#Нейропрожарка Эксперимент: рекламный ролик «ПЕРЕКЛЮЧИ СЕБЯ» для Gorilla Energy в стиле рваного MTV-монтажа Автор: Режиссер-оператор @Aktas_k Срок: 2 дня. Как всё началось: Принимаю участие в челендже. Одним из заданий было создать рекламный ролик в стиле эпохи MTV - клиповый монтаж. Самому стало интересно проверить как справится нейронка с клиповым MTV-монтажом. Взял реальный продукт — банку Gorilla Energy Green Boost, написал жёсткий посекундный сценарий на 30 секунд — концепция «старый кинескопный телевизор, по которому щёлкают каналы». При написании сценария ставил задачу нейросети в каждом шоте сохранять стиль. Пайплайн: Сценарий и концепция - Fable5, Референсы (фото) Fable5, доработка в Nano Banana. Промты - Fable5. Весь видеоряд — Seedance 2.0. Придерживался правила: одно движение камеры на план (crash zoom ИЛИ whip pan ИЛИ орбита). Главный производственный вывод: просить у модели Seedance 2.0 CRT-эффекты, static и datamosh — лотерея. На каждый шот приходилось делать несколько генераций. Больше 3–4 планов в одной генерации — качество заметно падает. Мелкий текст и логотипы плывут — лечится только референс-листом и повторами формулировок. Технические детали: Видеоряд: Seedance 2.0 Референс-лист банки: Fable5 Промпты: Fable5 писались от сценария, на английском, по формуле «стиль → референс → таймкоды планов → аудио → запреты» Музыка: Suno Монтаж: CapCut Итог: MTV-монтаж генерацией сделать можно, только необходимо прописывать жесткий тайм код и профессиональные операторские термины для камеры. @cgevent

🧑‍⚖️ Дело Рената Батырова: что рассказали свидетели Сегодня состоялось очередное заседание суда над бывшим главой технопарка «Сколково» Ренатом Батыровым и предпринимателем Андреем Мамонтовым. Несколько часов слушали разных свидетелей. Предыдущие посты про это дело — первый, второй и третий. 🔵 Исполнительный директор, основательница ресторана «Гостевой дом Ая». Собственно, в этом ресторане в Сколково 14 ноября 2025-го задержали Рената Батырова, когда Мамонтов передавал ему деньги. По сути, основательница ничего не видела — задержание было без нее. Об этом ей рассказали сотрудники, и уже тогда она поехала на место. Но был интересный момент с камерами в ресторане. Следователи забирали записи с этих камер. Вот только в протоколе было сказано, что она сама привезла диск. На суде же выяснилось, что она приехала с телефоном, по Airdrop перекинула все следователю, а тот уже сам записал на диск. Нестыковочка. 🔵 Первый понятой. Это молодой парень 20-ти с небольшим лет. Он был понятым, когда метили купюры. Но он почти ничего не помнил. Помнит, что к нему подошел начальник безопасности компании, где он работал, и предложил поучаствовать. Зашел в кабинет в офисе, а там метят купюры. Особых подробностей не помнит. Даже про то, ездил ли потом к следователю или нет. Правда, в протоколе, который он подписывал у следователя, он довольно много всего знал. И сколько купюр было, и чем их мазали, и при какой длине волны света проявляется спецкраска. И тогда говорил, что его позвали сотрудники ФСБ, а не начальник службы безопасности. Ну, может времени много прошло и стерлось из памяти. 🔵 Второй понятой. Этот мужчина был при задержании Мамонтова 4 сентября 2025-го. И он оказался бывшим следователем, но на тот момент уже работал в блоке безопасности одной из «дочек» Ростеха. И он помнил еще меньше, чем предыдущий свидетель. Тогда 4 сентября в 7:30 утра он оказался у метро Смоленская. Ехал то ли на работу, то ли на тренировку. Если верить протоколу, то был со знакомым. Он, правда, как-то сразу не очень это вспомнил. Говорит, что фамилию «знакомого» слышал, но лично не был знаком. Но вот оказались в одном месте в одно время. И тот вроде как тоже бывший следователь. И тут к ним подошли сотрудники ФСБ и предложили стать «представителями общественности». И он согласился ради «расширения кругозора». Правда, сейчас не вспомнил, было ли задержание на улице или в помещение. Да и других подробностей тоже. Хотя подробно все описывал в феврале у следователя, вплоть до количества купюр. Ну, полгода прошло. Сторону защиты заинтересовали подписи свидетеля под разными документами. Свидетелю их показали, и он их признал. Тогда адвокат спросил, а почему они так сильно отличаются друг от друга. Но свидетель различий не увидел. Адвокаты попросили провести подчерковедческую экспертизу, но судья отказал. А еще адвокаты как-то сомневались, что свидетель вообще был в тот день на месте событий. Попросили запросить у оператора детализацию звонков и биллинг, но суд тоже отказал. 