последнее время напрягает, что беттинг становится новыми сигаретами. индустрия проходит похожий путь: превращает очевидно плохие продукты в нормальный фон повседневности. ещё недавно ставка жила где-то отдельно от самого события и мною ощущалось как что-то супер маргинальное (чуваки в странных местах с заклеенными окнами, вроде барделя, жмут кнопочки с громкими звуками). теперь она встроена внутрь: спортивные трансляции, клубы, подкасты, приложения, разговоры о матчах. ставить можно уже не только на спорт, но и на выборы, погоду, оскар - почти любое событие моментально получает коэффициент. и буки - ключевые спонсоры, обеспечивающие почти все события. и маркетинг тут работает охуенно. тебе не говорят: приходи рискнуть деньгами. тебе говорят: добавь эмоций, проверь свою аналитику, будь не просто зрителем, а участником. без ставки ты как будто просто смотришь матч, а со ставкой - понимаешь игру глубже. так иллюзия контроля превращается в экспертизу. азарт никуда не исчезает, ему создали респектабельный интерфейс. причём цена этого риска у всех разная. для человека со стабильным фин потоком ставка - дешёвый фан на вечер. проиграл косарик, ну и ладно. для человека без финансовой подушки та же ставка - фантазия про быстрый выход из нехватки денег. отсюда более рискованные решения, попытки отыграться и новые ставки после проигрыша и запуск спирали бедности. формально оба пользуются одним продуктом. но для одного проигрыш - цена развлечения, а для другого - ещё одна дыра в бюджете. нормализация ставки явно вредит второму значительно больше. (думаю ближайшая аналогия тут алкоголь по влиянию). тут я не уверен, но предполагаю, что также эта "нормализация" и тянет нижнюю часть 80% распределения еще ниже. на том, кто один раз символически поставил и ушёл, компания почти ничего не зарабатывает. деньги приносит тот, кто возвращается, поднимает ставки и продолжает играть после проигрыша. морализаторство типа "азарт это плохо" бессмыслены, речь про продукт и работу больших компаний, у которого прибыль растёт по мере того, как у клиента слабеет самоконтроль (почти рилсы) и пугает меня не само существование ставок, а то, как тихо продукт с высокой ценой ошибки стал обычным культурным фоном. @aihappens

Нейродайджест за неделю (#123) LLM - Fable 5 — Anthropic оставляет топовую модель в подписках Max и Team Premium. Пользователям Pro и Team разово выдадут $100 кредитов. - Kimi K3 — Moonshot выпустили новый претрейн на 2,8 трлн параметров, обгоняющий Opus 4.8. Доступен в API, веса откроют до 27 июля. - T-Search — экономный агентнвй ретривер на базе Qwen3.6. MoE-модель умещается на одной GPU и обходит открытые гиганты вроде Qwen3.5-397B. - GigaChat Audio — опенсорс мультиязычный стек для распознавания речи GigaAM Multilingual и audio-native LLM с окном контекста до 2 часов. Генеративные модели - Слив Suno — Масштабная утечка исходников подтвердила использование миллионов треков с YouTube Music и других площадок для обучения генератора. - MIRA — World model с мультиплеером от kyutai и Epic Games. Это нейронная версия Rocket League, поддерживающая 4 игроков или бесконечную игру самой с собой. Прочее - Клавиатура для вайбкодинга — OpenAI выпустили девайс в магазине мерча за $230. В комплекте кнопка «принять изменения», регулятор ризонинга и кастомные кейкапы. > Читать дайджест #122 #дайджест @ai_newz

