#Нейропрожарка Не откладывай жизнь на потом Автор: Анастасия Абрамова 🔗 ТГ: https://t.me/shetalks_ai | YouTube: @SheTalks_AI | Instagram: @she_talks_ai ⏱️ Хронометраж: 3:28, формат - музыкальный клип 💡 Как всё началось: обычно я делаю короткие мультики в стиле Pixar, и мне захотелось проверить себя на дистанции подлиннее. Чистый личный эксперимент: смогу ли я удержать одну идею на три с половиной минуты, а не на пятнадцать секунд. 🎬 Главная ошибка, которую я допустила: сначала придумала видео и начала его делать, а песня родилась уже потом. Так, разумеется, никто не делает. В итоге пришлось жёстко подгонять готовое видео под слова песни - переставлять, дотягивать, резать. Если бы делала заново, начинала бы со звука. 🛠 Инструменты и этапы: Видео: Runway, модель Seedance 2.0 - весь ролик целиком Картинки: ChatGPT - предметы, локации, карточки персонажей Текстовая работа: Claude - промпты для видео и картинок, слова песни и промпт для музыки Музыка: Suno (бесплатный тариф, дневных генераций хватает) Монтаж: CapCut - всё там же Апскейл: не делала Голос и липсинк: нет, это клип, только музыка ⚙️ Как строила генерации: работала только через веб. Загружала фото-референсы персонажей, локаций, предметов и прописывала их прямо в промпте (IMG_1 — книга и т.д.). Video-to-video не использовала, только фото-референсы. Дальше расписывала происходящее по таймингу: 0–3 сек персонаж делает то-то, 3–6 — то-то. Расположение камеры, свет и атмосферу задавала в том же промпте. 📊 Цифры: 33 генерации на весь ролик, каждая по 15 секунд ~15 генераций песни в Suno, пока не получила устраивающий вариант 3 дня работы, с утра до позднего вечера Деньги: посчитать честно не могу - у меня Unlimited-подписка Runway, плюс подписки на остальные сервисы (кроме Suno). Отдельного бюджета на ролик не было. 🚧 Что бесило: - Очень долгое ожидание генераций - После коротких мультиков делать большую форму оказалось тяжело физически и по концентрации - Хвост из первого пункта: монтаж под уже готовое видео (сама тупанула) 📌 Итог: идея была, и я её додержала до конца - этим довольна. Процесс понравился, но повторять пока не тянет. И честный момент: на YouTube ролик набрал заметно меньше просмотров, чем мои короткие мультики. Длинная форма в этой нише пока окупается хуже, чем пятнадцатисекундный Pixar. @cgevent

Друзья, не хочется о грустном в пятницу, но, видимо, придется. Если вам в личку кто-то пишет с предложением своих услуг – зайдите в чат, почитайте отзывы, уточните у людей, кто это. Если вам обещают ситу за один день, справку сфр через посредника без направлений в командировку, подачу за 50 евро; если вам вообще что-то в личке обещают - на 85% это скам. Туда же и «сделаем ВНЖ номада, от вас только паспорт». Ну не бывает чудес, не тратьте деньги, лучше сразу отправьте на благотворительность больным детям. Вот просто для примера: я и моя команда НЕ пишем в личку первыми, я обрабатываю только входящие запросы. И только мой контакт - @pao_borghese - является официальным во всех коммуникациях Вы в интернете, будьте осознанными и не ведитесь на откровенный развод. Будьте осторожны!

ПК на замену: Луис Россман объявил награду в $18 000 за взлом гипервизора PS5 Известный правозащитник и ютубер Луис Россман совместно с некоммерческим фондом FULU открыл краудфандинговый сбор на взлом актуальных прошивок PlayStation 5. И Цель инициативы — не банальное пиратство, а превращение консоли в полноценный и доступный персональный компьютер на базе Linux. Ранние версии системы уже доказали, что на PS5 можно запускать сторонние игры, недоступные в экосистеме Sony, однако для работы на свежих прошивках (версии 13.42 и новее) требуется обойти сложную защиту гипервизора. Россман ищет разработчика, способного найти программную или простую аппаратную лазейку для обхода ограничений, и готов выплатить за это $18 000 — причем сумма вознаграждения продолжает расти за счет пожертвований сообщества.

