ИИ

Облачный провайдер Nebiusi (бывшая нидерландская Yandex N.V., связанная с Аркадием Воложем) 20 июля 2026 года подал в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SECi) документы, раскрывающие, что Nvidia владеет 9,3% акций компании. Новость спровоцировала рост бумаг Nebius в ходе предварительных торгов 21 июля более чем на 6%, до $194,55 за акцию.

Доля Nvidia связана с инвестицией $2 млрд, которую чипмейкер вложил в Nebius в марте 2026 года в рамках стратегического партнёрства по разработке облачных решений следующего поколения для ИИ — вложения должны ускорить создание собственной полнофункциональной облачной ИИ-платформы Nebius.

Полный разбор →

С 17 по 20 июля в Шанхае прошла Всемирная конференция по искусственному интеллекту WAICi-2026 — впервые в её истории конференцию лично открыл Си Цзиньпин. Мероприятие собрало более 1100 компаний, свыше 3000 экспонатов и более 300 мировых премьер на площади 100 000 квадратных метров.

По оценке организаторов и участников, в 2026 году конференция сменила фокус: если раньше это был парад тестов и бенчмарков, то теперь — демонстрация реального внедрения ИИ в производство, роботов на заводах, ИИ-агентов в смартфонах и вычислительных кластеров без чипов Nvidia.

Полный разбор →

Платформа Hugging Face раскрыла факт кибератаки, полностью проведенной автономной системой ИИ-агентов без участия человека. Злоумышленник использовал вредоносный датасет для эксплуатации уязвимостей в пайплайнiе обработки данных, что позволило получить доступ к внутренним серверам и облачным учетным данным.

Инцидент стал показательным примером «агентской» угрозы, прогнозируемой в индустрии. В ходе расследования команда безопасности столкнулась с неожиданным препятствием: коммерческие ИИ-модели блокировали анализ логов из-за жестких защитных фильтров, не позволявших отличить действия специалиста по кибербезопасности от активности хакера.

Полный разбор →

Cloud.ru выложил в open source Guardrails Filteri — инструмент, который защищает конфиденциальные данные при обращении к LLM. Он работает как промежуточный слой между приложением и моделью: перед отправкой запроса маскирует пароли, персональные данные, API-ключи и другую чувствительную информацию, заменяя её синтетическими значениями, а после получения ответа от модели восстанавливает оригинальные данные.

Инструмент можно развернуть внутри собственной инфраструктуры компании и управлять им через личный кабинет, что снимает необходимость передавать реальные секреты во внешние ИИ-модели.

Полный разбор →