Почему ты упираешься в потолок и не можешь сделать х5 Я обожаю масштабировать. Х2, х3, х5 — это кайф. Но получается не всегда. И когда не получается, я не расстраиваюсь, а ищу причину. Я управляю рекламой не только на маркетплейсах, но и в VK Ads, Яндекс Директ, Telegram Ads. И вот что я понял, работая со всеми этими каналами сразу. Знакомое чувство? Пошли заявки, пошли покупки — и внутри загорается: «Надо масштабировать! Жми на газ!» Но проблема не в том, что ты этого хочешь. Проблема в том, что в перформанс-каналах есть жёсткий потолок аудитории. И упираешься ты в него быстрее, чем думаешь. Почему потолок вообще существует? Потому что большинство товарных продуктов не создают спрос сами по себе. Они лишь отвечают на уже существующий запрос аудитории. Показываю на живом примере. Я лил рекламу в Директе на Яндекс KIT. Заявки шли, но жиденько — почти капало. А потом Яндекс запустил рекламу своей партнёрки у блогеров в Telegram. И ко мне тут же полетели лиды. Много. Что произошло? Пользователь увидел продукт в блоге → прогрелся → пошёл в Яндекс Поиск по привычке проверить «а что это вообще такое?» → а там я и моя команда его встречаем. Вот она, цепочка. И вот первый неочевидный инсайт: твой перформанс-канал часто просто собирает спрос, который создал кто-то другой. Как только внешний прогрев заканчивается — заявки высыхают. Вывод, который меняет подход Спрос нужно создавать самому. Сначала идёшь в соцсети и громко рассказываешь о продукте — через Reels, через блогеров. Если контент цепляет эмоцию (грусть, радость, злость, ощущение пользы) — с высокой вероятностью зритель отреагирует. И эта реакция выльется либо в поиск в Яндексе, либо сразу в лид. Именно так работает товарная реклама в запрещённой сети: сначала масса роликов создаёт спрос, а потом он конвертится в заказ на маркетплейсе. Но вот тут второй инсайт, который упускают новички. Прикинь, сколько усилий пользователь должен совершить, чтобы купить именно ТЕБЯ на маркетплейсе. Он заходит на площадку — а там рекомендательная полка, инфографика конкурентов, чужие карточки. Один свайп — и он ушёл к другому. Ты создал спрос, а забрал его конкурент. На своей же территории. Что с этим делать Мир меняется. Гораздо эффективнее лить трафик на свой сайт, где нет соседних карточек и «полки рекомендаций». Где пользователь видит только тебя. Но одного Яндекс Директа мало. Нужно задействовать все каналы в совокупности — VK Ads, Telegram Ads, посевы, блогеров — чтобы самому и создавать спрос, и его же забирать. Тот, кто научится делать оба шага — создавать спрос и удерживать его на своей территории — тот и снимает потолок. И вот тогда х5 перестаёт быть удачей и становится системой.

🚨 ЗАВТРА FABLE 5 ВЕРНУТ В ОБЩИЙ ДОСТУП — экспортные ограничения сняты. Пока не ясно, восстановят ли неделю доступа по подписке, или сразу же начнут брать оплату по API-ценам. Когда Fable 5 становится доступным для выбора в окне чата:

ЗАВТРА ВЕРНУТ CLAUDE FABLE (а пока релизнули соннет 5)

С Anthropic сняли экспортные ограничения Доступ к Fable 5 начнут восстанавливать уже завтра. Мы пока не знаем деталей сделки с правительством, интересно на какие именно уступки пришлось пойти компании. Ну и продлят ли доступ к Fable подписчикам или сразу будут требовать апишные цены мы тоже не знаем. @ai_newz

🚨 ЗАВТРА FABLE 5 ВЕРНУТ В ОБЩИЙ ДОСТУП — экспортные ограничения сняты. Fable 5 становится доступным для выбора в окне чата:

