🟢 Гугл расскаал, как попасть в выдачу Gemini Сколько занимаюсь маркетингом - столько же времени слышу, что SEO умирает. На этот раз из-за AI. Уже выпустили кучу курсов про секреты попадания в выдачу Gemini, ChatGPT, Claude и прочих. И вот Гугл выпустили официальное руководство, которое большинство таких курсов придушит. Лонг стори шорт: нормально делай - нормально будет Если конкретнее: 1️⃣ Уникальный контент всё ещё ценится 2️⃣ Его надо нормально форматировать Всмысле разбивать на абзацы, смысловые блоки и использовать иллюстрации хорошего качества 3️⃣ Технические требования всё ещё важны 3️⃣ Файлы LLMS.txt и специальная разметка не работают 4️⃣ Переписывать контент под LLM не нужно 5️⃣ Загружать на сайт контент, сгенерированный LLM - с осторожностью Само руководство лежит вот тут Справедливости ради - я не эксперт по SEO. У ребят из Ahrefs и SEMRush может быть другое мнение по поводу такой выдачи. Но официальное руководство от главного поисковика на планете игнорировать не стоит.

LUNA (Learning Universal 3D Human Animation Beyond Skinning) 3D‑анимация человека Главная фишка в том, что она обходится без традиционного Linear Blend Skinning (LBS) и явного подбора параметров тела (body fitting). LUNA напрямую преобразует 2D‑сигналы (изображения, ключевые точки, эскизы) в деформации гауссиан, минуя этап построения скелета и назначения весов кожи. Это позволяет: * Избежать типичных артефактов LBS - переломов сетки, «пережатий» на сгибах и прочих проблем, связанных с неточным скинингом. * Работать с незнакомыми персонажами - модель умеет анимировать персонажей, которых не было в обучающей выборке * Поддерживать разные типы управления - можно использовать в качестве контроля для анимации и фото, и ключевые точки, и даже наброски. Кода-весов нет пока #research #humananimation #gaussian

🤖 Разработчик человекоподобных роботов Apptronic показал свою школу для роботов Официально это называется Robot Park. А располагается парк в бывшем здании Dell, где та производила серверы. И в этом парке компания Apptronic, которая не так давно привлекла $1 млрд инвестиций, тренирует своих человекоподобных роботов. Сейчас разработчиков роботов-гуманоидов как грязи, особенно в Китае. И даже есть проекты от наших предпринимателей — например, Humanoid Артема Соколова. Но Apptronic запомнился лично мне тем, что инвесторы им напихали почти $1 млрд, хотя те даже не собирали. Еще в начале 2025-го Apptronik собрал $350 млн. Потом этот раунд расширили до $415 млн, а в феврале этого года добавили туда еще $520 млн. И источник Techcrunch тогда писал, что Apptronik на ранней стадии и инвестиций не искал. Но был входящий поток желающих дать денег — они и брали. Но оказывается, это довольно старая компания — она основана в 2016-м году. Зародилась она в одной из лабораторий Университета Техаса, а заправляет в ней Джефф Карденас. Сначала они занимались компонентами для чужих роботов, потом делали экзоскелеты для NASA, а затем занялись собственными роботами. С Google Deepmind еще сотрудничают. Так что интерес инвесторов не на пустом месте. У Bloomberg вышел репортаж из этого Robot Park. Там моделируются разные задачи для роботов — переносить коробки на складе, сортировать что-то, выкладывать на конвейер и так далее. А управляют роботами люди в костюмах с кучей датчиков. По сути, роботы повторяют движения этих людей, так и обучаются. Когда люди уходят, то роботы встают на колени и ждут, пишет Bloomberg. Интересно, почему они не могут стоя ждать? Но, кстати, Джефф Карденас, похоже, не из тех, кто кричит о том, что роботы сейчас всех заменят. В репортаже он говорит, что их роботы иногда работают автономно — не только в парке, но и на объектах. Но чисто ради того, чтобы оценить их производительность, а не заменить человека. При этом, рассказывает Карденас, есть объект, где роботы действуют автономно. Но все равно для поддержания автономности вокруг робота должны работать несколько человек. Так что неясно, когда роботы-гуманоиды смогут самостоятельно выполнять реальную работу. Так что если вы переживали, что роботы скоро захватят мир, то можете пока не переживать. Вместо этого переживайте из-за AI 🤣 @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Зумеры изобрели сваху Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает. На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо только договориться о встрече. И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там ждем позже – первый существенный раунд инвестиций, 9 миллионов долларов, стартап привлек только в феврале. https://ditto.ai/ #seed #сша #ai #общение P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?

