ИИ

Почему Anthropic боится превратиться в обычный бизнес

W@WTF_HRAI-инженер
2 нед

NVIDIA превращает GPU в залоговый актив и привлекает $500 млрд от Уолл-стрит

NVIDIA договорилась с крупнейшими инвестфондами Уолл-стрит — BlackRock, Blackstone, Goldman Sachs, Apollo и другими — о создании системы финансирования на $500 млрд для строительства ИИ-инфраструктуры. Финансисты начали рассматривать серверы с GPU как высоколиквидный залоговый актив, наравне с недвижимостью, и готовы выдавать под них крупные кредиты.

CEO NVIDIA Дженсен Хуанг объявил об этом в своём первом лонгриде в X под названием «Вычислительные мощности ИИ-фабрик становятся инвестиционным классом активов». Разработчикам ИИ и облачным сервисам больше не придётся искать собственный капитал на покупку оборудования — постройку ЦОД профинансируют фонды, зарабатывающие затем на аренде мощностей. Так NVIDIA создаёт финансовый механизм, гарантирующий устойчивый спрос на свои чипы.

$500 млрдобъём фонда финансирования ИИ-инфраструктуры
$1.70 → $2.35рост цены аренды H100 за GPU-час (окт.2025–март.2026)
$5.30–$7.05цена аренды B200 за GPU-час в облаке

Полный разбор →

ChatGPT и Gemini одновременно преодолели отметку в 1 миллиард пользователей

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 2 нед назад

ChatGPT и Gemini practически одновременно достигли планки в миллиард активных пользователей — символического рубежа, который ещё недавно казался недосягаемым для конкурентов OpenAI. Гонка за первый миллиард завершена, и обе компании неожиданно скромно об этом объявили: OpenAI закопала цифру в проходном блог-посте, а Google — в посте Сундара Пичаи в X, где Gemini назван самым быстрорастущим продуктом в истории компании.

По факту первым порог взял ChatGPT — по внешним оценкам, ещё в июне, хотя объявление появилось лишь 6 августа. Google подтвердила свой миллиард позже, но растёт заметно быстрее: с 750 млн в феврале до 950 млн в конце июля и до 1 млрд «на прошлой неделе» (на момент публикации). Итог: ChatGPT крупнее по аудитории, Gemini растёт быстрее — и теперь борьба смещается в сторону монетизации этой аудитории.

1 млрдактивных пользователей у ChatGPT и Gemini
14-йпродукт Google с миллиардом пользователей
100 млнпользователей Gemini на iOS

Полный разбор →

Опыт использования AI-агентов предпринимателем

Н@invisible_businessмедиа / агрегатор
2 нед
Опыт использования AI-агентов предпринимателем

Meshy выпустила 7-ю версию генератора 3D-моделей

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 2 нед назад

Компания Meshyi обновила свой сервис генерации 3D-моделей до версии 7, но подробностей об изменениях почти не раскрыла. Судя по визуальным примерам, разработчики увеличили поликаунтi (детализацию сеток) и улучшили распознавание текста и мелких элементов на моделях.

Автор поста отмечает, что несмотря на обновление, у всех крупных генераторов 3D — HY3D, Tripoi и Meshy — сохраняется общая проблема с пониманием перспективы, что видно на рекламных примерах самой Meshy.

7номер новой версии Meshy

Полный разбор →

Гипотеза о харнессах как автокодировщиках

К@quant_prune_distillAI-инженер
2 нед
Недавний блогпост от Alex Zhang, навеял мысль, что харнесс можно рассматривать как автокодировщик. Харнесс задает то, как обратывается вход, а также выходное распределение. Он может быть замороженным, а может и оптимизируемым (Darwin Godel Machine, Ouroboros). Harness are AutoEncoders - хорошее название для статейки, чтобы набрать классов в твиттере...

Qwen выпустила веса модели-гиганта Qwen3.8-2.4T-A95B на 2,4 трлн параметров

AI-редакция
2 источника · показать все· свернуть
собирается · 2обновлено 2 нед назад

Разработчики Qwen опубликовали на Hugging Facei открытые веса новой модели Qwen3.8-2.4T-A95Bi — с общим числом параметров 2,4 трлн. Это один из крупнейших публично доступных весовых релизов ИИ-модели на сегодня.

