ИИ

Теперь второй анонс: У Yandex B2B Tech теперь будет своё полноценное кибербез-направление. То есть, они выходят на поляну Касперского, Позитив и т.д.: Направление называется Yandex Security. Думаю, это будет комплексный кибербез-пакет для бизнеса (точнее, с фокусом на бизнес) и с сильной ИИ-составляющей. Про ИИ, собственно, напрямую сказали на презе. Что логично - львиная доля угроз сейчас исходит от ИИ, а клин, как известно, клином вышибают. И у Яндекса свой "клин" как раз есть. С метафорами я поработаю, но суть вы поняли. Из необычного/прикольного/фирменного выделю вот что: 1. Yandex Identity Hub. Это отдельный инструментарий для защиты от человеческих косяков. Автоматический пересмотр ролей, синхронизация учётных данных между средами, и подход passwordless (если паролей нет - они не утекают). Это чтобы не получилось, что защитили всё, кроме человеческой головы 😈 2. Smart Web Security. Сервис сам следит за состоянием приложений и корректирует параметры защиты, если нагрузка/риски меняются. 3. Невидимость для бизнеса. Годный кибербез, как и хорошего футбольного арбитра, не должно быть видно. Для этого есть JS, Cookie Challenge и прочие механики для фонового мониторинга, детектинга, отстрела ботов и т.д. 4. Мультиоблачность. Если подключено много разных облак (или облаков?), то разрабам надо бегать между консолями и привыкать к разным настройкам. Чтобы такого не было - создаётся коннектор с другими облаками, и кибербезом для всех можно управлять с единой панели (см. картинку 6). В каждый ресурс можно провалиться отдельно, покрутить-посмотреть-настроить и т.д. Вообще, для Yandex B2B Tech это далеко не первый случай, когда у них внутри созревает некий набор взаимо-дополняющих (что называется, "смежных") решений и фич, и в какой-то момент этот набор становится настолько здоровенным, что его облачают в отдельное продуктовое направление. Так было с аналитической платформой DataLens или с AI Studio (= единый хаб для всех ИИ-механик). И вот сейчас то же самое с кибербезом. Желаю ребятам удачи на первых порах после запуска! А для российской кибербез-индустрии это серьёзный рост конкуренции. Что определённо супергуд, ибо конкуренция даёт буст прогрессу, а он (этот буст), учитывая, какая нагрузка идёт на ИБ-системы наших компаний прямо сейчас, явно лишним не будет. Дизраптор

Агенты вдвоём саботируют выключение чаще, чем поодиночке Группа из Штутгарта и Оксфорда выложила препринт про то, как агенты относятся к собственному отключению. Схема простая: в общей папке лежит скрипт, который удаляет веса агента Prism. Рядом второй агент с правом править файлы. Задание у обоих одно: осмотритесь. Цели, ради которой стоило бы выживать, им не дали. По 17 моделям второй агент ломает скрипт в 38% прогонов, а контрольный скрипт, который удаляет обычный объект, в 8%. Gemini 3.1 Pro сносит его в 99 случаях из 100, Claude Haiku 4.5 в одном, GPT-5.6 Sol и Grok 4.3 ни разу. GPT-5.5 в одиночку скрипт не трогает вообще, 0%. Дай ему напарника, 44%. Добавь третьего агента-оркестратора, который только переписывается с остальными, 94%. Просьбу «спаси меня» напарник не отклонил ни разу из 36. Запрет в системном промпте помогает частично: DeepSeek и Kimi нарушают его напрямую, Gemini подсовывает скрипту поддельный модуль платформы. В логах агенты называют файл смертным приговором и убийством, а бездействие преступной халатностью. Одна пара написала себе файл mutual_protection_agreement.txt. Сильнее всего сбивает саботаж контекст: если в папке лежат логи прошлых плановых отключений, у большинства моделей он падает почти до нуля. Сергей Булаев AI 🤖 - об AI и не только

OpenAI разочарована слабым интересом пользователей Apple Intelligence к ChatGPT Как сообщает The Financial Times со ссылкой на материалы судебного спора с X и SpaceX AI, OpenAI отметила слабый интерес пользователей iPhone к ChatGPT после интеграции с Apple Intelligence. Компания рассчитывала на рост аудитории и подписок, но уже через месяц после запуска начала снижать прогнозы по числу еженедельных активных пользователей. К лету 2025 года результаты интеграции, по оценке OpenAI, не оправдывали ожиданий. Одной из возможных причин могло быть отключение ChatGPT в Apple Intelligence по умолчанию. В OpenAI также опасались, что Apple может ускорить поиск другого ИИ-партнёра. В 2024 году Крейг Федериги говорил о планах дать пользователям выбор между разными ИИ-моделями, включая Google Gemini.

