Nintendo обновит экран в Switch 2 из-за проблем с откликом дисплея На китайских барахолках всплыл новый тип ЖК-панели для Nintendo Switch 2, которую, судя по всему, выпускает Sharp. У этой матрицы совсем другие шлейфы, разъемы и разводка платы, если сравнивать со стартовыми экранами от Innolux. Похоже, Nintendo решилась на аппаратное обновление. С помощью новой панели компания явно хочет убрать главную болячку дисплея — медленный отклик матрицы, который на 50% хуже, чем у первой ревизии оригинальной Switch, и дает сильные шлейфы в динамичных играх. Остальные косяки вроде кривой работы HDR разработчики уже допилили обновлениями прошивки, а вот двоение картинки софтом не исправить. Главная интрига теперь в том, заменят ли новые экраны старые полностью или Nintendo пустит их в производство параллельно. Во втором случае на рынке будет лотерея, когда покупателям придется угадывать производителя матрицы по серийному номеру, чтобы получить более быстрый экран.

Недавно меня искренне спросили почему я не рассматриваю работу оффлайн. Я честно ответил, что я начинал работу в геймдеве со смешанной командой и для меня никогда не существовало вопроса: "А может ли команда в офисе работать эффективнее?". Мы обязаны были работать также эффективно. Опыт показывает, что нет серебряной пули и человек работает эффективнее (о, сюрприз!) в условиях, которые ему нравятся больше. Поэтому кто-то лучше перформит оффлайн, а кто-то — онлайн. Мой вариант — онлайн. Это не мешает выстраивать процессы и строить отделы. Проводить высокоуровневые эстимации производства на несколько лет вперёд. Оставаться в курсе всех важных событий и прозрачно осведомлять о своей работе коллег. Просто для этого нужен строго определённый набор навыков и практического опыта. Больше скажу: лично у меня полное сосредоточение достигается в полной тишине. Поставить музыку фоном может работать, но только если у меня осталась механическая работа, не требующая интеллектуальной вовлечённости. Что-то, что я могу делать на автомате. Как вы понимаете, в офисе я был просто зверем на этой почве. А если меня оторвали от задачи, не договорившись о времени, так вообще — пиши пропало. Но потом я задумался: "А может есть способ как-то проще объяснить свою позицию на универсальном языке денег?" И, знаете, кажется есть. Возьмём за среднее время поездки до места работы — 1 час. В день получается 2 часа. В неделю — 10 часов. В месяц — от 40 часов, то есть полная рабочая неделя. В которую вы не приносите пользу ни себе, ни работодателю, да ещё и денег за это не получаете. Так что если кто-то не будет понимать моих изначальных аргументов, теперь просто буду раскладывать эту математику и спрашивать, готовы ли они оплачивать эту дополнительную неделю, в которую я никому не приношу пользу, болтаясь в транспорте. #SoftSkills

