Как я специально занижаю выручку компании и почему так и надо У меня продуктовая компания. В таких не вся выручка хорошая. Как минимум, плохо когда она убыточная или не целевая: — убыточная это когда 100р выручки стоят тебе 150р обслуживания — не целевая это когда ты типа делаешь b2c продукт но вдруг решаешь сделать b2b спецпроект Второе делают ТОЛЬКО когда не хватает бабок с основного продукта. Я так делал, я знаю. Никто в здравом уме не будет отвлекаться и тратить тонну времени на согласование какой то разовой херни за, на самом деле, не особо много денег Поэтому спецпроекты ок делать агентствам. Но нормальные пацаны и девчонки из продуктовых компаний делают ПРОДУКТ Так вот, первое что я отрезал, когда мы стали покрупнее — спецпроекты. Минус 20% от выручки в моменте Вторым пошел EdTech. Считается, что люди в поиске работы хотят дообучиться, чтобы найти работу получше. Не хотят. Лучший Edtech продается тем, кто УЖЕ работает и хочет расти. Но не в момент поиска работы Третьим пошли b2c сценарии основного hrtech продукта, которые давали мало ценности людям и пропорционально мало денег мне. По порядку: — Только резюме. Оно само по себе вообще бесполезно, если что — Только стратегия. Она уже полезнее, но это one-time payment с плохой конверсией в продление — Консультации по поиску работы. Этим я особенно горжусь. Потому что консультации имели самый низкий success rate. Мы полностью от них ушли и пришли к тому, что мы либо делаем ВСЕ за человека, либо он ищет работу сам — Отказались от поиска работы за границей, потому что очень маленький рынок. Фокус только на РФ. Третье мы убрали в январе и совершили огромную трансформацию внутри себя. На бумаге это выглядело так, что мы убираем 50% выручки одним месяцем. На деле клиенты перераспределились на новый Use Case. В январе была просадка год к году, но в феврале уже рост Сейчас мы продуктовая компания, которая решает ОДИН Use Case для конкретного сегмента людей. Я этим очень горжусь, в этом заслуга всей команды, а не только моя Можно было бы засунуть b2b, спецроекты, курсы какие-нибудь, маркетплейс, соцсеть и еще какую-нибудь дичь. И быть даже по выручке х2. Но, во-первых, не во всех моделях есть прибыль, во-вторых, невозможно быть лучшим во всем Мы выбираем лучше всех находить работу в России людям, которые целятся в зарплату от 150 до 500 тыс рублей в месяц

Western Digital увеличила выручку на 55 % и призвала готовиться к сохранению роста цен в последующие четыре квартала Western Digital увеличила выручку на 55% год к году — до $4,38 млрд, а поставки жёстких дисков выросли на 22%, до 248 эксабайт. Средняя стоимость хранения 1 Тбайт поднялась на 28%, и компания ожидает дальнейшего роста цен ещё три-четыре квартала. Спрос поддерживают облачные провайдеры, корпоративные клиенты и разработчики ИИ, при этом расширять производственные мощности WD пока не планирует. В ближайшем квартале компания рассчитывает выручить $5–5,2 млрд, а дивиденды увеличит на 17% — до $0,175 на акцию. #westerndigital #wd #жёсткийдиск #финансы 📎Подробнее 🔖 3DNews в TG | MAX | VK

Как получить людей, когда компания никого не нанимает Заморозка найма давно стала обычным состоянием во многих компаниях: работайте с теми, кто есть. Для запуска новой инициативы это может стать препятствием — но в такой ситуации работает расчет. Это третья часть серии о финансовых метриках для продакта. В первой разбирали, что влияет на ожидания стейкхолдеров от менеджера проукта. Во второй — как связывать продуктовые метрики с выручкой. 🔍 Кейс inDrive

Команде сказали: никого не нанимаем, развивайте продукт силами текущей команды. При этом рынок такси жесткий, во многих странах сильные конкуренты. Чтобы удерживать и наращивать долю, нужны были разработчики, продакты и другие специалисты. Первая попытка объяснить, зачем они нужны, звучала на продуктовом языке: «вырастим метрику на 10%». Ее никто не понял. Тогда показали два плана: с текущими ресурсами и с дополнительными. Для второго посчитали, сколько людей нужно (в издержках), какие фичи они сделают и сколько выручки это принесёт. Разговор с руководством сразу изменился, потому что оно думает именно в таких категориях: вкладываем X, получаем Y. В итоге ставки одобрили.

Как говорить с руководством о ресурсах ✔️ Переводите результаты в деньги с учетом фазы развития и типа компании. Фраза «вырастили метрику X» ничего не говорит человеку, который не погружен в продукт. Выручка, расходы и прибыль понятны всем. В резюме это тоже работает. ✔️ Переводите потребность в людях в издержки и выгоду. Для фаундера или CEO очередной спринт — это затраты, которые должны принести прибыль в будущем. ✔️ Не бойтесь неподтвержденных связей и допущений. Не все удастся посчитать точно. Прямо говорите, где связь подтверждена данными, а где выведена логически, и на каких допущениях построен расчет. Навык работы с бизнес-метриками в продуктовой практике окупается и лично. Чем выше позиция, тем большая часть вознаграждения приходится на LTI (Long-Term Incentive) — долгосрочное вознаграждение сотрудника. Одна из популярных форм такого вознаграждения — опционы, а они напрямую зависят от того, как компания зарабатывает. Менеджер продукта, который умеет связывать свою работу с выручкой, влияет и на собственный доход. В следующем посте разберем, как продакт может повлиять на бизнес-модель всей компании. По мотивам доклада «Финансовые метрики для продакт-менеджеров: как поженить продукт и деньги» Никиты Лебедева на ProductSense’25 Видео в бесплатном доступе в Академии ProductSense ➡️ Смотреть видео → @productsense