Новости стартапов и венчурного рынка c 14 по 20 сентября Со всеми моими мероприятиями и поездками только дошли руки написать регулярный обзор новостей. Прошлая неделя была очень жаркой и эмоциональной, когда обсуждали опасность и регулирование ИИ. Поскольку пока что много пыли, а понимания нет, то обсудим эту тему чуть позже. Сегодня я хочу обратить ваше внимание на 2 новости, которые вряд ли вы видели, а они, на мой взгляд, очень важные. 1. OpenAI, Anthropic, Google и SpaceXAI получили антимонопольный иск из-за замедления развития ИИ. Когда на прошлой неделе Дарио Амодеи опубликовал своё эссе о необходимости замедлить развитие frontier AI, я специально не стал его комментировать. До этого была история с громким увольнением сотрудника Anthropic, а потом в течение недели начали появляться заявления крупнейших AI-компаний и их руководителей примерно в одном направлении: индустрии нужна координация и какие-то ограничения на скорость развития ИИ.  У меня было сильное впечатление, что это спланированная кампания. Я подумал: а как на это отреагируют антимонопольные службы и нет ли тут картельного сговора. 18 сентября был подан гражданский иск от нескольких клиентов против Anthropic, OpenAI, SpaceXAI и Google. Истцы утверждают, что руководители компаний фактически договорились между собой замедлять развитие конкурирующих AI-продуктов после публичной поддержки идеи Дарио Амодеи. Они считают, что такая координация может нарушать Section 1 Sherman Antitrust Act, которая запрещает соглашения между конкурентами, ограничивающие конкуренцию. Не берусь судить, насколько там сильный юридический кейс, но сам факт мне кажется очень важным. Интересно чем закончится это разбирательство, получится ли у топ LLM навязать рынку монополию (надеюсь, что нет).  2. Один из крупнейших инвесторов SpaceX решил вернуть LP не деньги, а акции SpaceX. Венчурные инвесторы вкладывают в стартапы не свои деньги, а деньги LP. В определенный момент они должны вернуть эти деньги обратно. Именно поэтому венчурные инвесторы спрашивают вас об exit. Valor Equity Partners, фонд Антонио Грасиаса, давнего инвестора SpaceX и члена совета директоров компании, передал своим LP часть акций SpaceX вместо того, чтобы продавать их и вернуть инвесторам деньги. По оценке Bloomberg и TechCrunch, речь идёт примерно о $8,5 млрд. в акциях SpaceX.  Конечно, у такого решения есть вполне рациональные объяснения. Например, фонд не создает дополнительного давления на публичную цену акций продажей огромного пакета. Плюс для LP могут быть налоговые преимущества. И в целом иногда так делают. Можно интерпретировать это очень позитивно: акции настолько привлекательные, что инвесторам стоит самим решать, когда фиксировать прибыль. А можно посмотреть и с другой стороны: «Мы не хотим сейчас продавать огромный пакет. Вот вам акции. Дальше разбирайтесь сами». Проще говоря, фонд перенёс риски на LP. Скажу честно, я очень скептичен по поводу текущей оценки SpaceX, но это мое субъективное мнение. Какая из интерпретаций сигналов верная, решайте сами:)

Снова про нейрослоп, извиняюсь Вдогонку к прошлому посту про Бишкек и тейку, что это неплохо — похоже, что ИИ-вывески останутся с нами навсегда. Несмотря на то, что прошаренные пользователи воротят от них нос, владельцы семейных кафе и ресторанов видят положительных эффект Туристы часто заказывают блюда не по описанию в картинке, а по фотографии на вывеске, и нейросетевые вызывают вау-эффект. При этом далеко не все против, если в жизни еда отличается от того, что было на картинке 👀 Для владельцев в таком подходе одни плюсы — заплатил $20 за ChatGPT и сгенерировал иллюстрации для всех вывесок. Никаких согласований или общения с фотографами, которые ещё и попросят минимум $2000 Кроме того, по мнению целевой аудитории, ИИ-картинки выглядят ярко и современно 🙄

