Продукт

[Сравнение Crime Empire VS MGH] Подъехали первые результаты запуска Crime Empire, нашей 4х стратегии пока без 4х. Мы сравниваем статистику с нашим прошлым флагманом: Merge Gangster Heist. Посмотрите на картинку. — По России заметен прирост плейтайма, количества сессий и удержания. Но не сильно значительно. — А вот по США просто прорыв. Таймспент на третий день в 3 раза больше: 49 против 16 минут. Статистика взята из Adjust, так что не обращайте внимание на низкий Retention. Он там по-своему считает, не так как Яндекс Метрика или Firebasе. Но пока выводы делать рано! Слишком мало данных. В игру поиграло буквально 1000 человек. Чтобы увидеть ощутимые результаты — надо запускать закупку. Выпускаем апдейт и начинаем закупать первый трафик. На больших цифрах сделаю еще один постик. PS: ждете результатов Некст Феста? Скажем, они неожиданные. Но стим пока не подвел итоги, жду апдейта и выкладываю.

Мысли про скорость ⚡️ На самом старте ведения канала я хотел написать пост про скорость разработки продукта. Но сначала вроде "не хотелось тратить хороший пост только на первых 10 подписчиков", а потом, конечно же, забыл про него. Я начал как-то участвовать в продукте хотя бы на полшишечки где-то в 2014 году в Anywayanyday, там был еще дата-аналитиком, но именно в тот момент стал задавать вопросики по собираемым данным, еще только предполагать, что не каждая фича нужна в продукте, а некоторых людей надо вообще изолировать от продуктовой команды. Потом также в Тач Банке был аналитиком данных, а в Сбере, начиная с 2016 года, уже когда получил лычку "продакта", точно был убежден, что 95% "дроча над продуктом" избыточны. Под этим термином я подразумеваю бесконечные согласования цвета кнопок, запятых в тексте, оттенков зеленого (в Сбере вроде позже даже появился мем: "573 оттенка зеленого"), добавить этот чек-бокс или нет и т.д. Что уж говорить про реальные фичи - там принятие решения уходило в бесконечность. Причем в Сбере у части этих телодвижений хотя бы было какое-то обоснование, типа у нас гигантская база, поэтому будем тянуть кота за яица с фичей, пока кто-то сверху не рявкнет: "Где сраные автопереводы, которые еще квартал назад должны были запуститься?", тогда выкатывали то, чтобы было в текущий момент на деве, а на остальное было насрать, что обсуждали полгода. А вот новые продукты, старые умирающие или стагнирующие, новые направления или только гипотезы для них, в общем, подавляющее большинство фичей/идей/продуктов, которые могли бы дать какое-то влияние на нужные метрики - это просто надо было делать, обвешивать метриками и выкатывать. Лично я ни разу не был свидетелем, когда кота тянули за яица продукт тянули как репку, и в итоге это принесло супер результат, если сравнить с тем что было изначально. Пару раз было что-то похожее, но я не могу это засчитать, т.к. там изначально было какое-то адовое говно, которое в здравом уме нельзя считать за вменяемую версию. А уже после выкатывания все тюнить, доделывать, где-то переделывать, в общем заниматься обычной продуктовой работой. Править тексты, кнопки, чек-боксы, менять онбординг и т.д. И вот сейчас с LLMками особенно до каких-то вменяемых денег (либо, если супер чувствительная инфа/финасы) проекты так и должны работать по дефолту. Причем уже не надо ходить за разработчиком по задачам, которые дольше описывать, чем поправить самому (конечно, если нормально настроили процессы, а не просто херачите в прод). Но будет интересно услышать, как дела не у стартапов. 😁️️️️️️ #база #llm #процессы

Netflix столкнулся с экзистенциальной проблемой — подписчики перестали расти, а текущие либо проводят меньше времени в приложении, либо вообще перестают пользоваться сервисом. Сейчас стриминг пытается решить проблему увольнениями и заменой ключевых менеджеров, ответственных за контент, на новых, чтобы сделать ставку на премиальный контент и громкие франшизы Однако проблема кроется глубже — на Netflix и так много контента, просто стриминг часто промахивается. Компания регулярно делала ставку на громкие франшизы с нулевым выхлопом, но при этом слишком рано закрывала проекты, которые действительно нравились аудитории 🍞 В результате зрители вместо того, чтобы копаться в библиотеке неудачных проектов, идут смотреть бесплатный YouTube, TikTok, reels и ждать, пока там что-то завирусится, чтобы точечно потратить время. Параллельно с этим регулярное повышение цен начало раздражать пользователей, так как подписка дорожает, а качество вместе с этим — нет В результате Netflix скорее уволил козлов отпущения, чем реально решил проблему, которая заключается в том, что сервис стал дорогим, перегруженным и не всегда нужным даже ЦА 😼

