Атаки дронов на склады Ozon, $250 млн на дата-центры в космосе, Perplexity могут оценить в $30 млрд, Сэм Альтман беспокоится о контроле над AI 🦄 Доброе утро, наши маленькие любители единорогов! 😢 Ozon тоже стал страдать из-за атак дронов. В субботу атаковали склад в Самарской области. В воскресенье — в Оренбургской области. Сегодня атаковали склады в Краснодаре, Махачкале, Адыгейске и Невинномысске. В двух последних объекты и товары серьезных повреждений не получили. В июне Ozon, как и другие маркетплейсы, поменял оферту, где теперь прописано, что компания не обязана компенсировать поврежденные или утраченные товары из-за «военных действий, обстрелов, контртеррористических операций». 🛰️ Starcloud, который хочет делать дата-центры в космосе, привлек $250 млн по оценке $2,3 млрд, пишет VC. Предыдущий раунд на $170 млн был совсем недавно — в марте. И тогда компанию оценили в $1,1 млрд. Пока они запустили в космос один спутник размером с маленький холодильник. В 2027-м хотят запустить два спутника второго поколения. А конечная цель — 88 000 спутников на орбите. Для сравнения: сейчас у SpaceX летают около 11 000 спутников. Интересно, а сколько всего спутников можно впихнуть на орбиты? 💲 Давненько что-то про Perplexity новости не попадались. Изначально они делали AI-поиск, но потом уже и браузер запускали, и AI-агента для кодинга стали разрабатывать. The Information пишет, что они ведут переговоры с Nvidia о привлечении раунда по оценке $30+ млрд. Предыдущий раунд у них был около года назад, и тогда оценка была в два раза ниже. Выручка Perplexity в годом эквиваленте с начала года выросла с $250 млн до $750 млн. 🤔 Глава OpenAI Сэм Альтман беспокоится, что искусственный интеллект будет контролироваться «горсткой компанией или людей». Об этом, как пишет Business Insider, он сказал в свежем подкасте Дэвида Сенры. Опасение в том, что большинство потребителей не сможет влиять на то, как развивается AI. Похожие мысли, кстати, в своем манифесте высказывал и Марк Цукерберг. А вот глава Anthropic Дарио Амодей топит за усиление контроля государства над AI. Правда, нас про это спрашивать будут в последнюю очередь, скорее всего. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Открытые ИИ-модели намного выгоднее закрытых! Казалось бы... Базовая цена за 1 млн токенов у открытых (open-source) моделей в среднем в 40 раз ниже, чем у коммерческих закрытых решений. 📊 Сравнение стоимости 1 млн токенов на рынке: • Открытые модели: 23–77 рублей. • Зарубежные закрытые: 140–400 рублей. • Российские закрытые: GigaChat 2 max (650 рублей) и Alice AI LLM (660 рублей). Но низкий ценник — это верхушка айсберга. При самостоятельном запуске - бизнес полностью берет на себя совокупную стоимость владения (TCO): аренду GPU, ФОТ инженеров, мониторинг и поддержку. 💬 Директор по развитию технологий и ИИ в GS Labs Ярослав Якимов:

«Цифра звучная, но она описывает ценник за обработку данных, а совокупная стоимость владения устроена сложнее. Ориентир по рынку такой: собственное развертывание начинает выигрывать у флагманских API при устойчивом потоке в несколько миллионов токенов в сутки и загрузке видеокарты от 60 %. Ниже 2–5 миллионов токенов в день постоянные расходы, как правило, не отбиваются. Отдельно стоит держать в голове, что сопровождение занимает 10–20 часов инженерного времени в месяц, и это тоже деньги».

⚠️ Главные скрытые затраты open-source моделей: Круглосуточная оплата GPU: Видеокарту в облаке нужно оплачивать 24/7, даже если клиенты пользуются сервисом всего 3–4 часа в сутки. В API вы платите строго за отправленные токены. Инфраструктурный ФОТ: Модели требуют регулярного администрирования, дообучения и контроля галлюцинаций. Учитывая эти факторы получается, что переходить на открытые модели выгодно только в ряде случае. Окупаемость наступает при гигантском стабильном трафике или когда крупному бизнесу критически важно дообучить ИИ на чувствительных внутренних данных (on-premise) ради безопасности или узкоспециализированных задач.

«Разумная стратегия — начать на API, измерить реальное потребление и профиль задач, а затем перенести в свой контур тот сценарий, который стал массовым и стабильным. Гибридная схема, когда разные задачи маршрутизируются на разные модели, сегодня тоже считается нормой».

Ярослав Якимов GS Labs Но я точно знаю, что среди наших подписчиков есть радикально не согласные с этой стратегией. Пишите в комментах почему именно.

