ИИ

Исследование Pew Research Center: треть веб-страниц в интернете создана с участием ИИ

Аналитики Pew Research Centeri оценили долю веб-страниц, написанных или существенно отредактированных нейросетями, прогнав почти 490 000 англоязычных страниц из архива Common Crawli через модель-детектор машинного текстаi. Итог: среди страниц, опубликованных после выхода ChatGPT в конце 2022 года, признаки ИИ-авторства несёт около трети — и это меняет саму природу интернета как источника данных, на которых обучают будущие модели.

Возникает замкнутый круг: языковые модели учатся на вебе, а веб всё активнее заполняется текстами, которые сгенерировали сами модели. Со временем отделить человеческий текст от машинного становится всё труднее — как для будущих ИИ, так и для исследователей.

ВыводДля анализа собрали почти 490 000 англоязычных страниц из архива Common Crawl, датированных январём 2021 — июлем 2026 года; период до ноября 2022 (до релиза ChatGPT) использовался как контрольный, поскольку эти страницы физически не могли быть машинными

35%доля ИИ-страниц после выхода ChatGPT
490 000проанализированных англоязычных страниц
9,35%доля ИИ-контента в домене .com к 2026

Полный разбор →

Vercel выпустила курс по созданию AI-агентов для кодинга

В@vibe_coding_channelмедиа / агрегатор
4 дн

OpenRouter вырос в 9000 раз за 2,5 года

4 дн
OpenRouter вырос в 9000 раз за 2,5 года

Xiaomi показала прототип AI Cube — мини-ПК с тремя своими чипами для локального запуска ИИ

Xiaomi представила прототип компактного компьютера AI Cube, предназначенного для локального развёртывания больших языковых моделей без облака. Устройство построено сразу на трёх собственных чипах компании — Xring O3, O100 и D100 — и позиционируется как прямой конкурент Nvidia DGX Spark и мини-ПК от AMD.

По заявленным характеристикам AI Cube способен локально запускать модели размером до 120 млрд параметров при энергопотреблении около 150 Вт, а пропускная способность памяти (1,22 ТБ/с) превышает показатели DGX Spark и Mac Studio на M3 Ultra. Однако цена и сроки выхода устройства не объявлены, а серийное производство ключевых чипов начнётся только в 2027 году.

1,22 ТБ/спропускная способность памяти O100
150 Втэнергопотребление AI Cube
120 млрд параметровразмер модели, работающей локально

Полный разбор →

Очистка изображений от артефактов с помощью Grok 1.5

A@strangedalleAI-инженер
4 дн
Чистим ГПТ картинки от шакалов. Вы просили — выкладываю. На самом деле всё просто. Берём картинку и отправляем его в Grok 1.5, просим почистить от шакалов и артефактов. Всё. Способ у кого-то у канале подсмотрел, но не помню точно у кого (если это вы — напишите, отмечу). Скилл не прикладываю, так как он заточен под мой MCP, советую сделать под себя, чтобы в чате просто попросить — убери шакалов, он пишем промт точно под картинку и сразу же правит. Важно: подпимщики говорят, что в грок 2.0 уже не так работает
Очистка изображений от артефактов с помощью Grok 1.5

Обзор книги по созданию DeepSeek с нуля

D@datastorieslanguagesAI-инженер
4 дн

Hugging Face рассматривает возможность продажи компании

э@ai_newzAI-инженер
4 дн
Huggingface пытается продаться за $13 миллиардов По сообщениям Business Insider, компания работает с банками чтобы оценить интерес покупателей. Никакую сделку пока что не заключили. Это всё происходит на фоне покупки Openrouter Stripe за $7.5 миллиардов. @ai_newz

Разработчик с помощью Claude Code создал драйвер для непригодных для Mac принтеров HP

19-летний разработчик под ником Kuber (Кубер Мехта) с помощью нейросети Claude/Claude Codei написал драйвер-прослойку, позволившую бюджетным принтерам HP Laser серии 1000-х (1003, 1006, 1008, 1008a) работать на macOS, включая Mac на Apple Silicon. Эти принтеры HP выпускает только с поддержкой Windows: у них нет AirPrinti и официальных драйверов под macOS, и, по словам источников, HP не планирует это менять.

