ИИ

Сбер выложил в открытый доступ под лицензией MIT семейство моделей Kandinsky WM 1.0i — генератор обучающих видеороликов для роботов и беспилотных автомобилей. Технологию уже применяет собственный Центр робототехники Сбера и институт AIRI в своём дорожном симуляторе.

Это не полноценная нейросеть-симулятор реальности, как модели от Google и Nvidia, а инструмент для синтеза физически достоверных обучающих данных — решение критической проблемы: снимать вживую редкие и опасные сценарии (ДТП, экстремальную погоду, отказы оборудования) дорого и небезопасно.

Полный разбор →

Андрей Карпати (по данным vc.ru — «выходец из OpenAI») предложил новый способ оценивать возможности ИИ-моделей: не рисование пеликана на велосипеде в SVG, а генерацию целых интерактивных 3D-миров по литературным сюжетам. Он дал модели Opus 5i первый абзац «Властелина колец» с бюджетом в 1 млн токенов и попросил создать трёхмерную визуализацию на three.jsi.

За два часа Opus 5 написал 5500 строк кода, процедурно отрендеривших сюжет; звук для сцены сгенерировали через ElevenLabsi. Карпати считает, что старые тесты на пространственное мышление устарели — современные мультимодальные модели легко с ними справляются, а вот с генерацией целых миров по книгам и фильмам они пока справляются плохо.

ВыводГенерация сцены обошлась примерно в 10 долларов, по данным Machinelearning.

Полный разбор →

Автор разбираемой статьи выдвигает тезис, что Google «не проиграл» гонку ИИ, а сознательно вышел из неё, выбрав другую стратегию. По его наблюдениям, OpenAI и Anthropic вышли на петлю самоулучшения (RSIi), делая ставку на грубую силу вычислений и масштабирование — по «горькому уроку» Ричарда Саттона. Те, кто первым построит топовые модели уровня 2025-2026 годов, получат «скорость убегания» (escape velocityi) и оторвутся от конкурентов настолько, что догнать их станет практически невозможно.

Google, по мнению автора, стоит в стороне от этой PR-гонки RSI и делает экзистенциальный выбор «всё или ничего» в пользу иной теории развития ИИ — world models и альтернативных архитектур вместо чистого масштабирования трансформеров.

Полный разбор →

OpenAI провела свой первый brand tripi для инфлюенсеров — вывезла блогеров в загородный отель в штате Нью-Йорк (upstate New York), где прошли мастер-классы по работе с ChatGPT Worki, ужин на свежем воздухе при свечах и активности вроде сбора мёда и спорта на природе. Соцсети и СМИ раскритиковали компанию и участников поездки за лицемерие: пока OpenAI строит дата-центры, наносящие вред экологии, инфлюенсеры наслаждаются «роскошной» природой в закрытом элитном отеле.

Историю подхватили технологические и общие медиа, вышли разборные статьи без единого защитника бренда. Комментарии от компании даёт «spokespersoni», а Reddit продолжает бурно обсуждать ситуацию.

Полный разбор →

«Яндекс» решил всерьез заняться искусственным интеллектом в медицине и выделил это направление в отдельное юридическое лицо — «Яндекс медi». Об этом сообщают «Ведомости» и Код.ру.

Ещё в конце июня компания показала пилотную версию AI-сервиса для медицинских организаций, разработанную совместно с департаментом здравоохранения Москвы. Сервис должен автоматизировать рутинную работу врачей, но не будет ставить диагнозы или назначать лекарства.

Полный разбор →

Команда Atomic Chati протестировала две модели — Qwen 3.8 Max и Fable 5 — на одинаковом задании: создать три автономных HTML-файла с интерактивными 3D-сценами, требующими точной физики, сохранения состояния объектов и синхронизации во времени. Qwen 3.8 Max справилась лучше и при этом обошлась почти в 7 раз дешевле в расчёте на запуск.

По оценке авторов теста, сцены Qwen получились качественнее и стабильнее, тогда как у Fable 5 местами ломалась логика объектов. Результат подан как показательный пример резкого разрыва в эффективности между моделями при сопоставимой сложности задачи.

ВыводЗадание включало три сцены: мраморные шарики поднимаются на колесо и проходят петлю, автомобильный конвейер и лесопилка, превращающая брёвна в доски

Полный разбор →