Вышли цифры по США. Попробуем разобрать JOLTS, вакансии за май - 7,594 млн. Ждали 7,28. Снова мимо, снова вверх Уже который месяц рынок сидит и вылавливает первый признак, что труд наконец треснул Каждый раз ждут - каждый раз не получают Сегодня та же история. Вакансий как грязи, увольнять никто не торопится Экономике с таким рынком труда дешёвые деньги не нужны, ей и так нормально А раз труду нормально - то и Уоршу спешить некуда. То, о чем мы с вами уже который раз говорим Доверие потребителя просело до 91,2 Честно - мне всё равно, и вам советую :) Это опросник про то, как людям грустно, а не про то, сколько они тратят. Грустить можно с полным кошельком ФРС на эту строчку не посмотрит, и нам не надо Chicago PMI вышел чуть выше прогноза, 56,7 Но месяц назад было 62,7 - вот это движение реальное, остывает производство Только «остывает» и «горит» - разные слова, и до второго тут далеко Теперь к деньгам Ставка четвёртое заседание подряд стоит 3,50–3,75, инфляция всё ещё выше цели, форвард-гайденс Уорш выкинул, точки на графике смотрят вверх, а не вниз И тут тебе крепкий труд сверху Имеем то что имеем. А имеем то что снижением тут и не пахнет Каждый сильный отчёт по занятости сейчас - это гвоздь в крышку риску, а не повод для ралли Доллар это понимает DXY висит у годовых хаёв, около 101, и складываться не собирается Пока он там - ни акциям, ни крипте легко не будет. Это не прогноз, это механика Биток 59 тысяч, прижались к минимумам конца 2024-го Из ETF за месяц высосали больше 4 миллиардов, Strategy говорит что могут продавать битки, путы дороже коллов - рынок живыми деньгами откупает страховку от пролива Картина не нейтральная. Картина оборонительная И вот тут начинается тонкий момент, который большинство пропустит На такой макро-картине шортить - самое очевидное решение И в шорт сейчас лезут толпой Даже вчера в чате человек написал «Там Сейлор сказал что будет продавать битки - я сразу побежал открыл шорт» Открытый интерес растёт, хотя цена падает - значит шортисты не кроются, а доливаются, ставят на пробой 58 Фандинг отрицательный - народ ещё и приплачивает за право быть в шорте Все читают одни отчёты, делают один вывод и набиваются в одну сторону А теперь посмотрим на карте ликвидаций, где лежит ликвидность Не под нами Над нами Основной кластер стопов и ликвидаций - сверху, в зоне, куда набились шортисты Снизу, наоборот, плита бидов - между текущей ценой и 50 тысячами в стакане порядка 6,9 тысяч BTC на покупку, больше 400 миллионов, а сверху до 70 тысяч продавцов кот наплакал, дай бог сотня миллионов Перекос очевидный Когда у одной двери собирается такая толпа - рынок открывает её первой И не вниз, а вверх Поэтому сценарий, который мало кто закладывает, такой Сначала резкий вынос вверх Первая стенка - район 65 тысяч, там висит крупный продажник, его снимают Дальше короткий вакуум до 66–66,4, где сложены основные шорты на без малого два миллиарда Их и пожгут - у всех красным горят ликвидации, перепуганные начнут крыться по рынку и сами толкнут цену выше Классический шорт-сквиз, бессмысленный и беспощадный И только когда эту ликвидность соберут - когда сверху топлива больше не останется - вот тогда пойдёт настоящее снижение Спокойно, без сопротивления, потому что жечь больше некого То есть медвежий вывод верный А вот вход в шорт прямо здесь, в лоб, на 59 - это и есть та самая толпа, которой заплатят первой 58 - нижняя линия. Держим - остаёмся в диапазоне, торгуем от границ Дёрнут вверх на сквиз - не бежим шортить пик Ждем зону 65–66,4, даем выносу выдохнуться и только на подтверждённом сломе структуры оттуда работаем вниз, со стопом за хай выноса Шортить раньше, на теле движения - это кормить чужие лонги Теряем 58 на закрытии сразу, без всякого выноса - тогда переворачиваемся на сценарий ниже, к следующей плите поддержки, и сквиз отменяется Триггер для большого разворота вверх у меня по-прежнему один - слом доллара Не слабый опросник, не один отчёт Системный разворот DXY Будет он - поговорим про лонги всерьёз. Не будет - терпение и кеш дороже красивых выводов