По данным издания, в 2023 году руководство ЦРУ направило своего офицера Джонни Ганнона в Абу-Даби с заданием выяснить, «можно ли доверять «шейху-шпиону» Тахнуну бен Заиду Аль Нахайяну самые передовые американские технологии». На тот момент шейх был советником президента ОАЭ по национальной безопасности и контролировал национальную ИИ-компанию G42. Вашингтон, как отмечает издание, опасался, что Китай использует отношения с G42 для кражи американских технологий. В то же время гендиректор компании Пэн Сяо, родившийся в Китае, отказался от американского гражданства, что было «обязательным условием для вхождения в ближний круг правительства ОАЭ», говорится в статье. На фоне этого замминистра торговли США Алан Эстевес начал процедуру блокировки доступа ОАЭ к чипам, но получил указание замедлить процесс. Эстевес съездил в Абу-Даби и объяснил шейху: работать нужно либо с американскими компаниями, либо с китайскими, но не с обеими странами сразу. Тахнун в итоге, как сказано в публикации, с пониманием отнесся к этим условиям. Тем временем в Белом доме разгорелись споры: одни требовали наказать ОАЭ за сближение с Пекином, другие доказывали, что без доступа к американским чипам страна только еще больше сблизится к Китаем. Результатом стало решение ЦРУ отправить в Абу-Даби офицера Джонни Ганнона, которого считали «природным эмпатом с необычной способностью находить общий язык с людьми». В итоге он быстро сблизился с шейхом благодаря общей любви к бразильскому джиу-джитсу. Когда американская разведка находила доказательства связей G42 с китайскими госкомпаниями, Ганнон, по данным газеты, давал Пэну Сяо или шейху «тихие подсказки» о решении этих проблем для дальнейшего сотрудничества с Вашингтоном. После этого эмиратская компания приступала к ликвидации препятствий, например, G42 оперативно избавилась от техники Huawei на $150 млн. За неделю до ухода Джо Байдена из Белого дома администрация создала механизм для поставок чипов в ОАЭ, а Дональд Трамп пошел еще дальше, пишет WSJ. За несколько дней до инаугурации шейх Тахнун и его соинвесторы обязались вложить $500 млн в криптовалютную компанию Трампа World Liberty Financial. Белый дом отрицал конфликт интересов, а World Liberty заявила, что инвестиции не имели отношения к администрации. Вскоре после этого администрация Трампа расширила доступ ОАЭ к передовым чипам, выделив часть специально для G42, отмечается в публикации. Кроме того, на прошлой неделе, как подчеркивает WSJ, были временно сняты ограничения на доступ G42 к американским чипам. https://www.rbc.ru/technology_and_media/19/07/2026/6a5c80309a7947d2a0336b77

Деньги — не равно успех Начать бизнес на чужие средства — звучит привлекательно, но часто оборачивается ловушкой. Легко тратить, когда это не твои деньги. А вот подходить к делу с осторожностью и продуманностью — куда сложнее. Исторический пример: в 1903 году Сэмюэлю Лэнгли выдали щедрый правительственный грант — эквивалент полутора миллионов долларов. Но дорогостоящий самолёт потерпел фиаско прямо на глазах у прессы. А вскоре братья Райт, потратив в десятки раз меньше, успешно подняли свою машину в небо. Вывод прост: не деньги определяют результат, а чёткое понимание цели, расчёты и готовность идти поэтапно. Большие бюджеты часто расслабляют, а ограниченные — заставляют думать. Многие успешные компании начинали с нескольких тысяч долларов. Не поддавайтесь иллюзии, что инвестиции — это гарантия. Лучше малый, но устойчивый старт, чем эффектный провал за чужой счёт. Фаундер | Бизнес и Стартапы

DJI выкатил парашют для своего дрона Matrice 400 за $1050 (это ценник парашюта, сам дрон стоит $10к+). Он раскрывается за 0,6 секунды и живёт на собственных конденсаторах час даже при полностью обесточенном дроне. Штука прикольная сама по себе, но главная суть вот в чём. С парашютом дрон Matrice 400 получает классы C5/C6 по EASA (European Union Aviation Safety Agency - авиационный регулятор ЕС, примерно как Росавиация, только на весь Евросоюз). А это даёт разрешение летать над городом и вне прямой видимости оператора (BVLOS - Beyond Visual Line of Sight). Дронам без такого класса летать BVLOS и над городами либо вообще нельзя, либо надо отдельно получат разрешение на каждый полёт. А с ним - можно просто. То есть, DJI продаёт не запчасть, а преодоление нормативного барьера. За такое можно и штуку баксов заплатить. Самый забавный момент, что прикрутить парашют к дрону можно и самостоятельно, без отдельного гаджета. Но тогда максимум - это класс C5. А C6, самый денежный для бизнеса (инспекции, стройки, в перспективе доставка и т.д.) - только если брать целиком новый дрон в заводской комплектации Combo с парашютом. В общем, пока смартфоны всё ещё меряются пикселями, компы - ядрами, а ИИ-модели - крутостью весов и ценником за токены, у DJI конкуренция выстроена чуть тоньше. Напомню, про них у меня была большая статья, а ещё разбор их конкурентной стратегии (она необычная). Фичизм

Глава Сбера, Герман Греф заявил, что Яндекс дообучает (китайский) Qwen, и это не радует По словам Грефа, только Сбер имеет ИИ, полностью разработанный в России:

Компания Яндекс сегодня дообучает Qwen — в основе лежит китайская модель. Конечно, нас это нисколько не радует, что мы одни, потому что мы за конкуренцию.

