inclusionAI выпустила две модели для генерации и редактирования дизайна
M@machinelearning_interviewAI-инженер
1 месinclusionAI представила Ming-Image-0.1-Design для создания интерфейсов и Ming-Image-0.1-Design-Layer для разделения изображений на слои.
Появление качественных open-source инструментов для работы с UI-дизайном упрощает автоматизацию создания интерфейсов.
- Модели позволяют генерировать элементы интерфейса с прозрачным фоном, что ускоряет работу дизайнеров.
- Функция разделения готовых изображений на слои упрощает редактирование существующего контента.
- Открытая лицензия MIT позволяет использовать эти инструменты в коммерческих проектах без ограничений.
⚡️ inclusionAI открыла две модели для генерации и редактирования дизайна
Ming-Image-0.1-Design создаёт интерфейсы, дашборды, инфографику и постеры с разрешением до 2048×2048. Модель хорошо работает с текстом и умеет сразу генерировать изображения с прозрачным RGBA-фоном.
Ming-Image-0.1-Design-Layer решает обратную задачу: разбирает готовую картинку на отдельные редактируемые RGBA-слои, сохраняя исходные пропорции.
Обе модели имеют 6 млрд параметров и опубликованы под лицензией MIT. Design лидирует среди моделей с открытыми весами в рейтинге UI/UX от Artificial Analysis, а Layer показала лучший результат во всех 12 тестах Crello.
https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design
https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer

Кратко (AI)
Компания inclusionAI представила две новые модели с открытым исходным кодом: Ming-Image-0.1-Design для генерации UI-элементов и инфографики, а также Ming-Image-0.1-Design-Layer для декомпозиции изображений на редактируемые слои. Обе модели содержат 6 млрд параметров и распространяются по лицензии MIT.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