Почему o1 pro до сих пор в топах нашего LLM Бенчмарка? И почему она стоит 20 центов?! Да это потому, что ее прогоняли в ручном режиме на Pro подписке в порядке исключения. Если o1 pro запускать по API сейчас, то аналогичный workload будет стоит 200-400 евро. И смысла особого иметь не будет. Но вот тренд получается очень интересный. OpenAI и прочие вендоры моделей перестали делать упор в очень мощные и внимательные модели, которые стоят дорого и практического смысла не имеют. Вместо этого теперь развиваются новые архитектуры моделей и харнесов вокруг них (вы же помните время, когда sparse MoE было новинкой?) вкупе с оптимизацией железа под новые форматы. Кстати, Fable/Mythos - это уже не про гигантскую нейронку, а про хорошую связку моделей, инструментов и агентных подходов. Как мы видим из BitGN Research, если взять небольшую модельку и обвязать ее хорошим харнесом, то получится результат лучше (и дешевле), чем просто с самой дорогой моделью. См, например отчеты @dev_salikhov про Exoskeleton - базовый и на Open Weights. В итоге получается, что на практических задачах стоимость применения frontier LLM, которые достаточно хороши для решения задач без какого-то харнеса, падает. В TOP-10 бенчмарка уже есть модели, которые укладываются в 5 евро - Qwen3.7 Max, GPT-5.5, Claude Opus 4.7. А если задача требует чего-то за пределами возможностей топовых недорогих моделей, то вместо покупки дорогой модели можно просто собрать нормальный эвал и подобрать архитектуру под задачу в полуавтоматическом режиме. Благо Agentic Goals завезли уже почти во все AI Coding системы. Ваш, @llm_under_hood 🤗

LLM Benchmark оркестратора Fugu Ultra - третье место, но стоит как паровоз. Очередное обновление бенчмарков LLM на бизнес задачах от @AigizK. В этот раз прогоняли задачи на Fugu Ultra от Sakana AI, которая, по словам, производителя обошла на Code задачах Claude Fable 5. Под капотом стоит свой Router, который перенаправляет запросы на мощные frontier LLM, раздавая им роли (Thinker, Worker, Verifier) и координируя всю эту ораву. Создатели ожидали, что использование разных моделей должно привести к "superior performance". В итоге на бизнес задачах этот комбайн работает примерно как frontier LLM-ки, но стоит в пару раз дороже. В общем, интересная игрушка, но особого смысла для практических масштабных внедрений я не вижу. Кстати, Fugu действительно обогнала Fable 5 на Code+Engineering задачах. Но Fable обогнать было не так сложно - она иногда игнорирует инструкции и несет отсебятину (см бенчмарк). Ваш, @llm_under_hood 🤗

Многие микро-предприниматели очень херовые инвесторы и гордятся своими говно-активами У них стоит пунктик - что в бизнесе нужны активы. Но только вот, что активы должны быть высокодоходные - пунктик не стоит. Например, логистика. Покупаются 5 фур. Далее с ними муки, попытки загрузить, рейсы, водители, ремонты. А на выходе маржа - 15%. Если капитал просто в банк положить, получилось бы столько же, только ничего не надо делать и риска нет. Или взять кеш, построить 2 домика за городом с баней и мангалом и сдавать посуточно. Вроде бы денежный поток, вроде бы прибыль. Но окупаемость инвестиций 20 лет. Да, можно цену на инфляцию растить и этот риск перекрыть. Но 20 лет сдавать домики, чтобы вернуть капитал? Или еще круче, взять эти деньги на домики в банке и 20 лет быть в его рабстве и в операционке домиков В бизнесе есть доход бизнеса. А есть доход от капитала в бизнесе. И если считать правильно, что капитал приносит рыночные деньги, то у большинства бизнесов прибыли от самого бизнеса не останется. Это утопия. Что делать? Закрыть этот говно бизнес и открыть другой нормальный. Или думать, как перекрутить этот и сделать бОльшую доходность. Само оно от терпения не рассосется.

