Карьера

Что говорят про ИИ на HR экспо Сходил на HR конфу, было много народу, не ожидал. Было много ректоров топовых ВУЗов, министры, главы гос. компаний (росатом, сбер). (я, кстати, начинал с ИИ автоматизации HR процессов, о них в интервью Код рекрутера) Из интересного: - 50% выступлений про ИИ, 50% про людей. 10% про интеллектуальный труд, 90% про ручной. Стране нужны рабочие, руки. - Всем нужно: а) удерживать персонал б) резать ФОТ это и есть главный HR вызов на фоне ухудшающейся темографии и кадрового дефицита. - про интеллектуальный труд мало говорят. В основном всех беспокоит занятость в сфере ручного труда. На это делает ставку и правительство, и крупные компании такие как Сибур, Росатом, ФосАгро и др. Эра «мозгов» закончилась. Интеллектуальный труд в достатке и будет оптимизироваться искусственным интеллектом. - Забавно смотреть как ректоры, министры, CEO терроризируют об ИИ. Понимаю, им не нужно, но знать об ограничениях и возможностях ИИ нужно. Иначе выглядит как "придет ИИ, всех поработит". Не все так, однозначно. - Тема стандартизации ИИ вообще не затронута. ИИ как такой конь в вакууме. По-хорошему ИИ должен быть частью стандартов, как ISO Деминга в эпоху индустриализации 60х годов: прорыв давала не локальное внедрение технологии, а момент стандартизации работы с технологией всего завода. - Про роботов почему-то никто не говорил. Может потому что конфа про людей, хз. Хотя ИИ это технология в первую очередь для роботов, а не для кожаных. - HR-ам ставят задачу помочь бизнесу «мягко» внедрить ИИ, сотрудники сопротивляются, саботируют. Все всё понимают. - скрытая безработица в КАМАЗ и Автоваз = 4-х дневная рабочая неделя. - 52% рабочих мест низко- и критически низкопроизводительные. Замена их на роботов даст +20 трлн руб. к ВВП к 2035 году. Не хватает 60 тысяч специалистов по робототехнике. - автоматизаторы выходят на первый план. Самый быстрый рост вакансий по автоматизации Московская, Самарская и Свердловская области. - большинство компаний не умеют работать с сотрудниками старшего возраста. Цифры: 20% сокращение числа вакансий в I кв. 2026 +34% рост числа резюме в I кв. 2026 +25% рост ИП и СМЗ за год +72% рост спроса на специалистов по роботам 75% компании сообщили, что средний возраст сотрудников сохраняется или растет, несмотря на попытки привлечь молодежь. 43% сотрудников боятся, что ИИ заменит их роль в течение двух лет. Рост + 5 п.п. за год. 52% тревожатся о влиянии ИИ на их работу или 6% ждут новых возможностей. 49% скрывают что юзают ИИ и делают это из-за страха осуждения коллег и руководства.

Кандидат потрогал нос на собеседовании? Поздравляю, вы только что придумали себе диагноз вместо оценки. Когда я была молодым рекрутером, мне очень хотелось играть в психолога. Ну а как иначе? Пять лет в университете. Книжки. Теории. Хотелось найти скрытые смыслы в каждом взгляде, жесте и интонации))) К счастью, довольно быстро пришло понимание: собеседование - это не психотерапия. Самая частая ошибка начинающих рекрутеров, искать психологические диагнозы там, где нужно оценивать рабочее поведение. Не спрашивайте себя: - Почему он нервничает? - Почему она так смотрит в камеру? - Почему он говорит тихо? Спрашивайте другое: - Как человек решал сложные задачи? - Как реагировал на конфликты? - Как принимает решения в условиях неопределённости? - Как выстраивает коммуникацию с коллегами и бизнесом? Это единственное, что имеет отношение к работе. Потому что сильный разработчик может нервничать. Сильный аналитик может говорить неуверенно. А вот уверенный болтун с идеальным языком тела может провалить работу через месяц после выхода.