Если вы пользуетесь Claude, может быть пригодятся советы от ИИ-евангелиста Egor Rudometkin. Хаки - в приложенной картинке, общее описание ниже: 1. Установка Claude Desktop (хаки 1–10) ☑️ Скачай десктоп-приложение. Не браузер. ☑️ Создай папку на компе — CLAUDE. ☑️ 4 подпапки: «О себе», «Проект», «Шаблоны», «Output». ☑️ Загрузи anti-AI-промпт — он убивает роботизированный голос. 2. Выбери модель (хаки 11–20) ☑️ Opus 4.6 + Extended Thinking — для сложных задач. ☑️ Sonnet — быстрые правки. Haiku — сканирование файлов. ☑️ Модель решает меньше, чем промпт. ☑️ Плохой промпт на Opus < хороший промпт на Haiku. 3. Промптинг (хаки 21–30) ☑️ Хватит писать длинные промпты. Файлы > промптов. ☑️ Одна задача — один промпт. Одна. Не пять. ☑️ Скажи «НЕ должно звучать как…» — убьёт AI-голос. ☑️ Давай задачу, а не метод. Пусть сам найдёт путь. 4. AskUserQuestion (хаки 31–40) ☑️ «Начни с AskUserQuestion» — в каждом первом промпте. ☑️ Claude соберёт кликабельную форму. Жмёшь — отвечаешь. ☑️ Он сам задаёт правильные вопросы. Ты не думаешь. ☑️ Идёт не туда — скажи. Перестроит. 5. Коннекторы (хаки 41–50) ☑️ Settings → Connectors → Browse → Add. ☑️ Slack, Google Drive, Notion, Gmail. 50+ инструментов. ☑️ Claude читает реальные файлы. Без копипаста. ☑️ Бесплатно на всех планах. 6. Плагины и Skills (хаки 51–60) ☑️ Claude → Customize → Browse → Install. ☑️ Маркетинг, юристы, продажи, аналитика — выбери роль. ☑️ Жми / — мгновенный вызов любой команды. ☑️ Кастомизируй под свою компанию и тон. 7. Claude в Excel (хаки 61–70) ☑️ Поставь «Claude by Anthropic» из Microsoft Marketplace. ☑️ Читает каждый лист. Объясняет формулы по-человечески. ☑️ Кинь PDF — сам вытащит таблицы. ☑️ Никаких макросов. Подсвечивает что трогает. 8. Projects и команды (хаки 71–80) ☑️ Один Project = один deliverable. Не один клиент. ☑️ Загрузи отличный пример — стандарт подтянется автоматом. ☑️ Сначала конвертируй одного человека. Потом масштабируй. ☑️ 15 минут демо. Покажи, не рассказывай. 9. Artifacts (хаки 81–90) ☑️ Графики, дашборды, трекеры — прямо в чате. ☑️ Работают автоматически. ☑️ Превью до экспорта. Правишь вживую. Копируешь. ☑️ Делишься с не-юзерами Claude как HTML. 10. Продвинутый уровень (хаки 91–100) ☑️ Файлы — до 200 строк. Короче — лучше. ☑️ 80% твоего файла — про то, кем ты НЕ являешься. ☑️ Проверяй output. Особенно финансы. ☑️ Claude делает 80% рутины. Ты — оставшиеся 20%. #ai

Компания UBTECH официально представила линейку потребительских полноразмерных гиперреалистичных роботов UWORLD В серию вошли три модели: 🟧U1 Lite (119 800 юаней, ~1,37 млн руб.) 🟧U1 Pro (169 800 юаней, ~1,95 млн руб.) 🟧флагманский U1 Ultra, цена которого зависит от пола: мужской вариант - 990 000 юаней (~11,35 млн руб.), женский - 880 000 юаней (~10,09 млн руб.). ➡️По заявлению разработчика, роботы первого поколения ориентированы на «эмоциональную ценность»,  их целевая аудитория: одинокие пользователи и люди старше 60 лет, которым требуется общение и бытовая помощь. Задача роботов обеспечить естественное взаимодействие, эмоциональную поддержку и базовый уход. ➡️Всего представлено более 50 вариантов внешности с разными антропометрическими параметрами (рост от 1,60 до 1,85 м). U1 уже доступен для предзаказа на JD.com, количество заявок превысило 13 361. ————————— ✔️ Подписывайтесь на лучший  канал PRO Роботов 🥲Мы в Max