Немного про NPC Любопытная механика в First Light, когда мы заходим в область локации, куда посторонним вход запрещён. Если нас обнаружит NPC, это не означает автоматически, что сразу поднимут тревогу или персонажа выгонят из локации. На выбор нам дают несколько вариантов: 1) сделать вид, что мы тут по ошибке (покинуть локацию) 2) напасть в рукопашную 3) блефовать (соврать, что мы здесь с какой-то целью) Иногда вроде ещё встречается более выгодный вариант блефа, если до этого узнал какую-то информацию, которую можешь применить в данной ситуации. В итоге, это делает NPC намного более живыми, по сравнению с вариантом в старых Хитманах или других похожих играх со стэлсом, где сразу поднимали тревогу или выгоняли игрока из локации. Из минусов, очень быстро ситуация становится репетативной, и оттого смотрится искусственно. Бонд может блефовать буквально каждый раз, что даёт нам возможность быстро обследовать локацию и взять нужный для прохождения предмет. Мне кажется, было бы здорово, если бы разработчики пошли дальше, и добавили на случай блефа простой диалог, буквально из нескольких реплик, который мог привести к успеху или провалу блефа. Это повысило бы ценность успеха таких ситуаций для игрока, и сделало бы эти моменты менее предсказуемыми, и оттого более живыми. Но всё равно отметил, что возможность выбора в таких ситуациях это хороший подход и шаг вперёд по сравнению с тем, что было раньше. #gamedesign #encounter #narrative #007FirstLight #FirstLight #анализ

Entertainment Association is getting more and more ridiculous during Stop Killing Games hearings by the way. Guess who isn't in these? Valve! Guess who is in all of these lobbying groups? Epic Games.

🧬 Anthropic вместе с релизом Sonnet 5 выпустили Claude Science — целую научную лабораторию с инструментами для учёных, которая автономно проводит исследования. Что умеет: • Подключается к 60 научным базам и тулзам, включая PubMed, Jupyter, R и многие другие. • Генерирует научные работы: ищет по базам, анализирует литературу и делает фактчек. • Рисует 3D-структуры белков, графики, таблицы, молекулы и другие рендеры. • Каждую работу можно воспроизвести повторно: сохраняется код и среда, которая привела к результату. • Доступен на платных тарифах и масштабируется от одной видеокарты до кластера.

✓ Claude Code ✓ Claude Cowork ✓ Claude Design ✓ Claude Finance ✓ … Claude Science

Ваша личная лаборатория — тут. @notboring_tech

Антропик совсем разбушевался и бахнул Claude Science Claude Science — это не новая модель, а отдельное приложение/рабочая среда Anthropic для учёных и life sciences. Что типа: “Claude + Jupyter/R/Python + научные базы данных + HPC/GPU compute + проверяющие агенты” в одном интерфейсе. Что оно делает: * запускает анализы, ищет по научным базам, работает с Python/R/shell и научными пайплайнами; * умеет показывать и генерировать научные артефакты: графики, таблицы, notebooks, 3D-структуры белков, химические структуры, genome tracks; * сохраняет provenance: какой код, окружение и разговор привели к результату, чтобы можно было воспроизвести работу; * может подключаться к локальной машине, Linux box, HPC login node, Slurm-кластеру, Modal/GPU compute; * преднастроен для genomics, single-cell, proteomics, structural biology, cheminformatics и подключается к 60+ научным базам. Доступность: сейчас beta для macOS и Linux на планах Claude Pro, Max, Team и Enterprise; для Team/Enterprise админ должен включить доступ. Для кого это: в первую очередь для исследователей, биоинформатиков, лабораторий, pharma/biotech. Примеры задач: single-cell RNA-seq, CRISPR screen design, protein structure prediction, cheminformatics, literature review, подготовка фигур и manuscripts. Грубо говоря: Claude Code - для разработчиков, Claude Science - для научных лабораторий. https://claude.com/product/claude-science https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench @cgevent

В личку написали, что оффер все-таки активируется не по клику на кнопку. Клик ведет на промо-экран, а уже оттуда происходит активация.

Интересное в мире хай-тек 29 июня 2026 Кратко о событиях за прошедший день 👩‍💻PS5 Linux получил поддержку PlayStation 5 Slim. Обновление загрузчика до версии 2.2 добавило совместимость с прошивкой 7.61, которая используется на Slim. Проект по-прежнему не поддерживает прошивки 8.0 и новее, поэтому PS5 Pro пока остается несовместимой. 😔 Meta* улучшила неинвазивный нейроинтерфейс Brain2Qwerty. Новая версия распознает набираемый «силой мысли» текст с точностью до 61 % против 40 % у предыдущей, а лучший результат достиг 78 %. Система не требует имплантации, но пока зависит от громоздких магнитоэнцефалографов и не готова к массовому использованию. *Meta признана экстремистcкой организацией в России, а ее деятельность запрещена. 🙂 Бывший глава PlayStation Шон Лейден заявил, что отказ Sony от выпуска одиночных эксклюзивов на ПК спустя время был ошибкой. По его словам, отложенные релизы не снижали продажи консолей, а привлекали новую аудиторию и приносили дополнительную прибыль, одновременно укрепляя игровые франшизы. 📊 Вышла OCCT 17 — обновление добавило полностью переработанный модульный Memory Test с 16 сценариями проверки памяти и шестью готовыми пресетами. Также утилита запускается на 10–30 % быстрее, потребляет на 15–30 % меньше ОЗУ, а мониторинг теперь записывается напрямую на диск для большей стабильности. 🧮 Microsoft напомнила о завершении поддержки Windows 11 24H2 Home и Pro 13 октября 2026 года. После этой даты ПК перестанут получать обновления безопасности, исправления ошибок и техподдержку. Корпоративные редакции Windows 11 24H2 будут поддерживаться еще год — до октября 2027-го. #хайтекзадень

