ИИ-агентов Google Gemini можно будет настраивать прямо на смартфоне — и без корпоративной подписки
Google тестирует новые функции Gemini. Пользователи смогут настраивать подборку Daily Brief под себя прямо в приложении. Также компания хочет дать возможность с телефона управлять навыками постоянно работающего онлайн-агента Spark. Параллельно Google расширяет контроль над пользовательскими ИИ-агентами.
#google #gemini #ииагент
📎Подробнее
🔖 3DNews в TG | MAX | VK
Физики из Бостонского университета описали механизм, из-за которого Марс лишается своей атмосферы: в отличие от Земли, у Красной планеты нет магнитного поля, способного защитить газовую оболочку от солнечного ветра. Учёные получили прямые доказательства того, как из атмосферы Марса вырываются огромные «облака» кислорода — этот процесс идёт уже миллиарды лет и оказался гораздо более турбулентным и непредсказуемым, чем предполагалось ранее.
ВыводУ Земли есть магнитное поле, защищающее атмосферу от солнечного ветра; у Марса такого щита нет
миллиарды летпродолжительность потери атмосферы Марсом
Alibaba представила флагманскую модель Qwen3.8-Max — MoEi-модель на 2,4 трлн параметров (активируется около 95 млрд при каждом запросе), контекст — 1 млн токенов. Модель уже доступна в Qwen Chat и по API, а через неделю компания впервые откроет веса модели класса Max — вместе с более компактной Qwen3.8-27B. Это первый случай, когда Alibaba открывает веса модели уровня Max (по данным vc.ru).
Главный акцент — автономная агентная работа и мультимодальность: модель по заявлению компании способна вести длинные проекты почти без вмешательства человека (планирование, код, запуск инструментов, анализ обратной связи), а также нативно работать с изображениями внутри цикла «планирование — выполнение — проверка». По ряду бенчмарков она обгоняет GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5, но в чистом программировании (DeepSWE, FrontierSWE) уступает Kimi K3, Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
2,4 трлнвсего параметров модели
95 млрдактивных параметров при запросе
$2 / $6 за млн токеновцена входных/выходных токенов API
Фильм «Человек-паук: Новый день» установил серию кассовых рекордов в первую неделю проката. В США лента показала лучший старт в истории, обогнав по кассовым показателям «Мстителей: Финал», а в мировом прокате уступила только этому же фильму Marvel.
Менее чем за неделю после релиза «Новый день» пересёк отметку в 1 миллиард долларов по всему миру — быстрее к такой сумме приходили только предыдущие «Мстители».
168 млн $рекордный старт в США за день
1,2 млрд $рекорд мирового старта («Мстители: Финал»)
Фан фэкт: при сохранении текущего прогресса все задачи Эрдеша могут быть решены уже к 2028 году
За 2026 год уже было решено больше задач Эрдеша, чем когда-либо. Даже учитывая, что оставшиеся задачи – самые сложные и самые малоизученные, при сохранении текущего прогресса это +- реалистичный прогноз.
Интересно, как скоро модели смогут сами находить новые открытые проблемы?
Boeing заявила, что доработка пилотируемого корабля CST-100 Starlineri идет по плану, и его следующий полет к МКС может состояться до конца 2026 года. Инженеры устранили конструктивные недостатки, выявленные после проблемного пилотируемого полета 2024 года.
По данным Pro Космос, следующая миссия — Starliner-1i — пройдет без экипажа, но с доставкой грузов на станцию; основная сложность сейчас — согласовать с NASA точную дату запуска.
Китайская компания Moonshot AI выпустила Kimi K3 — MoEi-модель с 2,8 трлн общих и 104 млрд активных параметров, открытыми и бесплатно скачиваемыми весами, native vision и контекстом в 1M токенов. По заявлению авторов, это первая открытая модель 3T-класса, и по многим тестам она приблизилась к топовым закрытым американским моделям, вызвав ажиотаж в индустрии — вплоть до реакции Илона Маска, который назвал релиз «впечатляющим» и сообщил, что xAI готовит ответ на 2 трлн параметров.
Однако «бесплатность» весов не означает дешевизну использования: по официальным рекомендациям Moonshot AI для развёртывания К3 нужна конфигурация «суперузла» из 64+ ускорительных карт, с первоначальными инвестициями порядка 20 млн юаней (~$3 млн), не считая затрат на электроэнергию — что резко ограничивает круг тех, кто реально может запустить модель у себя.
2.8T / 104Bобщие и активные параметры Kimi K3
1M токеновдлина контекста модели
~$3 млн (20 млн юаней)минимальные инвестиции в инфраструктуру для запуска
Совет от тестировщика 63/∞ : Эскалация проблем
Вы нашли блокирующий баг, а разработчик говорит "да ладно, потом починим" и мержит код. Не молчите, вы отвечаете за качество перед бизнесом.
Спокойно подсветите риск ПМу, аналитику или продакту. Ваша задача предоставить информацию, пусть бизнес принимает решение о релизе.
Меня уже несколько раз спрашивали (правда спрашивали), поделиться, как я разрабатываю приложения и автоматизирую ежедневные процессы с ИИ.
Думаю провести стримы на эти темы.
С чего начнём?
Власти США предъявили обвинения бывшему агенту ФБР Патрику Ярочу, который использовал служебный доступ к базам данных Бюро, чтобы похитить приватные ключиi от криптокошельков, связанных с фигурантом расследования из России, и перевести средства на свой личный кошелек.
Сумма кражи составила $925 426 (около $1 млн). Однако вместо того, чтобы просто присвоить деньги, Яроч, по данным источников, консультировался с ChatGPTi о том, как их потратить, а затем не выдержал угрызений совести и сам явился с повинной.
QuerySplat
Реконструкция 3D‑сцен по фото без известных позиций камер. Убирает размытость, типичную для старых query‑методов.
• строит гассианы по нескольким изображениям
• разделяет геометрию и цвет на две отдельные ветки декодера
• работает без привязки к ракурсу съёмки
• PSNR на 2.30 дБ выше лучших pose‑free методов
• на DL3DV лучший результат в синтезе новых видов
Использует Vision Geometric Model как источник 3D‑приоров. Разделение веток снижает артефакты и повышает детализацию.
ГитхабHF
#gaussian #image2scene #scenereconstruction
2 августа в Москве прошёл офлайн-ивент «Урбан ML», организованный МТС True Tech совместно с ВТБ. За один день на площадке собрались 547 участников, чтобы обсудить практические кейсы Data Science.
В трёх залах прозвучало 17 выступлений и мастер-классов по рекомендательным системам, антифродiу, NLP, LLM и агентным системам — с участием представителей Звука, Wildberries, MWS, ВТБ, Сбера, ВШЭ и Яндекса.