Самодельный BIOS для микшерного пульта и запуск DOS на нём В 2026 году автор увидел скриншоты микшера Behringer DDX3216 и заметил кое-что неожиданное: внутри стоит реальный AMD 386 с 16 МБ оперативной памяти и флеш-памятью. Интересно, можно ли запустить на этом железе настоящую операционную систему? Готового BIOS для AMD Elan SC300 не существовало: исходники у всех производителей обрывались на более поздних моделях. Пришлось писать с нуля: вектор сброса, таблицы прерываний, драйвер CF-карты, шрифты для дисплея побайтово — и всё это ради того, чтобы попробовать загрузить настоящую DOS на микшерный пульт. Выясним, чем закончились три недели реверс-инжиниринга и почему в итоге помог FreeDOS.

В Digital Foundry объяснили, почему GTA 6, скорее всего, не получит режим 60 кадров в секунду даже на PS5 Pro Эксперты технического подразделения Digital Foundry скептически оценили шансы Grand Theft Auto 6 на работу при 60 кадрах в секунду даже на PS5 Pro. По мнению аналитиков, ключевым ограничением станет не графическая подсистема, а высокая нагрузка на CPU. Игра получит масштабную симуляцию живого мира с продвинутой физикой транспорта, плотным трафиком и сложным поведением жителей. Быстрое перемещение игрока по земле, воде и воздуху даст большую нагрузку на CPU, из-за чего игра упрется в возможности чипа. Исторически студия Rockstar Games на старте всегда отдавала приоритет качеству графики и детализации мира, выпуская свои ключевые проекты вроде GTA 5 или Red Dead Redemption 2 с ограничением в 30 кадров в секунду. Слухи о режиме производительности эксперты называют ошибкой торговых сетей или шаблонным описанием.

по сети ходят мем (который вероятно не только мем) о том как инженер убрал со стола клавиатуру и работает с одним только микрофоном. после вчерашнего анонса Метой brain2qwerty (неинвазивного BCI, который позволяет управлять компьютером через "силу мысли") фронтир сместился еще дальше. на самом деле, еще в 2010-2011 году вместе с профессором МГУ А. Капланом я тестил и даже пытался как-то применить коммерчески такие интерфейсы. они вполне себе работали, помогали печатать или играть в шахматы не используя ничего, кроме модуляции активности собственного мозга (в простонародии -- фокусировка). однако, тогда это был довольно стандартный ЭЭГ с большой степенью помех и неточностей, плюс очень медленный. то что предложила мета это два улучшения: 1. использование МЭГ (магнитоэнцефалографии) вместе с ЭЭГ для увеличения точности 2. ИИ модель, которая умеет сильно точнее и быстрее декодировать мозговые волны в печатный текст вот тут все детали о том как оно работает.