Jack Clark, co-founder of Anthropic говорит, что джуны все Короче, глянул интервью и вот Джэк говорит, что джунов они более не нанимают, потому что «клод достаточно хорош». Ииии захотел вот высказаться немного. И вот все говорят о проблеме для индустрии и все прочее, как человек еще с 2020 занимающийся AI в разработке скажу: как было до ИИ уже не будет. Теперь нужны люди умеющие мыслить более структурно и решающие более сложные задачи. Тоже самое когда-то произошло с производитвенными профессиями и на заводах стало меньше инженеров и меньше рабочих, тоже самое мы делали годами вместе с вами с бэкофисами, бухгалтерами, автоматизируя их работу и т.п. Мы как индустрия столкнулись почти впервые с тем, что есть кто-то, кто пытается оптимизировать радикально нашу работу. Как отразится на рынке труда нашем с вами в долгосроке? А вот тут все будет зависеть от БИЗНЕСа! Ага. Все сейчас смещается «левее» и написание кода все еще сложная задача, но уже не настолько. И то, на сколько будут нужны ИТшники (именно количественно) зависит от того, а на сколько много новых идей имеющих смысл развивать будет бизнес. Давайте посмотрим на оптимистичный сценарий: 1. Оказывается раньше у нас было 100500 идей, только вот эти ИТшники все время мешали заработать наши миллионы. То есть идей у нас всегда было полно, но проверка и реализация стоили денег. 2. Автоматизация доберется до тех мест, где раньше рентабельность была низкая. Ну например, теперь в каждый кроссовок поставим датчик и будем продавать данные и анализировать их и предлагать тебе самые инновационные стельки! Или через датчик в ошейниках собак сможем собрать приложение, показывающее где ваши друзья-собачники сейчас гуляют. А что будет, если таких идей не найдется? Все будет не так весело: по сути, произойдет инфляция грейдов и те, кто были синьорами станут мидлами, те, кто были мидлами - скорее новыми джунами в нашем мире. Лично я верю в то, что желания людей и тяга к комфорту безграничны, а значит мы начнем создавать все больше и больше сервисов, возрастут требования к персонализации, мы засунем автоматизацию всюду, целясь повысить эффективность и комфорт. Все что только возможно станет умным, все это будет собираться в базы для анализа: таргетирвоанная реклама, персонализация, автоматизация сценариев и т.д. Бухгалтеров в сумме не стало меньше, потому что появилось много компаний и много нового рода задач, инженеров тоже меньше не стало, просто, они решают более сложные задачи и в большем Количестве производств. Ну и можно не ждать бизнес, а начать самому глубже погружаться в продукт, чтобы продолжать оставаться востребованным, потому что теперь это новая нормальность ))) 🔥 - если ты сейчас не ищешь работу 😈 - если работаешь, но ищешь новое место ❤️ - если не работаешь и находишься в поиске

Теория поколений или просто ейджизм Что будет если я вас скажу, что никаких Альф, зумеров, миллениалов и бумеров нет. Нас надули. Как так? давайте разбираться. В свое время я писал большой материал в South HUB. В первой части про разницу поколений в разрезе 15 лет. Во второй теория поколений и компаний. В третьей — как с ними быть. И тогда, я опирался на свои наблюдения и переработки теории со стороны популярных исследователей в образовании, но через какое-то время, мне попался на глаза материал Journal of Business and Psychology на тему: Generations and Generational Differences: Debunking Myths in Organizational Science and Practice and Paving New Paths Forward источник Оказалось, что теория поколений была сформулирована как интерпретация истории США (при чем достаточно схематичное). При этом авторы разложили поколения по 25 летним границам. На вопрос почему так: был ответ - потому что я чувствую. Иными словами, теория поколений имеет специфическое узкое применение для интерпретации истории США, но никак не истории других государств. Это вывод 1. Вывод 2. Теория поколений не является теорией, потому что занимается только интерпретацией прошлого. Суть научной теории в целом в том, чтобы объявнять механизм некой природы и предсказывать на его основе будущее. Теория поколений так не может. Вывод 3. Теория поколений не имеет доказательной базы. Исследование ЭКОПСИ: анализ более 1 млн ответов сотрудников за 14 лет показал, что ценности людей сильнее зависят не от года рождения, а от жизненного этапа и внешних условий. То есть если у 25-летних в 2015, 2020 и 2024 годах приоритеты в целом похожи, это плохо сочетается с идеей, что каждое поколение обладает уникальной и устойчивой «психологией». Forbes тоже пишет, что теория поколений в бизнесе часто сводится к вредным обобщениям и не помогает понять реальные причины поведения сотрудников. Вывод 4. В академической науке РФ теория поколений (Штрауса — Хоува) признается ненаучным и эвристическим подходом. Серьезные социологи, демографы и историки критикуют её за чрезмерное обобщение, размытые границы, отсутствие эмпирической базы для России и игнорирование внутрипоколенческого неравенства. То есть, иными словами, теория поколений часто превращается в эджизм, то есть в дискриминацию по возрасту, замаскированную под анализ. Когда говорят «с зумерами невозможно работать» или «бумеры не понимают цифровые продукты», это уже не исследование, а стереотипизация, которая подменяет разбор навыков и мотивации ярлыком. Подумайте, а что вас реально бесит в людях, может быть вы просто расист или эйджист? (я вот кажется точно такой) Ваш @blackproduct

