Источники сообщают о неназванной внутренней модели, которая при тех же вычислительных затратах решает значительно больше задач, чем модель Astrai. Обучение модели ещё не завершено, то есть её показатели должны расти дальше.
Главный аргумент — единственный опубликованный график из статьи, где по оси X отложены вычисления на этапе инференса (test-time computei) в логарифмической шкале, а по оси Y — доля решённых задач. При одинаковом бюджете вычислений новая модель решает примерно в 2,5–3 раза больше задач, чем Astra.
38%доля решённых задач у новой модели
14%доля решённых задач у Astra
2,5–3 разапревосходство новой модели над Astra
- При одинаковых вычислительных затратах новая модель решает около 38% задач против 14% у Astra
- Обучение модели продолжается, то есть её качество будет расти дальше
- В статье сказано, что новая модель значительно превосходит Astra
- Единственный приведённый график: ось X — test-time compute в логарифмической шкале, ось Y — доля решённых задач
Ожидается, что обучение модели продолжится и её результаты улучшатся; подробности о самой модели и её названии пока не раскрыты.
Это произошло: OpenAI: новая модель решает задачи, над которыми математики и физики бились годами →
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