ASASR: Coloring the Noise: Adversarial Sobolev Alignment for Faithful Image Super-Resolution Апскейл изображений 4x методом состязательного выравнивания по Соболеву. Он помогает модели восстанавливать детали, лучше сохраняя структуру и правдоподобность текстур, а не выдумывая их. Ключевая идея - выравнивать генеративный процесс со статистикой естественных изображений через спектрально окрашенный шум и adversarial‑коррекцию. Выполнено в виде лоры к Flux.1‑dev Два компонента LoRA для совместного использования: * базовый SR‑LoRA - сам апскейл и предварительная структура * AS‑DPO LoRA - подавляет артефакты и галлюцинации Гитхаб HF Спасибо @m_franz #flux #lora #upscale #imagerestoration

😱Профсоюз даркнета в панике: хакеры ноют, что ИИ отбирает у них работу Аналитики Sophos почитали закрытые хакерские форумы и обнаружили там классический экзистенциальный кризис. Киберпреступники на полном серьезе боятся, что нейросети оставят их без хлеба. Раньше, чтобы написать толковый троян или грамотно развести клерка на доступы, нужны были мозги и опыт. Теперь на черном рынке полно ИИ-утилит, которые делают это по одному промпту. Автоматизировано всё: от написания малвари до генерации голосовых дипфейков для скама. Языковой барьер тоже рухнул - нейронки общаются с жертвами без акцента и ошибок на любом языке. Старая гвардия в бешенстве. Ветераны теневых форумов жалуются, что автоматизация тупо обрушит прайс на их услуги. Мол, рынок сейчас завалят дешевым сгенерированным мусором, а их ручной труд обесценится. Звучит один в один как таксисты, которые ругают агрегаторы. 🦔 CyberYozh

В этой книге, находящейся в открытом доступе, развивается марксистская концепция искусственного труда. Используя определение труда, данное Марксом в «Капитале», Келли предлагает три варианта будущего. Стандартная марксистская линия отрицает возможность искусственного труда и вместо этого предсказывает, что ИИ приведет к перепроизводству, безработице и необходимости расширения капитализма. Теория технофеодализма предсказывает, что ИИ будет создавать искусственный труд, но останется вплетенным в существующие платформы и отношения собственности. Концепция «Двойной свободы» для роботов предполагает, что капитализм будет стимулировать развитие подлинных искусственных рабочих: роботов, юридически эмансипированных, но практически зависимых от капитала. Книга «Бесплатный роботизированный труд» использует марксистскую теорию для обоснования радикального вывода: ИИ не просто повысит производительность человеческого труда, он приведет к созданию машин, способных к труду.

