь с названием "масала" и явно иногда просят коллег "to do the needful(ь)". Adobe не один такой, ровно та же фигня в куче других топ-компаний. Сатья Наделла в Microsoft, Сундар Пичаи в Google, Арвинд Кришна в IBM... А ещё Micron, YouTube, Google Cloud, FedEx, P&G и целая куча других примеров. А про CEO-1 я вообще молчу, там порой сплошь выходцы из солнечного Бхарата. Внимание, вопрос: почему так? Почему индусы так мощно доминируют в списке топовых CEO? На первый взгляд - ответ лежит на поверхности. Индусов ооооооооооочень много, они массово эмигрируют, у них довольно сильная школа точных наук и особенно айти (привет, Бангалор), английский ввиду понятных исторических причин у них почти родной. И при этом - нет зацикленности на своём мире, как у тех же китайцев, индусы сильно глобальнее. Это всё так. Но это объясняет, почему спецов из Индии дофига в Долине В ЦЕЛОМ. А перекос именно в CEO - это другой вопрос. Опять же, инженеров-китайцев там тоже завались, а вот китайских CEO бигтеха что-то не видно (ребята вроде Дженсена Хуанга не в счёт. Это, во-первых, фаундеры, а во-вторых - уже не совсем китайцы). Вопрос любопытный. И на мой взгляд, тут есть три интересных причины (точнее, их явно больше, но эти три ИМХО ключевые): Первая - "золотые наручники". Смотрите, пока амбициозный индиец (реальный, а не этнический выходец) только в начале карьеры и фигачит по H-1B (основная рабочая виза в США) - он заложник гринкарты. Работодатель подаёт на неё, и из-за квоты 7% на страну товарищ встаёт в очередь на годы. Пока он в этой очереди, менять работодателя - это риск начать всё заново, а уйти пилить стартап вообще почти нереально, даже если ты охренеть какой талантливый. Американец с такими же мозгами через лет 5-10 (или раньше) уйдёт пилить стартап, либо его схантит конкурент на икс три. А условный Прашат Гупта обречён сидеть в той же корпорации. И если он крутой, то он... там растёт. Смотрите, Наделла - 22 года в Microsoft до кресла, Кришна - 30 лет в IBM. А CEO гигантских корпораций - это почти всегда внутренний продукт, их редко берут извне. Но всё это справедливо и для китайцев. А значит, нужно ещё кое-что: Причина вторая: индусам некуда возвращаться. Если китаец уйдёт из Google - его с кайфом приютит Alibaba или Tencent. А нашему Прашату куда возвращаться? На аутсорс в Infosys? Хочешь не хочешь - придётся зубами цепляться за свой трек в американской компании. И третья причина, last but not least. Вот вы думаете, почему индусы головой качают, когда разговаривают? А это чтобы удобнее было лавировать в хаосе. Индия - это 22 официальных языка, касты и вайб, где "да" - это "нет", "нет" - это что угодно, и всё same but different. Умение договариваться в таком бардаке впитывается с молоком матери. А теперь смотрите, кого ищут советы директоров после "эпохи основателя": не визионера, а сильного менеджера-операциониста, который выстроит систему, со всеми договорившись и ничего не сломав. Заметьте, почти никто из индийских CEO бигтеха не основатель (такие тоже есть, но их сильно меньше, чем наёмных топов). Получается, американская иммиграционная система (подкреплённая индийскими особенностями), взяла и превратила индуса в идеального корпоративного лидера. Такие дела. По три самосы всем уважаемым господам из списка! * Да, я знаю, что правильно говорить "индийцы" (потому что в Индии ещё есть сикхи, мусульмане, буддисты и кто только не), но позволю себе данную просторечную вольность. Дизраптор

Завтрак-иммигрант В августе во всех американских Target (это один из крупнейших ритейлеров в США) появился NOON - "первый в Америке завтрак в банке". В составе этой штуки овёс, молоко и ещё всякое по мелочи. Питательная ценность: 20 г белка, 5 г клетчатки, нет сахара и всякой синтетики, и всё это в классической банке, как какая-нибудь кола или энергетик. В ассортименте три вкуса - банановый, ванильный, шоколадный. В общем, где-то между спортпитом, милкшейком и жидкой кашей. Юзкейс - если не успел позавтракать, то можно это компенсировать, хлебнув жижки из банки на ходу. Лично я считаю, что сладкие завтраки это буэээ (хотя многие любят), но это моё личное мнение. А NOON - стартап крайней успешный. Правда, у себя в Австралии. Именно там его запустили в 2025, но уже в январе он встал на полки Woolworths (это их крупный ритейлер), а в августе умудрился выйти в США. Недавно они ещё подняли раунд на $2,5 млн. Цифра кажется скромной, но для консьюмер гудс норм, это же не эйай. В инвесторах те же фонды, что заносили в OliPop - "полезную газировку для кишечника", про которую я писал тут (у неё очень интересное позиционирование - почитайте), и другие трендовые FMCG-бренды. В этой истории интересен вот какой момент. Формально, в США есть дофига всякого-разного жидкого хрючева в банках: Soylent, Huel, Ensure, Carnation и ещё куча. Но до NOON всё это.... эмм... питание жило в категории "замены еды и добавок": спортпит для качков, специальная пища для худеющих, больных, пожилых и всё такое. Все они были нишевой историей, которая в массовый рынок не целилась, и жидким завтраком себя не называла. А NOON называет. И добавляет "первый в США" (формально это правда). То есть, чуваки привозят не новый продукт, а по сути другую категорию, новую полку в магазин. И привозят её не из США в другие страны (как это часто бывает), а наоборот, в США из Австралии, где жидкий завтра уже давняя классика. Вообще, формат liquid breakfast придумала именно австралийская компания 30 лет назад, их продукт называется Up&Go, и он до сих пор держит львиную долю рынка. Австралийцы с детства знают, что завтрак можно пить, а американцы - не знают. Вот эту разницу NOON и монетизирует. В принципе, это классика географической диверсификации, но мне захотелось рассказать именно про этой кейс, потому что слишком уж ярко вышло. Дизраптор