Я пока не понимаю, что происходит, но чуйка подсказывает, что назревает какая-то херня 🔵 Есть такая недооценённая штука — управленческая интуиция. Когда ты жопой чуешь, что что-то идёт не так, но вот что не очень пока понятно. Сначала она залетает, как эмоция, и только потом распаковывается в конкретику, если присмотреться. Например: — Если на планёрке мне дико скучно, появляется ощущение болота и начинает тянуть в сон, то обычно оказывается, что обсуждение идёт без конкретики, человек плохо подготовился или просто растекается мыслью по древу или — Если с каким-то сотрудником я регулярно чувствую себя дурой, вечно "не так поняли/ не так сказали", то скорее всего меня где-то обманывают и пытаются скрыть косяки (возможно) Практика показывает, что такие штуки редко возникают на пустом месте. Поэтому если внутри начинает свербить лучше коптунть в ту сторону, не бежать с шашкой наголо и не делать выводы за людей, а просто присмотреться. Потому что когда кажется, не всегда кажется 😅

Кажется, я наконец поняла, в чём на самом деле состоит ценность специалиста в эпоху AI. Не в том, чтобы делать задачи быстрее - с этим AI native зумер справится лучше взрослного дяденьки сеньора без него. И не в том, чтобы знать больше - модель уже знает больше любого из нас, давайте честно. А в том, насколько быстро и точно ты можешь оценить результат работы AI и сказать ему, где он облажался. Вот в чём твоя настоящая эффективность сейчас: не в скорости выполнения задачи, а в скорости и качестве обратной связи модели. Это объясняет кое-что, что я давно чувствовала, но не могла сформулировать. Джуны с AI действительно закрывают задачи быстро. Но есть один момент, который всё меняет: они часто не могут распознать, когда результат плохой, потому что у них нет достаточного опыта чтобы это почувствовать, нет насмотренности, нет доменной экспертизы, которая позволяет за 30 секунд сказать "это неправильно, тут конкретно это неправильно, вот почему и как подкрутить промпт, чтобы было правильно". И тогда AI ведёт их не туда, а они не замечают. Получается, что экспертиза сейчас - это в первую очередь навык критического диалога с моделью. Умение задать правильный вопрос, распознать ошибку в ответе, переформулировать задачу так, чтобы получить то что нужно. Это и есть то место, где человеческий интеллект пока однозначно выходит вперёд. Мне кажется, это должно немного поменять то, как мы думаем о росте в профессии. Раньше "стать экспертом" значило знать больше и делать быстрее. Сейчас это всё больше про то, чтобы уметь судить качественно и быстро, а это другой навык, который нужно отдельно качать. А вы замечаете это в своей работе?

«Лазерная пушка» против комаров собрала $2,8 млн на Indiegogo Китайский стартап Photon Matrix Lab завершил сбор средств на площадке Indiegogo для запуска в продажу своей лазерной системы уничтожения комаров. Предзаказ на устройство оформили 4151 человек. По заявлению разработчиков, прибор использует лидар, радар и встроенные программы для обнаружения насекомых размером от 2 до 20 мм в воздухе, рассчитывает траекторию их полета и выжигает лазером со скоростью до 30 целей в секунду. Для защиты людей и домашних животных в систему встроен миллиметровый радар, который автоматически блокирует луч при обнаружении крупного живого объекта в зоне действия. Несмотря на финансовый успех кампании, стартапу пришлось сдвинуть сроки производства на август из-за сложностей с массовым выпуском. На начальном этапе инженеры планируют собирать от 500 до 800 приборов в месяц. Главная сложность — автоматизировать калибровку. Прототипы настраивали вручную, а серийные образцы должны стабильно работать сразу после выпуска.