Вышла Reverse centaurs guide to life after AI от Cory Doctorow (автор Enshittification - я постил осенью). Круто разбирает AI-пропаганду: - Кентавр - это метафора когда tech на благо людей. А у бигтехов АНТИ-кентавр: водители Amazon и Uber херачат под супер-контролем камер. А теперь и "белым воротничкам - приготовиться". Но люди сами виноваты, тк соглашались на эту слежку - AI можно юзать тупо (фейковые тексты) (кстати, как слово "галлюцинации" заменило "ошибки"?!) или юзать умно: e.g. локально расшифровать 40 часов аудио - Прогноз: пузырь дичи крэйзи CEO лопнет, а open source на локальных девайсах - останется (тк это privacy) ДО Как мы сюда попали? В США всегда ложно хайпили. E.g. adtech'и когда-то внушали, что их реклама - это якобы контроль мозга потребителей итд итп. И власти отмолчались. А теперь эти же люди впаривают AI Якобы неизбежное CEO - они как Тетчер: внушают всем, что якобы альтернатив нет - и так технологиями и абьюзат весь социум Странная математика - Бигтехи одержимы "ростом" чисто тк их биржевая оценка зависит от их имиджа "акций роста" (вникните в P/E). Отсюда их рисковые инвестиции в AI и фэйкание до упора (тк крах акций будет резкий) - Но ведь щас CEO и в прочих отраслях стали как в tech: мечты и утопить людей в KPI, и в идеале - заменить на AI. И этим миражом уже сегодня оправдывают сокращения ПУЗЫРЬ Странное стало опасным - Disruptive innovation = что вынесут какую-то имеющуюся отрасль. Боссы готовы платить до 80% за AI вместо людей. На практике - госпитали уволят врачей и оставят клерков, одобряющих диагнозы AI -> жди трагедь - AI билборды в Washington и SF чисто для CEO + финансового сектора. А "superintelligence" пиарят чтобы оправдать замещение людей. "Удачно" начали с разрабов (ушла эпоха заискивания перед ними, а профсоюзов же нет!) и креаторов - и вот: гонка кто быстрее одобряет тонны slope. Но AI бот же вовсе не замена людям. Но да, разрабы крутят LLM как игровые автоматы AI "искусство" GenAI - это не то, что арт - это жуть (eerie): что-то бесчувственное и плоское (как и все корпоративное). Но да - будет засирать интернеты.. AI влияет на занятость (а не копирайты) Рост отрасли копирайта совпал со взлетом индустрии развлечений и стало все оч строго, однако доля денег, идущая творцам, падала. С AI труд креаторов подешевеет еще больше. И борзый scraping всего что можно в инете - продолжится. И пока бигтехи успешно проехались на дырке в копирайтах про книги.. Что делать креаторам? Хз. Порадоваться, что genAI вещи пока нельзя защитить копирайтами (т.к. все законы - про людей. Или это пока?) Реальный AI - Будет некая каша что и как поменяется. В B2B - помните рисеч MIT что 95% AI-пилотов не принесли фин.результатов? - Google хотят выдавать summaries и продавать ads, не выдавая клики на сайты из кого они саммари слепили. Reddit'у они платят за данные - и там начался ад из фэйковых "обсуждений" итп Индусы Техно-отрасль обожает фэйки. Магазы Amazon якобы без продавцов (индусы по камерам, закрыли через 3 г.), Musk в 2021 человека в робота нарядил, self-driving cars уже лет 10 с водителями ездят итд итп Agentic AI итп абсурды Agentic AI начинали с универсальных работников, потом что будут специалисты, а щас уверяют якобы весь инет надо сделать под агентов (нахера это фирмам? Они же титанически прячут цены и детали чтобы брать с клиентов маржу повыше). Но да: инвесторы любят накинуть премию на то, в чем не шарят ПОСЛЕ Пузыри и хорошее после - Они бывают разные: после Enron были суды над топами. Или крипта - она регулярно пузырится. А вот дотком-баббл привнес в tech бездну гуманитариев и это перевернуло мир - А с GPU непонятно: пока топ-модели становились лишь дороже, что нетипично для айти. Зато open source дешевели (становясь лучше) После У нас будет куча крутых инструментов и полезных кейсов (типа как НКО Human Rights Data Analysis Group юзают LLM). Но и много людей уволят - не из-за AI, а т.к. кто-то залечил их боссов ** Он социалист и борец за цифро-свободы в НКО Electronic Frontier Foundation (с 1999 судятся за privacy и права граждан) и Книга шикарно про безудержный капитализм

