А что, если твой стартап растопчет OpenAI? Этот вопрос в разных формах инвесторы задают фаундерам чаще любого другого. Когда я делал свои первые ангельские инвестиции, формулировка была слово в слово та же — только вместо OpenAI и Anthropic стоял Google. Бесконечные деньги, лучшие инженеры, данные, дистрибуция. Казалось, он может сделать что угодно. Прошло время: Google сделал невероятно много в нескольких областях и почти ничего в сотнях остальных. Не потому что не мог. Просто ни одна большая компания физически не тянет сто приоритетов сразу — внутренние конфликты, борьба за ресурсы, размытый фокус. Мочь и сделать — очень разные глаголы. С LLM-гигантами то же самое. У них своя гонка и свой список приоритетов, и наши с вами ниши в этом списке где-то в самом конце. Целенаправленно за нами никто не придёт. Но есть второй страх, и вот он настоящий: модели съедят наш продукт без всякого умысла. Никто не атакует — просто в очередном релизе вырастает контекстное окно, и стартап по саммаризации документов становится не нужен. Или модель начинает нормально писать тексты, и сервис-обёртка вокруг чужого API теряет смысл существования. Chegg потеряла почти всю капитализацию не потому, что OpenAI решила зайти в помощь с домашкой, а потому что школьники перестали платить за то, что стало бесплатным побочным эффектом. Так что стоит переформулировать вопрос. Не

А вдруг OpenAI сделает то же самое?

а

Что останется от нашей ценности, когда модели поумнеют ещё на поколение?

Кажется, это самый полезный вопрос, который можно себе задать прямо сейчас. Если уже прокручивали его для своего стартапа — расскажите в комментариях, к чему пришли Андрей Резинкин | Money For Startup

Помните делал пост про то как чатботы решают какой сайт упомянуть в ответе? Так вот кроме уже очевидных способов по типу llms.txt, подглядел у одного стартапа еще одну неплохую идею как сделать сайт более читаемым для ИИ: У них достаточно запутанное ценообразование, и агенты не могли разобраться со слайдером на основе JS. Как они решили эту проблему: вынесли все тарифы, цены, и что входит в отдельный markdown файл, и в llms.txt указали на него ссылку То есть если агент попадает на сайт, и по какой-то причине не может найти прайс, он читает llms.txt и делает один запрос к .../pricing.md, тем самым получая всю нужную инфу. Эту фишку можно дополнить:

> Точно так же как и прайс дублировать в markdown все ключевые страницы например: blog md, changelog md, legal md, security md > Главное добавьте в llms.txt навигацию на ваши .md страницы > Если используете таблицы, обязательно структурируйте и размечайте их, чтобы агент понимал значение каждой ячейки > Всегда держите версию для ИИ в согласовании с версией для людей, как один источник истины

Правда даже так вероятность того что агент найдет нужную страницу зависит от его search/fetch-инструмента и задачи Но добавить это ничего не стоит, эти .md страницы не попадают в поисковую выдачу и хуже не сделают, зато в каких-то случаях помогут агенту разобраться ☕️ @tips_ai #news

🧾 Отсрочка — спасательный круг в кризис В кризис даже стабильный бизнес рискует столкнуться с кассовыми разрывами. Один из выходов — договориться с поставщиками об отсрочке платежа. Главное — подойти к переговорам грамотно. 📌 Подготовьте аргументы. Покажите, что бизнес не в тупике, а временно просел. Прозрачная картина: обороты, расходы, прогнозы — внушают доверие 📌 Предложите конкретику. Не просто «дайте отсрочку», а «оплатим часть сейчас, остальное — в согласованные сроки». Это снижает риски для поставщика 📌 Убедите в выгоде. Сотрудничество с вами — лучше, чем поиск новых клиентов. Напомните, сколько вы закупали раньше и как соблюдали договорённости 📌 Закрепите всё письменно. Даже если договорённость на словах — оформите допсоглашение. И помните: вежливость и честность — лучшие союзники в переговорах. Фаундер | Бизнес и Стартапы