🔌 Стандарт беспроводной зарядки на 50 Вт Любопытная расстановка сил в мире беспроводной зарядки. Консорциум Wireless Power Consortium, который заведует стандартом Qi, провёл четырёхдневную техническую конференцию. И не где-нибудь, а в пекинской штаб-квартире Xiaomi. С 22 по 25 июня там собрались инженеры Apple, Google, Huawei, Honor, Oppo и Vivo, чтобы договориться о будущем стандарте Qi 50W. Немного контекста, как мы дошли до 50 ватт. В конце 2024-го магнитный Qi2 на 15 Вт стал международным стандартом IEC, в 2025-м подоспела спецификация на 25 Вт, а 50 Вт — следующая цель, и ждать её стоит примерно к 2028 году. Самое интересное — чья именно технология ляжет в основу. Главным предметом обсуждения стала аппаратная архитектура от Xiaomi. По мнению компании, нынешние требования Qi2 к катушкам слишком жёсткие и создают проблемы с перегревом — особенно в складных смартфонах и автомобильных площадках для зарядки. Поэтому Xiaomi два года пилила свою архитектуру с низкой индуктивностью и низким напряжением. Она снижает потери в катушке, лучше отводит тепло и проще встраивается в современные устройства. Предложение отправили в консорциум ещё в конце 2024-го, весь 2025-й проверяли прототипы на 25 и 50 Вт с разными вендорами, а в начале 2026-го WPC официально взял эту архитектуру в работу над черновиком стандарта. На самой конференции больше 20 компаний устроили так называемый Plugfest — это когда чипы, катушки и устройства разных брендов проверяют на совместимость друг с другом. Свои прототипы тестировали Anker, NXP и Southchip. Зачем это китайцам? Протолкнуть свою технологию в общий стандарт Qi — для них вопрос почти выживания: так домашние цепочки поставок останутся совместимыми с глобальным рынком, и зарядки не расколются на «свои» и «чужие». @droidergram

WhatsApp* открыл регистрацию никнеймов для пользователей Функция позволит общаться с другими пользователями, не раскрывая свой номер телефона. Уникальный никнейм можно забронировать уже сейчас, а его использование будет доступно к концу года. Нововведение призвано повысить уровень конфиденциальности при общении с новыми людьми или при вступлении в групповые чаты. Для дополнительной безопасности также будет добавлен специальный ключ пользователя, который нужно знать, чтобы отправить сообщение новому собеседнику. Во избежание мошенничества мессенджер сохранит за пользователями никнеймы, совпадающие с именами их аккаунтов в Instagram* и Facebook*, а также имена знаменитостей. *WhatsApp, Facebook и Instagram — продукты компании Meta, признанной экстремистской организацией в России.

Самый большой коллайдер встаёт на ремонт На четыре года замолкает Большой адронный коллайдер. Поломка тут ни при чём. Машину ждёт грандиозный апгрейд за 1,2 млрд швейцарских франков. Сначала о том, зачем он вообще нужен. БАК — это 27-километровое кольцо на стометровой глубине у швейцарско-французской границы, где протоны разгоняют почти до скорости света и сталкивают лбами. Именно здесь в 2012 году поймали бозон Хиггса — ту самую «частицу Бога», которая объясняет, откуда у материи берётся масса. За это открытие в 2013-м дали Нобелевскую премию. Теперь у физиков цель покрупнее, тёмная материя. Дело вот в чём: вся привычная материя (звёзды, планеты, мы с вами) это лишь 5% Вселенной. Остальное напрямую не увидеть: около 27% приходится на тёмную материю и 68% на тёмную энергию. Разобраться с ними — значит понять, как Вселенная росла после Большого взрыва. Чтобы подобраться к разгадке, нужно больше бозонов Хиггса. С 2008 года коллайдер наплодил их 55 миллионов; после модернизации High-Luminosity LHC выдаст 380 миллионов. Секрет — новые сверхпроводящие магниты, которые плотнее сожмут пучки частиц: вместо 60 столкновений за «встречу» пакетов их станет 140–200. Данных будет столько, что их попросту негде хранить — речь о миллиардах столкновений в секунду. Поэтому на помощь зовут ИИ: он будет на лету выхватывать только самые интересные события. Обновлённый коллайдер планируют запустить к 2030 году. @vselennayaplus

