Как интернет был когда-то создан для чего-то великого, но превратился в просмотр ленты из котиков, так и нейросети были созданы для чего-то великого, но станут лишь инструментом их генерации. Аминь. А если серьёзно, то давно не было слышно тейка о том, что нейросети полностью уничтожат огромное количество профессий, скоро мы все окажемся на обочине рынка труда, а экономики всех стран ждёт тотальный крахъ. Если посмотреть исторический срез, то мы сразу вспомним, что с развитием научно технического прогресса действительно вымирали некоторые профессии: телефонистки, машинистки, лифтеры, фонарщики, наборщики в типографиях, кучеры, косари и так далее. Но, факт в том, что такое исчезновение не влияло массово на экономику и наоборот создавало другие рабочие места и инструменты, которые двигали человечество вперёд. Да и само исчезновение было не мгновенным процессом и по мере автоматизации плавно подталкивало людей переходить на другие рабочие места.

Немножко статистики: за последнее время всего 8% компаний получили реальный профит от внедрения ИИ в свои процессы, для остальных это было либо неэффективно, либо затраты на внедрение превышали полученный объём конечной пользы.

Самый большой буст получили в сфере программирования. При этом, нельзя сказать, что программистов массово сокращают. Да в крупных западных компаниях постоянно происходят сокращения перед очередным инвест отчётом, но там обычно увольняют просто неэффектиных людей, которых можно было уволить и без внедрения ИИ, чтобы повысить рентабельность для возможного привлечения новых денег. Стали ли программисты меньше работать? Скорее нет, чем да. Задач выполняет больше, времени на проверку выполненной работы тоже стало больше, времени на постановку задачи ИИ-агенту уходит ещё больше, потому что неверно поставил задачу — потратил квоту токенов впустую. Нейросети массово не вытесняют человека, а автоматизируют легкоповторяемый и проверяемый результат работы, как было с другими устаревшими профессиями. Ну, и бонусом мы получаем аквариумных котиков :)

/Для этой роли пока не существует общепринятого названия/ Именно так начинается одна из вакансий, на которую я наткнулась во время ресерча. И мне кажется, одной этой фразы достаточно, чтобы описать рынок труда в 2026 году. Мы только-только привыкли к тому, что более-менее устаканились роли разработчиков, продактов, бизнес- и системных аналитиков. Появились понятные ожидания, карьерные треки, наборы навыков, даже показалось, что рынок наконец договорился, кто есть кто. Но в этом году я все чаще вижу вакансии с названиями, которых еще год назад практически не существовало. ИИ не мог не навести шороху и тут - меняется и работа, и названия.   Компании начинают искать людей, которые умеют одновременно понимать пользователя, быстро собирать рабочие прототипы с помощью AI, проверять гипотезы и только потом масштабировать решение. Все чаще встречаются вакансии с такими названиями: ⭐️ AI Builder / AI Product Engineer - из реальной вакансии: «Turn raw ideas into real working products fast» - может сам навайбкодить первую версию продукта, показать ее пользователям и только потом решать, что имеет смысл масштабировать ⭐️AI Agent Engineer - такие инженеры строят AI-агентов: учат их пользоваться инструментами, работать с памятью, выполнять длинные цепочки задач и взаимодействовать между собой ⭐️Applied AI Engineer - «You're an AI builder who doesn't wait for permission» - пишут в вакансиях - берет уже существующие модели и превратить их в продукт, которым будут пользоваться люди Разумеется, еще несколько лет рынок будет калиброваться и договариваться о названиях таких ролей - так всегда с молодыми профессиями - помните, сколько было разных вариаций вокруг продуктовых ролей? Product Owner, Digital Product Manager, Internet Product Manager, Growth Product Manager... Со временем все это стало гораздо понятнее. Ну вот сейчас мы наблюдаем ровно такой же момент, только уже в эпоху AI.