Xiaomi анонсировала AI Cube: мини-ПК на собственных чипах для локальных LLM

Xiaomi снова делает топ за свои деньги для локального AI ) Показала AI Cube – мини-ПК для локальных LLM на трёх собственных чипах. Внутри нет ни Qualcomm, ни Intel, ни Nvidia: – XRING O3 – основной SoC: 10 ядер CPU, 16-ядерный GPU, NPU на 200 TOPS, 3 нм. Тот же чип поедет в Xiaomi 18 Fold – XRING O100 – ускоритель для LLM. Главная фишка – память, уложенная прямо на вычислительный слой (wafer-on-wafer, hybrid bonding). Пропускная способность 1,22 ТБ/с, то есть выше не только обрезка Nvidia dgx spark (273 Гб/с), но и Mac Studio с m3 ultra (800) – XRING D100 – 3-нм автомобильный чип, 20 ядер CPU, 16-ядерный NPU, до 160 ГБ памяти. Сам по себе тянет модели до 200B – Корпус – цельный алюминий, 150 Вт под нагрузкой – Заявлено: локально работают одновременно модели 120B и 3B с переключением между «быстрым» и «медленным» режимом Но! Цены и сроков нет. O100 и D100 идут в коммерцию в 2027-м, retail-версию AI Cube не анонсировали. Короче, интересное противостояние предстоит. Кажется, что локальные ЛЛМ и правда скоро будут рабочими лошадками. Типа отправил запрос на план архитектуры в какую-нибудь дорогущую Epic Solar 7.5, а потом локально реализуешь на железке за 2000 долларов. Но интересно, что тогда будут делать нвидиа и топовые лаборатории... https://www.gizmochina.com/2026/08/24/xiaomi-announces-ai-cube-mini-pc-with-xring-o3-o100-and-d100-to-run-llms-locally/