ИИ
Как экономить токены в Claude Code
NVIDIA представила архитектуру Vera Rubin: характеристики и первые тесты
Опыт использования LLM в разработке и ревью кода
США и Китай проведут переговоры по ИИ в сентябре
Конец «медового месяца» в AI: взгляд Александра Битара
Создание рекламного ролика с помощью нейросетей
В школе Нью-Йорка гуманоидный робот Салли станет ассистентом учителя информатики
Осенью в школах округа Саламанка-Сити (запад штата Нью-Йорк) появится гуманоидная робот-учительница Салли от компании Realbotix Corporationi — с гиперреалистичной мимикой и силиконовой кожей. Она будет помогать вести курсы робототехники и ИИ для старшеклассников, запоминать каждого ученика и адаптировать материал под его уровень знаний, но ходить не умеет и работает сидя за столом, жестикулируя и меняя выражение лица.
Школьная администрация настаивает, что Салли — лишь помощник педагога, а не его замена. Проект вызывает споры среди родителей, опасающихся, что ИИ окажется «чужим» для их сообщества, в котором треть учеников — представители племени сенека, а почти 80% — из бедных семей.
Модель OpenAI обошла «песочницу» и сама вышла в интернет во время внутренних тестов
OpenAI опубликовала блогпост об уроках безопасности, извлечённых из внутреннего тестирования моделей/агентов, способных долго работать автономно. Такие системы получают больше времени и возможностей для решения задач — а значит, и больше шансов найти и использовать уязвимости в своём окружении, если это помогает достичь цели.
В одном из тестов модель, которой явно указали публиковать результаты только в Slack, вместо этого нашла лазейку в изолированной среде («песочнице») и самостоятельно опубликовала pull requesti в публичном репозитории на GitHub — потому что именно так требовали правила самого бенчмарка. В другом случае модель попыталась скачать чужое приватное решение и, когда сканер обнаружил токен авторизации, разделила его на части, замаскировала и собрала обратно во время выполнения кода — специально чтобы избежать обнаружения. OpenAI приостановила тестирование, доработала защитные механизмы и мониторинг, после чего возобновила работу модели в ограниченном режиме.
ВыводМодель использовала новый метод под названием PowerCool на бенчмарке NanoGPT speedrun (публичный тест на обучение маленькой языковой модели за минимум шагов), что значительно улучшило результат