Друзья, очень нужна помощь. У меня полностью лег МегаФон. Телефон пишет SOS only, связи нет. А надо принимать СМС. Баланс в плюсе, услуга продления номера включена, с этим все ок. ИИ уже исчерпал все идеи, поэтому сначала спрошу у вас: может, кто сталкивался и знает, что еще можно попробовать сделать из США? Я уже перепробовала абсолютно все базовые штуки. Вручную выбирала T-Mobile и AT&T по много раз, обновила полностью айфон до новой оси, включила VoLTE и роуминг данных, переставляла симку в другой айфон, пыталась настроить вызовы по Вай-Фай. Ничего не помогло. Поддержка МегаФона шлет отписки, что у них все хорошо, а в США их сетей нет, так что от них толку ноль. Переключиться на eSIM не могу, так как надо принять СМС. Что еще можно попробовать? Если надо кому-то заплатить за консультацию, с радостью сделаю. Спасибо!

США и Китай готовятся обсуждать безопасность ИИ. По данным Reuters, ссылающегося на два осведомлённых источника, диалог запланирован на середину сентября. США хотят обсудить сотрудничество в отслеживании кибератак под управлением ИИ. Вашингтон предложил американским и китайским ИИ-лабораториям самостоятельно контролировать свои разработки и обмениваться информацией для предотвращения таких атак. Американскую сторону также беспокоит возможное появление китайской модели уровня Claude Mythos, способной проводить кибератаки. С китайской стороны переговоры может возглавить вице-премьер He Lifeng. За последнюю неделю китайский интернет-регулятор публично предупредил о «критических рисках потери контроля над ИИ». А связанный с государственными СМИ блог выступил с критикой позиции Anthropic, подчеркнув, что любые ограничения на передовой ИИ должны в равной степени распространяться на китайские и американские модели. === Логичный вопрос — может быть Китай просто хочет притвориться, что будет вводить какие-либо ограничения, а сам втопит газу? Так может произойти, поэтому важно прийти к мерам, подразумевающим недоверие сторон друг к другу. Такая схема была описана в сценарии AI 2040 (и она подразумевает работу в течении нескольких лет, не по щелчку пальцев). По замыслу авторов, уверенность должна опираться на проверку. Страны декларируют крупные вычислительные мощности, сверяют производство и поставки чипов (благо сейчас >99% AI чипов выходят с одного производства — можно их начинать отслеживать прямо после схода с конвеера), допускают взаимные инспекции и проверки. Задача — ограничить объём неучтённых вычислений настолько, чтобы тайному проекту было трудно обогнать контролируемые разработки. После того, как начнут отслеживать мощности — можно начинать мониторить тренировки самых крупных моделей, проводить аудиты, например, на закрытых бенчмарках. Но чтобы ко всему этому прийти — нужно начинать диалог с малого.

Про ИИ и его принятие график. График демонстрирует прямую корреляцию между долей разработчиков в штате и уровнем внедрения искусственного интеллекта в компаниях США по секторам экономики. Основные оси и параметры * Ось X (горизонтальная): Доля разработчиков ПО от общего числа сотрудников в секторе (Software developers as % of employees), от 0% до 12%. * Ось Y (вертикальная): Процент компаний в отрасли, внедривших ИИ (AI adoption, % of companies), от 0% до 50%. * Красный пунктир: Линия тренда, показывающая сильную положительную связь — чем выше концентрация технических специалистов, тем активнее отрасль берет на вооружение технологии ИИ. Ключевые выводы по секторам * Лидеры внедрения (правый верхний квадрант): Сектор информационных технологий (Information) лидирует с большим отрывом: разработчики составляют почти 11% штата, а уровень внедрения ИИ превышает 40%. За ним следуют профессиональные услуги (Professional services) — около 6,5% программистов и более 40% внедрения. * Специфика финансовых услуг (Finance): Финансовый сектор внедряет ИИ заметно активнее (около 37%), чем предполагает общая линия тренда при его относительно скромной доле разработчиков (~3%). Это объясняется ранними инвестициями в алгоритмический трейдинг, скоринг и анализ рисков. * Традиционные отрасли (левый нижний кластер): Производство (Manufacturing), транспорт (Transportation), здравоохранение (Health care) и смежные секторы имеют низкую долю программистов (менее 1–1,5%) и, как следствие, относительно невысокий уровень внедрения ИИ (в диапазоне 10–25%). --- * В секторах вроде финансов внедрение ИИ часто идет через покупку готовых корпоративных платформ и API, что снижает потребность в собственной огромной армии программистов для базовой автоматизации. * Разрыв между ИТ-сектором и тяжелой индустрией в графике отражает так называемое "бутылочное горлышко данных": на производстве или в логистике критически сложнее оцифровать физические процессы, чем программный код или тексты. * В 2026 году появление автономных кодинг-агентов начало менять эту пропорцию: малые команды инженеров получают возможность разворачивать решения масштаба прежних ИТ-отделов.