Почему мы годами ничего не меняем, даже когда работа давно не приносит удовольствия? И дело не только в деньгах, стабильности и страхе неизвестности. Любые изменения вызывают сопротивление со стороны психики. Ну не хочет она меняться, ей и так хорошо. На консультациях с клиентами слышу фразы, которые как маячок ведут к установке «Мне нельзя ошибаться». И это останавливает перед тем, чтобы принимать важные решения в жизни и карьере. 🔸Представьте: вы 7-10 лет строили карьеру. Получали образование, набирались опыта, росли в профессии, становились тем самым «маркетологом», «разработчиком», «руководителем». А потом однажды возникает мысль: «Я больше не хочу быть ... (подставьте вашу профессию)» Потому что работа - это не только источник денег. Профессия это часть ответа на вопрос «Кто я?». Поэтому решение сменить карьеру иногда переживается гораздо глубже, чем просто «найти другую работу». Если я больше не хочу быть тем, кем я был последние 10 лет, то кто я теперь? Психике куда проще найти аргументы: «Везде плюс-минус одинаково» «Зато стабильность» «Столько лет уже вложено - не выбрасывать же все» 🔹В психологии принятия решений есть эффект невозвратных затрат: чем больше времени, денег и сил мы уже вложили, тем сложнее отказаться от выбранного пути - даже когда прошлые вложения сами по себе не должны определять наше следующее решение. Получается парадокс: мы боимся «потерять» предыдущие 10 лет и поэтому можем отдать старому решению еще пять. Но менять направление далеко не всегда про «Это было ошибкой». Вероятно, что с 22 до 30 эта профессия действительно вам подходила. Просто за следующие годы изменились вы сами. • Накопили жизненный и профессиональный опыт. • Поняли, что получается особенно хорошо. • Пересмотрели отношение к деньгам, свободе, нагрузке. • Сформировали новые ценности и требования к работе. И где-то здесь может возникнуть кризис профессиональной идентичности. Старый ответ на вопрос «кто я как специалист?» уже не подходит. А нового пока нет. Взрослая карьерная задача, на мой взгляд, вообще не в том, чтобы однажды выбрать профессию и больше никогда не сомневаться. А в том, чтобы периодически пересобирать представление о себе. ⭐️Смена направления не делает прошлый выбор ошибкой. Иногда это просто означает, что вы перестали жить решениями человека, которым были десять лет назад

Microsoft ввела внутренние лимиты на расходы инженеров на AI-инструменты, с июля 2026 года у подразделений появились целевые токен-бюджеты, сотрудники могут отслеживать личные траты, а дефолтной моделью для внутренней работы стала GPT-5.6 Sol. Вице-президент Джей Парих в письме сотрудникам заявил, что «токенмаксинг — не то, что мы оптимизируем», и что расходы на токены теперь управляются «с той же дисциплиной, что и любой другой критический ресурс». Отдельные инженеры, по внутренним данным, тратят от сотен до нескольких тысяч долларов в месяц. Как подсказывают инсайдеры, вплоть до перехода на usage credits и переключения на gpt-модели GitHub Copilot, собственный продукт компании, работал с очень большим убытком. Конечно, интересно, что компания, даже обладая собственным инференсом, не очень справляется со сведением токен-экономики. https://www.404media.co/microsoft-tells-engineers-tokenmaxxing-is-not-what-we-are-optimizing-for/

[Размышления Маска о ИИ] Тут в комментах опять начался золивар про ИИ. И я вспомнил, что вчера читал интересный взгляд на ближайшие будущее человечество от Маска: — Через десять лет AI будет умнее, чем все живующие на Земле люди — причём несравнимо умнее — AI логично разделить на цифровой (текущая стадия) и физический (когда текущая стадия обзаведётся роботами в реальном мире) — AI и роботы будут производить столько товаров и услуг, что случится мировая дефляция, всё в мире будет стремительно дешеветь — Кончится тем, что деньги просто исчезнут как факт, ведь зачем они нужны, если товаров и услуг больше, чем кто-либо может потребить — Работа будет опциональной — Маск сравнивает её с садоводством: в хорошем магазине овощи дешевле и лучше, но иногда прикольно вырастить что-то самому — Управлять всем будет AI, люди не будут ничего решать на глобальном уровне, также как сейчас ничего не решают Шимпанзе, живущие в джунглях — Этот прогресс уже невозможно ни остановить, ни заморозить — расслабился по этому поводу уже даже Маск — На упорные вопросы ведущей из практической области типа "А на что люди будут жить?", "А кем они будут работать?", "А как будут реагировать государства?" и прочее, Маск просто отвечал "Ну да, это будет непростой путь, но как-нибудь разберёмся". Все это произойдет уже через 10 лет. Что думаете? Это все позитивное будущее или наоборот катастрофа? И зачем куда-то стремиться, если скоро роботы и ИИ всем все сделают хорошо?))

Однажды в Австралии Apple II проиграл компьютеру, который сначала продавали по почте в виде набора деталей. MicroBee создала небольшая фирма для радиолюбителей. Подать ПК на школьный конкурс ее уговорили учителя, а для комиссии инженеры собрали всего 32 рабочих экземпляра. В итоге MicroBee получил государственный контракт, появился более чем в 3000 школах и занял около 11% австралийского рынка. У машины были необычные возможности. Благодаря памяти с отдельной батареей её можно было выключить, перенести и снова включить, не потеряв открытую программу или документ. Позже небольшие партии MicroBee даже закупал СССР, хотя до советских классов он так и не добрался. История австралийского чуда, которое выросло из идей энтузиастов, на несколько лет стало главным школьным компьютером страны и сумело потеснить гигантов.

🚀 Pokee представила Isaac 28B - агентную модель с контекстом до 10 миллионов токенов Компания называет её первой frontier-класс моделью такого размера, способной работать на одном GPU. Isaac использует собственную non-decoder-only архитектуру и рассчитана на долгие агентные задачи: анализ больших кодовых баз, документов, логов и истории вызовов инструментов. Главные результаты: 93,3% на RULER при контексте 10M токенов до 137 200 токенов/с на этапе prefill на одной NVIDIA B200 около 335 токенов/с при генерации первое место среди протестированных моделей на BFCL v4 и τ³-bench самый низкий combined attack success rate в сравнении DTAP Саму 28B-модель можно развернуть на одной RTX 4090 или RTX 5090, внутри VPC, on-premises или локально. Но важно: рекордные показатели для полного 10M-контекста измерялись именно на B200, а не на потребительской видеокарте. Есть и важная оговорка: все сравнительные бенчмарки проведены самой Pokee в собственном harness. Поэтому результаты ещё требуют независимой проверки. На странице запуска указана предварительная цена $0,15 за миллион входных токенов и $1 за миллион выходных токенов! Technical blog: https://console.pokee.ai/model Technical report: https://console.pokee.ai/pokee-isaac-28b-v0-technical-report.pdf API: https://console.pokee.ai