Рамка отчаяния: главный миф про Open to Work Главный миф вокруг Open to Work: это выглядит как отчаяние. Как будто зеленой рамкой вы расписываетесь в том, что дела плохи. На практике все наоборот. Рекрутеры не считывают этот статус как слабость, они считывают его как готовность к диалогу. А вот выключенный статус во время поиска реально вас ограничивает. Почему. Рекрутер видит над поисковой выдачей вкладку: активно ищут работу, столько-то человек. Один клик, и он работает только с этой выборкой, потому что у таких кандидатов конверсия в ответ выше, а лимит у рекрутера жесткий: в Recruiter Lite всего 30 сообщений в месяц. Выключенный статус - это добровольный выход из выборки, с которой начинается почти каждый поиск. Теперь важное: статус и рамка - разные вещи. Режимов два. All LinkedIn members: зеленая рамка на фото. Ее видят все: рекрутеры с любыми лицензиями и без них, пользователи Sales Navigator, нанимающие менеджеры, которые сами ищут людей в команды, друзья, готовые порекомендовать вас в свою компанию. И да, коллеги и работодатель тоже. Рамка превращает в поисковый канал не только рекрутеров, но и все ваше окружение, а рефералы часто срабатывают быстрее любого сорсинга. Recruiters only: рамки нет. Но статус видят только владельцы платных рекрутерских лицензий. Значительная часть тех, кто мог бы вас нанять, работает без них: кто-то сорсит через Sales Navigator, кто-то с бесплатного аккаунта через Boolean-поиск. Нанимающие менеджеры и друзья лицензий тем более не имеют. Для всех этих людей ваш скрытый статус не существует. Выбор такой. Ищете открыто - зеленая рамка дает максимальный охват по всем каналам сразу. Ищете тихо - скрытый режим безопасен, но вас видит только часть рынка, поэтому компенсируйте личными сообщениями доверенным людям. В следующем посте расскажу, как правильно настраивать эту функцию. Как думаете, зеленая рамка помогает или отпугивает? Интересен ваш опыт с обеих сторон.

🌟 ReactBench: инструмент оценки агентов при работе с кодом на React Команда Million, известная инструментами React Doctor, React Scan и Million.js, представила тест для агентов, пишущих код на React. Актуальность ReactBench зеркальна реальному положению дел - около 70% сайтов на JavaScript используют React, а мелкие ошибки в сгенерированном коде тиражируются в огромных масштабах.

Например, сбой Cloudflare в сентябре 2025 года - панель управления и API компании легли из-за одной неверной зависимости в useEffect, которую не поймали ни ревью, ни тесты.

Философия проекта в том, что общие кодинг-бенчмарки проверяют лишь поведение по принципу "тесты прошли - задача засчитана". В ReactBench каждое решение должно ещё и пройти проверку React Doctor, анализатора с более чем 400 правилами, который ищет в коде лишние перерисовки, сломанные эффекты, проблемы с доступностью и сопровождаемостью. 🟡Набор состоит из задач двух типов Write React - реализовать настоящую функцию. Задания этого типа собраны из принятых PR в открытых репозиториях. Агент получает кодовую базу и описание задачи, а скрытые тесты и эталонное решение видит только проверяющая система. Fix React - найти и исправить все баги в существующем компоненте, обнаруженные React Doctor, не создавая при этом новых проблем. Причём агента еще и лишают доступа к линтерам. 🟡Результаты прогонов Само собой, созданием бенча не ограничились и запустили его на топовых моделях. Тут важен небольшой дисклеймер: Бенчмарк сравнивает не модели в чистом виде, а связки модель+агентская оболочка (Codex CLI, Claude Code и другие), и оболочка влияет на итог. По итогам лидируют с минимальным отрывом GPT-5.6 Sol (43,1%) и Fable 5 (41,2%), но важнее разница в цене - прогон Fable 5 обходится в среднем в 5,8 раза дороже, чем Sol. Оптимальным по соотношению стоимость-качество авторы называют GPT-5.6 Terra на средних настройках. Замыкают таблицу GLM 5.2, Sonnet 5, GPT-5.6 Luna и Kimi K2.7 Code. Набор полностью открыт на Github. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Agents #Benchmark #ReactBench #Million

