/v1/video_to_hdr.
API стоит 20 credits за секунду, то есть $0.20/с при цене кредита $0.01; если исходник больше 4 мегапикселей - 40 credits, $0.40/с. Получается около $6 за 30 секунд обычного видео или $12 за 30 секунд >4 MP. Max сейчас стоит $95 помесячно или $76/мес при годовой оплате и включает 9500 credits.
Hyperion 2.5 уже доступен через Topaz Astra и API, desktop-интеграция Topaz Video разворачивается.
LTX HDR доступен через API и локально: API стоит $0.20/с до 1080p, $0.40/с до 1440p и $0.80/с до 4K; HDR IC-LoRA для LTX-2.3 можно гонять локально. Для 2.5 ждем.
Конкуренция это прекрасно: Runway Ruby и Topaz Hyperion 2.5 делают практически один продукт двумя закрытыми моделями, а LTX решает ту же задачу через открытую 22B video model + HDR IC-LoRA.
В идеале, конечно, прогнать нормальный A/B на одном исходнике: сколько реальной дополнительной информации появляется в пересветах и тенях, что происходит с banding и насколько стабильно всё это держится между кадрами. Композеры, расчехляйтесь.
@cgevent
https://docs.dev.runwayml.com/api-details/api_changelog/
https://docs.dev.runwayml.com/guides/models/
https://docs.dev.runwayml.com/guides/pricing/
https://x.com/runwayml/status/2090807248402682101
https://developer.topazlabs.com/video-models/video-utilities/hyperion-2.5-sdr-to-hdr-new
https://docs.ltx.io/open-source-model/usage-guides/working-with-exr-hdr
https://ltx.io/blog/sdr-to-hdr
https://www.reddit.com/r/hybridfilmmaking/comments/1vulldr/runways_new_hdr_tool/
@cgeventСравнение инструментов для SDR-to-HDR конвертации: Ruby, Hyperion 2.5 и LTX
М@cgeventAI-инженер
4 днАнализ и сравнение технологий SDR-to-HDR конвертации от Runway, Topaz и Lightricks: возможности, экосистемы и стоимость.
Появление профессиональных нейросетевых инструментов для конвертации видео в HDR меняет стандарты постобработки.
- Специалисты получают возможность автоматизированного перевода SDR-контента в HDR с сохранением динамического диапазона.
- Выбор между закрытыми облачными сервисами и открытыми локальными моделями позволяет оптимизировать рабочие процессы в зависимости от задач.
- Снижение порога входа в HDR-производство за счет нейросетевых технологий.
Главный прямой конкурент Руби - Topaz Hyperion 2.5.
Topaz выпустили её в августе как улучшенный SDR→HDR конвертер с меньшим banding, лучшей передачей цвета и dynamic range. По смыслу Ruby и Hyperion 2.5 практически делают одно и то же: получили 8-bit SDR → нейросеть расширила luminance/color → получили профессиональный HDR. Hyperion 2.5 выдаёт 10-bit ProRes/H.265 и 16-bit half-float EXR.
Продуктовая разница прежде всего в экосистеме: Ruby встроен в Runway и облачный API, Hyperion 2.5 - в Topaz/Astra и постепенно в desktop Topaz Video. У Hyperion сейчас, кстати, обнаружились глючки: пользователь Topaz нашёл, что облачный 16-bit EXR приходит как Linear Rec.2020, хотя ожидал ACES2065-1; в сообществе уточняют, что ACES2065-1 пока относится к локальному Pro-рендеру.
LTX технически интереснее обоих. У Lightricks SDR→HDR реализован открыто как HDR IC-LoRA поверх огромной LTX-2.3 22B. То есть это не отдельный закрытый black box: большая генеративная видеомодель получает специальный HDR-адаптер и синтезирует дополнительный dynamic range. Можно запустить через Python или ComfyUI и получить scene-linear EXR. Причём LTX уже добавила полноценный Native EXR/HDR pipeline в LTX-2.5: ACEScg, linear Rec.709 и ACEScct могут проходить через генеративный pipeline без предварительного превращения в SDR. Важная тонкость: именно SDR→HDR IC-LoRA пока официально валидирована на LTX-2.3, поддержка 2.5 ещё находится в разработке.
Поэтому Ruby и Hyperion - готовые специализированные SDR→HDR продукты, а LTX - гораздо более открытый и генеративный подход, который можно разбирать, модифицировать и запускать локально.
Где пробовать и сколько стоит. Ruby уже есть в Runway для Max и Enterprise и отдельно через API
Кратко (AI)
Автор проводит сравнительный анализ трех инструментов для конвертации видео из SDR в HDR: Ruby от Runway, Hyperion 2.5 от Topaz и LTX от Lightricks. Рассматриваются технические различия между закрытыми облачными решениями и открытым генеративным подходом LTX, а также приводится информация о стоимости использования и текущих ограничениях каждой платформы.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