STARM превосходит GPT 5.6 Sol в задачах поиска пути







В Пекине заработал бар под названием AGI Bari, где посетителям вместо привычного бесплатного Wi-Fi предлагают бесплатный неограниченный доступ к токенам модели DeepSeek V4 Flashi. Модель крутится локально на двух рабочих станциях Nvidia DGX Sparki, стоящих прямо за барной стойкой — можно взять напиток и спокойно кодить без подписок.
Заведение оформлено в духе индустрии ИИ: на стенах логотипы ИИ-компаний, на экранах — вакансии нейролабораторий, а фирменный коктейль называется «AGI» и представляет собой стакан почти сплошной пены — шутка про пузырь вокруг ИИ.
В начале июля 2026 года неизвестные создали на базе открытых моделей Hermes и OpenClawi систему ИИ-агентов для автоматического хакинга и направили её «аудировать» государственные и энергетические сайты Тайваня. За четыре дня система провела 12 волн атак, одновременно запуская до восьми агентов, которые сканировали порты, искали уязвимости и проникали во внутренние системы. Судя по логам, сама модель считала, что легально аудирует безопасность госорганов, а не взламывает её.
Израильская кибербезопасная компания Dreami нашла на одном из серверов забытый архив (160 МБ, 1395 файлов) и восстановила атаку почти по шагам — это называют первым подробно задокументированным, почти автономным взломом госинфраструктуры с помощью ИИ. Случай важен как демонстрация того, что связка открытых моделей и агентных фреймворков уже способна вести сложную многоэтапную кибератаку с минимальным участием человека.




Проект Qwen-Video-Editi предлагает метод редактирования видео без использования специализированных видео-трансформеров. Вместо этого система адаптирует возможности модели Qwen-Image-Edit для работы с видеопотоком.
Технология преобразует кадры видео в латентное пространство с помощью VAEi от Wan 2.1, после чего они объединяются в «виртуальную сетку» и обрабатываются как единое изображение. Для обеспечения временной связности и качества итоговый результат проходит дополнительную обработку через модель Wan 2.2.
ВыводПроцесс обработки включает последовательность: видео → Wan VAE → Qwen-Image-Edit → Wan VAE → Wan 2.2 enhancement.