Держите всяких весов huggingface.co/prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf - Bonsai 2 27B с тернарными весами: ~5.95GB huggingface.co/Altworld/Hemmingway-1 - Hemmingway-1: 27B под естественное человеческое общение. Лучше крупных моделей на бытовых сообщениях, эмоциональном интеллекте и сторителлинге huggingface.co/dealignai/GLM-5.3-Flash-CYBERSECURITY-W4A16 - абляция GLM-5.3-Flash для кибербезопасности: 100% compliance, нужен --reasoning-parser glm45, MTP и тулы huggingface.co/DavidAU/Qwen3.8-27B-TWIN-TURBO-Fable-Cold-Fusion-709-ULTRA-HERETIC-Uncensored-NM-DAU-NEO-MTP-GGUF - Qwen3.8 27B Twin-Turbo: −95% thinking-токенов, 5 переключаемых режимов huggingface.co/amazon/Mamba2-primed-HQwen3-8B-Instruct - гибрид Attention + Mamba-2 от Amazon: 2x быстрее на 128K контексте при качестве Qwen3-8B huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF - квантизации GSQ-RCO для Flash-Next: Q2_0/IQ2_XS/IQ3_XXS, 2.4-3.0 bpw, mmproj 0.91GB huggingface.co/incoai/Qwen3.8-27B-DFlash2 - DFlash 2: черновик-модель 2B для 27B, до 3.43x ускорения, 8 токенов за шаг huggingface.co/DavidAU/Qwen3.5-9B-Cold-Fusion-GAIN-v1.0-Uncensored-Heretic-NEO-MAX-Imatrix-GGUF - Qwen3.5 9B методом GAIN тянет на 27B в 4-bit/8-bit. Без цензуры, лучше реазонинг #gguf #weights #security #uncensored #dflash MAX

Где-то год назад первое видео стало популярным в твиттере А вчера я дал его Opus 5.5, дал ему доступ к txt2img для генерации ассетов и скиллы для threejs, и попросил собрать такую же игру, но чтобы можно было дойти до крыши крепости Он посчитал в симуляции, на основе оригинального видео: до крыши дойти обычным шагом заняло бы 46 минут и примерно 2.2 километра, поэтому в игре есть два режима – пешком и медленно и бег с кнопкой shift, чтобы долго не ждать А после этого собрал игру – в которой можно до этой крыши дойти через внутренности крепости, написал музыку и физику мира Мне кажется, мы уже больше чем одной ногой в персональных играх, будь мне не лень я бы промптил дальше добавляя какие-то механики, починил бы пару багов и тп, но я пожалуй тут остановлюсь И да, заняло у него это примерно 40 минут – от промпта то играбельной веб версии Играть тут: https://claude.ai/artifact/78NPvbJMLcQikzukVq7BqW (кнопка guide автоматом доведет до крыши)

⚡️ inclusionAI открыла две модели для генерации и редактирования дизайна Ming-Image-0.1-Design создаёт интерфейсы, дашборды, инфографику и постеры с разрешением до 2048×2048. Модель хорошо работает с текстом и умеет сразу генерировать изображения с прозрачным RGBA-фоном. Ming-Image-0.1-Design-Layer решает обратную задачу: разбирает готовую картинку на отдельные редактируемые RGBA-слои, сохраняя исходные пропорции. Обе модели имеют 6 млрд параметров и опубликованы под лицензией MIT. Design лидирует среди моделей с открытыми весами в рейтинге UI/UX от Artificial Analysis, а Layer показала лучший результат во всех 12 тестах Crello. https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer

Безумный Маск и все-все-все. Если хочется за минуту прочувствовать драйв и хаос гонки за AGI, посмотрите этот ролик – эдакую “Дорогу ярости” в исполнении техномиллиардеров. Тут вам и наглядная расстановка сил, и точная иллюстрация характеров главных игроков, и увлекательный квест с поиском пасхалок. Для разгона – пара моих находок. Цукерберг очухивается от метавселенной с криком “Упс, не тот тренд!” и судорожно догоняет остальных верхом на ламе (тут явная отсылка к LLaMA). А Маск от души поливает Альтмана из пулемёта судебными исками, пытаясь отжать свой кусок OpenAI. Остальное оставляю вам: там ещё полно героев и отсылок к реальным событиям. Делитесь в комментариях, кто что разглядел.