OBS Studio 33 получила NVENC на Arm64 С выходом OBS Studio 33.0.0 23 октября стримеры на Windows on Arm перестали быть людьми второго сорта: в сборке для Arm64 наконец включили аппаратный кодировщик NVIDIA NVENC. До этого нативная версия для ARM существовала, но без аппаратного ускорения — приходилось либо мириться с программным кодированием, либо запускать x64-сборку через эмуляцию Prism. Теперь владельцы ноутбуков на RTX Spark могут получить более высокую производительность и снижение нагрузки на железо. Также за последний месяц нативные ARM-сборки для RTX Spark получили Adobe Photoshop, Premiere и Substance в статусе беты (это прога для работы с 3D от адоби), Blender 5.3 в daily-альфе и ComfyUI с отдельной ARM64-установкой. Несмотря на заявление разработчиков о релизе OBS 33 (которое было сделано полчаса назад на официальном форуме), пока на сайте проекта висит предложение скачать лишь версию 32.

🎧 Покемон в точечку! Nothing выложила на официальном форуме покемона Кингдру — и этим, похоже, намекнула на наушники Ear (3) Pro. Именно такое кодовое имя стояло на временной странице поддержки, которую в сентябре нашёл на сайте компании пользователь Reddit. Там упоминались Nothing Ear (3) Pro и внутренний номер 25253. Сам тизер — в духе Nothing: водно-драконий покемон собран из точек, как в фирменном стиле Glyph. Pro-версия должна встать над обеими нынешними моделями. Обычные Ear (3) вышли в сентябре 2025 года как добротный середнячок: 12-мм драйверы, адаптивное шумоподавление до 45 дБ, LDAC, Static Spatial Audio, защита IP54 и около 10 часов работы самих наушников. Кейс добавляет ещё немало и заряжается без провода. А в июле 2026-го появились более доступные Ear (3a). В «прошке» могут сделать упор на шумоподавление, автономность и звук в целом и выйти против AirPods Pro 3 и Galaxy Buds 4 Pro. Остальное Nothing держит в секрете — туманные тизеры у компании давно стали фирменным приёмом. @droidergram

Виртуальные сотрудники: мой опыт с Boxerbook Я уже писал про свой хобби-проект Boxerbook. Это открытый каталог профессионального бокса: все бои с источниками, рейтинги, прогнозы, сайт на четырёх языках. Много вводных дал мой тренер Тимур, Сергей Булаев рассказал, как строить медиа, а дальше мы вместе с Claude накидываем задачи в Telegram, и всю работу команды делают агенты. Я прикинул, кого бы пришлось нанять, если бы всё это делала обычная команда. Инженер данных. Разобрал протоколы боксёрских комиссий четырёх стран. Собрал таблицу судей на 175 тысяч записей, данные о 50 тысячах нокдаунов и каталог из 4 600 полных видео боёв с официальных каналов, привёл всё к одному формату и разложил по реляционной базе. Аналитик. Построил модель прогноза и Fight X-ray, наш разбор боя по видео: AI распознаёт позы боксёров, а алгоритм считает темп, давление, защиту и движение по раундам. По видео стабильно измеряется стиль, а победителя пока не угадать, зато получается подробный профиль боксёра. Около тысячи боёв он прогнал на локальных GPU. Исследователь. Прочитал 47 научных работ и книги лучших тренеров, вывел 40 гипотез и проверил их на наших данных. Дизайнер и редактор. В Telegram-чате написали, что на карточке боя слишком много информации, и за вечер он переделал страницу боя на всех четырёх языках. Теперь сверху то, что интересно человеку: кто победил, как именно и в чём у соперников самый большой разрыв. Ниже лежат все данные боя для поисковиков и AI-ассистентов. Контролёр качества. Когда агенты готовили пример для этого поста, они заметили, что одному боксёру из-за совпадения имени приписали девять чужих боёв. Ошибку доказали по датам и протоколам, исправили и закрыли дыру, через которую она попала в базу. Маркетолог. Нашёл контакты боксёрских ассоциаций и тематических журналов, списался с ними, подобрал выгодные размещения и написал статьи, одна уже вышла. Получается 6–10 вакансий, которые в обычной компании я бы открыл, а здесь не пришлось. Агенты уже умеют долго и самостоятельно работать над задачей. Решения, деньги, доверие, отношения и креатив пока остаются на людях. Ещё мы с Сергеем обсуждали, чем нам могут помочь потребительские агенты вроде Muse, Duet, Dots и бота Grok. Пока не придумали, но записали в список того, что надо изучить. Claude Code вместе с Codex Claude ведёт проект: разбивает задачу на части, раздаёт их субагентам и проверяет каждый шаг. Codex получает те же данные и отдельное задание: найти то, что мы пропустили. Сегодня Codex на проверке нашёл, что прогноз, посчитанный уже после боя, мог попасть на страницу как прогноз «до боя». Исправили это в самом источнике ещё до выкладки. Код узким местом быть перестал, теперь всё упирается в решения по длинному списку вопросов: что считать, что публиковать, а что нет, где размещать статьи, какие критерии и гипотезы развивать. Уже можно посмотреть: • Бой с разбором по видео, Хейни против Рамиреса • Новая страница боя, Наваррете против Фостера Данные открыты, для агентов есть API и MCP: https://github.com/mvtk1978/boxerbook-mcp @maxvotek | linkedin | substack

