Китайская компания OpenBMBi опубликовала MiniCPM5-2B — open-source языковую модель на 2 млрд параметров, предназначенную для локального запуска на слабом железе: ноутбуках, смартфонах и edge-устройствах. Модель заняла первое место среди open-source моделей до 4B параметров в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Indexi.

По утверждению источников, MiniCPM5-2B обходит по среднему баллу модели вдвое крупнее — Qwen3.5-4B и granite-4.2-3B, что делает её одной из самых эффективных компактных LLM на данный момент.

• Модель dense (плотная, не MoE), имеет 2B параметров
• 23 балла в Intelligence Index и 20 баллов в Agentic Index от Artificial Analysis
• Средний балл 53.9 по 34 бенчмаркам, охватывающим код, математику, long context, tool use и agentic tasks
• Нативная поддержка контекста 131K токенов
• Лицензия Apache 2.0
• Вместе с моделью OpenBMB опубликовала данные для обучения, training recipes и RL stack
• Модель доступна на Hugging Face (openbmb/MiniCPM5-2B), GitHub (OpenBMB/MiniCPM) и ModelScope