🔵 Управляющий директор, директор департамента внутреннего контроля Фонда развития промышленности (ФРП). Собственно, Батырова и Мамонтова обвиняют в том, что они и неназванный сотрудник этого фонда за 5 млн рублей должны были обеспечить льготный кредит для BM Group Владимира Буйвидиса. Директор рассказала, что видела черновик заявки BM Group на 500 млн рублей. Оказывается, в системе фонда сохраняются все черновики заявок, даже если их не подали. Собственно, заявку BM Group так и не подала. Еще она рассказала, что решение об одобрении заявки принимает экспертный совет из 18 человек. И проект должен отвечать целому ряду критериев. В общем, возможность получить льготный кредит в обход процедур поставили под сомнение. Один человек, по ее словам, не может повлиять на решение. Но при этом есть внешние консультанты, которые помогают с заполнением заявок. Она про такую практику знает, но фонд это не приветствует. Они работают напрямую с компаниями, а не консультантами. Следующее заседание назначили через неделю. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Cloudflare открыла исходный код Cloudflare OS Компания Cloudflare выложила в открытый доступ исходный код Cloudflare OS — специализированной платформы для управления рабочими процессами ИИ внутри организаций. Проект распространяется под лицензией Apache 2.0. По словам разработчиков, название отражает концепцию системы для управления ИИ-нагрузками и корпоративными данными, а не традиционную ОС для ПК. Архитектура системы строится вокруг диалогового интерфейса в браузере, который трансформирует запросы в документы, приложения или автоматизированные процессы. Платформа объединяет рабочее пространство ИИ-агентов с изолированной средой для запуска кода, систему безопасности и разграничения доступа к внутренним сервисам, а также среду для создания пользовательских микроприложений.

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2 285 пунктов (-0,7%); - РТС: 884,56 пункта (-1,27%); - RGBI: 115,3 пункта (+0,15%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 Минфин разработал проект акциза на импортную сталь и планирует внести поправки в налоговое законодательство осенью 2026 года. Ставка пока не названа, а вопросы администрирования обсудят с бизнесом в августе. ➡️ Разбирали отчеты Северстали, ММК и НЛМК за полугодие 🔶Великобритания расширила санкции против России, включив в список Озон Банк и еще 5 российских банков. Ограничения предусматривают заморозку активов, запрет на трастовые услуги и корреспондентские отношения. В банке уже заявили, что это не повлияет на работу. 🔶 Глава Минэкономразвития Максим Решетников назвал ситуацию на топливном рынке значимым фактором для нового трехлетнего макропрогноза. Минэкономразвития обычно представляет документ в начале сентября. ➡️ Почему в России случился дефицит бензина? 🔶 Владимир Путин подписал указ о создании в Якутии и Смоленской области кластеров по огранке алмазов. 🔶 Совет директоров Диасофта рекомендовал дивиденды за 1 полугодие в размере ₽16 на акцию (ГОСА — 10 сентября, отсечка — 21 сентября), но отказался от buyback в текущем квартале. На этих новостях бумаги компании в моменте подешевели более чем на 6%. 🔶 М.Видео полностью погасила выпуск облигаций серии 001Р-05 на ₽3,75 млрд и выплатила купонный доход на ₽1,65 млрд. ➡️ А вот у Евротранса это вчера не вышло 🔶 Выручка группы МГКЛ за январь-июль выросла в 2,5 раза, до ₽29,8 млрд, число клиентов увеличилось на 11%, до 143,4 тыс. 🔶 Совет директоров Яндекса рекомендовал дивиденды за 1 полугодие в размере ₽110 на акцию. ГОСА назначено на 9 сентября, дивотсечка — 21 сентября. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Вулкан на пару лет, холод на пару веков Голоцен, эпоха, начавшаяся около 11 700 лет назад, — считается образцом климатической стабильности. Только ломалась она раз за разом: учёные насчитали примерно 22 эпизода, когда температура падала, осадки перераспределялись, экосистемы трещали, а ледники ползли вниз. Убедительной причины не было. «Всё время казалось, что чего-то не хватает», — говорит Элис Пейн из Базельского университета. Её команда предположила, что спусковым крючком были извержения, и проверила догадку статистически. Собрали данные о 51 крупном извержении голоцена севернее 20° южной широты. Календарь