Точка Банк в очередной раз делает оооочень добротную бизнес-конфу ТОК и попадает в один из главных запросов сегодняшнего дня — дает предпринимателям возможность перенять практический опыт у тех, кто продолжает развивать бизнес, несмотря на любые обстоятельства. В этом году в спикерах снова клевые предприниматели: Иван Шкиря (Callibri, Haunds), Николай Попович из «ВкусВилла» и Beyond Taylor, Дарья Молокова из Simpule, Лиза Чайка из Chaika, Кристина Судеревская — основатель «Краснополянской косметики», Кристина Тишкова — сооснователь hollyshop и ещё больше 20 человек, которые поделятся своими реальными историями выхода из кризиса и конкретными решениями из личных кейсов. И все этой в любимом Доме культуры «ГЭС-2» в Москве. Количество мест в офлайне все еще ограничено до 2 500! А с 1 июля будет повышение цены, так что если хочется сэкономить и послушать умных людей — лучше не откладывать 🧚🏻‍♀️ Встречаемся 27 августа 🫂

Сбер опубликовал KVAE-Audio с открытым исходным кодом В открытый доступ выложили алгоритм для сжатия аудиоданных. Инструмент обрабатывает звук в формате 48 кГц и сжимает его в 960 раз по времени. Итоговое латентное пространство ограничено 64 каналами. Компактный размер представления позволяет значительно быстрее обучать генеративные модели, чем если бы они обучались на сырых аудиосигналах. При разработке подобных решений всегда требуется точный баланс между качеством восстановления изначального звука и генерацией нового. Инженеры внедрили кастомную технику регуляризации для решения типичной проблемы сильного перекоса алгоритмов в сторону реконструкции. Благодаря такому подходу архитектура превзошла токенизатор MMAudio от Sony по всем измеряемым метрикам. Модель также обошла DACVAE от Meta и SAME-L от Stability AI в качестве генерации, сохранив аналогичный уровень восстановления при радикально меньшем количестве параметров. Проект стал логичным продолжением семейства KVAE. Ранее в этой линейке были опубликованы решения для компрессии изображений и видео. Код и веса доступны GitHub и HuggingFace под свободной лицензией MIT. Блогпост Код Веса @ai_newz

За последние пять лет я разместил на Хабре более 300 статей, которые в совокупности получили свыше 7 млн прочтений и несколько десятков тысяч лайков. На мой взгляд, Хабр был лучшей UGC-площадкой в Рунете – поэтому основную версию всех своих материалов я размещал именно там, и ссылался со своего канала туда же. К сожалению, вчера администрация ресурса написала мне, что Хабр – это «только про айтишку и околоайти», а всякие темы про финансы и инвестиции там вообще ни к месту. И если я буду продолжать там писать про такое – то придется «расчехлять санкции» в мой адрес. Так что, уважаемые айтишники, я вынужден избавить вас от своего присутствия на Хабре. Надеюсь, вы наконец обретете счастье в этом прекрасном мире, где никто не говорит про процентные ставки, а бородатые программисты при словах «среднегодовая доходность» краснеют и в ужасе зажимают руками уши. Press F!

За последние пять лет я разместил на Хабре более 300 статей, которые в совокупности получили свыше 7 млн прочтений и несколько десятков тысяч лайков. На мой взгляд, Хабр был лучшей UGC-площадкой в Рунете – поэтому основную версию всех своих материалов я размещал именно там, и ссылался со своего канала туда же. К сожалению, вчера администрация ресурса написала мне, что Хабр – это «только про айтишку и околоайти», а всякие темы про финансы и инвестиции там вообще ни к месту. И если я буду продолжать там писать про такое – то придется «расчехлять санкции» в мой адрес. Так что, уважаемые айтишники, я вынужден избавить вас от своего присутствия на Хабре. Надеюсь, вы наконец обретете счастье в этом прекрасном мире, где никто не говорит про процентные ставки, а бородатые программисты при словах «среднегодовая доходность» краснеют и в ужасе зажимают руками уши. Press F!