В современном мире борьбы за внимание каждый публикуемый в соцсети пост – микростартап. Выпускаешь его в ленту, будто продукт на рынок, а дальше – рулетка: залетит или нет. Конечно, многое зависит от его изначального качества, но и фактор удачи нельзя отметать. Вот тексты, ставшие лидерами по реакциям, репостам и комментариям в июле. Просмотрите, не пропустили ли чего: Зачем Черчилль клал по 200 кирпичей в день Когда прошлые заслуги начинают вредить команде Как расти через запреты Урок ценообразования от ФИФА Как превратить убыток в конкурентное преимущество Почему удалёнка так раздражает некоторых руководителей Размер имеет значение. Кейс Grey Goose Зачем нейросети переводят в режим “пещерного человека” Как ИИ-бабушка выносит мозг телефонным мошенникам Обед на $6 миллиардов Зачем ИИ-лаборатории отправляют редкие книги под нож Почему вещи уступают впечатлениям Как выстраивать первое касание с клиентом: урок от Ritz-Carlton Стоит ли отдавать воспитание детей на аутсорс

Очередная ТП из "пиар-смм-отдела" прислала очередное свидетельство импортозамеса. Спасибо, ТП, из совсем не важно какой ты конторки. Теперь мы знаем, что "по результатам опроса 200 ИТ-руководителей" на пятый год войны не случилось никакого импортозамеса от слова абсолютно. 35% "продолжают миграцию" (а значит, нихрена не заместились), а остальные просто очень вежливо послали опрашивающего на сами знаете что. Ну, потому что ДДХ (долго, дорого, хуёво) это то, что обычно характеризует импортозамес. Вообще, правильно это называть монополизацией, потому что даже во всем мире на рынке СХД работает порядка двух десятков компаний, а российский, им-тозаместительный рынок не вывезет и одного. И тот для "яровой". Но давайте всё же поразмышляем, а приведет ли импортозамес к тому, к чему стремится оккупационное правительство — к большей независимости от "иностранных поставщиков"? Парадоксальным образом, вот в секторе СХД — нет. Ну, потому что любые СХД, это прежде всего носители информации. Сейчас это SSD, которых в РФ никогда не делали и делать не будут. И если чуточку подумать, то получится, что монополизация приведет к тому, что вот этот вот самое Ядро внесут в SDN и поставщики SSD прекратят с ними сотрудничество. Ну, и не будет больше никаких СХД, ахах-хахах-ха (голосом Веселого Молочника).

HEXSTORM: Tears of Arcadia вышла. Сегодня состоялся долгожданный для меня запуск. Именно проекта, а не просто игры. Потому что HEXSTORM для меня еще и эксперимент. И даже, пусть это прозвучит немного пафосно, заявление. Я знаю, как многие относятся к ИИ. Для представителей творческих профессий он часто воспринимается как угроза. И знаю я это не понаслышке. В 2025 году мне пришлось резко менять направление: из художника по визуальным эффектам я превратился в разработчика полного цикла. И не я один. Вся моя команда в итоге сменила место работы или профессию. Я проработал в индустрии больше 15 лет, но так и не сделал ни одной собственной игры. И тогда я подумал: если ИИ уже достаточно хорош, чтобы заменить меня, достаточно ли он хорош, чтобы заменить целую студию? Подумал и начал делать HEXSTORM. Tower Defense с идеями из StarCraft, «Планеты сокровищ», «Аллодов», «Дюны» и всего того, что годами копилось у меня в голове. ИИ написал 120 тысяч строк кода. Десяток редакторов. Системы автотестов, QA и множество внутренних инструментов. Все это понадобилось, чтобы превратить схемы в блокноте и старые идеи в шесть часов полноценного геймплея. Все, чего я не знал, изучал с помощью LLM. Полноценный цикл тестирования удалось провести благодаря веб-движку и возможности заранее выпустить сокращенную версию игры на Яндекс Играх. Стек проекта: Phaser 4, JavaScript, TypeScript и Vite для внутренних редакторов. Разработка заняла 800-1000 часов чистого времени. Еще около 200 часов ушло на маркетинговые материалы, сборки, платформы и деплой. На старте у игры около 5 тысяч вишлистов и очень большие надежды на то, что она вам понравится. Спасибо всем, кто следил, ждал, тестировал, критиковал и поддерживал. HEXSTORM теперь в ваших руках. Ссылка на игру #инди | Telegram | YouTube | чат