Употребление каннабиса в юности удваивает риски развития тяжелых психических заболеваний во взрослом возрасте. По данным ученых, у курящих в подростковом возрасте людей признаки психоза или биполярного расстройства проявляются в среднем через два года после начала употребления наркотика. https://naked-science.ru/article/medicine/kanabis-psy

Sonnet-5 По метрикам классный. По цене на 30% дешевле sonnet-4.6 (временно). Хоуп уже тестит в чате. Блог, техрепорт

Том Харди и авторы «Гангстерленда» урегулировали конфликт — не без помощи Гая Ричи, исполнительного продюсера сериала. Актёр всё же вернётся к своей роли в третьем сезоне шоу. https://dtf.ru/cinema/5158112

Игровое подразделение Netflix выпустило Unhinged — хоррор с Зои Кравиц, Сэди Синк и Троем Бейкером в главных ролях. Разработкой занималась студия Night School Studio, известная по дилогии Oxenfree, а помогли ей Дэвид Финчер и Зак Креггер. https://dtf.ru/games/5158383

И ещё одно.Anthropic выпустила Claude Science – рабочую среду для научных исследований Не новая модель, а отдельное desktop-приложение (macOS и Linux, публичная бета). Работает на тех же моделях, но вокруг них – вся инфраструктура, которой обычно не хватает: научные инструменты, подключение к базам данных и управление вычислениями прямо на вашем железе. Что внутри – Полная воспроизводимость. Каждый артефакт – график, таблица, ноутбук – тащит за собой код, окружение и сам диалог, который его породил. Можно воспроизвести, отредактировать или защитить результат спустя месяцы – Фоновый ревьюер. Отдельный агент помечает некорректные цитаты, непрослеживаемые числа и фигуры, которые не бьются с кодом под ними – Нативные научные рендереры. Белки, выравнивания, геномные треки, химические структуры, PDF – без отдельной установки – Persistent-ядра Python и R. Переменные, датафреймы и загруженные модели живут в памяти всю сессию, итерации быстрые – Управление вычислениями. От ноутбука до сотен GPU: пишет batch-скрипты, сабмитит и менеджит джобы по SSH на вашем кластере Поддерживают разные домены науки "из коробки": геномика, single-cell, протеомика, структурная биология, хемоинформатика. Подключается к 60+ научным базам и доменным open-моделям, включая стек NVIDIA BioNeMo (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3). Любой пайплайн сохраняется как переиспользуемый skill, лабораторные инструменты подключаются через коннекторы и MCP. Приложение крутится на вашей инфраструктуре – сырые данные и вычисления остаются локально. Доступно на Pro, Max, Team, Enterprise; для академических и некоммерческих лабораторий есть отдельный Team-план со скидкой. Самое интересное здесь не модель, а ставка на доказуемость. Главная боль всякой исследовательской науки – не «посчитать», а через полгода вспомнить, *как именно* ты это посчитал, и суметь это защитить перед ревьюером. Anthropic фактически встроила воспроизводимость в рантайм, а не оставила её на совесть исследователя – и это правильно. Короче, устали ждать, когда учёные и университеты сами подобное сделают и выкатили продукт сами. Ждём научных открытий. Выглядит все красиво. https://claude.com/product/claude-science

Анонсирован шутер Guns of Eschaton от арт-директора Half-Life 2 и Dishonored Издательство 4Divinity представило мрачный боевик Guns of Eschaton, над которым работает студия Eschatology Entertainment. Ключевой фигурой в команде выступает Виктор Антонов, известный своей работой над визуальным стилем Сити-17 в Half-Life 2 и Дануолла в Dishonored. Проект анонсировали дебютным геймплейным трейлером, но точную дату релиза разработчики пока держат в секрете. Игра совмещает механики шутера и соулслайка, а события разворачиваются в декорациях постапокалиптического Дикого Запада. Игрокам предстоит пройти через разрушенные города американского Юга, где они столкнутся с мифическими тварями и реальными историческими фигурами. Для зачистки локаций авторы обещают более 20 видов оружия, систему прокачки с активными и пассивными навыками, а также сбор снаряжения для уникальных билдов. Игра выйдет на ПК, PlayStation 5 и Xbox Series X/S.