Krea добралась до Adobe Premiere Похоже, кто-то послушал нейродеда и стал выпускать плагины и интеграции с профессиональными софтами, имеющими огромную юзербазу.  Krea бахнула интеграцию с Premiere Pro. Теперь генерировать нейрослоп можно прямо в монтажке, без этих постоянных переключений между браузером и софтом. Что как бы умеет Krea for Premiere Pro: • Генерировать новые видеопланы (shots) с помощью моделей (каких неясно) с Krea. • Создавать недостающие перебивки и дополнительные кадры. • Генерировать фоны и видеоподложки (plates) для композа. • Экспериментировать с визуальными стилями и атмосферой сцен прямо в софте. • Вонзать сгенерированные материалы непосредственно на таймлайн Premiere Pro. Плагин доступен для Windows и macOS. Но Premiere Pro - далеко не первая интеграция Krea. Она уже предлагает целый набор плагинов: Photoshop - генерация и редактирование изображений, замена фона, изменение освещения, создание рекламных мокапов, работа с Realtime Canvas. Результаты добавляются обычными слоями. After Effects - генерация фонов, текстур, исходных изображений и визуальных концепций для моушн-дизайна. Поддерживается Realtime для быстрого поиска композиции и стиля. Illustrator - генерация иллюстраций и логотипов, преобразование изображений в редактируемые векторные контуры через Image Trace. Krea Agent может создавать фигуры, работать с текстом и организовывать слои. DaVinci Resolve - создание кинематографических кадров, фоновых материалов, перебивок и референсов для цветокоррекции. Есть Realtime-превью визуальных стилей. Пока только macOS и платная версия Resolve Studio. Blender - генерация текстур, работа с освещением и рендеринг 3D-сцен с использованием моделей Krea прямо из 3D Viewport. Важный момент: генерация выполняется в облаке Krea, а не локально. Для работы нужны (о боги) интернет и аккаунт Krea. Доступные модели и лимиты зависят от тарифа. Наконец-то, Krea делает ставку не только на собственный зумерский веб-интерфейс, но и на интеграцию генеративного ИИ в привычные профессиональные инструменты. Но тут я добавлю пессимизьма и сошлюсь на сегодняшний утренний репорт.  Все такие интеграции должны делаться производителями софта. И DaVinci в этом смысле делает очень правильные шаги. И я не очень понимаю, почему молчит Адобченко. Наверное, у них до сих пор не хватает духу признать, что их собственные модели полное говно.  Тем не менее производители профессиональных софтов просто должны пачками выпускать такие плагины и использовать собственный биллинг для оплаты генераций. И все эти многочисленные посредники типа Creo и Runway в этой цепочке должны просто вымереть.  Ссылки: Premiere Pro: https://www.krea.ai/plugins/premiere-pro Полный каталог плагинов: https://www.krea.ai/plugins Подробности о Photoshop: https://www.krea.ai/blog/krea-photoshop-plugin DaVinci Resolve: https://www.krea.ai/blog/krea-davinci-resolve-plugin Illustrator: https://www.krea.ai/blog/krea-illustrator-plugin @cgevent

