курсыСбросить фильтр ×

Подборка образовательных плейлистов для тестировщиков

A@qachanellавтор про «it»
4 дн
Подборка образовательных плейлистов для тестировщиков

Опрос: нужен ли обзор образовательных курсов и бандлов для разработчиков

E@elkornacioAI-инженер
1 нед
Опрос: нужен ли обзор образовательных курсов и бандлов для разработчиков

Список бесплатных сертификационных программ

P@prodcastUSAкарьера / HR
2 нед
Александра (которая создала самую популярную группу в Фейсбуке про купоны в США - у меня есть с ней интервью на канале) собрала для вас список бесплатных сертификационных программ. Сертификаты не заменят вам высшее образование и опыт, и вряд ли как-то повысят ваши шансы на найм, но для общего развития многим будет полезно. https://ruscoupon.com/free-certificates/

Подборка образовательных плейлистов по тестированию ПО

A@qachanellавтор про «it»
1 мес

Размышления о масштабировании и качестве контента

A@qachanellавтор про «it»
1 мес
Когда получаю такие отзывы думаю, а что было бы, если команда все-таки была? Хуже, лучше, одинаково. Но как и всегда, все курсы сделаны лично мной. Сейчас еще и ИИ активно подключаю, но это скорее, чтобы повысить эффективность. Качество не падает, а это самое главное!

Диверсификация доходов в EdTech: новые курсы и SaaS-платформа

A@qachanellавтор про «it»
1 мес

Бесплатный курс по ИИ-инженерии из 503 уроков

N@notboring_techAI-инженер
1 мес
🎓 В открытый доступ бесплатно выкатили гигантский курс по ИИ-инженерии — в нём 503 (!) урока на 320 часов, которые объединили в 20 этапов. • Обучает всей базе с нуля: от линейной алгебры и основ машинного обучения до LLM, RAG, ИИ-агентов и автономных систем. • В уроках не только теория, но и куча практических задач и примеров готового кода, который можно запустить самому. • Если что-то непонятно: можно вставить урок в NotebookLM и получить наглядные объяснения сложных концептов. Кладезь знаний для ИИ-инженеров — тут. @notboring_tech

Бесплатный архив курсов по Computer Science на GitHub

C@cyberyozh_officialAI-инженер
1 мес
⚡️Сотни часов академической базы - БЕСПЛАТНО
топовые вузы раздают курсы по Computer Science
На GitHub обновили масштабный архив лекций по Computer Science. Источники: MIT, Стэнфорд, Гарвард и Чикагский университет. 🔍Внутри лежит строгая академическая программа. Собрано всё: от низкоуровневой архитектуры железа до построения алгоритмов, машинного обучения и робототехники. Материал жестко отсортирован по категориям. Репозиторий живой, кураторы постоянно подтягивают свежие лекции. 🟡Архив лежит здесь Сохраняйте в закладки 🦔 CyberYozh

Это всё на сейчас.