OpenBMB выпустила компактную LLM MiniCPM5-2B
M@ai_machinelearning_big_dataAI-инженер
1 месOpenBMB представила MiniCPM5-2B — open-source модель на 2 млрд параметров для локального запуска и edge-устройств с высокими показателями в бенчмарках.
Появление эффективных компактных моделей позволяет запускать продвинутый ИИ прямо на смартфонах и ноутбуках без интернета.
- Модель MiniCPM5-2B оптимизирована для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.
- Открытый доступ к весам и рецептам обучения помогает разработчикам создавать собственные специализированные ИИ-решения.
- Высокие показатели в тестах на работу с кодом и агентами расширяют возможности локальных ИИ-ассистентов.
✔️ MiniCPM5-2B - новая open-source LLM на 2B параметров
OpenBMB открыла MiniCPM5-2B — компактную модель для локального запуска и edge-устройств.
Что внутри:
- 2B параметров
- #1 среди open-source моделей до 4B в Artificial Analysis Intelligence Index
- 23 балла в Intelligence Index
- 20 баллов в Agentic Index
- 53.9 среднего балла по 34 бенчмаркам
- тесты охватывают код, математику, long context, tool use и agentic tasks
Вместе с моделью OpenBMB также публикует:
- данные для обучения
- training recipes
- RL stack
Hugging Face:
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B
GitHub: https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
ModelScope: https://modelscope.cn/models/OpenBMB
Кратко (AI)
Компания OpenBMB представила новую компактную языковую модель MiniCPM5-2B с 2 миллиардами параметров, предназначенную для работы на локальных устройствах. Модель демонстрирует высокие результаты в бенчмарках Artificial Analysis Intelligence Index и поставляется вместе с обучающими данными и рецептами обучения.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