Почему AI-персоны так убедительно врут Как-то я писала про подход, суть которого юзер-ресерч с помощью AI-персон. Ты описываешь портрет клиента, а LLM отыгрывает его и отвечает на вопросы как живой человек. Звучит как мечта соло-билдера: ноль рекрутинга, ноль созвонов, а “инсайты” можно собрать за один вечер. Но не так однозначно. Что с ними не так: • Модели склонны подстраиваться под рамку вопроса. Дашь чуть наводящую формулировку, и нейронка очень убедительно подтвердит то, что ты и так хотел услышать. • Если не дать модели свежие реальные данные, она опирается на усреднённое прошлое: тексты, паттерны и представления, на которых её обучали. А не на поведение конкретных пользователей сегодня. • Они плохо преподносят сюрпризы. Хороший ресерч часто ценен именно тем, что человек говорит или делает что-то, чего ты вообще не ожидал. AI-персона чаще выдаёт правдоподобное. Но правдоподобное мы и сами можем придумать. В итоге ответы часто получаются плоскими, слишком аккуратными и слишком благожелательными. Synthetic users могут хвалить то, что реальные люди потом игнорируют, не понимают или отвергают. Но это не значит, что инструмент бесполезный. Просто он работает ДО ресерча, а не вместо него: • Прогнать гайд интервью и поймать кривые, скучные или наводящие вопросы. • Быстро накидать гипотезы, чтобы прийти на живые созвоны более подготовленным. • Сделать pre-mortem концепта перед тем, как тратить бюджет на рекрутинг. • Проверить, какие возражения или edge кейсы стоит отдельно послушать у реальных людей. Источник: https://userevaluation.com/post/synthetic-users-vs-real-participants/ #PG_education @productgames

Блокировки ВСЕГДА означают, что правительство не справляется и малокомпетентно. Вот Испания опять, в очередной раз доказывает это. Отчет OONI от 30 июня 2026 года исследует сопутствующий ущерб (collateral damage) от блокировок IP-адресов в Испании, инициированных футбольной лигой LALIGA для борьбы с пиратскими трансляциями. Поскольку современный веб использует общую инфраструктуру хостинга и CDN, блокировка конкретных IP-адресов пиратов привела к массовой недоступности легальных ресурсов. Главные выводы исследования: ↗️Масштаб блокировок: Под удар попали более 554 510 доменов (5,8% от 9,2 млн самых популярных сайтов интернета). За время лиги было заблокировано 7 441 уникальных IP-адресов. ↗️Высокая концентрация: Во время матчей блокировка всего 4–20 IP в течение часа приводила к отключению до 400 000 сайтов из-за использования общих серверов. ↗️Пострадавшая инфраструктура: Блокировки затронули IP-адреса 36 крупных провайдеров, включая Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, Alibaba Cloud, Akamai, Meta и Microsoft. Пострадали даже ресурсы Гарвардского и Вашингтонского университетов. ↗️Атаки MitM: У провайдера Digi Mobil зафиксированы TLS Man-in-the-Middle атаки, затронувшие более 10 759 доменов. ↗️Временной характер: Большинство провайдеров (включая Mas Movil, Orange, Vodafone) включают фильтрацию строго перед началом матча и снимают ее сразу после завершения. Одним из самых исполнительных блокировщиков назван Telefonica. Примеры пострадавших сайтов (не связанных с футболом): ↗️Правозащита: Amnesty International (Ирландия, Германия, Австралия), цифровая группа Ve sin Filtro (Венесуэла). ↗️Экология: Greenpeace Argentina, The Climate Reality Project, Cool Earth. ↗️Госорганы и суды: Сенат Австралии, Бергамский суд в Италии, сайт референдума Каталонии. ↗️СМИ и мессенджеры: Украинский кризисный медиа-центр, издание La Patilla, приложения WeChat и Session. ↗️Гуманитарные миссии: Caritas Argentina.