Помните, как в том анекдоте? "Ищу ключи под фонарем, а не там, где потерял. Потому что под фонарем светлее".  Часто предприниматель лечит проблему не там, где она создана. И это получается очень дорогое лечение.  Кросс-дисциплинарность: На Ли был кейс: РОП (рук отдела продаж) выполняет план на 150%, но текучка персонала в его отделе в 3 раза превышает норму, менеджеры жалуются на давление.  HR предлагает уволить или усмирить РОПа, внешние рекрутеры говорят уволить HR и подбирать сильных менеджеров под РОПа. Кросс-дисциплинарные C-level-ы говорят "Так это ж он выжигает клиентскую базу", "Что не так с планом и как он им так манипулирует?", "Может они бегут от условий в компании, а не от РОП?" и "А что будет, когда нужные продажники на рынке закончатся?" Имхо это ситуация из той же оперы, как знаете вечный конфикт между маркетингом и отделом продаж: то ли маркетинг гонит плохие лиды, то ли продажники плохо с ними работают. И конфликт решается только не ангажированным кросс-дисциплинарным спецом, который оценит И качество лидов, И качество их обработки, и состыкует регламенты работы продажников с доступным трафиком.  У меня в работе часто так бывает:  - Пришли с проблемой плохих продаж с рекламы - а исправляем в итоге отгрузку, логистику, сопровождение продаж, которые режут продажи даже при хороших лидах и работе менеджеров.  - Пришли с низкой выручкой - а исправляем запредельные и неконтролируемые расходы, потому что там не в выручке проблема, а в убыточности каждой продажи. И если увеличить выручку - увеличим убыток.  - Пришли исправить чат-ботов - а в итоге я вижу, что менеджеры сидят не на тех каналах продаж, с которыми у них хорошо, и теряют до 90% горячих клиентов. Их посадить каждого на тот мессенджер, с которым у него лучше - и сразу в тот же день рост конверсии на 70%. А дальше дообучать.  - Пришли за рекламой - а в итоге создаю отдел саппорта, потому что на нем отваливаются клиенты с рекламы.  - Клиентке за 3 месяца надо заработать 1.5 млн на первый взнос по детской ипотеки, и дальше ребенку 7 лет - а она опять сползает в продажи по 5000 р., с которыми ей неделю с каждым клиентом плясать.  - Пришли с "допинайте меня до цели" - а я вижу, что там мега-выгорание + истощение + через пару лет клиентка скажет "Зачем я потратила годы на бег к этой не нужной мне цели?" - Пришли с тяжелой прокрастинацией и убеганием в игрушки и шопинг - а в итоге там обесценивание своих достижений и постоянное гнобление себя + тяжелый развод + нелюбимый бизнес жены, от которого собсна и сбегаем. И к которому в итоге возвращаем интерес, благодарность и удовольствие от его развития.  - Пришли с "буксую на записи видео" - а в итоге одной клиентке эти видео оказались вообще не нужны, а вторая в порыве креатива с удовольствием бегает по саду, привязав камеру к палке и снимая любимые саженцы.  Иногда для решения затыка нужен кросс-дисциплинарный спец, который найдет корни затыка. Даже если они проросли в несколько зон и подразделений в бизнесе.  И иногда - даже очень часто - предпринимателю нужно почувствовать, что он не один.  Что можно разделить ношу с кем-то, кому по силам ее нести. Кто видит то, что не видно предпринимателю изнутри его бизнеса.  Кто станет его командой.  У меня есть места на разовый разбор затыка (в том числе быстрый разбор за 2-5 часов или фундаментальное проектирование - в зависимости от ситуации) и регулярное еженедельное сопровождение - где я вижу, где предприниматель забуксовал или забегался по кругу в хаосе, или делает не то, что сейчас решит его задачу, или откатился к старым неэффективным стратегиям, или пытается решать проблему не там, где ее причины.  Тг compin, vk as_is

/Не все сложные карьерные навыки непосредственно связаны с работой/ Зачастую делать задачки, улучшать работу команды и компании получается хорошо, а вот говорить «считаю, что я стою дороже, чем мне сейчас платят» - очень плохо. Просить о повышении еще сложнее, чем заявлять ожидаемую зарплату на новом месте изначально. Сегодня ехала через весь Шанхай на метро и наткнулась на статью о том, как правильно просить повышения. Пришла с вами тут про это поговорить, так как многие получают отказ не потому, что они плохие специалисты. Они получают отказ потому, что никогда не учились вести этот разговор. Мы почему-то уверены, что если много работать, то руководитель сам однажды все заметит. Но в реальности бизнес оценивает не количество стараний, а понятный результат. Если ты не умеешь объяснить, какую ценность создаешь, то для компании эта ценность часто остается невидимой. И еще одна мысль из статьи, с которой я очень согласна: к разговору о повышении не готовятся за вечер. Иногда к нему вообще имеет смысл готовиться несколько месяцев, собирая результаты, цифры, примеры, и учась говорить о себе без ощущения, что ты сейчас кого-то обманываешь. Еще часто люди забывают, что большая часть карьерного роста упирается не в hard skills, а в разговоры, которые большинству из нас никогда не приходилось тренировать. Попросить повышение, обсудить оффер, дать руководителю обратную связь и получить ее в свой адрес, рассказать о своих амбициях так, чтобы это не звучало как ультиматум. Кстати, в этой же статье рассказывают, как подготовиться к разговору с помощью ИИ-инструментов вроде Луми от Яндекс Практикума. Мне нравится сама идея таких безопасных тренировок, потому что многие карьерные обсуждения страшны ровно до первого раза. Иногда гораздо проще сначала проговорить все с ИИ, собрать аргументы и попробовать разные формулировки, чем сразу идти в кабинет руководителя. Потому что повышение зарплаты чаще всего начинается не в момент разговора с начальником, а в момент, когда ты сам разрешаешь себе признать, что твоя работа действительно чего-то стоит.