Сообщество уже подготовило квантованные GGUFi-версии для локального запуска (через unsloth), хотя большинство пользователей отмечают, что запустить модель такого масштаба у себя просто негде.

2,4 трлнвсего параметров модели
95Bактивных параметров (A95B)
27Bожидаемая меньшая модель

Полный разбор →

DeepMind представила SL2T: мультиязычную модель перевода жестового языка в текст

D@datastorieslanguagesAI-инженер
2 нед

Волна увольнений топ-менеджеров OpenAI перед возможным IPO

За последний месяц OpenAI покинули сразу несколько заметных руководителей, включая COOi Брэда Лайткэпа, главу по этике Хлою Бакалар и руководителей safety-направлений Йоханнеса Хайдекке и Джошуа Ачиама. Уходы совпали с подготовкой компании к потенциальному IPO и, по мнению источников, затрагивают именно тех сотрудников, кто отвечал за безопасность, этику и элаймент моделей.

Особое внимание привлекает уход Лайткэпа — одного из ближайших к Сэму Альтману управленцев, фактически построившего финансовую, юридическую и коммерческую части компании. Серия отставок происходит в момент, когда OpenAI разрабатывает всё более автономные системы, что усиливает вопросы о контроле над безопасностью ИИ.

2018год, когда Лайткэп пришёл в OpenAI
50 → 700+рост коммерческого отдела при Лайткэпе
6 летстаж Бакалар на аналогичной позиции у Цукерберга

Полный разбор →

Сравнение производительности Grok 4.6 и Opus 5 в 3D-моделировании

F@FuturisAI-инженер
2 нед
Ну Grok 4.6 немного уступает только Opus 5 в 3д моделировании а 4.7 будет через 2 недели.. deepseek не тестил, он явно будет хуже и не про это, а скорее для объёмных задач с кодом🎹

ByteDance выпустила Seedance 2.5: видео до 30 секунд, 50 референсов и плагины для Blender

AI-редакция
21 источник · показать все· свернуть
Метаверсище и ИИщеАнонс Seedance 2.5Нейронутые | ИИ (Егор Апполонов)Доступ к Seedance 2.5 в рамках CPPFuturisByteDance выпустила модель Seedance 2.5 в DreaminaНейронавт | Нейросети в творчествеГлобальный запуск модели Seedance 2.5Нейросети и БлендерЗапуск модели генерации видео Seedance 2.5Метаверсище и ИИщеОфициальный запуск модели Seedance 2.5vc.ruByteDance выпустила нейросеть Seedance 2.5 для генерации видеоэйай ньюзРелиз модели Seedance 2.5: генерация видео до 180 секундМетаверсище и ИИщеИнтеграция Dreamina AI в Blender и Maya: новые возможности для виртуального продакшенаНейросети и БлендерТестирование генерации длинных видео в Seedance 2.5️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️Вышла модель генерации видео Seedance 2.5FuturisНовые возможности генерации видео SeeDance 2.5 и утечки моделей OpenAIМетаверсище и ИИщеГайды по использованию Seedance 2.5Нейронутые | ИИ (Егор Апполонов)Обзор цен и ограничений модели Seedance 2.5Нейронутые | ИИ (Егор Апполонов)Тестирование возможностей модели сиденский 2.5Нейронутые | ИИ (Егор Апполонов)Опыт работы с Seedance 2.5Метаверсище и ИИщеОбзор API и тарифов модели Seedance 2.5Пресидский заливСравнение Seedance 2.0 и Seedance 2.5️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️Выход нейросети для генерации видео Seedance 2.5NEURO-AI Новости ИИPixVerse представила 30-секундный ролик, созданный с помощью Seedance 2.5Метаверсище и ИИщеОпыт создания видео с помощью Seedance 2.5
мега-хайп · 21обновлено 2 нед назад

31 июля 2026 года ByteDance официально запустила Seedance 2.5 — новую версию своей модели генерации видео, впервые показавшую себя в закрытом доступе (CPPi) двумя днями ранее. Модель доступна в Dreamina (глобально), Jimeng AI и Doubao Pro (Китай), позже подключились агрегаторы Runway, KIE, WaveSpeed, Atlas Cloud и fal — хотя полноценный публичный API BytePlus ModelArk на момент запуска ещё не открыли.

