В китайских кинотеатрах внезапно взлетел мультфильм «Бычок Лай»i (Niu Lai) — самодельный проект, который 34-летний самоучка Синь Юймэн делал пять лет в одиночку, без студии и команды. Его компания до этого занималась ремонтом фасадов и не имела отношения к кино; деньгами и озвучкой помогала его 60-летняя мама.

При бюджете около $200 мультфильм с «дилетантской» пиксельной анимацией сначала провалился в прокате, но после того как зрители начали высмеивать его в соцсетях, ролики завирусились, и на волне мема сборы взлетели до нескольких миллионов долларов — фильм называют самым прибыльным по соотношению затрат и выручки в истории кино.

Полный разбор →

Основатель Zhipu AI (и профессор Tsinghua) Тан Цзе выступил с тезисом, который уже называют «манифестом новой эры масштабирования»: наращивание числа параметров модели больше не главный источник прироста качества. Вместо одной «ручки» (параметры) у scaling теперь как минимум четыре независимых рычага — параметры, объём и качество данных, compute на forward pass, и post-trainingi/RL.

Практическим подтверждением стала GLM-5.3: модель с той же базовой архитектурой и тем же числом параметров, что у GLM-5.2, но с дополнительным месяцем long-horizon environments и RL, — по данным источников, она обогнала все открытые аналоги и вплотную приблизилась к закрытым флагманам.

Полный разбор →

Китайская компания RealMan Robotics объявила на Всемирной конференции робототехники WRC 2026i в Пекине, что в течение 2026 года разместит почти тысячу человекоподобных роботов RealBOTi на настоящих рабочих местах — в аптеках, электрощитовых и на кухнях. Это не демонстрационные прототипы, а машины, которые будут выполнять реальные производственные задачи наравне с людьми.

Ключевая технология — сеть Global Link Network (GLN)i, позволяющая оператору-человеку удалённо управлять роботом с задержкой на уровне миллисекунд даже на расстоянии тысяч километров. Это значит, что редкий навык специалиста можно «доставить» туда, где он нужен, без физической отправки самого человека, а каждая выполненная роботом задача одновременно становится данными для обучения — чем больше роботы работают, тем лучше они справляются.

Полный разбор →