Муж в командировке, дети в садике, а жена - с горячим ИИ-лордом Forbes на днях поведал историю: Некая дама под псевдонимом "Cookie" переехала в Северную Каролину. Муж вечно в разъездах, а дома - четырёхлетняя дочь и тотальное одиночество в незнакомом городе. Спасением стал Janitor AI - сайт, где можно выбрать персонажа (вампира, бродячего лорда, миллиардера, кого в кайф) и прожить с ним целую романную линию. Cookie выросла на любовных романах, так что теперь просто переехала с бумажных страниц бумаги на сайт с романтичными ИИ-героями. И вот тут самое интересное. Делает это всё не корпорация и даже не крупный стартап с венчурными миллиардами - вроде Character AI и кучи других - а буквально три чувака (надеюсь, бородатые и в майках-алкашках). Сайт гоняет около 100 млн визитов в месяц и 13 триллионов токенов, но при этом его инфра держится на ~$130К в месяц. Вот это я понимаю эффективность! Это не мешает Janitor AI залетать в десятку самых посещаемых ИИ-продуктов вообще, обгоняя кучу кодинг-инструментов с гигантскими бюджетами. И конечно, ~80% его аудитории - женщины. Остальные 20%, я так понимаю, *запрещено в РФ* (напомню - там романтика с ИИ-вампирами, лордами, и вот такими мачомэнами со шваброй). Я много писал про AI-girlfriends. Это очевидная ИИ-ниша и здоровенный рынок, но тамошний продукт - это почти всегда "эротика с порога", где диалог нужен только как обёртка для секса. И почти вся аудитория - мужчины. А я, будучи большим знатоком женской натуры (у меня аж целая жена есть!), могу ответственно заявить: женщинам нужно другое. В том числе - в ИИ-секстинге. Секс в Janitor AI тоже есть, но он не точка входа, а часть истории. А завлекают юзерш через нарратив, романтику, недосказанность и прочие "приключения". То есть, как в классическом любовном романе, но только с интерактивным ИИ-движком и принципиально другим уровнем погружения. Кстати, если жена застукает мужа за секстингом с ИИ-гёрлфренд, то это почти наверняка сочтут за адюльтер: скандал, развод и тапочки по почте. А если муж спалит жену за романтическим ИИ-приключением с бродячим лордом, где интим сокрыт под грудой других механик? Всё-таки мы, мужчины, примитивные существа, и продукты у нас соответствующие. Дизраптор