Уже завтра (1 июля) ребята из Plurio.ai и Макс Епифанов проведут прямой эфир про то, как построить систему перформанс-маркетинга с AI Роль перформанс-маркетолога с появлением AI кардинально изменилась Больше не нужно вручную: - отсматривать креативы и править ставки в кабинетах - часами разглядывать дэшборды, чтобы понять, что лучше работает - принимать решения по Google / Meta / TikTok на интуиции Сейчас все это можно делегировать AI и ребятам из Plurio. Но прежде чем делегировать, хорошо бы разобраться, как теперь устроен перформанс-маркетинг и что конкретно делать Ребята разберут по шагам что делать чтобы построить перф-маркетинг с AI ⁃ который не галлюцинирует ⁃ где агент не просто делает аналитику, а сам за вас ходит в рекламные кабинеты и действует там (Plurio уже легко может это и не только) ⁃ чтобы повторить опыт Макса, который сам по себе шикарный — ребята тратят сотни тысяч долларов на рекламу Еще будет Q&A, поэтому готовьте вопросы! Ну а теперь к конкретике На эфире ребята разберут реальные примеры Вот один спойлер: Теперь Plurio для каждого анализа считает прогнозный CAC на исторических данных эдсета. Считается по твоим реальным данным, с учётом продаж, которые дотекают уже после клика, а не по цифрам из кабинета. Агент с доступом ко всей истории эдсета каждый раз пересчитывает прогноз: не только по сегодняшним цифрам, но и по всей накопленной статистике. По ней же он знает, с какой вероятностью эдсет попадёт в цель. Дальше прогноз превращается в три автоматических действия: – эдсет дешевле таргета – повысить бюджет; – дороже – урезать; – а креатив, который уже был выключен, после дотёкших продаж задним числом попал в цель – агент видит это в истории и перезапускает. И это только один из скиллов. Вот всё, что ребята покажут на эфире: → Планирование маркетинга на месяц — Максим покажет, как его команда планирует маркетинг на реальных примерах: у каждого канала свои KPI, за которыми команда следит и в которые должна попадать → Скиллы и правила под результаты: - скилл по перераспределению бюджетов, где считается прогнозный CAC - скилл, который разбивает кампании по группам - правила, которые бюджетами управляют → Скиллы UA-менеджера, которые уже крутятся в работе: (1) скилл, который показывает аналитику по креативам: что оставить, а что масштабировать (2) скилл, которой показывает креативы, которые являются кандидатом к перезапуску (3) скилл по минус словам → В конце — зачем это команде и почему схема работает на больших объёмах На каждый блок одна логика: цель → как делали руками → что работает сейчас → где всё ещё нужен человек Когда: завтра, в среду, 1 июля, 19:00 МСК Регистрироваться тут

Как плохеет OpenAI. У Sensor Tower вышел отчет State of AI 2026, на данные которого можно полагаться - там считают реальные установки, переходы, посещения и др. реальные действия юзеров. 1️⃣ В b2c доля ChatGPT упала с 86% до 46%! Причем главный конкурент не Claude, а Gemini. Я уже писал, что Гугл долго запрягает, но быстро едет. Так и происходит: благодаря возможностям дистрибуции их AI продукты медленно, но верно захватывают рынок. 2️⃣ Про энтерпрайз и кодинг-агенты наверное и так всем понятно - Антропик в последние месяцы выдавливает OpenAI с рынка. 3️⃣ В 2023-24 кто-то из OpenAI публично объявлял выручку/WAU/другие важные метрики раз в 1-2 месяца. В 2026 году это было лишь однажды, в январе-феврале. А Антропик наоборот, бомбил цифрами run rate (хотя это некоторая хитрость, пост). 4️⃣ Недавно OpenAI сказали, что откладывают IPO, и понятно почему: раньше они были единоличными победителями AI революции, в самом начале мелькали нарративы на AGI, позже - "AI заберет у вас работу". А сегодня OpenAI проигрывает b2b Антропику, b2c - Гуглу. Любопытно, какой большой вижн будет у OpenAI следующий. @kyrillic