Яндекс отрицает эти обвинения:

Яндекс продолжает развивать собственные фундаментальные модели, сохраняет полный цикл разработки и не зависит от внешних решений.

Ряд медиа распространяют информацию, что Яндекс использовал веса (параметры) Qwen-2.5-32B-base для модели YandexGPT 5 Pro, после чего провел собственный полный цикл обучения на русскоязычных и иных данных. Если это правда, кто-нибудь может объяснить в комментариях, почему в качестве базовой не была взята модель на ~450B? P.S. Я сравнивал онлайн-версии Алисы и GigaChat. По-моему мнению, обе отставали от Deepseek при решении прикладных задач, но GigaChat демонстрировал меньшее отставание.

🌍 Что интересного вышло за неделю в официальных блогах Вуз-ов и компаний на Naked Science: • ФизТех: Астрофизики установили причины ритмичных вспышек блазара Тон 599 https://naked-science.ru/article/column/ritmichnyh-vspyshek-blaza • МГППУ: Стабильность, безопасность и удовольствие от простых вещей помогли избавиться от зависимости https://naked-science.ru/article/column/stabilnost-bezopasnost-i • ФизТех: Карта будущих катастроф: ученые нашли «горячие точки» мегаземлетрясений в России https://naked-science.ru/article/column/karta-budushhih-katastrof • Губкинский университет: Российское масло уменьшило расход топлива и увеличило ресурс газопоршневых двигателей https://naked-science.ru/article/column/maslo-umensh-rashod-topli • ЮФУ: Муравьиный Эльдорадо: ученые обнаружили 29 новых видов муравьев в Адыгее https://naked-science.ru/article/column/muravinyj-eldorado-ucheny • ФизТех: Физики пересмотрели стандартную модель эффекта близости в сверхпроводящей спинтронике https://naked-science.ru/article/column/effekta-blizosti-v-sverhp • ТГМУ: Врачи испытали схему лечения нарушений сна у работников Арктики https://naked-science.ru/article/column/vrachi-ispytali-shemu-lec • ФизТех: Физики предсказали рождение J/ψ-мезона на будущем коллайдере NICA https://naked-science.ru/article/column/predskazali-rozhdenie-j-m • НИУ ВШЭ: Простой метод оценки неопределенности в машинном обучении оказался точным и менее затратным https://naked-science.ru/article/column/prostoj-metod-otsenki-neo

Знакомая картина: стратегическая сессия, топ-менеджмент горячо спорит о глобальном видении до 2030 года, выстраивании экосистем и выходе на международные рынки. Все увлечены. Но если в этот момент открыть финансовую отчетность, P&L и операционные метрики, реальность оказывается прозаичнее: *компания сидит глубоко в опе. Кассовые разрывы, ключевой продукт стагнирует, а клиенты уходят к конкурентам из-за базовых багов. Почему умные люди на сессиях занимаются симуляцией будущего вместо спасения настоящего? Разгребать текущие завалы (чинить «потекшие» конверсии, увольнять неэффективных, резать косты) - это больно, операционно тяжело и требует принятия неприятных решений прямо сейчас. Споры о видении на 5 лет вперед - это интеллектуальный спа-салон, где никто ни за что не отвечает. Если у вас прямо сейчас горит текущая юнит-экономика или разваливается ключевой B2B-контракт, любые разговоры о «стратегических capability на базе AI через 3 года» - это управленческая галлюцинация. Если вы ведете процесс или участвуете в нем как стейкхолдер, возвращайте команду на землю через жесткое заземление на цифры: 1. Если ключевые метрики в красной зоне, фокус сессии принудительно сужается до горизонта 1-3 месяцев. 2. Объедините команду не вокруг « прекрасного далёка», а вокруг общего врага - текущего кризиса, падающей маржи или конкретного кассового разрыва. Дайте команде сфокусироваться на одной понятной задаче.