← к ленте

Как алгоритмы собирают данные и почему они ошибаются

Н@invisible_businessмедиа / агрегатор
6 дн

Размышления о сборе данных интернет-гигантами, случаях «цифровой слежки» и ошибках в работе рекламных алгоритмов.

Понимание того, как работают алгоритмы сбора данных, помогает осознаннее относиться к своей цифровой приватности.

  • Крупные платформы собирают данные о поведении пользователей для таргетинга рекламы.
  • Алгоритмы могут ошибаться, делая неверные выводы на основе косвенных признаков.
  • Пользователи могут проверять и удалять собранные о них данные в настройках аккаунтов.
Субботняя история Наверняка вы знаете, что ваш компьютер и смартфон отслеживают практически каждый ваш шаг и собирают о вас всю информацию, до которой могут добраться. Иногда кажется, что они даже читают наши мысли. Стоит только подумать, например, об отпуске, и тут же начинается поток рекламы отелей в Турции. Насколько всё серьёзно, можно прочитать вот в этой статье. Там есть подробная инструкция о том, где посмотреть данные, которые собрали о вас интернет-гиганты, и как при желании их удалить. Но однажды со мной произошёл особенно показательный случай. Я занимался английским с репетитором через Google Meet, и во время занятия она рассказала, что накануне у неё умер кот. Буквально на следующий день моя лента в одной из соцсетей, которая никак не связана с Google, внезапно оказалась заполнена мёртвыми котами (вот такими как в шапке ⤴️ ) То есть мало того, что нас, слушают, они еще и делятся нашими секретами друг с другом. Я уверен, что вы тоже попадали в похожие ситуации. Расскажите в комментариях о ваших «совпадениях»⤵️ Хотя в последнее время у меня появилось ощущение, что вся эта система начала ломаться. У меня есть аккаунт в одной заморской соцсети с картинками и рилсами. Захожу туда нечасто, но в последнее время с удивлением замечаю, что эта соцсеть почему-то решила, что я киргиз. Раз за разом эта соцсеть показывает мне рекламу недвижимости в Бишкеке, а пару дней назад вообще предложила вакансию садовника в американском посольстве. (Сколько получает садовник американского посольства в Киргизии, можно посмотреть в первом комментарии ⤵️) Профиль у меня заполнен подробно. В Киргизии я никогда не был и даже не искал её на карте. Так почему алгоритмы решили, что мне нужен дом в Бишкеке и работа в американском посольстве? Наверное потому что у меня есть борода, пятеро детей и я подписан на ландшафтного дизайнера. Незаметный бизнес
Как алгоритмы собирают данные и почему они ошибаются

Кратко (AI)

Автор рассуждает о сборе данных технологическими компаниями, приводя примеры странной таргетированной рекламы. В посте поднимается вопрос приватности и обсуждается, почему алгоритмы иногда делают неверные выводы о предпочтениях пользователей.

Обсуждение

0
В

Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