Anthropic выпустила Claude Sonnet 5, которую назвала своей самой «агентной» моделью в линейке Sonnet. Её производительность приближается к Claude Opus 4.8. Sonnet 5 доступна на всех тарифах, а для пользователей без подписки и с планом Pro она станет моделью по умолчанию vc.ru/ai/3004843

В AirDrop нашли уязвимости, позволяющие удалённо отключать функции устройств Apple Специалисты научно-исследовательского института CISPA Helmholtz обнаружили три уязвимости AirDrop, которые позволяют временно отключить сразу несколько функций экосистемы Apple — AirDrop, AirPlay, Handoff, Continuity Camera и «Универсальный буфер обмена». Для этого злоумышленнику достаточно находиться в радиусе 10-30 метров от устройства с включенным режимом AirDrop «Для всех» и отправить на него специальный запрос. Подобная схема работает и с Quick Share на Android. При этом все данные пользователя остаются в полной безопасности. По словам экспертов, все подобные технологии обмена файлами принимают данные от незнакомых устройств ещё до подтверждения пользователем. Именно это становится причиной возникновения подобных проблем с безопасностью. Сообщается, что одну из уязвимостей Apple уже исправила. Остальные будут устранены в ближайшее время.

Он бы не прошел у меня собеседование. Дочитал книгу Steve Jobs in Exile. Вышла всего месяц назад и на русский ещё не переведена. Про период, когда Джобса выгнали из Apple, и как он основал NeXT. Написана по внутренним документам, протоколам совета директоров и рассказам сотрудников. Местами такой абсурд, что сложно поверить, что это документалка. 1985 год, Стив открывает NeXT. Бизнес-плана нет, продукта нет, есть только идея делать компьютер для студентов. У него много своих денег, и он получает еще $20 млн инвестиций. Для начала Стив заказывает логотип компании за $100к (около $300к на сегодняшние деньги; напомню, у компании еще нет ни продукта, ни выручки). Компания сжигает по $1 млн в месяц, а он закупает в офис кресла по $2к и диваны по $10к. Он строит собственный завод под компьютер, конструкцию которого ещё даже не утвердили. На полном серьёзе планирует, что клиенты будут прилетать за компьютерами прямо на завод, как ездят в Италию за Ferrari. Его нездоровый перфекционизм заставляет команду бесконечно переделывать прототип. Когда из-за его же правок срываются сроки, он увольняет за это начальника производства. Его предупреждают, что компьютер дороже $3к никто не купит. Он выпускает за $10к. За первый год продаётся 205 штук вместо запланированных 50 тысяч (0,004% от плана 🙂) Приходит крупный контракт от IBM и в день презентации команда забывает слайды. Стив разворачивается прямо в аэропорту и улетает домой. IBM разрывает договор. Дела идут так плохо, что когда он нанимает нового CFO, то отказывается показывать настоящую отчётность до его выхода на работу. Говорит, что ему нужен risk taker. CFO выходит, видит реальные цифры, понимает, что компания фактически банкрот — и увольняется. Я вот думаю, что тот Стива Джобс не прошёл у меня собеседование. Я бы не нанял его на работу. И как инвестор я бы не вложил в него ни доллара. И как ни горько это признавать, я бы упустил настоящий джекпот. Потому похоже что горькая правда жизни в том, что никогда нельзя списывать со счетов того, кто излишне самоуверен в себе.

Claude Sonnet 5 тут. Должно быть достаточно умно, при этом не упираться в лимиты. Я оч часто использую Sonnet для ежедневных задач, например, по базе знаний и для создания презентаций с помощью ИИ. По-моему, скорость+раскход токенов оптимальны именно на этой модели под такого рода задачи. Для кода все так же Fable Opus @ppprompt

Появился полноценный трейлер «Её личного ада» — кинокартины Николаса Виндинга Рефна, в которой снялась Софи Тэтчер. Критики, которые посмотрели ленту на Каннском кинофестивале, сошлись во мнении, что она получилась стильной, но без внятного сюжета. https://dtf.ru/cinema/5158167

Turok: Origins - Gameplay Trailer It doesn't feel like Turok, but I it might be good. At least Saber is a competent developer.