Shit to be done Если вы пробовали на практике применять различные продуктовые фреймворки, то знаете, что они работают только наполовину. Ровно на ту, где ты делаешь все по учебнику и получаешь что-то на выходе. А на вторую половину, где в кассе становится больше денег, они почему-то не работают. Почему так? Предположим, ты решил, что у клиента есть какая-то проблема и ее можно как-то решить. Какую проблему решаем и почему - не дожал. Распланировал спринты, дейлики, проходишься по статусу. Чето зарелизили. По пути половину выкинули, так как не уложились в дедлайн, а там поджимают следующие мутные задачи. Для кого зарелизили - непонятно, анонсировали фичу через жопу, какие-то врехнеуровневые метрики посмотрели. Ничего не дернулось, фичу признали неудачной и пошли на новый круг тратить бабки компании. Поэтому я решил, что вместо мутных фреймворков у меня будет свой: Shit to be done. Он заключается в том, что ты берешь реальную проблему своих клиентов и решаешь ее так, чтобы они плакали от счастья. Нормально продумываешь маркетинг, четко понимаешь что и для кого делаешь, понимаешь откуда возьмется траф. Иногда оказывается так, что ты никак не можешь решить проблему клиента лучше, чем конкурент. Не выходит каменный цветок по какой-то причине. Поставь себе дедлайн, когда ты сдашься. Например, через полгода. Если ничего не поменяется - двигайся дальше. Жизнь слишком коротка, чтобы тратить ее на то, что не заводится.

Компания “СиЭс Технологии”, которая разрабатывает платформу “Стаксель” для управления жизненным циклом инженерного продукта [PLM], привлекла 50 млн рублей от холдинга промышленного ПО “Экспанта” в обмен на 25%.  “СиЭс Технологии” была основана в 2013 году бывшим топ-менеджером машиностроительной компании “Тяжмаш” Владимиром Скороходом. Согласно данным с сайта фирмы, ее основной деятельностью является разработка, внедрение и кастомизация отечественных и зарубежных программных решений, направленных на управление жизненным циклом инженерных проектов. Например, платформа “Стаксель” собирает в одном месте инженерные данные - документацию и описания процессов, позволяя совместно работать над изделиями. Среди клиентов “СиЭс Технологии”, по собственным данным, - “Росатом”, конструкторское бюро “Ладуга”, машиностроительный “Трансмашхолдинг” и др. Как пишет Forbes, половина привлеченных от “Экспанты” средств будет направлена на развитие существующего решения и запуск ИИ-агентов “Шкипер” - они будут помогать с поиском деталей, анализом процессов работы, проверкой документации и пр. Вторую часть денег получит Владимир Скороход. По условиям сделки “Экспанта” может купить еще 25% компании в течение четырех лет.  Согласно данным сервиса проверки контрагентов Rusprofile, 75% в ООО “Сиэс Технологии” принадлежит Владимиру Скороходу. 25% владеет ООО “Экспанта”. В 2025 году выручка разработчика достигла 148 млн рублей, чистая прибыль - 19 млн рублей.  @rusven

Статус «Готово» врёт «Закрыть задачу» может означать совершенно разные вещи: закончил, передал дальше, перестал делать, отложил до завтра. Часто ловлю тему, когда кто-то кому-то говорит «Готово», но в реальности это не то, чего ожидают. Примеры Разработчик говорит «Готово», когда написал свой кусок кода и отдал в тесты, но весь функционал ещё не вылез на прод. «Готово», когда фича уже на проде, но в A/B-эксперименте собирает данные. «Готово», когда раскатано на всех, но через пару-тройку месяцев не сняты повторные цифры, о которых договаривались. И ведь не обязательно кто-то врёт. Хотя и такое бывает. Просто один говорит про код, второй про запуск, третий про результат. А слово у всех одно. Дальше недопонимание, набросы, потеря энергии. Почему так Потому что мы варимся в разных контекстах и взгляд на «Готово» у каждого свой. Что делать на уровне задач Договориться о критериях готовности. На стол/бумагу/джиру/конфлюенс: - Что именно должно быть готово? - Кто принимает результат? - Что происходит после этого и кто подхватывает дальше? В разработке часть этой договорённости закрывает Definition of Done (DoD): общие критерии качества готового результата. Но кто принимает результат и что происходит дальше, тоже нужно проговорить. Что делать на уровне команд Проговаривать смысл слова «Готово». Объяснять, что вы как продакт вкладываете в это понятие. И выяснять, что под ним понимает команда. Калибруетесь несколько итераций и потом понимаете друг друга с полуслова. P. S. А какой статус по задачам в вашей работе врёт чаще всего? Напишите в комментариях. #инструментыпродакта

