Технологии

В школе (и не только) часто рассказывают про правило "раствор должен быть прозрачным" - это удобное упрощение, которое помогает отличить настоящий раствор от коллоидной системы или суспензии. Потому соль в воде - прозрачная, а стакан молока кажется непрозрачным. Теперь интересный момент. Физически раствор - это однородная смесь, в которой частицы одного или нескольких веществ распределены в другом веществе на атомном, ионном или молекулярном уровне. Но при этом раствор вовсе не обязан быть жидкостью. Воздух можно рассматривать как газовый раствор, а некоторые металлические сплавы - как твёрдые растворы. Например, сталь - это часто именно твёрдый раствор. В определённых фазах стали атомы углерода занимают междоузельные позиции в кристаллической решётке железа. Другие легирующие элементы могут образовывать твёрдые растворы замещения, когда их атомы занимают места атомов железа в решётке. Теперь возникает закономерный вопрос. Школьное правило сломается? Если это раствор, почему через кусок стали нельзя посмотреть? Потому что раствор и прозрачность - совершенно разные свойства. Прозрачность определяется тем, как электромагнитное излучение взаимодействует с веществом. В обычном разбавленном растворе растворённые частицы действительно могут взаимодействовать со светом. Например, окрашенный раствор поглощает определённые длины волн. Но если поглощение видимого света невелико, а крупных неоднородностей, способных сильно рассеивать свет, нет, раствор остаётся прозрачным. Совсем иначе ведёт себя молоко. В нём присутствуют частицы и структуры, размеры которых позволяют эффективно рассеивать свет. Поэтому свет многократно меняет направление, и молоко становится мутным. Такое рассеяние связано, в частности, с эффектом Тиндаля. Но твёрдому раствору вовсе не обязательно быть прозрачным. Возьмём металл. В металлическом кристалле внешние электроны не принадлежат строго отдельным атомам. Они образуют делокализованную электронную систему, благодаря которой металл хорошо проводит электрический ток. Когда на металл падает свет, его электромагнитное поле воздействует на эти электроны. Электроны металла начинают коллективно реагировать на это поле. Их движение создаёт собственное электромагнитное поле, которое приводит к сильному отражению света от поверхности. Для видимого света у обычных металлов электромагнитное поле также очень быстро ослабевает внутри материала. Поэтому свет не проходит через обычный кусок металла на заметную глубину. Именно поэтому металл может быть одновременно однородным твёрдым раствором и непрозрачным материалом. Поэтому утверждение "раствор обязательно должен быть прозрачным" работает как простое учебное правило для некоторых типичных примеров, но как общее физическое утверждение оно неверно.

Интересное в мире хай-тек 29 сентября 2026 Кратко о событиях за прошедший день 🤝 Руководитель мобильного подразделения Qualcomm Крис Патрик подтвердил, что компания оценивает 2-нм техпроцесс Samsung для будущего производства чипов Snapdragon. Кроме того, партнеры совместно готовят к выходу память LPDDR6 и исследуют технологию обработки данных прямо в памяти (PIM). 🎦 Sony и её подразделения не будут принимать участие в физической выставке CES 2027 в Лас-Вегасе. Причиной отказа стал смещающийся фокус компании с классической потребительской электроники в сторону интерактивных развлечений — PlayStation, видеоигры и кино, для которых удобнее проводить собственные онлайн-ивенты. ⌨️ Google полностью отключила голосового помощника Google Assistant на мобильных устройствах в США и Европе, окончательно переведя пользователей на Gemini. Переключатель обратно на Assistant исчез из настроек, однако на умных колонках и дисплеях Nest сервис пока продолжает работать. 💻 Mozilla выпустила Firefox 157 с новым округлым дизайном Nova, автоматическим компактным режимом и свежими темами. В релизе также добавили аппаратное декодирование AV1 в WebRTC, предупреждения о записи SSLKEYLOGFILE и оптимизацию WebGPU для снижения нагрузки на видеопамять. 💰 По данным СМИ, TSMC планирует инвестировать более $265 млрд в создание второго производственного кластера в США с шестью фабриками и исследовательским центром. Расширение связывают со спросом со стороны Nvidia, Apple и AMD, а также с новыми торговыми пошлинами. #хайтекзадень

Узнали, согласны. 🫡 Скорость обновлений и релизов растёт, следить становится всё сложней. Поэтому не следите, поберегите голову, вот важное за последнее время. Самое-самое — тут очевидно. OpenAI и Антропики втопили газ в пол. Только-только вышла GPT‑6 — уже приехала GPT‑6.1 Sol. Астру ускорили режимом Ultrafast, показали постоянного агента dots со своим облачным компуктером (мы всё ближе к Джарвису Тони Старка). Подробно можно почитать у Дениса — он был на презе и писал с места событий. У Claude же за неделю вышли Opus 5.5 и Sonnet 5.5. И я снова взял подписку Антропиков — Опус очень нравится, перенёс туда часть агентов, но об этом в следующем посте. Как вообще жить с этим раздвоением. Для контент-мейкеров. Kling обновляется до 4.0. Наконец-то дед проснулся. Олды помнят, что он был универсальной рабочей лошадкой в любом видео-стеке. Сейчас тестирую Flash-версию, скоро покажу. Сразу приятный спойлер: большой плюс — есть нормальный русский язык. Полную версию обещают в октябре. По возможностям — примерно как все актуальные модели а-ля Сидэнс. Лучшая говорилка ElevenLabs выпустила Eleven v4. Говорит теперь более живо и выразительно, обещают лучшее клонирование голоса (ещё не добрался). Есть ещё Turbo — для быстрых ответов голосовых агентов (если вам нужны быстрые ответы голосовых агентов). Reve — всё. Если там остались ваши работы — забирайте до 31 октября, потом закроется. А, ну и Эппл спустя миллион лет наконец-то выкатила свою ИИшку (в коллабе с Гуглом). Siri AI вроде как понимает, что у вас на экране, помнит контекст и умеет разные действия в аппах. Пока бета на английском. Я андроид челик, проверить не могу. Почитайте разбор у Нейродеда. Остальное — так, по мелочи.

HapticVLA: как научить робота чувствовать без датчиков касания? Одна из ключевых задач Physical AI заключается в том, чтобы научить роботов взаимодействовать с физическим миром, в том числе контролировать силу захвата и аккуратно работать с хрупкими предметами. В нашей работе HapticVLA мы предложили использовать тактильные сенсоры только во время обучения. Сначала модель учится с их помощью, а затем полученные знания переносятся в VLA-модель, которая работает без датчиков касания. В экспериментах HapticVLA достигла 86,7% успешных выполнений на трёх задачах с предметами разной степени хрупкости: пластиковой банкой, вафлями и яйцами. Наш подход позволяет использовать тактильную информацию для обучения роботов без необходимости оснащать их дополнительными сенсорами при реальном применении. Я начал работу над HapticVLA после поступления на совместную магистерскую программу AI Robotics Яндекса и Сколтеха. Параллельно с учёбой исследование заняло около полугода. Статья на arxiv — Спасибо Мише за годные инсайды прямиком с IROS! На самом деле очень сложно с нуля за полгода сделать проект, который залетит и будет принят на топовую конфу, поэтому это мощно! Накидайте Мише реакций за эксклюзив и пишите вопросы в комменты, пока он там на месте. @ai_newz