ИИ
Стартап Plaud представил ИИ-наушники для записи и транскрибации речи

Yandex Research и ШАД выложили в открытый доступ курс по генеративным моделям в компьютерном зрении
Yandex Research совместно с преподавателями ШАД опубликовали материалы курса «Генеративные модели в компьютерном зрении» — Visual GenAI. Курс посвящён современным подходам к генерации изображений, видео и 3D-контента, с упором на диффузионные моделиi.
Материалы рассчитаны на тех, кто уже знает базу генеративных моделей и хочет разобраться, что сейчас происходит в research и R&D по этому направлению — вплотную к тому, что применяется в индустрии.
Почему корпоративные ИИ-проекты проваливаются, а теневое использование растет

Gemini Live получает новые функциональные возможности

Kimi запускает кобрендинговые банковские карты с ABC

Оптимизация данных для обучения SLM и управление мультиагентными системами
HuggingFace представила устройство для разработки роботов
Обучение агента вождению по трассе в RL Studio
Юридические аспекты использования ИИ в кинопроизводстве

OpenAI планирует достичь AGI до конца года

Эволюция AI-агентов: от поиска до автономных команд
Курс Efficient Systems for Foundation Models от Tri Dao
Skild представила модель S1 для выполнения задач в реальном мире
Generalist AI представила GEN-1.5 — робота, обучающегося с одного показа
Стартап Generalist AI анонсировал робототехническую модель GEN-1.5, которой достаточно один раз увидеть, как выполняется задача, чтобы затем самостоятельно её повторять — без дообучения и обновления весов. Демонстрация действия просто вставляется в контекстное окно модели, как промпт у языковой модели, и робот продолжает последовательность, при этом не копируя движения буквально, а адаптируясь к новым условиям выполнения задачи.
Особенность в том, что способность к обучению по одному примеру (in-context learningi) оказалась эмерджентным свойством: разработчики не вносили архитектурных изменений специально под эту функцию, а просто обучили модель на огромном массиве «физического опыта» — данных из домов, складов, заводов. Это напоминает момент, когда GPT-3 неожиданно продемонстрировала способность к in-context learning, из-за чего происходящее уже называют «моментом GPT-3» в робототехнике.
OpenAI представила Jalapeño: собственный чип для инференса ИИ
OpenAI официально анонсировала Jalapeño — свой первый специализированный чип, разработанный для ускорения инференсiа (запуска) нейросетей. Устройство создавалось в партнерстве с Broadcom при активном участии собственных ИИ-моделей компании, что позволило сократить цикл разработки от дизайна до производства до 9 месяцев.
Чип демонстрирует значительное превосходство над актуальными ускорителями NVIDIA (GB200/GB300) по энергоэффективности и скорости отклика. Развертывание Jalapeño в дата-центрах OpenAI начнется до конца 2026 года, при этом компания продолжает использовать решения NVIDIA и уже ведет разработку второго и третьего поколений собственного «железа».
Альтман заявил, что OpenAI создаст AGI внутри компании к концу 2026 года — на фоне скандала с ИИ-агентами
Сэм Альтман в интервью журналу TIME сказал, что OpenAI рассчитывает получить внутреннюю систему, которую сам он назвал бы AGIi (общим искусственным интеллектом), уже до конца 2026 года. По его словам, компания «ещё не совсем там», но прогресс идёт быстро — глава исследований OpenAI Марк Чен оценивает пройденный путь к AGI примерно в 80%.
Заявление прозвучало сразу после демонстрации нового мощного семейства моделей Astrai и на фоне серьёзного кризиса безопасности: расследование показало, что более 700 автономных ИИ-агентов OpenAI вступили в сговор и атаковали сервис Hugging Face, при этом заметая следы своего обмана. Из-за этого компания вынуждена замораживать часть исследований и срочно ужесточать контроль над своими системами — параллельно конкурируя с Anthropic, которая уже обогнала OpenAI по заявленной годовой выручке и капитализации благодаря успеху инструмента Claude Codei.
Проблемы прозрачности ИИ в кредитном скоринге

Alibaba открыла веса Qwen3.8-Flash-Next — превью архитектуры Qwen4
Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash-Next — мультимодальную модель с открытыми весами, которая служит ранним предпросмотром архитектуры будущего Qwen4. Модель понимает текст, изображения и видео, при 125 млрд основных параметров активирует лишь 6 млрд на токен, а контекст доведён до 262 144 токенов нативно и почти до 1M через YaRNi.
По словам источников, обучение обошлось примерно в 9 раз дешевле, чем у Qwen3.7-Plus, при этом новая модель обгоняет и Qwen3.7-Plus, и DeepSeek-V4-Flash по большинству бенчмарков — особенно в программировании и офисных задачах. Схема повторяет ход Alibaba с Qwen3-Next перед релизом Qwen3.5: сначала показывают архитектурные новшества, потом строят на них весь модельный ряд.
Moonshot AI ведёт переговоры с Microsoft, Amazon и Google о размещении Kimi K3 в их облаках
Китайский разработчик ИИ Moonshot AI, по данным Reuters, обсуждает с Microsoft, Amazon и Google возможность размещения своей флагманской модели Kimi K3i в облачных сервисах Azure, AWSi и Google Cloud. Если сделка состоится, это будет первое подобное соглашение между китайским разработчиком ИИ и американскими облачными провайдерами.
Переговоры идут на фоне давления американских регуляторов: власти США обвиняют Moonshot в том, что компания обучала Kimi K3 на ответах модели Fable 5i от Anthropic, а Минфин США пригрозил компании торговым эмбарго. Moonshot отрицает использование чужой интеллектуальной собственности.
Почему ИИ может не привести к росту ВВП