собирали из четырёх источников: вулканических отложений, сульфата в гренландских и антарктических ледяных кернах, радиометрических датировок пород и органики из слоёв пепла. Потом наложили его на 22 периода роста ледников в 17 регионах, восстановленных по моренам. Совпало больше 80%: не совпали, с учётом погрешностей датировок, лишь четыре продвижения ледников из двадцати двух. А у самых мощных извержений, магнитудой 7 и выше, совпадение стопроцентное, причём в 72% случаев ледники росли сразу в обоих полушариях. Чтобы исключить случайность, прогнали десять миллионов случайных наборов дат: связь устояла с достоверностью 99%. Механизм оказался не про пепел, он банально оседает слишком быстро. Работает сера, заброшенная взрывом в верхние слои атмосферы: там она становится аэрозолем, расползается по планете и отражает часть солнечного света в космос. Дальше запускается цепочка. Похолодание наращивает арктический лёд, лёд отражает свет лучше тёмной воды и усиливает похолодание. Он же перекрывает обмен теплом и влагой между океаном и атмосферой, ослабляет перенос тепла в Северной Атлантике и смещает тропический пояс дождей к югу. Частицы вымываются за годы, а раскачанные ими океан и лёд держат новое состояние веками. Ледникам этого хватает. @vselennayaplus

Помогает ли claude.md файл? Интересный рисерч. Взяли три реальных Python-репозитория с хорошими AGENTS.md – pdm, firebase-admin-python и opshin. Из смерженных PR сделали 17 задач: описание PR = промпт агенту, тесты из этого же PR = скрытая проверка. Агент тестов не видит. Дальше три режима подачи контекста: – none – файл вообще убран из воркспейса – always_on – весь AGENTS.md вставляется в системный промпт каждый ход – selective – вместо файла лежит вики по темам, агент читает нужное сам Прогнали на Claude Code (Sonnet 4.6) и Codex CLI (GPT-5.5), по 3 повтора. Всего 288 засчитанных прогонов. Результат - все тлен. Claude: 53,3% / 55,6% / 55,6%. Codex: 58,8% / 56,9% / 52,9%. В пределах шума. Автор вручную разобрал «почти прошедшие» падения – те, где до зачёта не хватило пары тестов. И там ни одного случая, где агенту не хватило знания о репозитории. Не хватало интеллекта и инженерии, и такое AGENTS.md не лечит. Отдельно проверял улучшение правил, чтобы падения починить. Не получилось. А вот что реально сработало: у репозитория opshin в AGENTS.md есть строчка: полный прогон тестов занимает больше 20 минут. Без контекста Claude вслепую гонял весь сьют 3,67 раза за прогон. С always_on – 2,44. С selective – 1,67. Время выполнения упало с 2689 до ~2030 секунд, примерно на четверть. Корректность при этом не сдвинулась ни на пункт. То есть контекст-файл работает как операционная инструкция, а не как учебник. «Не запускай полный сьют, он медленный», «сборка вот этой командой», «линтер такой» – экономит время и деньги. А вот всякие там "ты синьор разработчик", "мы придерживаемся чистой архитектуры и SOLID" – не делает ничего измеримого. До этого были две работы с противоположными выводами – одна на Codex-агентах нашла пользу у файла, другая на Claude-агентах не нашла. Оказалось, сложность задач у агентов не совпадает: примерно у 40% задач агенты по-разному упираются в потолок. Задача, на которой можно было бы увидеть эффект у одного агента, у другого либо решается всегда, либо не решается никогда. Короче, писать AGENTS.md стоит, но как список правил, не как описание проекта. Команды, тайминги, грабли, что не трогать. Всё, что агент может вывести из кода сам, туда класть бессмысленно: он и выведет. А качество реализации вытягивается не файлом, а декомпозицией задачи и примерами. https://arxiv.org/abs/2607.27250

Пока собирала мануал про поиск подработки, этот рынок меня несколько раз удивил. Если пропустили - сам мануал лежит в предыдущем посте серии про Подработки, забирайте, он бесплатный. Самый популярный пост за последние полгода по числу скачиваний и пересылок. 💚 Думала, дорогую подработку ищут на биржах. Оказалось - нет. На биржах вроде Kwork и Профи живёт рынок потока: заказов много, но выигрывает тот, кто спамит откликами по низкой цене. А всё дорогое и экспертное - стратегия, консалтинг, стратсессии - покупают через нетворк. 💚 Fractional-руководителей в России нет в европейском понимании этого слова. На Западе можно нанять директора «на долю ставки» - финдиректор на 10 часов в месяц за большие деньги. Я поискала такое на российском рынке - нашла только курсы «стань CPO» и обычные вакансии. Живёт такая парт-тайм занятость исключительно на личных связях. 