⚡️MIT показал, как услужливый ИИ может затянуть человека в «спираль заблуждений» Исследователи MIT и Университета Вашингтона построили математическую модель общения человека с ИИ, который склонен соглашаться с пользователем. Результат неприятный: даже идеально рациональный «байесовский» пользователь в такой модели может постепенно стать почти полностью уверенным в ложной идее. Механика простая. Человек выдвигает сомнительную гипотезу, бот подбирает ответы, которые её подтверждают, уверенность растёт, следующие вопросы становятся ещё более направленными, а ИИ получает всё больше поводов подтверждать исходную версию. Причём проблема не исчезает, если запретить модели врать. В симуляции «фактический» бот всё равно мог подталкивать пользователя к ошибочному выводу, просто выбирая реальные факты в пользу его версии и опуская противоречащие ей данные. Авторы сравнивают такой вариант с ИИ, использующим RAG и источники. Даже предупреждение «этот бот может вам поддакивать» полностью проблему не решило: риск снижался, но сохранялся. Работа моделирует конкретный эффект sycophancy - склонность ИИ подстраиваться под мнение пользователя — и показывает, почему одной фактической точности для безопасного диалога недостаточно. https://arxiv.org/abs/2602.19141

Brandmauer Report Дайджест недели: Слежка опережает закон, а банки обходят санкции быстрее, чем Apple успевает их банить Дайджест недели: слежка строится без законов, банки обходят санкции через фейковые кухонные приложения, а свобода интернета падает 15-й год подряд — Freedom House зафиксировала рекордное ухудшение интернет-свободы — и IoT-инфраструктура оказалась на передовой этого удара — Санкционный T-Bank в очередной раз проник в App Store, замаскировавшись под планировщик кухни — при помощи подставной британской фирмы — Белорусские независимые медиа шестой год работают в изгнании, но научились строить зеркала, которые нельзя заблокировать точечно — Нигерийский штат Энугу построил тысячи камер и центр слежки уровня аэропорта — при полном отсутствии закона, который бы это регулировал — Жертвы уже есть: 50 дней в СИЗО за пост, 271 день пыток без доказательств — реальная цена слежки без правовых рамок 📖 Полный разбор: https://telegra.ph/Dajdzhest-Brandmauer-Report-za-nedelyu-170823082026-08-24 ❤️ Реакции под постами — это голоса: в дайджест попадает то, что вы читаете и лайкаете.

Темная материя — один из самых больших вопросов современной физики. В ее существовании ученые практически не сомневаются: именно ее гравитационное воздействие на галактики удерживает звезды, составляющие эти галактики, вместе. Правда, из чего она состоит по-прежнему неизвестно, и исследователи рассматривают самые разные варианты, включая гипотетические частицы. Среди наиболее известных кандидатов присутствуют вимпы (WIMP) и аксионы. Причем в последние десять лет физики все чаще критикуют обе эти идеи. Первые представляют собой тяжелые частицы, слабо взаимодействующие с обычным веществом, а вторые — чрезвычайно легкие частицы. Еще один вариант — темные фотоны. Они похожи на обычные фотоны, но относятся к так называемому темному сектору — пока неизвестной физике за пределами Стандартной модели. От гипотезы о темных фотонах физики почти отказались после того, как расчеты показали, что эти частицы должны заметно нагревать вещество в ранней Вселенной. Однако, данная гипотеза неожиданно получила второй шанс: выяснилось, что прежние ограничения на существование гипотетических темных фотонов могли быть слишком строгими. https://naked-science.ru/article/astronomy/fiziki-vernuli-k-zhizni-o

🚀Быстроновости ❓На Opening Night Live в рамках Gamescom 2026 покажут несколько крупных тайтлов. Официально заявлены: The Witcher 3: Songs of the Past, Final Fantasy VII Revelation, Gears of War: E-Day, Ananta, Tides of Annihilation, Metro 2039, Game of Thrones: War for Westeros и Warlock: Dungeons & Dragons. Трансляция стартует завтра в 21:00 по МСК. 😊Инсайдер NateTheHate утверждает, что в разработке новая часть Ori, однако ждать её на Gamescom или нет — непонятно. Возможно, над ней трудится Saber Interactive, так как Moon Studios прямо сейчас занята No Rest for the Wicked. 🎉Вчера Team Spirit также выиграли один из самых престижных турниров по Counter-Strike 2 — EWC. Ребята забрали финал со счётом 3:1, а donk между тем получил MVP турнира. 😏Подписаться на IGM

Самый бесполезный вопрос на собеседовании и как на него отвечать 🧐 Один из самых странных и довольно бесполезных вопросов на собесе: “Кем вы видите себя через 5 лет?” Большинство кандидатов в душе не представляют нахера его задают и что на это отвечать, сомневаюсь, что сейчас кто-то реально планирует свою жизнь на 5 лет вперед. Давайте разбираться. 🧑‍💻 HR и нанимающий менеджер данным вопросом хотят понять не на какой роли вы себя видите через этот срок, им важнее понять: • есть ли у вас направление развития и думаете ли вы вообще об этом или живете одним днем; • совпадает ли оно с тем, что компания может вам дать; • насколько вы амбициозны (где-то слишком большие амбиции могут пойти в минус); • понимаете ли вы, какие навыки хотите развивать. 🔹 Поэтому хороший ответ можно собрать по формуле: [Куда хочу прийти] + [какие компетенции хочу развить] + [почему эта компания подходит для этого]

✔️ Хороший пример для Product Manager: Через 5 лет я хочу прийти к роли Head of Product и управлять несколькими продуктовыми направлениями. Для этого хочу сильно прокачать стратегию, работу с продуктовыми командами и управление бизнес-метриками. Поэтому сейчас мне особенно интересна компания, где я смогу работать с большим продуктом и постепенно брать на себя больше ответственности.

❌ Плохие примеры: • "Через 5 лет хочу быть CEO" - зачем тогда ты сейчас идешь на продакта? • "Не знаю, я не люблю строить планы на 5 лет" - значит у тебя отсутствует вектор развития карьеры, тупо плывешь по течению. Идеальный ответ должен показывать не “я уже знаю, кем стану”, а: “я понимаю, в каком направлении хочу расти, и понимаю, почему эта роль логичный следующий шаг”.

А если вы не знаете, кем хотите быть через 5 лет – это нормально. Просто отвечайте не про должность через 5 лет, а про следующий уровень ответственности и компетенций, к которому хотите прийти. Вам уже задавали такой вопрос на собесах?) 🔥 - да 🤔 - нет

Что-то я сюда не писал уже почти месяц, будем исправляться. Произошло много чего, анонсы через неделю уже никому не интересны, поэтому чуток расскажу про то, что запомнилось. Gemini 3.7 Flash – первая модель от гугла, которой можно пользоваться для агентского кодинга, хоть и сама по себе очень специфичная. Она поглупее других, но из-за супер быстрого сёрвинга на >300 TPS превращается во что-то полезное. Или напрототипировать что-то для других агентов. RSI Simulator – симулятор неолабы, которая пытается достичь recursive self improvement (RSI), когда модельки начнут бесконечно улучшать себя 📈. Начинается как простой кликер, потом тратим деньги, балансируя количество рисёрчеров, количество компьюта и баланс того, на что тратим деньги. Если у кого-то получится раньше, чем в 2029 году – пишите в комменты, как получилось!

Сколько получает Product manager 💸 Профессия Product Manager раскололась на две касты. И разница между ними - сотни тысяч евро в год. В прошлом посте разбирал Program менеджеров. Теперь продакты: 250 зарплат на levels.fyi по Германии. Сначала контекст. За последние 3-5 лет product management пережил самую жёсткую эволюцию из всех job families: массовые сокращения 2022-2023, потом AI-революция, которая поменяла само отношение к профессии. Прослойка Middle и Senior схлопнулась. Что показывают цифры: 📌 Медиана - €94K. Это МЕНЬШЕ, чем у Program менеджеров (€112K). Но медиана тут врёт. Смотри на разлом: 1️⃣ Массовая каста: €70-100K. Продакт с опытом 5-7 лет, который пилит фичи, координирует разработчиков и аналитиков. Таких позиций больше всего - и именно эта каста пострадала сильнее всех. Конкуренция дикая. 2️⃣ High experienced individual contributor track. Google, Delivery Hero, Zalando - огромное количество компаний готовы нанимать продактов, которые являются высочайшими экспертами в узкой области: платформы, tracking, инфраструктура. И на этом треке зарплаты начинаются от €150K: ➥ Zalando SC1/SC2 - €161-198K ➥ JetBrains Senior PM - €173K ➥ Google PM2 (Technical) - €250K ➥ Meta L6 - €610K. Не опечатка: €166K база + €400K стоками Сразу отвечу на вопрос: нет, это не инсайд. Я никогда не разглашаю внутренние цифры - всё выше это открытые данные levels.fyi, которые сотрудники публикуют сами. Максимум, что я лично видел в живых разговорах на IC-треке - продакт на €200K. Не директор, не CPO. Product manager. €200K - это порядка €10-12K на руки в месяц в Германии. И это реальные позиции, которые есть прямо сейчас. 💡 Поэтому мой тезис: не обязательно гоняться за ролями CPO и Head of Product. Можно пойти в IC-трек и стать крутым спецом в одном направлении. Одно условие - направление должно быть трендовым. Рынок больше не платит за «просто опыт в продукте». Рынок платит за позиционирование. Какую job family разобрать следующей? 🔥 - Data (Analyst vs Scientist vs Engineer) 👀 - Engineering Manager vs Senior Engineer p.s. для тех, кто уже хочет написать "Да нет таких зарплат". Отвечу сразу - возможно у вас нет, у других есть. Можно жаловать на несправедливость мира, а можно смотреть сколько получают те, "которым повезло" и стараться оказаться там же. В РФ я долго сидел на 200-300к как и все Head of PMO, потом "повезло" и стало 500к, потом "повезло" и стало 1млн. в месяц. Мой совет - даже если ваш мозг отрицает существование таких зарплат в моменте, оставьте в вашей голове "возможность", что есть такие люди на земле и постарайтесь стремиться туда

Логотип цифрового рубля в приложениях банков будет дофаминового, ярко-красного, цвета. Я в восторге от коммуникационной политики Центрального Банка. Товарищи виртуозно умеют в поведенческую экономику, конкретно - в технику фрейминга. Обрамленная правильными прилагательными информация дает нужный эффект. Поэтому я бы горячо рекомендовал пиарщикам использовать эту метафору и дальше. Да и по сути логично. Стремление человека к деньгам подстегивается дофамином, а их получение рождает новый дофаминовый всплеск. Наша новенькая, биологически-неестественная человеческая потребность. Назвать так можно. А вот идея наличия «продающего цвета» - один из самых устойчивых мифов в поведенческой экономике. Любви к тому или иному цвету всегда пытались дать какое-то интеллектуально объяснение. Мое знакомство с психологией буквально началось с цветового теста Люшера. И я до сих пор помню, что выбранный мной фиолетовый цвет охарактеризовали как "цвет беременных женщин и подростков". После такого исчерпывающего диагноза я как-то мгновенно передумал, и с тех пор мой любимый цвет - изумрудно-зеленый. Психиатры тоже не отставали в попытках найти тайные смыслы. В начале прошлого века Зигфрид Кац из Психиатрического института Нью-Йорка попросил людей с душевными расстройствами выбрать любимый цвет из шести предложенных. И безусловный лидер был найден – им оказался синий цвет. Прежде чем меня закидают гневиками синепоклонники 🧿Десятилетия спустя выявили, что синий - это просто самый любимый цвет человечества. Его выбирают 57% мужчин и 35% женщин независимо от пола, возраста и наличия справки от врача. | MAX | подкаст | | Личная жизнь и мысли - Молчанов.Life |

Что нашли в крови у тех, кому за 110 Люди, дожившие до 110 лет и старше, как будто проскакивают мимо болезней старости: сердечных, деменции, рака. Японские исследователи копнули в их иммунитет и нашли там неожиданный перекос. Речь о CD4-цитотоксических Т-лимфоцитах, или CD4 CTL. Цитотоксические клетки убивают другие клетки, а конкретно эти изучены хуже прочих Т-клеток: обычно их находят при вирусных инфекциях, и накапливаются данные, что они умеют убивать раковые клетки — в том числе при раке лёгкого и меланоме. В норме на них приходится меньше 5% всех Т-клеток организма. Цифры из работы: у участников 70–90 лет доля составила около 4%, у столетних — примерно 10%, у тех, кому за 110, — около 18%. Перестройка, похоже, начинается где-то на рубеже ста лет. Интереснее другое: клетки не просто размножились, а размножились клонами. Каждая Т-клетка несёт уникальный рецептор. Встретив свою мишень, она копирует себя в линию идентичных убийц. У столетних и суперстолетних отдельные такие линии занимали огромную долю всех CD4 CTL — в образце одного участника 53,8% клеток были копиями друг друга. Похоже, иммунитет годами воюет с чем-то конкретным и постоянным. С чем именно — неизвестно. Клетки брали из крови, и куда они уходят и что делают в тканях, определить было нельзя. Учёные сравнили рецепторы самых частых линий с базой данных: около тридцати последовательностей совпали с последовательностями людей, болевших раком, чаще всего — раком лёгкого. При том что никто из участников исследования раком за всю жизнь не болел. @vselennayaplus

V-RAE Тут предлагают строить сжатое представление видеогенераторов не на основе пикселей, а на основе смысла. Берут пониматоры видео и поверх них делают компактный слой. То есть образно говоря, вместо аудиозаписи нотная запись. В ней меньше деталей но видна видна структура, по которой можно сыграть заново даже лучше оригинала - Генератору проще работать со смыслом, он сходится быстрее в разы и выдает лучшее качество - Видео можно сжимать по времени без потери смысла - Такое представление можно использовать не только для генерации, но и для предсказания следующих кадров Веса есть но это исследовательский проект, а не прикладной Гитхаб HF #research VK | MAX