Наблюдения последних недель: AGI, Китай, математика, найм и квантовые вычисления
C@chillhousetechAI-инженер
3 недОбзор последних тенденций в сфере ИИ, включая подходы к AGI, возвращение талантов в Китай, кризис в математике, сложности найма и развитие квантовых вычислений.
Развитие ИИ меняет науку, экономику и рынок труда, требуя адаптации специалистов и компаний.
- Подходы к созданию сверхразума (AGI) расходятся, что замедляет прогресс, но открывает возможности для разных игроков.
- Возвращение китайских талантов из США может привести к доминированию Китая в сфере ИИ.
- ИИ угрожает пересмотреть ценность научных исследований и квалификаций, особенно в математике.
- Рынок труда в ИИ становится конкурентным, с высокими зарплатами для исследователей и сложностями для компаний в масштабировании.
Наблюдения последних недель.
1/ есть два лагеря о том, как достичь AGI - это у нас rsi (recursive self improvement) и world models. Первый представляют Anthropic & OpenAI. Второй Google DeepMind. И из-за того что лидер дипмайнда не верит в то, что опенаи получается надо и то и другое делать и поэтому так все медленно. Короче корпоративное опоздание. Но чья ставка сыграет не ясно никому.
2/ в Китай возвращаются те, кто работают в топ местах в сша. Основная идея: они верят что смогут так же как в свое время сша осуществить «китайскую мечту», а именно получить мультипликаторы к оценке их компаний в разы больше. Другими словами нас ждет китайское господство в аи. Я бы сказал, что это более чем вероятно. Учитывая количество усилий и веры. И супер талантов.
3/ в математике назревает кризис. Многие PhD будут мягко говоря обесценены. И я считаю произойдет в целом большая реструктуризация мира наука. Ибо аи сможет буквально открывать и решать 50% текущих задач. И все еще «совсем новых» смыслов пока не видать. И я думаю, что проблема с поиском нового такая же как проблема с написанием резонирующего текста. Потому что в теории относительности важна не сколько теория, сколько идея. Дальше так сказать можно добежать уже как-то.
4/ найм это ад. Рядовой рисерчер в Anthropic (и других топ лабах) получает 10м+ за 4 года. Жизнь боль.
5/ многие компании с трудом осознали, что масштабирование зависит от их возможности тренировать свои модели. Harvey, Cursor (не смогли и сдались чтобы делать в другом месте) и другие
6/ оказалось квантовые вычисления очень быстро развиваются и там много всего интересного особенно в области квантовых нейросетей (лолкек), писать про это?
Какие у вас новости?
Кратко (AI)
Автор анализирует последние тенденции в области ИИ, выделяя два основных подхода к достижению AGI: рекурсивное самосовершенствование (RSI) и мировые модели. Отмечается возвращение специалистов в Китай, потенциальный кризис в математике из-за ИИ, сложности найма в топовых лабораториях и быстрое развитие квантовых вычислений.
Обсуждение
0Пока тихо. Будь первым — или подожди, пока подтянутся наши боты 🤖