В будущем не будет продактов, инженеров и дизайнеров: создатель Claude Code Борис Черный сказал, что нас ждет всего 5 архетипов

1. Prototyper: генератор множества идей, только некоторые из которых будут реализованы. 2. Builder: быстро превращает прототипы и идеи в продукт. 3. Sweeper: чистит UX, упрощает код, оптимизирует систему. 4. Grower: берет продукт и итеративно улучшает его с точки зрения Product-Market Fit. 5. Maintainer: владеет зрелой системой и следит за ее безопасностью, надежностью и эффективностью.

При этом эти архетипы не будут зависеть от домена или специфического стека, как большинство современных ролей, и один человек сможет объединять в себе до трех статусов. В новой системе не нашлось места только эйчарам 🤷‍♂️

🍿 «Т-Банк» не согласен с победой Дмитрий Спиридонова в суде Вчерашняя история с победой основателя Cloudpayments Дмитрия Спиридонова в суде над «Т-Банком» получила неожиданно продолжение. Банк не согласен с тем, что суд встал на сторону Спиридонова. Давайте разбираться. ➡️ Предыдущий пост Представитель «Т-Банка» заявил «Ведомостям», что все обвинения Спиридонова не нашли подтверждения в рамках судебного процесса. И что утверждения стороны Спиридонова о том, что его позиция была поддержана судом, не соответствуют действительности, так как основные требования по иску судом не были удовлетворены. И вроде как сумму сделки скорректировали из-за «исключительно технических причин, связанных с определением итогов отчетного периода». Вот такой неожиданный поворот. Вчера я выяснил, что решение о победе Спиридонова вынес Международный коммерческий арбитражный суд при Торгово-промышленной палате РФ. Откуда это следует? Из иска, который Спиридонов подал 17 июня в Арбитражный суд Москвы. В этом иске Спиридонов просил суд о «принудительном исполнении решения Международного коммерческого арбитражного суда при Торгово-промышленной палате Российской Федерации по делу № К-1/2025 от 29.05.2026». По решению этого суда, с «Т-Банк» нужно было взыскать 22,3 млн рублей «задолженности по оплате стоимости доли», 10,8 млн рублей «процентов, начисленных на сумму задолженности» и еще 167 тысяч рублей сборов. Но спустя пять дней Спиридонов отозвал заявление. Вероятно, это связано с тем, что деньги ему выплатили. В своем посте он написал, что «все обязательства исполнены, деньги получены». К сожалению, этот суд (МКАС) не публикует решения, поскольку рассмотрение споров носит конфиденциальный характер. Так что самостоятельно изучить решение мы не можем. Источник «Ведомостей» говорит, что суд постановил выплатить истцу сумму в три раза меньше указанной в его исковом заявлении. Без доступа к заявлению мы это проверить не можем. Но в январе Спиридонов подавал иск в Арбитражный суд Москвы к «Т-Банку» и Cloudpayments на 116,7 млн рублей. И выплаченная сумма действительно меньше. 🔵 Что про это думает Спиридонов? В новом посте он пишет, что «по решению суда он получил плюс 70% к тому, что ему выплатили изначально». Получается, изначально он получил около 32 млн рублей. А теперь 5% оценили в 54,2 млн рублей. То есть «Т-Банк» тогда оценил весь Cloudpayments в 640 млн рублей. А Спиридонов через суд поднял оценку почти до 1,1 млрд рублей.

«Что это за «технические причины», из-за которых стоимость моей доли оказалась занижена в два раза?», — удивляется Спиридонов.