[Гарвард] Я отучился 1 курс из 3 в Гарварде, снимал про это видео, писал посты. И даже запитчил там нашу идею на английском и привлек инвесторов, окупив обучение. Было круто! И я с предвкушением ждал следующего года, чтобы снова на 3 недели приехать на обучение. Но! Прямо перед оплатой второго года я узнал, что моя жена беременна. Роды выпадали на обучение в Гарварде, плюс-минус полтора месяца. С одной стороны, было бы круто всё успеть: и в Гарварде поучиться, и на родах ребенка поприсутствовать 😅 Но решил, что семья важнее. И отменил второй год обучения. В этом году дочке 10 месяцев, сыну 3 года. И мы поняли, что лететь всем вместе в США тоже не вариант. Пока я буду на обучение, жена просто не справится с двумя детьми. А если и справится, то это будет не в удовольствие, а через силу. Короче, еще 1 год переноса. Надеюсь, меня не отчислят 😅 Есть еще несколько факторов: — Обучение стоит конских денег и просто ехать в Гарвард за знаниями — не для меня. Я еду и за знаниями и с намерением его окупить сразу же. Надо иметь железобетонный вариант, как можно окупить обучение. Оно стоит 51000 баксов + все путешествие еще минимум 30000. $80 000 всё вместе. — Дети должны быть более самостоятельными: ходить, есть, спать, гулять. Думаю, через год уже реально снова всем вместе двинуть в Бостон на месяц. — В идеале моя компания должна подрасти, чтобы я не чувствовал там себя ущербно 😅 Минимальная выручка там — 10 миллионов долларов в год. У нас, напомню, 6,5. Надо, чтобы в следующем году мы превысили 10ку и я ехал уже как норм предприниматель уровня Гарварда, а не "школьник". — Ну и нужно доделать паспорт Аргентины. Тут произошли изменения. Теперь из Аргентины лучше не выезжать, пока не закончу с паспортом. По прогнозу мне осталось 6-8 месяцев до получения паспорта. Как будто все звезды сходятся на то, что в следующем году можно будет двигать. Поездка в Гарвард — серьезный проект. Важно не делать его для галочки, а решать там свои задачи. Готовлюсь 👊

🤑 Роботы от Unitree пока не научились как следует разгружать фуры, зато владельцы компании уже готовы разгрузить карманы инвесторов на $620 млн! 💹 Китайская Unitree выходит на крупнейшее IPO в истории гуманоидной робототехники. Акции разместят на шанхайской бирже STAR Market. Планируется привлечь около 4,2 млрд юаней ($620 млн) при предварительной оценке в 42 млрд юаней, или $6,2 млрд.

Для сравнения: UBTECH во время выхода на Гонконгскую биржу в 2023 году привлекла всего около $130 млн. 

Инвесторы назовут свою цену 5.08, окончательная стоимость акций определиться 6.08, а подписка начнётся 10 августа. Unitree выпустит 40,45 млн новых акций — ровно 10% увеличенного капитала.

Почему Unitree оценивают как серьёзный бизнес? 1️⃣ В 2025 году выручка компании выросла примерно в 4,3 раза — до 1,699 млрд юаней. Чистая прибыль составила 278 млн юаней. 2️⃣ Валовая маржа достигла необычных для производителя оборудования 60,1%. Этому помогли собственные приводы, редукторы, контроллеры и другие компоненты, масштабирование производства и более высокая маржинальность зарубежных продаж. 2️⃣ В 2025 году гуманоиды впервые обошли робособак и принесли Unitree около 868 млн юаней — 51,8% основной выручки. 4️⃣ Компания поставила покупателям более 5500 гуманоидов, а произвела свыше 6500 (32,4% мировых поставок).