✔️ OpenAI анонсировала клавиатуру под Codex Создатель ChatGPT cовместно с производителем периферии Work Louder выпустит клавиатуру Codex для разработчиков. Официальная презентация и публикация характеристик запланированы на 15 июля. Судя по тизеру, контроллер базируется на мини-клавиатуре Creator Micro 2. В базовой версии девайс оснащен 13 механическими переключателями, аналоговым джойстиком и сенсорными панелями для настройки макросов и быстрых команд. Ожидается, что устройство получит аппаратную интеграцию с моделями OpenAI для генерации кода и вызова ИИ-ассистентов в одно нажатие. OpenAI Developers в сети Х ✔️ Anthropic представила среду для научных вычислений Claude Science - ИИ-среда для научных исследований, в которой представлены более 60 настроенных навыков для геномики, протеомики и хемоинформатики. Платформа интегрирована с Nvidia BioNeMo и дает доступ к моделям Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. Среда позволяет анализировать литературу, визуализировать данные и писать черновики статей, а встроенный агент верификации проверяет точность расчетов и цитирований. Приложение запускается локально на macOS или Linux и подключается к удаленным серверам. Чувствительные данные остаются во внутренней инфраструктуре, облачной модели передается только необходимый контекст. Нагрузка масштабируется от одного до сотен GPU. Бета-версия доступна на тарифах Pro, Max, Team и Enterprise. До 15 июля Anthropic распределит до 50 грантов по 30 000 долларов в виде вычислительных кредитов. anthropic.com ✔️ Релиз LongCat-2.0: первая LLM, обученная на китайских чипах Китайская компания Meituan представила модель на 1,6 трлн параметров с контекстом 1 млн токенов. Полный цикл претрейна и инференса прошел на кластере из 50 тыс отечественных ASIC. Поставщик ускорителей не назван, но использование библиотеки HCCL указывает на архитектуру Huawei. Ранее локальное железо массово применяли преимущественно для инференса, а обучение оставалось слабым местом. По тестам LongCat-2.0 обходит Gemini 3.1 Pro в кодинге и агентных сценариях на Terminal-Bench 2.1 и SWE-Bench Pro. Модель пока уступает GPT-5.5 и Claude 4.8 Opus. LongCat-2.0 доступна через API Meituan и OpenRouter. Веса ожидаются на Hugging Face. longcatai.org ✔️ Генерация изображений в Gemini стала бесплатной для пользователей США Google открыла базовым аккаунтам из США бесплатный доступ к персонализированной генерации изображений в Gemini. Ранее инструмент на базе движка Nano Banana был доступен только в тарифах Plus, Pro и Ultra. Для формирования контекста Gemini анализирует данные из Gmail, YouTube, истории поиска и Google Фото. Система напрямую подтягивает снимки пользователя из облака, заменяя ручную загрузку исходников. Функция работает в рамках инструмента Personal Intelligence, развертывание которого идет с весны. Доступ к данным определяет пользователь, он сам выбирает приложения для интеграции с ассистентом. blog.google ✔️ Ford вернул в штат 300 инженеров после неудачного внедрения ИИ Автопроизводитель вернул в штат QA-инженеров после неудачного внедрения автоматизированного контроля качества. Ранее компания установила сотни CV-камер для проверки производственных деталей на соответствие проектным требованиям. Системам машинного зрения не хватило данных о специфических и реальных дефектах. Большинство опытных специалистов покинули Ford до того, как их экспертизу формализовали и перенесли в обучающие датасеты. Сейчас вернувшиеся занимаются сбором данных, дообучением CV-алгоритмов и менторством младшего персонала. bbc.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Очередной лайфхак с ИИ. Последние 3 месяца я плотно работаю с Claude Code. Из них последний полтора месяца в основном работаю через новый сервис оболочку для него. Который позваляет таким НЕтехнарям как я, спокойно работать с ним. Короче там много фишечек, вроде сквозной памяти между чатами, вторым мозгом ( без связки с обсидиан) все чаты локально на компе, управление через телеграм. Об этом чуть позже расскажу А сейчас просто одна из случайных рутиных задач которую мне сделал Dave за 20 секунд. Я генерирую обложки для каруселей в ChatGPT Image. Сохраняю их в загрузки и от туда уже скидываю на телефон дял выкладки. Обложки перемешаны с кучей других файлов, плюс у них может повторятся название. А я просто хотел собрать их все в одну папку и расположит ьв хронологическом порядке. Так и написал в DAVE.

выбери в папке загрузки все изображения с названия chatgpt image ... они в формате пнг
создай папку обложки инст в загрузках и перенеси туда все изображения

Он сначала собрал все обложки засунул в папку ( ну так любой агент сейчас может). А потом я попросил переименовать их в хронологическом порядке, чтобы я мог смотреть их по дате скачивания. И он сам за 10 секунд отсмотрел все даты и переименовал 160 файлов.

так а отсортируй их чтобы они были по дате создания или скачивания, а то сейчас все в разнобой

Вроде такая мелочь, а на сколько кайфово, что можно простым человеческим языком ставить задачу и получать ответ за минуту!