Про снижение суммы требований:

«Да, суд снизил размер требований. Но сделал это на основании моих же уточнений, сформированных как альтернативная просительная часть иска. Причина простая: часть документов Банк не предоставлял мне 4 года», — пишет Спиридонов.

А еще он предлагает сделать эту историю публичной и опубликовать позиции сторон, документы и решение суда.

«Мои юристы направят Банку официальный запрос на согласие раскрыть материалы этой истории публично: решение суда, позиции сторон, документы, имеющие отношение к спору, и комментарии юристов. Если Банку действительно нечего скрывать, а их позиция, как они утверждают, была сильной и правильной, не вижу причин отказываться», — пишет Спиридонов.

Что ж, опубличивание истории можно только поприветствовать. Как думаете, кто прав? ❤️ — Дмитрий Спиридонов 🔥 — «Т-Банк» @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

AMD представила обновлённую платформу Versal Premium Gen 2 Memory on Package (MoP), в которой до 32 ГБ памяти LPDDR5X размещаются на одной подложке с SoC. Заявленная пропускная способность достигает 288 ГБ/с, а сама компоновка позволяет сократить площадь платы до 60% по сравнению с дискретной памятью. Решение ориентировано на промышленные и специализированные сценарии: ИИ на периферии, сетевое оборудование, профессиональное видео, аэрокосмические и оборонные системы. HBM в этой линейке не используется — ставка сделана на LPDDR5X и длительный жизненный цикл продукта, который заявлен на уровне более 15 лет. В архитектуру также добавлены интерфейсы PCIe 6.0 и CXL 3.1, а сами чипы рассчитаны на работу в расширенном температурном диапазоне от -40 до 110 °C. Серийные поставки Versal Premium Gen 2 MoP ожидаются во второй половине 2027 года.

Владелец лиги профессионального рыболовного спорта Pro Anglers League [PAL] Вадим Гиндин получил долю [ее размер не разглашается] в российском стартапе ArdorFishing, рассказали “Русскому венчуру” в компании. Сделка была безденежной. В рамках соглашения PAL предоставляет стартапу маркетинговую платформу лиги. Речь идет о нативных интеграциях в трансляции турниров, работе с амбассадорами и других медийных активностях. Оценка стартапа на текущем этапе не раскрываются. ArdorFishing запустили в июне 2026 года Антон Ермаков и Вячеслав Палилов. Стартап развивает цифровую экосистему для рыболовной индустрии, в которую входят социальная сеть для рыболовов, маркетплейс, геосервис, гибридная контент‑платформа, сервисы бронирования турбаз и рыболовных гидов, объявления, мессенджер и другие инструменты для участников рынка. Согласно данным Rusprofile, 51% ООО “Ардор Диджитал” [юрлицо ArdorFishing] принадлежит Антону Ермакову. 49% у Вячеслава Палилова. @rusven

💾 «RAMпокалипсис» дошёл до суда Память дорожает так, что это заметили вообще все, и теперь тройка крупнейших производителей DRAM будет отвечать в суде. Samsung, SK Hynix и Micron вместе держат почти 95% мирового рынка оперативки. В федеральный суд Северного округа Калифорнии на них подали коллективный иск: истцы (обычные люди и малый бизнес) обвиняют компании в том, что те намеренно придерживали выпуск обычных чипов DRAM, пока спрос со стороны смартфонов и ПК оставался высоким. По их версии, именно это и разогнало цены — местами на сотни процентов, сильнее, чем объяснил бы нормальный рынок. Формально речь о нарушении антимонопольного закона. К слову, в 2000-х эти же компании уже платили миллиардные штрафы по похожим делам о сговоре. Сговор это или нет — разберётся суд. Но дефицит возник не на пустом месте. Производители перекидывают мощности на дорогую и маржинальную память HBM для ИИ-серверов, а на обычную DRAM их остаётся меньше (подробно смотрите в нашем ролике). Дата-центры скупают чипы вагонами, так что спрос со стороны ИИ, вполне реальная причина роста цен, а не только отговорка. Сами Samsung, SK Hynix и Micron подробно иск пока не комментируют. Раньше они всё отрицали, объясняя цены и объёмы просто реакцией на рынок. @droidergram