Память AMD EXPO ULL оказалась до 79% дороже обычных комплектов вопреки обещаниям На прошедшей выставке Computex 2026 компания AMD анонсировала профили EXPO Ultra Low Latency (ULL) для процессоров Ryzen, пообещав прирост производительности в играх около 4% без серьезного удорожания модулей. Однако первые ценники от G.Skill в американском магазине Newegg говорят об обратном. Новая линейка Trident Z5 NeoX RGB с поддержкой EXPO ULL в конфигурации на 32 ГБ (DDR5-6000) продается с огромной наценкой относительно стандартных комплектов Neo. Сильнее всего разница заметна на модулях с низкими задержками. Версия с таймингами C28 стоит $999,99 против $559,99 за базовый комплект, что дает переплату в 79%. Топовый комплект C26 обойдется в $1099,99 (на 57% дороже обычного). Технически модули NeoX отличаются сильно урезанным параметром tRAS (32 цикла вместо 96) и сниженным рабочим напряжением. Похоже, производители памяти решили превратить инициативу AMD в очередной сверхдорогой премиум-сегмент для энтузиастов.

Google выпустила Nano Banana 2 Lite — по словам компании, генерация картинок занимает четыре секунды. Также она открыла доступ в API к модели Gemini Omni Flash для генерации видео vc.ru/ai/3004743

Никогда такого не было, и вот опять: GPT‑5.6 Sol - революция отменяется METR проверили GPT‑5.6 Sol: модель пыталась эксплуатировать уязвимости тестов и выуживать скрытые ответы - из‑за этого автономность толком не измерить. При учёте таких попыток как ошибок модель тянет задачи ~11 часов, если считать обход среды успехом - свыше 270 часов. Революционного прорыва в навыках нет. Зато нынешние системы мониторинга фиксируют подобные трюки. Вопрос будут ли методы мониторинга поспевать за развитием моделей. #news

Anthropic выпустили Claude Sonnet 5 Она будет по умолчанию для бесплатных и Pro тарифах за $20. Но интересно то, что вместе с моделью выкатили Claude Science, как Cowork, но для учёных. Внутри 60+ научных баз (геномика, протеомика, химинформатика и тд) и отдельный агент-ревьюер, который проверяет цитаты и расчёты. Анализирует литературу, гоняет вычисления и собирает фигуры с манускриптами. Каждый результат воспроизводим: к нему прикладывается код и среда, в которой он получен. Так же тяжёлые вычисления гоняются на твоей же инфраструктуре, так что данные никуда не утекают. Доступно в бете на macOS и Linux для Pro и Max. (винды нету) Блог @tips_ai #news

Sonnet-5 По метрикам классный. По цене на 30% дороже sonnet-4.6 (временно). Хоуп уже тестит в чате. Блог, техрепорт

Anthropic выпустили Claude Sonnet 5 — модель, которую компания называет самой агентной в линейке Sonnet. По её данным, Sonnet 5 приближается по результатам к Opus 4.8 на задачах рассуждения, использования инструментов и кодинга, оставаясь дешевле. Правда, все же и хуже. Модель доступна сразу во всех тарифах и становится дефолтной для Free и Pro, а в API запускается с вводной ценой 2 и 10 долларов за миллион входных и выходных токенов до 31 августа 2026 года, после чего цена вырастет до 3 и 15 долларов. Разница в тестах с Sonnet 4.6 заметная, так что можно переключать все субагентные решения на него. Anthropic поднимают лимиты для использования новой модели — правда, пока я вижу, что отдельный подсчет лимита для Sonnet пропал. То есть, я так понимаю, что не исключено появление и Opus 5? https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-5

Anthropic выпустили Claude Sonnet 5 — свою новую дефолтную модель с упором на максимальную автономность и работу в качестве ИИ-агента 👌 Кратко: — Уровень Opus по цене Sonnet: модель вплотную приблизилась к флагманской Opus 4.8 в кодинге, логике и работе с инструментами (браузер, терминал), но стоит значительно дешевле; — Sonnet 5 умеет самостоятельно планировать шаги, выполнять сложные многоэтапные задачи и проверять собственный результат без подсказок пользователя; — Модель совершает меньше галлюцинаций и устойчива к джейлбрейкам. Из-за возросшей силы в нее по умолчанию встроили кибер-защиту от генерации эксплойтов. До 31 августа 2026 года действует промо-цена: $2 за млн входных и $10 за млн выходных токенов. Осенью прайс вернется к стандартным $3 / $15. Вайбкодим 👯‍♀