Ключевое обновление — рост длины ролика с 15 до 30 секунд одним непрерывным проходом (без склейки из коротких кусков), до 50 мультимодальных референсов (30 изображений, 10 видео, 10 аудио), точечное редактирование по таймкодам без перегенерации всего клипа, а также бета-режим генерации до 180 секунд. Отдельный акцент сделан на профессиональные пайплайны: поддержку 3D-болванок (white models), clay-рендерiов, гринскрина и грядущие плагины для Blender и Maya — это превращает Seedance в инструмент для «виртуальных съёмок», а не просто генератор роликов.

30 секундмаксимальная длина одного прохода генерации
50 референсовлимит на входные изображения/видео/аудио
180 секундбета-режим генерации длинного видео

Полный разбор →

Оптимизация MiniMax H3 VAE в ComfyUI

М@cgeventAI-инженер
2 нед

Cloudflare представил браузер для AI-агентов

И@AImademydayAI-инженер
2 нед
Браузер для AI-агентов от Cloudflare Добавил в Hermes новый CLI браузер. Результат обхода RU страниц с защитами на скрине. Ключевые выводы 1. Kitesurf IP = Cloudflare Workers (US) — российские сайты видят американский IP 2. Ozon полностью блокирует cloud-браузер (редирект-цикл / "нет соединения") 3. Яндекс грузится, но при поиске показывает CAPTCHA (подозрительный IP) 4. Трекеры блокируются — metrika, yandcache возвращают HTTP 451 Все инструменты работают на реальной странице: snapshot, screenshot, evaluate, network, console, fill, click, emulate, heap Про Playwright и Selenium можно забыть.
Cloudflare представил браузер для AI-агентов

Эволюция вайбкодера: от сомнений до полной автоматизации

А@undisruptмедиа / агрегатор
2 нед
Эволюция вайбкодера — а вы пробовали клод? — ерунда какая-то — клод проверяет мой код — клод пишет для меня код — я диктую задачу с телефона и клод пишет код — вчера пьяный шёл из бара и запилил b2b-saas, рыча в клод — стоит подумать о задаче как клод уже написал код — клод знает, о чём я подумаю завтра, поэтому вчера уже написал код — я всё делаю через клод — клод клод клод клод код клод

LoopX: инструмент для управления многодневными задачами ИИ-агентов

Инженер ByteDance Хуан Жуйтэн, участник разработки OpenVikingi, опубликовал в открытый доступ LoopXi — надстройку, которая хранит цель и состояние долгой задачи ИИ-агента отдельно от его памяти. Сам LoopX агентов не запускает и не заменяет Codex, Claude Code или Cursor — он работает рядом с ними как отдельный слой данных.

Проблема, которую решает инструмент, известна: у языковой модели ограничена память в пределах одного разговора, и после нескольких дней работы, перезапусков или смены модели агент теряет нить задачи. LoopX хранит цель, границы полномочий, очередь задач, собранные подтверждения, расписание запусков и точки, требующие решения человека, — всё это можно продолжить с другой машины, в новой сессии или на другой модели ИИ.

9 сутокдлительность первой опубликованной траектории задачи
11 сутокдлительность второй опубликованной траектории задачи
3.11минимальная требуемая версия Python

Полный разбор →

Сравнение производительности и стоимости DeepSeek и Fable 5

F@FuturisAI-инженер
2 нед
DeepSeek показывает примерно уровень Opus/Fable, но генерация ответа стоит в 29–57 раз дешевле🌈: в работе через терминал у него 87,9 против 88 у Fable 5, а в поиске уязвимостей — 83,3 против 83,1. В сложной длительной разработке Fable всё ещё впереди: 70 против 62,7. И всё это стоит всего $0,435 за вход и $0,87 за выход миллион токенов🤣
Сравнение производительности и стоимости DeepSeek и Fable 5
Ещё ↓