Почему работодатели в вакансиях пишут о том, что нужно владеть AI-инструментами? Особенно это странно выглядит, когда интернет заполнен колкими фразочками о том, что программисты не нужны, потому что ИИ уже заменяет их работу на сто процентов. В чем тогда логика работодателей? Они просто не понимают, что такое AI или дело всё-таки в другом? Окей, допустим люди, допускающие эту мысль правы и программисты действительно не нужно. Тогда почему компании не перестали искать программистов? По сей день полно вакансий в этом направлении. Более того, вакансии дополены требованием уверенно работать с AI-инструментами. Причина заключается в том, что работодателям нужен не человек, которого заменит нейросеть, а специалист, который умеет использовать её для ускорения своей работы. Такой разработчик быстрее пишет код, быстрее разбирается в незнакомых технологиях и исправляет ошибки. Знание AI сегодня уже вполне конкретно стал рабочим навыком, как и владение Git или умение читать документацию. Компании ищут специалистов, которые способны совмещать собственную экспертизу с возможностями современных инструментов, потому что именно такая комбинация сейчас даёт максимальную продуктивность. Более того, если вы загляните в иные не айтишные сферы, например, сценарист или видео-монтажер, то ситуация там абсолютно та же! Все же могут написать текст с ИИ? Уверена, что да. Все могу создать видео с ИИ? Возможно, не все, но гипотетически освоить может каждый. Тогда почему ищут таких людей, если это можно сделать самостояельно, не привлекая другого человека к работе? Причина абсолютно та же. А что думаете вы на этот счет?

Бездолговая яма и морковка сзади Хочу сегодня выступить в защиту грязного топлива и морковки сзади, потому что понимаю, что все мои значимые рывки случались не на смузи, а на смеси из тревоги, желания кому-то что-то доказать и стремления не сдохнуть под мостом. Меня позитивная мотиация и отсутствие шкуры на кону расслабляет, потому что транслирует необязательность. А окончательно эффект растворяется, когда ты в комфорте, пусть даже относительном. Поэтому пересматриваю своё желание поскорее расправиться с долгами и обязательствами. Понимаю, что сначала кайфану, а потом меня это так расслабит и закомфортит, что пропадёт мотивация прыгать выше прожиточного минимума семьи. Особенно это опасно, когда живёшь на курорте: тут, вопреки общему мнению, очень много всего бесплатного и приятного (особенно когда твоя жена популярный локальный блогер). Ипотеку я всё же намерен закрыть в ближайшее время, но дальше буду создавать себе финансовый дискомфорт намеренно. Не влезать в долги намеренно, а больше инвестировать и рисковать. Думаю об этом и вспоминаю как папа, когда я уже был относительно взрослым и самостоятельным, потерял работу, и на всю котлету купил новую машину. Я сначала не понял, а когда подрос, то как понял! Он так и сказал: "Иначе закисну!" Щёлкнула эта тема в голове на днях, когда услышал то же самое от довольно крупного предпринимателя, а потом ещё и в песне! Мы стремимся к свободе и комфорту, а потом сами же оказываемся жертвами результатов этого стремления. Бездолговая яма может оказаться опаснее долговой на длинной дистанции, потому что абсолютный комфорт сам по себе ещё никого не сделал выдающимся. У финансовой свободы есть обратная сторона медали, но почему об этом так мало говорят? ❤️ — дело блогер базарит 🔥 — не соглашусь ⚡️ — тут давай без крайностей

