Источники сообщают о неназванной внутренней модели, которая при тех же вычислительных затратах решает значительно больше задач, чем модель Astrai. Обучение модели ещё не завершено, то есть её показатели должны расти дальше.
Главный аргумент — единственный опубликованный график из статьи, где по оси X отложены вычисления на этапе инференса (test-time computei) в логарифмической шкале, а по оси Y — доля решённых задач. При одинаковом бюджете вычислений новая модель решает примерно в 2,5–3 раза больше задач, чем Astra.
ВыводПри одинаковых вычислительных затратах новая модель решает около 38% задач против 14% у Astra
Пользователи протестировали несколько нейросетей на способность писать музыку: моделям предложили сгенерировать код хорала в стиле Иоганна Себастьяна Баха, после чего результат был воспроизведён как звук. Лучше всех справилась флагманская модель OpenAI — GPT-6 Astra: она написала четырёхголосный хорал без ошибок в ведении голосов, с сложными гармоническими аккордами и проходящими нотами, которые делают звучание естественным и «человеческим».
По мнению наблюдателей, это говорит не просто о генерации нот, а о понимании ИИ музыкальных правил и композиции — шаг вперёд по сравнению с конкурентами, включая Claude от Anthropic.
С 31 августа по 6 сентября 2026 года крупные AI-лаборатории почти одновременно обновили флагманские модели. OpenAI выпустили GPT-6 Astra, Anthropic — сразу две модели, Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1, Google — Gemini 3.8 Flash. Источники расходятся в том, кто сильнее: по одним бенчмаркам лидирует Astra, по другим — Fable/Mythos, при этом OpenAI, по данным «Бориса опять», назвали Astra моделью уровня AGI.
Параллельно обновились генеративные и мультимодальные системы: Meta улучшила кодовую модель Muse Spark 1.3, World Labs представила мультимодальную Atlas для работы с 3D, fal выпустила H3 Max Director для потокового видео, а стартап Mostik предложил обмен между моделями без токенов.
97,6%результат GPT-6 Astra на FrontierMath Tier 4 v2
OpenAI второй раз за несколько дней вмешивается в то, как функция Astrai расходует квоту подписки ChatGPT. По словам Тибо, известного в X по разборам лимитов OpenAI, качество работы модели не изменилось, но потребление квоты снижено в 3–4 раза по сравнению с прежним уровнем — судя по всему, речь о пересчёте учёта расхода на длинных задачах.
История началась с того, что Astra вышла ограниченным превью, недоступным платным подписчикам, из-за чего OpenAI начисляла им по одному отложенному сбросу лимита за каждый день ожидания. 5 сентября компания объявила о завершении раскатки и полном сбросе квот для всех тарифов Plus, Pro и Business — а спустя пару дней пользователей завалило жалобами на слишком быстрый расход лимитов.
3-4 разаснижение расхода квоты на длинных задачах
42%дневная квота, сожжённая пользователем за сутки
двадцать минутвремя до упора в лимит на тарифе Plus
Компания fal выпустила новую версию модели H3 Max Director, которая не собирает видео из отдельных сгенерированных клипов, а выдаёт единый непрерывный поток, сохраняя контекст сцены. Промпт можно менять прямо во время трансляции, направляя действие «на лету» — это открывает формат интерактивного ИИ-телевидения, где зрители сами выбирают, что произойдёт дальше.
Вокруг подобных «генерация-быстрее-плейбека» решений уже сложилась целая экосистема: помимо H3 Max есть VDN и SOL от Nvidia, а также инструменты на базе Minimax, которые тоже умеют генерировать видео быстрее реального времени. Технология уже интегрируется в привычные инструменты — например, в Blender, где рендер сцены сразу превращается в видео/анимацию в разных стилях.
Китайская компания OpenBMBi опубликовала MiniCPM5-2B — open-source языковую модель на 2 млрд параметров, предназначенную для локального запуска на слабом железе: ноутбуках, смартфонах и edge-устройствах. Модель заняла первое место среди open-source моделей до 4B параметров в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Indexi.
По утверждению источников, MiniCPM5-2B обходит по среднему баллу модели вдвое крупнее — Qwen3.5-4B и granite-4.2-3B, что делает её одной из самых эффективных компактных LLM на данный момент.
Некоторым могло показаться, что я считаю DeepSeek - говном. Так вот: я в восторге от того, что делают китайцы. Просто полюбившийся скамерам DeepSeekFlash весьма существенно уступает Fable/Astra за которые его выдают жертвам. И я вас уверяю, скамеры непременно будут продавать DeepSeek бизнесу как "суверенную" модель с полной локализацией в РФ.
Когда человек платит за доступ к топовым нейронкам - он должен получить топовые нейронки, любая подмена - скам.
«Яндекс Музыка» обязала правообладателей сообщать об использовании нейросетей при создании треков и начала помечать такой контент в описании. Одновременно в настройках рекомендаций появился фильтр «Меньше ИИi», позволяющий слушателям реже сталкиваться с ИИ-музыкой.
Шаг отражает растущее давление на стриминги в связи с потоком генеративного музыкального контента: сервис теперь одновременно требует прозрачности от правообладателей и даёт пользователям контроль над тем, сколько ИИ-музыки они видят в рекомендациях.
Не люблю комментировать релизы, но Astra (и, внезапно, gemini 3.8) вернули забытое чувство: впервые с весны свежая фронтир-модель ощущается как полезный помощник, а не как душный упырь, которого вынужден терпеть только от безысходности.
Motion-Omni
Одна модель генерирует и речь и движения тела по диалогу. Вместо того чтобы запускать TTS и анимацию по отдельности и потом синхронизировать все делается из одних и тех же латентных состояний
- 5.4x быстрее каскадных решений, не надо ждать пока каждый компонент отработает по очереди
- Синхронизация зашита в архитектуру, а не доклеивается постфактум
- Подходит для диалоговых аватаров, виртуальных персонажей, anything, где персонаж говорит и движется одновременно
На видео сравнение с MambaTalk
Гитхаб
#tts #animation
VK | MAX