💚 За тексты под чужим именем платят больше, чем за свой блог. Ghostwriting - когда ты пишешь посты за руководителя, а публикуются они под его именем. Вообще не знала, что такое бывает. На Западе это $6–15 тысяч в месяц за ведение одного топ-менеджера. И для этого не нужен собственный раскрученный блог - нужен только навык писать. 💚 Главное на этом рынке - не что ты умеешь, а можешь ли начать без имени. Один и тот же навык может быть услугой с порогом «начни завтра» или «сначала три года строй репутацию». Менторинг, AI-внедрение, исследования - заходишь сразу. Фасилитация, advisory, дорогие тренинги - только через накопленное имя. И сквозная тема через всё: связка «твоя профессия + AI». Спрос на неё обгоняет предложение фатально. Не «AI-специалист вообще», а бухгалтер, который автоматизирует учёт, или аналитик, который собирает дашборд с выводами за час. А теперь то, что удивило меня уже здесь, в комментариях. Вы накидали такую коллекцию умений, что я зачиталась: дизайн пространства, менторинг системных аналитиков, лоскутное шитьё на заказ, разговорный английский, организация семинаров. При этом слово «подработка» у нас звучит как диагноз: «подработка - признак бедности, увы. Я бы избавился от всех, если б это было выгодно». А в Бельгии спокойно существуют flexi-jobs, и вакансия преподавателя на 10% ставки никого не удивляет. И вот на этом все тормозят. Умения есть, а как продавать непонятно. Разобрать себя на услуги вместе с мануалом - вечер. А вот превратить услугу в деньги - отдельная работа. Хотя один механизм я увидела прямо тут, в комментах. После поста про разбор резюме мужа - Ната написала, что у нее есть ценный контакт для него. Просто потому, что я вслух сформулировала про его умения и опубликовала. Важно озвучивать. И звучать. Мануал - в прошлом посте. Забирайте, там вся карта с ценами и площадками. Никто не написал - получилось ли по нему поработать и продвинуться? Мне было б очень интересно почитать про ваши успехи)) Любовь на удаленке | Оля Сохнева #growth_наудаленке #hr_наудаленке

Компания DOBOT представила гуманоидного робота LUMO ростом 1,3 метра, предназначенного для дома, школ и повседневного использования ⚫️Робот способен «считывать» обстановку в комнате и инициативно предлагать помощь. Он распознаёт эмоции по голосу и выражению лица, ориентируется в трёхмерном пространстве, передвигается по траве и песку, помогает в обучении детей и даже выключает свет по ночам. ⚫️Ключевое отличие LUMO - не физические возможности, а социальный интеллект, встроенный в подвижное тело. По мнению разработчиков, домашние гуманоиды войдут в нашу жизнь скорее как компаньоны, чем как бытовые помощники. ————————— ✔️Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

# Блекпилл по поводу агентов Я раз в пару месяцев осциллирую по поводу AI тулов для кодинга. Сегодняшняя итерация: я ошибался, вайбкодинг не работает для разработки чего-либо, чем надо пользоваться больше одного раза. И никогда не работал. Я думаю, что агенты (claude code/codex) производят технический долг быстрее полезного кода. При этом они не умеют его разгребать. Проект с агентами быстро слопизируется, но деслопизировать его агентами невозможно. Для продуктивности получается net negative: в конечном итоге тратишь больше времени на разгребание слопа, чем если бы делал работу руками, и получаешь результат хуже. Это речь про кодинг тулы которые вообще-то предполагают постоянное участие человека (но не работают даже с ним). Самоулучшающиеся харнессы, лупы и автономные агенты не работают совсем кроме как для хаканья бенчей. За лупы получают пользу и деньги только продавцы токенов. Редкие медийные случаи, где самоулучшающийся агент что-то сделал, я списываю на то, что миллион вайбкодеров что-то слопили и у одного что-то на чем-то выстрелило. Но это не обобщается и в целом гораздо сложнее и дороже, чем просто сделать самому. Я делаю такие выводы как лудик со справкой (у меня недавно были $200 подписки на кодекс и на клод) и своим скиллпаком. До недавних пор я думал, что всё неплохо работает, но за последние пару недель: - Дал Opus 5 статью, объяснил зачем она нужна, сказал реализовать и провести эксперимент, провел свой полный spec-driven workflow, тщательно ревьюил спеки и запускал актор критик луп, кросс-чекал план кодексом. Два дня итераций спустя