Разгон памяти GDDR7 на RTX 5070 Ti: высокая пропускная способность при минимальном приросте FPS




В сети появилось видео с репетиции сцены с «Слипшимся монстром» из новой экранизации Resident Evil режиссёра Зака Креггера — вместо компьютерной графики создатели сделали ставку на практические эффектыi, и монстра фактически сыграли живые актёры.
Фильм вышел в российском прокате 26 сентября 2026 года. Позже вышли первые обзоры, отмечающие, что картина не повторяет сюжет ни одной из игр серии, но передаёт само ощущение от их прохождения.
Game Informeri опубликовал эксклюзивный материал о GTA VI, основанный на общении с разработчиками Rockstar. В материале раскрыты подробности о работе над штатом Леониды — новой картой игры.
По словам разработчиков, карта Леониды будет примерно в два раза больше карты GTA V, а погодная система станет полностью динамической: облака будут двигаться по карте, и в разных регионах одновременно может идти разная погода, включая штормы.


Компания Yanxi Technology показала гуманоида Yansyn-X2, который распознаёт грусть в разговоре и реагирует печальной мимикой со слезами, катящимися по силиконовой щеке. Демонстрация прошла на конференции Inclusion Conference 2026.
Это одна из первых массовых реализаций «аффективных вычислений» — направления, где машины учатся не просто распознавать эмоции человека, а физически откликаться на них, приближая взаимодействие с роботом к человеческому, хотя эффект «зловещей долины» пока сохраняется.
В Белом доме главы крупнейших ИИ-компаний подписали соглашение о «сверхинтеллекте» (Super Intelligence, SI) и обязательство по безопасности передовых ИИ-моделей: проверять опасные возможности своих систем и привлекать внешних аудиторов. Документ подписали Google, Anthropic, Meta, xAI, Nvidia и OpenAI.
Событие совпало по времени с провальной презентацией OpenAI накануне, что усилило иронию вокруг всей истории. Соглашение получило огласку не столько содержанием, сколько курьёзом: подпись стоит под несуществующей должностью — «President of the Unites States» (опечатка в слове United).

Команда из IST и NVIDIA (первый автор @black_samorez) предложила метод Disaggregated Quantization: этапы prefill (обработка промпта) и decode (генерация ответа) одной и той же LLM обрабатываются разными квантизациями вместо единой точности для всей модели. Идея в том, что prefill упирается в скорость матричных умножений, а decode — в скорость памяти, поэтому их стоит сжимать по-разному: prefill в NVFP4i с квантованием и весов, и активаций, decode — только по весам, в сверхлёгких 1–3-битных форматах.
По данным источника 4, метод уже работает на Qwen3 и Gemma 3 и делает инференс в два раза быстрее и дешевле, при этом точность не падает, поскольку активации на decode не квантуются. Статья, код и первые чекпоинты уже опубликованы.
ВыводСтатья опубликована на arxiv.org/abs/2609.26333, код выложен на GitHub, чекпойнты Qwen3.8 NVFP4 prefillers доступны на HuggingFace Hub
Meta* выпустила Muse — персонального ИИ-агента, который бронирует поездки, работает с почтой и календарём, делает покупки и разгребает бытовую рутину, управляясь как обычный чат-бот (через отдельное приложение или WhatsApp). Пока сервис доступен только в США и Канаде, но за первые 12 дней он обошёл мобильный ChatGPT по загрузкам и суточной аудитории на iPhone, а позже занял первое место в топе американского App Store.
Одновременно всплыли проблемы: с 20 сентября Amazon начал блокировать доступ Muse к своим страницам, ссылаясь на нарушение условий использования, а тестировщики обнаружили, что часть «звонков от ИИ» на самом деле совершали живые операторы колл-центра. Пользователи при этом не спешат доверять агенту пароли от почты и банков.