Новый анализ крови диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 93% Диагностика болезни Альцгеймера на уровне поликлиник часто неточная, а подтверждение требует дорогих процедур в специализированных учреждениях. Новый анализ крови на биомаркеры бета-амилоида и тау-белка может решить эту проблему. Исследование на 1300 пациентах показало: тест повышает точность у терапевтов с 65% до 93% — почти до уровня специалистов по деменции. Это позволяет оперативно исключать болезнь Альцгеймера, сокращать очереди к узким специалистам и назначать сложные обследования только при реальной необходимости. https://hightech.plus/2026/07/17/novii-analiz-krovi-diagnostiruet-bolezn-alcgeimera-s-tochnostyu-93

💵 Куда инвестирует основатель «Еаптеки» Антон Буздалин Сегодня попалась новость про то, что британский стартап Tyred поднял 2,5 млн фунтов стерлингов на то, чтобы скрестить AI и ремонт велосипедов. Но еще интересно, что среди его инвесторов, как пишет TNF, оказался основатель «Еаптеки» Антон Буздалин. И у него есть еще инвестиции в британские стартапы. 🔵 Tyred в 2022-м году замутили Ланселот Хоар, Никита Баранов и Даниэль Бурштынский. Судя по их сайту, они начинали с обслуживания велосипедов по подписке — и обычных, и курьерских электробайков. Если что-то ломается, то механик выезжает и все чинит. И дела у них идут неплохо — за прошлый год было 100 000 велосипедов, включая 50 000 великов сервиса Lime. Но теперь Tyred идет в AI. Они хотят загрузить данные о ремонте в AI-модель, туда же добавить данные с датчиков на велосипеде. И тогда, как они рассчитывают, получится предсказывать поломки. И, как пишет Никита Баранов, хотят сделать страховую для велосипедов. 🔵 Еще TNF пишет, что основатель «Еаптеки» Антон Буздалин был лид-инвестором в pre-seed раунде стартапа Dwelly. Раньше я не видел упоминаний Буздалина среди инвесторов Dwelly. Но у него в LinkedIn действительно указано, что он там инвестор. Я залез в британский реестр проверить. И формально совладельцем в Dwelly является Роман Буздалин. Это, похоже, его отец, с которым они делали сначала сеть аптек А5, а потом основали «Еаптеку». Чем занимается Dwelly? Этот проект в 2023-м основали Дмитрий Хануков, Илья Дроздов и Дан Лифшиц. Они хотят с помощью AI изменить рынок аренды недвижимости в Британии. Dwelly скупает агентства недвижимости и старается максимально автоматизировать их работу с помощью AI. В феврале они анонсировали раунд на $93 млн (часть в виде займа), а лид-инвестором тогда стал General Catalyst. В конце мая Bloomberg писал, что они ведут переговоры о раунде на $200 млн. Я стараюсь следить за Dwelly, но, честно говоря, уже сбился со счета, сколько всего агентств они купили. Буквально вчера Илья Дроздов писал, что они сделали уже восьмое приобретение в этом году, а всего под управлением у них 14 000 объектов недвижимости. 🔵 Наверное, не очень правильно делать вывод по двум инвестициям. Но выглядит так, что Антон Буздалин инвестирует в применение AI в реальном секторе — недвижимость, ремонт велосипедов. Но так-то Буздалин и сам занимается AI-стартапом Zinit — это AI-платформа для B2B-закупок. Его сооснователи в этом проекте Андрей Черногоров и Стэн Московцев. В ноябре прошлого года Zinit привлек $8 млн по оценке $48 млн. Среди инвесторов были AltaIR Игоря Рябенького, DVC Марины и Николая Давыдовых. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