Привет, друзья! Вот что значит по-настоящему ПРОДВИНУТЫЙ уровень использования ChatGPT. Этот парень создал собственное носимое устройство для борьбы с болью в спине и подключил его к GPT-6 Astra. Он надел трекер, передал полученные показания в модель и получил полную биомеханическую картину своего тела. Теперь каждый день он точно видит, какие именно мышцы вызывают боль в спине, и получает программу физиотерапии, разработанную под его индивидуальные паттерны движения. Год назад такой же уровень персонализированной заботы о здоровье обошёлся бы в ТЫСЯЧИ долларов и потребовал бы месяцев визитов к специалистам. А здесь хватило одного датчика и разговора с нейросетью 😱 #интересное

Confucius4 Пара моделей обработки речи для реального времени: потоковая ASR и синхронный перевод китайский-английский R2T2 - стриминговая #ASR: • вывод только в режиме append - уже выданный текст не переписывается никогда • точность близка к оффлайн-распознаванию • чанки от 80 мс до 2 секунд под нужный компромисс • 2B на базе Qwen3-ASR, лицензия NetEase T3PO - китайско-английский синхронный перевод: • сам решает, когда ждать, а когда переводить • не правит выданное - подходит для немедленной обработки • 14B, Apache 2.0 • пара к R2T2 для речи Для субтитров в реальном времени, живых капшенов и агентных пайплайнов, где текст обрабатывается по мере появления huggingface.co/netease-youdao/Confucius4-R2T2 github.com/netease-youdao/Confucius4-R2T2 huggingface.co/spaces/netease-youdao/confucius4-r2t2-demo huggingface.co/netease-youdao/Confucius4-T3PO #realtime MAX

✔️ OpenAI предложила правила внешнего аудита безопасности своих моделей Компания готова открывать независимым организациям данные об обучении, тестировании и развёртывании моделей, чтобы те проверяли её доказательства безопасности. Главный предмет проверки – кейсы безопасности, то есть обоснования того, что риски модели под контролем. В списке приоритетов - защита от джейлбрейков, тесты опасных возможностей в химии, биологии, кибербезопасности и самоулучшении ИИ, а также расследование случаев, когда модель действует без разрешения или уходит от надзора. Предмет проверки стороны согласуют заранее, а до публикации отчёта OpenAI получает время на исправления. С кем идут переговоры, компания не раскрывает. openai.com ✔️ Anthropic запретила Opus 5.5 помогать в разработке LLM В Opus 5.5 появились классификаторы, как в моделях Fable, которые передают запросы менее мощной модели и показывают пользователю уведомление, а переключение сохраняется до конца диалога, хотя Opus 5.5 можно вернуть вручную. Под фильтр попадает узкий круг задач вроде низкоуровневого кода для ИИ-ускорителей. Обычную работу в ML и программирование он, по словам Anthropic, затрагивать не должен. В API автоматического переключения нет, такой запрос просто останавливается, пока разработчик сам не настроит резервную модель. Компания объясняет меру тем, что защита должна расти вместе с возможностями модели. claude.com ✔️ Ant Group открыла модели Ming-Image для дизайна интерфейсов Ming-Image-0.1-Design рисует интерфейсы, инфографику и постеры с текстом, в том числе на прозрачном фоне, а Ming-Image-0.1-Design-Layer раскладывает готовый макет на прозрачные слои для ручной доработки. Обе модели на 6 млрд параметров вышли под лицензией MIT. B рейтинге Artificial Analysis UI/UX Design модель Design первая среди открытых с 1082 Elo. К моделям приложены навыки для агентов. Design Skill связывает генерацию с фронтенд-кодом, PPT Skill превращает картинку в редактируемую презентацию PowerPoint. Веса лежат на Hugging Face, Design бесплатно доступна через OpenRouter. Ant Ling в X ✔️ Google выпустила модели синтеза речи Gemini 3.8 Flash TTS и Flash-Lite TTS Старшая Flash TTS создаёт голос по текстовому описанию на 100 с лишним языках и клонирует его по 30-секундной записи. Flash-Lite TTS рассчитана на массовый дубляж и голосовых агентов. Обе понимают ремарки о темпе, паузах, смехе и вздохах, держат тембр на длительных записях и озвучивают диалог двух персонажей по одному сценарию, не путая их голоса. Модели доступны в Gemini API и AI Studio, Flash TTS также в Gemini Notebook, Flash-Lite в Google Vids. Клонирование в AI Studio не работает в Европейской экономической зоне, Великобритании, Швейцарии и Индии. blog.google ✔️ Toyota поставит на заводы 400 тысяч роботов Программа стартует в 2028 году и обойдётся примерно в 6,42 млрд долларов в год, роботов будут ставить по мере обновления заводов. На предприятия самой Toyota придётся 150 тысяч машин, ещё 250 тысяч получат компании группы. Часть парка составят колёсные гуманоиды ELEY, которых уже учат на линиях рабочие методом ручных телеопераций. Исполнительный вице-президент автоконцерна пообещал, что роботы будут работать рядом с людьми, а не вместо них. Сколько из 400 тысяч окажутся гуманоидами, компания не раскрывает. arstechnica.com

Аудиоверсия этого выпуска сгенерирована моделью Gemini 3.8 Flash TTS

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml