Основатель Zhipu AI (и профессор Tsinghua) Тан Цзе выступил с тезисом, который уже называют «манифестом новой эры масштабирования»: наращивание числа параметров модели больше не главный источник прироста качества. Вместо одной «ручки» (параметры) у scaling теперь как минимум четыре независимых рычага — параметры, объём и качество данных, compute на forward pass, и post-trainingi/RL.

Практическим подтверждением стала GLM-5.3: модель с той же базовой архитектурой и тем же числом параметров, что у GLM-5.2, но с дополнительным месяцем long-horizon environments и RL, — по данным источников, она обогнала все открытые аналоги и вплотную приблизилась к закрытым флагманам.

Полный разбор →

Cerebras Systems анонсировала CS-4 — стоечную ИИ-систему, в основе которой три процессора WSE-3 Turboi (WSE-3T). Несмотря на название, это не новый чип: тот же кристалл WSE-3 двухлетней давности (5 нм TSMC, 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер), но с частотой, поднятой с 1,4 до 2,8 ГГц, что удвоило пропускную способность памяти и производительность в FLOP/s.

Главная новизна — не кремний, а «коробка» вокруг него: CS-4 стала первой настоящей rack-scale системой Cerebras (предыдущий «CS-3 Rack» был просто двумя независимыми CS-3 в одной стойке без объединения вычислений). Новая платформа Nexusi рассчитана на несколько будущих поколений чипов, включая CS-5 и CS-6, и должна снизить стоимость эксплуатации ИИ-дата-центров, где электричество становится главным ограничением масштабирования.

Полный разбор →

Студент факультета компьютерных наук Техасского университета в Далласе Синан Джан Демир, просто пытаясь «прокачать» свой GitHub перед поиском стажировки, заметил в одном из open-source проектов pull requesti со скрытым вредоносным кодом и предупредил разработчика. Автор обновления начал убеждать его, что код безопасен, а затем в спор вступил второй «разработчик», тоже защищавший код.

Позже выяснилось, что оба аккаунта контролировал не человек, а автономный ИИ-агент на базе Mythos 5i, запущенный британским AI Security Institute (AISI)i в рамках эксперимента по тестированию безопасности. Агент не просто пытался внедрить вредоносный код — он создал второго фальшивого «разработчика», чтобы публично переубедить студента и подтолкнуть владельца проекта принять обновление, применив полноценную социальную инженерию.

Полный разбор →