От производителя роботов — к экосистеме 🟢 Из привлечённых денег около 2,02 млрд юаней Unitree собирается потратить на собственные модели воплощенного ИИ (embodied AI). Ещё 1,11 млрд пойдёт на новые робототехнические платформы, 445 млн — на разработку продуктов и 624 млн — на производственную базу. 🟢 Железо без навыков — дорогой способ эффектно постоять в офисе. Поэтому в декабре 2025 года компания представила UniStore — своеого рода App Store для роботов, а в мае 2026-го полностью открыла платформу. Пользователь может подключить робота через мобильное приложение и загрузить готовое движение или поведенческую программу. В программе танцы, шуточные движения и кунг-фу. Навык «помыть посуду и ничего не разбить» в топ продаж ещё не вышел. Потому что его нет 🤷🏻‍♂️ Разработчики, в свою очередь, могут публиковать собственные модели и наборы действий. 🟢 Параллельно Unitree развивает открытые SDK для G1, H1, H2, R1 и четвероногих платформ, инструменты обучения с подкреплением, симуляции в Isaac Gym и MuJoCo, а также перенос политик управления из симулятора на реального робота. 🟢 Отдельная часть экосистемы — открытая архитектура UnifoLM-WMA-0, объединяющая модель мира и генерацию действий для разных типов роботов. В 2026 году компания также начала публиковать UnifoLM-WBT-Dataset — пополняемый набор реальных данных полнотелесной телеперации G1. В него входят манипуляции с предметами, работа с техникой, уборка и другие задачи, где роботу приходится одновременно координировать корпус и конечности. 🟢 Ещё один важный элемент — H2 Plus, создаваемый вместе с NVIDIA. Платформа объединяет тело Unitree H2, тактильные пяти­палые руки Sharpa, вычислитель Jetson Thor и инструменты Isaac GR00T — от телеперации и обучения до симуляции и запуска модели на роботе. Поставки заявлены на конец 2026 года.

❗️ Ставка Unitree понятна: модели G1, H1, H2 и R1 формируют линейку доступных платформ; SDK и UnifoLM — среду разработки; G1-D и открытые датасеты — инфраструктуру данных; H2 Plus — флагманский исследовательский комплекс; UniStore — канал распространения и возможной монетизации навыков. ⚙️ Планы у компании неприлично большие. Запуск новой производственной базы должен обеспечить мощности для выпуска до 75 тыс. гуманоидов и 115 тыс. квадрупедов ежегодно. 👁️ Помешать их реализации могут Штаты, которые обеспечивают до 19,5% продаж. На днях Федеральная комиссия по связи США ограничила выдачу новых разрешений для иностранных гуманоидов и квадрупедов. С железом у Unitree всё ок, но им нужно наполнить свой стор чем-то полезнее кунг-фу, ведь капитализация в $6,2 млрд всё-таки предполагает, что робот будет не только красиво драться на камеру, но и вовремя выходить на смену! Подписаться на 💚💚💚💚💚 #Гуманоидные_роботы #Китайские_роботы #Экономика

HWiNFO научится замерять температуру каждого чипа VRAM на видеокартах AMD и NVIDIA Разработчики утилиты HWiNFO внесли в список ближайших обновлений функцию почипового мониторинга температуры видеопамяти для карт AMD семейства Navi. Вместо единого общего значения датчики покажут нагрев каждого отдельного модуля GDDR6. Это поможет пользователям находить локальный перегрев, вызванный плохим контактом с термопрокладкой, неравномерным прижимом кулера или дефектами системы охлаждения. Точный список поддерживаемых поколений Radeon пока не объявлен, но архитектурно функция может затронуть серии от RX 5000 до RX 9000. Аналогичный мониторинг готовят и для карт NVIDIA с памятью GDDR6X и GDDR7.