Вы тоже заметили рост вакансий с AI? Например: - AI Native Marketing Head, Финансист - AI Product Manager, ВЛАДИС - РМ по внедрению AI-инструментов, МТС - Специалист по внедрению ИИ, АТЛАС - AI Product Manager, Моё дело и т.п. Ищут джунов, Моё дело спрашивает "что такое HITL" в тесте... Сбер ищет опыт с LangGraph.. Авито - опыт с RAG. Требования минимальны, экспертиза нанимающих менеджеров слабая. Т.е. меняются изнутри, локально внутри домена. Не сверху вниз. Поэтому сильные либо: а) идут работать в корпы (Гигачат / Алиса) б) работают на зарубежные компании в) тру строят Ai-native стартапы с фокусом на глобал (пример) Большинство знакомых из Яндекса, Авито и др. переориентировались на Tier-1 рынки. Что делать компаниям? Увы, нет другого способа привлечь на борт группу «ИИ сталкеров», которые могли бы инициировать ИИ-трансформацию, кроме как позволить им разбогатеть. Действуй как инвестор, оценивающий потенциал будущей капитализации, а не как менеджер, который изучает PnL. p.s. Еще один важный момент: позволь своим энтузиастам разрабатывать продукт каннибализирующий текущую прибыль. Иначе либо они уйдут и создадут аналог с Claude Code, либо конкурент.

Как понять в чём вы можете стать лучшим? Без претензии на самую продуманную систему. Но в эти инсайты и выводы я проинвестировал годы, поэтому что-то ценное там точно накопилось. Вдруг вам пригодится. Итак, какие базовые шаги я бы рекомендовал сделать, чтобы лучше разобраться в чём ваши таланты, особенности, что вы могли бы предложить миру, и как сделать это частью осознанной карьеры: 1. Пройти CliftonStrengths 2. Прочитать книгу Патрика Ленсиони «Шесть гениев команды» и пройти 6 Types of Working Genius (но можно ограничиться книгой) 3. Пройти диагностику на СДВГ, РАС, в идеале ещё проверить уровень рефлексии и сенсорные предпочтения 4. Очень внимательно фиксировать обратную связь от коллег и от жизни — где и в каких задачах люди хотят работать именно с вами 5. Попробовать описать функциональный образ того, что вы хотите делать лучше всех (какие конкретно проекты и в какой области) Как это выглядит в моём случае: Мой профиль в CliftonStrengths 1. Learner 2. Intellection 3. Individualization 4. Input 5. Ideation 6. Strategic 7. Developer 8. Maximizer 9. Futuristic 10. Positivity 6 Types of Working Genius • Geniuses: Wonder, Discernment • Competences: Invention, Galvanizing • Frustrations: Enablement, Tenacity С этим тестом чуть сложнее — в отличие от Клифтона он не переведён на русский язык. Но может вам и не надо его проходить. Достаточно прочитать «Шесть гениев команды». Великолепная книга — короткая, лёгкая, и отлично раскрывает логику подхода. Этих двух тестов уже достаточно, чтобы узнаваемо описать мой профиль и склонности. Диагностика на СДВГ, РАС и другие особенности Есть вероятность, что вы обнаружите себя в каком-то из спектров. Это абсолютно нормально. Но важно научиться управлять рисками. И превратить свои особенности в преимущества.

Важно: я имею в виду лёгкие случаи и самое базовое тестирование — но всегда лучше обратиться к специалисту.