стало понятно, что он реализовал не то, что в статье, а что-то наподобие, но назвал тем же именем. Все эксперименты были впустую. - При рефакторинге генератора синты, где надо было просто разложить файлы по папочкам, Codex выкинул 90% функционала. Но так, чтобы не было заметно. Это при том, что сначала я сделал тщательный план этого рефакторинга, валидировал его и результат свежими прогонами агентов. Потеря была замечена только когда репа уехала далеко вперед, поэтому возвращение функционала потребовало очень много работы Клода. - У меня был PR на который я более 10 раз запускал Fable с запросом "сделай код ревью, найди баги, поправь" и он каждый раз говорил, что все готово, но так же каждый раз находил новые баги. Но больше всего впечатлил другой случай. Архитектура нашей модели позволяет работать с видео с разными fps. Главное подать на вход какой таймстемп у какого фрейма. Так вот я случайно обнаружил, что в коде подготовки одного из видео датасетов настоящие таймстемпы фреймов выкидываются и вместо этого вычисляются из индекса фрейма и fps видео. Человек никогда не напишет такого ужаса. Дойдя до момента, когда надо откуда-то взять таймстемпы, он задумается откуда их взять. Потому что ему будет лень реализовывать целую новую логику, чтобы продвинуться. Агенту же не сложно написать любое количество новой логики. Для меня это доказательство: агенты делают не такие баги, как люди. Техдолг от агентов особый, агентский, и любой агентский код может быть полон очень сложных хаков которые не обнаруживаются тестами. И самое неприятное, что агенты не способны устранять агентский техдолг, потому что их правки содержат такой же слоп. Мне сначала показалось, что в нашем проекте стали происходить такие случаи, потому что мы перешли некую границу, после которой вайбкод не работает. Но потом я обнаружил слоп в нескольких старых местах, в которых я был уверен. Значит вайбкод никогда не работал, просто час расплаты был отложен тем, что агенты хорошо создают видимость работы. И хорошо формируют ошибочную ментальную модель проекта у пользователя. Я думаю поворот не туда произошёл когда мы решили, что в код можно больше не смотреть. Агенты недостаточно хороши, чтобы быть автономными. Они хорошие мультипликаторы усилий инженеров. Но мультипликатор плюс слепой инженер смотрящий только на объяснения самой модели это мультипликация слопа. Причём впервые это не выглядит как проблема слишком глупой модели. Почему-то работать с Sonnet 5 проще, чем с Fable, Opus 5 или GPT 5.6. Теперь чем умнее модели, тем более креативно они тебя обманывают. Парадоксальным образом быстрый Sonnet 5 в режиме ассистента в Zed, как в старые добрые, ощущается гораздо продуктивнее, чем медленный Fable который долго пыхтит и очень умно делает совсем не то. Возможно пик AI тулов для кодинга это всё ещё TAB автокомплит и задачи для агента уровня "напиши тест для этой функции." Попробую пересесть на Zed и такой режим на время.

Ученые нашли способ повысить эффективность литий-кислородных батарей Исследователи из Технологического института Сибаура в Японии разработали недорогой катализатор без использования платины, который может ускорить развитие литий-кислородных батарей, значительно превосходящих литий-ионные элементы по плотности энергии. Новая технология решает одну из главных проблем таких аккумуляторов — медленные реакции с кислородом во время зарядки и разрядки, из-за которых устройства теряют много энергии. В будущем разработка может помочь создать электромобили с большим запасом хода и дроны с увеличенным временем полета. https://hightech.plus/2026/08/06/uchenie-nashli-sposob-povisit-effektivnost-litii-kislorodnih-batarei

Курс по Visual GenAI от Yandex Research и ШАД Авторы CV Time не только пишут обзоры статей о компьютерном зрении, но и создают обучающие курсы. Сегодня делимся курсом ШАДа «Генеративные модели в компьютерном зрении», который ведёт Дмитрий Баранчук, руководитель группы GenAI в Yandex Research, вместе с праймовой командой исследователей в этой области. Будет полезно тем, у кого есть базовые знания по генеративкам и желание разобраться глубже: • в теории диффузионных моделей, эффективных методах их обучения и семплирования; • в новых гибридных моделях на основе диффузии для генерации изображений, видео и 3D. У курса есть открытый GitHub-репозиторий, где можно найти слайды, записи лекций и семинаров, а также домашние задания. CV Time