По разным описаниям, весь процесс — от анализа проприетарного протокола печати до рабочего драйвера — занял у Claude около 4 часов. Проект и полная расшифровка сессии с Claude Code опубликованы на GitHub в открытом доступе.

4 часавремя создания драйвера с Claude
10 строк кодаправка Claude для исправления разрешения печати
300 dpi / 600 dpiнесовпадение разрешения принтера и движка SpliX

Полный разбор →

Создание фолк-мокьюментари «Баба Яга» с помощью нейросетей

М@cgeventAI-инженер
4 дн

Переход от CLI к SDK для AI-агентов

A@oestickAI-инженер
4 дн

Функцию обхода лимитов в Codex убрали после публичного разоблачения

T@tips_aiAI-инженер
4 дн
Функцию обхода лимитов в Codex убрали после публичного разоблачения

Разработка ИИ-агента для автоматизации записи к врачам в Португалии

Л@remote_love_2AI-инженер
4 дн

Выход UPAL: новый экстрактор локальных фич от ETH Zürich и Microsoft Spatial AI Lab

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
5 дн
UPAL Новый экстрактор локальных фич от ETH Zürich + Microsoft Spatial AI Lab Одна легкая сеть одновременно находит ключевые точки, линии и дескрипторы Применимо в SLAM, structure-from-motion, сопоставление изображений, 3D-реконструкция #detection #sota VK | MAX
Выход UPAL: новый экстрактор локальных фич от ETH Zürich и Microsoft Spatial AI Lab

The Economist предупреждает: наделение ИИ правами может обернуться катастрофой для человечества

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 5 дн назад

Журнал The Economist посвятил новую обложку и главную статью номера теме сознания искусственного интеллекта, предупреждая о «опасной ловушке для человеческого вида». Речь о том, что по мере того как ИИ становится все более похожим на человека, общество может начать требовать признания за ним определенных прав — и это издание называет потенциально фатальной ошибкой.

Аргумент таков: если сверхразумные системы получат правовой статус, это фактически станет добровольной передачей человечеством власти над миром. В лучшем случае Homo sapiens рискует превратиться в «домашних питомцев» для машин, в худшем — полностью потерять ресурсы для существования.

20%молодых американцев дружат с чат-ботами

Полный разбор →

Запуск Palomar: реестр верифицированных доказательств на Lean

5 дн
Запуск Palomar: реестр верифицированных доказательств на Lean

Сравнение инструментов для SDR-to-HDR конвертации: Ruby, Hyperion 2.5 и LTX

М@cgeventAI-инженер
5 дн

Runway представил модель Ruby для конвертации SDR в HDR

М@cgeventAI-инженер
5 дн

Инструменты для удаления ИИ-водяных знаков

Н@GreenNeuralRobotsAI-инженер
5 дн
Инструменты для удаления ИИ-водяных знаков

Эволюция внедрения LLM: от ручных пайплайнов к агентным архитектурам и защите кода

L@llm_under_hoodAI-инженер
5 дн

Флагманская модель Anthropic Fable 5 не пользуется спросом у бизнеса перед IPO компании

Корпоративные клиенты Anthropic в США массово отказываются от флагманской модели Fable 5i в пользу более дешёвых продуктов линейки. Спустя два с лишним месяца после релиза на Fable 5 приходится лишь около 11% корпоративных расходов на инструменты Anthropic — по данным платёжного сервиса Rampi, изучившего статистику 70 000 компаний. Более дешёвую модель Opus 5i, вышедшую в конце июля, бизнес уже предпочитает флагману.

Это ломает привычную практику: раньше компании стремились использовать самую мощную доступную модель независимо от цены. Тенденция усиливает напряжение перед крупнейшим, по оценке 3DNews, IPO в истории — стратегия Anthropic строилась на ставке на дорогие передовые продукты. По данным Financial Times, выручка компании также растёт медленнее, чем рассчитывали оптимисты.

11%доля корпоративных расходов на Fable 5
$65 млрдфактическая выручка Anthropic против ожидавшихся $80 млрд
70 000число компаний в статистике Ramp

Полный разбор →

Ещё ↓