С таким профилем, который мы видим в CliftonStrengths и Working Genius, я конечно же нашел себя в спектре СДВГ. В легкой степени. Но стало понятнее и легче с рядом специфических моментов: time-blindness, гиперфокус, не самый высокий уровень рабочей памяти и внимания. Хорошо бы ещё проверить свой сенсорный профиль — чувствительность и сенсорные предпочтения. Например, тест на сенсорные предпочтения Васильевой показывает у меня на первом месте «дигитальные» стимулы — смысл речевого высказывания, значения слов и фраз. Обратная связь от коллег и от жизни Карьерные эксперименты — это хорошо. Вписываться в разные авантюры и брать на себя больше. И даже промахиваться и позориться. Но без позора нет и роста. Внимательно фиксировать, что объективно получалось, а что нет — единственный способ капитализировать все эти неудобства. При условии, что вы честны с собой и готовы признавать, что в большинстве задач вы так себе эксперт. Найти во всех этих неудачах свои 10% успеха — уже огромная привилегия и победа. Функциональный образ результата Вы накопили какие-то функциональные компетенции. Делали разные проекты. Плюс-минус должны понимать какие проекты вас вдохновляли, какие нет. Так вы можете очертить определённую нишу. В которой потенциально сможете играть значимую роль и создавать что-то особенное. Короче говоря, что конкретно вы собираетесь делать лучше всех? Так или иначе, моя работа всегда была про коммуникацию и медиа. Главный интерес: сложные продукты и идеи. Поэтому фокус на ближайшие годы — научиться делать коммуникацию и контент уровня IBM, McKinsey, Microsoft, WEF и Workday. Амбиция не просто «с потолка». Всё-таки я 5 лет последовательно двигаюсь в эту сторону. И многому ещё предстоит научиться. Ну и в такой обширной интересной теме нельзя обойтись без списка рекомендованных книг: 1. Шесть гениев команды 2. MoneyBall 3. Хватит мечтать, займись делом (местами противоречивая, но в целом ок) 4. Гении и аутсайдеры 5. Стратегия личности Да, для CliftonStrengths (50$) и 6 Types of Working Genius (25$) вам потребуется нероссийская карточка.

Как рос мой доход за последние 10 лет в Европе В Нидерланды я переехал обычным фронтенд-разработчиком. Получил оффер в Liberty Global на €55k. По местным меркам на 2015 год зп средняя. Работал я с фронтенди на реакте. В Амстердаме я начал ходить на айтишные конференции, а потом и сам их проводить. В Белоруси я часто выступал, да и английский у меня на хорошем уровне был еще со школы, поэтому я был в курсе куда движется рынок. И быть в тренде всегда помогало мне в работе. ⏳ Спустя год работы мне предложили постоянный контракт. Казалось бы, вот она, стабильность, но почти в тот же момент пришёл оффер из другой компании на €72k + бонусы. Это был 2016 год. Тогда я и купил свою квартиру 😁

Кстати она за 10 лет выросла в цене почти в 3 раза. И сейчас эта квартира, которую я покупал в 2016 за 215 тыс, сейчас бы стоила ориентировочно 550–650k€

После чего я работал консультантом на разных проектах. Где-то выбирал стек и переводил старый сайт на реакт, где-то делал R&D в банке, копался в блокчейне. Когда упал спрос на чистых фронтов я ушел в фуллстек. Дополнительно больше двух лет занимался инфраструктурой DevOps. Я просто шёл туда, где рынок платил, и не цеплялся за то, что уже умею. 📈 Так моя ЗП доросла до €100k Моя текущая ЗП примерно €120k. Недавно перешёл в новую компанию, делаем кредитный продукт. На прошлом месте я в основном сидел на инфраструктуре, а тут сразу и фронт, и бэк, и архитектура. Ответственности больше, потому и ЗП другая Самое интересное в том, что почти ни одну из этих прибавок мне не дали за то, что я просто хорошо работаю на своём месте. Каждый раз это был новый оффер или новая роль. Ну и личный совет: покупайте недвижимость, как показывает практика она растет в цене всегда 😅 — Напишите в комментарии сколько раз меняли работу за свою карьеру и свой опыт в IT. Интересно будет узнать. #карьера · yt · tg · ig