Когда рост выручки работает против продукта Чтобы быть услышанным стейкхолдерами, нужно уметь связывать фичу с деньгами. И в этой связи важно соблюдать баланс. Разберем, как подружить финансовые и продуктовые метрики без вреда для продукта и выручки. Это вторая часть серии постов о финансовых метриках. Первая — о том, на каком языке менеджеру продукта говорить с бизнесом. Связь продукта и выручки бывает прямой и косвенной ➡️ Пример прямой связи — лента VK

Продукт зарабатывает на рекламе. Чем дальше человек листает, тем больше рекламных постов он видит, тем больше охватов получают рекламодатели и тем выше выручка. Глубина ленты переводится в деньги.

➡️ Пример косвенной связи — чат между водителем и пассажиром в inDrive

Его считали вспомогательной фичей, которая на выручку не влияет. Но в странах, где улицы без названий, а вместо адресов ориентиры вроде «под пальмой», его роль оказалась значимой. Заказы часто отменялись, потому что пользователи не были уверены, что к ним приедут. Команда стала отправлять автоматические сообщения от имени водителя — пользователи чаще стали дожидаться машину, поездок стало больше. Гигиеническая фича оказалась рычагом для роста выручки.

Главное — не перегнуть Чем сильнее фича влияет на выручку, тем сильнее соблазн давить на этот рычаг. И если в этот момент испортить пользовательский опыт ради финансовых метрик, то успех, скорее всего, будет краткосрочным, а за ним последуют отписки, возвраты, отвалы аудитории.

Например, в ленте VK растили глубину просмотра. И в одном из экспериментов модель ранжирования начала поднимать длинные текстовые посты. Пользователи, открывая ленту, хотели увидеть совсем другое, они стали пролистывать такие посты, глубина росла, выручка тоже. Финансовый рост был, но суть продукта изменилась, появились нецелевые сущности — не то, что продуктовая команда хотела видеть. И от этого подхода отказались.

Как связывать метрики и не обмануться ➡️ Лучше всего связывать метрики бизнеса и продукта аналитически: через эксперименты и корреляционные матрицы. При этом помнить, что корреляция еще не означает причинности. ➡️ Если посчитать не получается, можно рассуждать логически: «чем глубже листают, тем больше видят рекламы». Это слабее, но лучше, чем ничего. ➡️ Если в эксперименте прокрасилась выручка, а фундаментальные метрики (ретеншен, ключевые конверсии) нет, скорее всего, что-то не так. Перепроверьте и перезапустите тест. Запуск задержится, зато вы будете уверены, что изменения будут приносить результат и в долгосроке. ➡️ В продуктах с сетевым эффектом обычный A/B-тест может показать прирост, которого нет: тестовая группа просто забирает заказы у контрольной. Здесь помогают switchback-эксперименты (метод тестирования, при котором изменения включают и выключают для всего региона в разные промежутки времени). Это долго и сложно, но работает. ➡️ Если результаты теста кажутся странными, посмотрите на рынок: конкурентов, альтернативы, экономику. Возможно, на поведение пользователей влияют изменившиеся внешние факрторы. Связывая продуктовые и финансовые метрики, важно помнить, что задача продакта — устойчиво улучшать пользовательский опыт. Экологично монетизировать аудиторию получится только поверх этого, а не вместо. В следующем посте разберем, как через влияние на выручку получать ресурсы, когда компания никого не нанимает. По мотивам доклада «Финансовые метрики для продакт-менеджеров: как поженить продукт и деньги» Никиты Лебедева на ProductSense’25 Смотреть видео в Академии ProductSense (бесплатный доступ) → @productsense

💲 Сколько зарабатывают самые дорогие европейские AI-стартапы Мультипликатор «оценка к выручке», конечно, не самый надежный, но все равно интересно. Чуваки из Inside/VC взяли 20 самых дорогих европейских AI-стартапов и постарались найти информацию об их выручке. Получилась вот такая картина. Суммарная оценка этих стартапов около $173 млрд. Выручка более $100 млн есть только у восьми компаний. Топ-5 по мультипликаторам выглядит так: ➖ 71х — Wonderful (выручка — $70 млн, оценка — $5 млрд) ➖ 61х — Mistral AI (выручка — $400 млн, оценка — $24,4 млрд) ➖ 60x — Parloa (выручка — $50 млн, оценка — $3 млрд) ➖ 52x — Nscale (выручка — $281 млн, оценка — $14,6 млрд) ➖ 45x — n8n (выручка — 100 млн евро, оценка — $5,2 млрд) У девяти компаний из топ-20 не удалось найти данные о выручке за 2025 или 2026 год. Ну, надеюсь, хоть инвесторы ее знают 🤣 @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