State of Product 2027 Всем кто «запутался» — читать отчет от Atlassian среди 1000 продактов Ключевые поинты: 1️⃣ 80% PM говорят, что AI помогает шипить быстрее, но клиенты не получают ценность раньше. 2️⃣ 61% отмечают рост тех.долга от AI, при этом мало команд выделяют время на его погашение. 3️⃣ 67% согласны, что сложно чётко определить свою роль — границы с Engineering и Design размылись 4️⃣ 76% обеспокоены тем, что их продукт не добьется успеха на рынке 5️⃣ 89% обеспокоены конкуренцией со стороны компаний, изначально разрабатывающих ИИ 6️⃣ 99% продуктовых команд полностью интегрировали ИИ хотя бы в один рабочий процесс, а 96% утверждают, что как минимум в одной области он работает на уровне человека или лучше. 7️⃣ 77% считают что интуиция руководителей регулярно перевешивает данные 8️⃣ 33% продакт-менеджеров используют ИИ для приоритизации 9️⃣ 82% говорят, что участники команд регулярно создают с помощью ИИ работу низкого качества, не прикладывая особых усилий, а затем дорабатывают её по обратной связи. Примерно 50% тратят время на проверку результатов работы агентов и на то, чтобы удерживать их в рамках задачи === classic 🚬

Люди: что? за это надо платить? да иди ты на хер. Артем: покупает права на очередной плагин или скилл, чтобы разобраться как он устроен внутри или просто покупает библиотеку всяких ништяков за 17$ чтобы улучшить свои видео, программы, ботов и т.д. Штука, которая меня всегда смущала. Я на каком-нибудь эфире, еще во времена уроков по веб-разработке говорю "возьмите вот эту админку, она стоит всего 3000 рублей, но столько геморроя снимает, кайфанёте и заказчикам сможете ставить ее как доп. услугу за 10 000 рублей. Я так делал, держите" В ответ получал столько говна и хейта, что потом перестал давать какие-то платные инструменты и всегда стал подбирать бесплатные альтернативы, которые зачастую говной воняли, но людям нравились. Но щас у меня проще подход. Если вы хотите делать действительно качественные вещи, то чаще всего для них придется что-то покупать. Да, самые пиздатые инструменты в основном платные. Когда вы видите чей-то охуенный моушн дизайн, возможно чел купил плагин за 79$, как я на прошлой неделе 😁

Как я делаю дизайн, UI и UX Друзья, спешу поделиться с вами свежими приемчиками. Осваивал тонкое искусство производства интерфейсов и открыл для себя новый flow. Работает так - Берём какую-то идеи/задачу и описываем ее Клоду/Кодексу, просим собрать контекст. Дальше подключаем Mobbin MCP и просим агента найти релевантные интерфейсы. Изучаем что он там нашел и просим использовать генерацию картинок, для того что бы сделать прототип интерфейса. Вместе доводим до ума и дальше просим написать план по материализации проекта в код. Запускам план в ультра режиме - и готово! Намного подробнее и с примерами читайте в новом блог-посте: https://getsweat.ai/blog/from-mobbin-to-a-working-dashboard/

Отпускные наблюдения: Я-книги В отпуске появляется много врмени, в частности хочется скучать, а для этого чтение - идеально. Почитал перед дневным сном и хорошо. Я больше года в основном читаю только художку - кстати, о том как влюбился в букмейт и почему контент важнее фичей писал тут (https://t.me/blackproduct/3246) Так вот, я долго думал, как же монетизировать книги, ведь по сути сейчас все фичи включены в базовую подписку. И сегодня увидел пример отличного подхода к монетизации - монетизацию через важное и любимое, аудио-книги. Отличная попытка содрать с меня доп деньги, но я люблю читать... У меня есть друзья, которые только и слушают книги, это я конечно не уважаю, считаю, что такие книги по-настоящему нельзя назвать прочитанными, но думаю им такая фича зайдет. Кстати, а вы как к этому относитесь? Если я прослушал книгу - это равно, что я ее прочитал? как всегда голосуем - да 👎️️️️️️, нет 👍️️️️️️ Ваш @blackproduct