Рамка отчаяния: главный миф про Open to Work Главный миф вокруг Open to Work: это выглядит как отчаяние. Как будто зеленой рамкой вы расписываетесь в том, что дела плохи. На практике все наоборот. Рекрутеры не считывают этот статус как слабость, они считывают его как готовность к диалогу. А вот выключенный статус во время поиска реально вас ограничивает. Почему. Рекрутер видит над поисковой выдачей вкладку: активно ищут работу, столько-то человек. Один клик, и он работает только с этой выборкой, потому что у таких кандидатов конверсия в ответ выше, а лимит у рекрутера жесткий: в Recruiter Lite всего 30 сообщений в месяц. Выключенный статус - это добровольный выход из выборки, с которой начинается почти каждый поиск. Теперь важное: статус и рамка - разные вещи. Режимов два. All LinkedIn members: зеленая рамка на фото. Ее видят все: рекрутеры с любыми лицензиями и без них, пользователи Sales Navigator, нанимающие менеджеры, которые сами ищут людей в команды, друзья, готовые порекомендовать вас в свою компанию. И да, коллеги и работодатель тоже. Рамка превращает в поисковый канал не только рекрутеров, но и все ваше окружение, а рефералы часто срабатывают быстрее любого сорсинга. Recruiters only: рамки нет. Но статус видят только владельцы платных рекрутерских лицензий. Значительная часть тех, кто мог бы вас нанять, работает без них: кто-то сорсит через Sales Navigator, кто-то с бесплатного аккаунта через Boolean-поиск. Нанимающие менеджеры и друзья лицензий тем более не имеют. Для всех этих людей ваш скрытый статус не существует. Выбор такой. Ищете открыто - зеленая рамка дает максимальный охват по всем каналам сразу. Ищете тихо - скрытый режим безопасен, но вас видит только часть рынка, поэтому компенсируйте личными сообщениями доверенным людям. В следующем посте расскажу, как правильно настраивать эту функцию. Как думаете, зеленая рамка помогает или отпугивает? Интересен ваш опыт с обеих сторон.

🌟 ReactBench: инструмент оценки агентов при работе с кодом на React Команда Million, известная инструментами React Doctor, React Scan и Million.js, представила тест для агентов, пишущих код на React. Актуальность ReactBench зеркальна реальному положению дел - около 70% сайтов на JavaScript используют React, а мелкие ошибки в сгенерированном коде тиражируются в огромных масштабах.

Например, сбой Cloudflare в сентябре 2025 года - панель управления и API компании легли из-за одной неверной зависимости в useEffect, которую не поймали ни ревью, ни тесты.

Философия проекта в том, что общие кодинг-бенчмарки проверяют лишь поведение по принципу "тесты прошли - задача засчитана". В ReactBench каждое решение должно ещё и пройти проверку React Doctor, анализатора с более чем 400 правилами, который ищет в коде лишние перерисовки, сломанные эффекты, проблемы с доступностью и сопровождаемостью. 🟡Набор состоит из задач двух типов Write React - реализовать настоящую функцию. Задания этого типа собраны из принятых PR в открытых репозиториях. Агент получает кодовую базу и описание задачи, а скрытые тесты и эталонное решение видит только проверяющая система. Fix React - найти и исправить все баги в существующем компоненте, обнаруженные React Doctor, не создавая при этом новых проблем. Причём агента еще и лишают доступа к линтерам. 🟡Результаты прогонов Само собой, созданием бенча не ограничились и запустили его на топовых моделях. Тут важен небольшой дисклеймер: Бенчмарк сравнивает не модели в чистом виде, а связки модель+агентская оболочка (Codex CLI, Claude Code и другие), и оболочка влияет на итог. По итогам лидируют с минимальным отрывом GPT-5.6 Sol (43,1%) и Fable 5 (41,2%), но важнее разница в цене - прогон Fable 5 обходится в среднем в 5,8 раза дороже, чем Sol. Оптимальным по соотношению стоимость-качество авторы называют GPT-5.6 Terra на средних настройках. Замыкают таблицу GLM 5.2, Sonnet 5, GPT-5.6 Luna и Kimi K2.7 Code. Набор полностью открыт на Github. @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Agents #Benchmark #ReactBench #Million

Новый анализ крови диагностирует болезнь Альцгеймера с точностью 93% Диагностика болезни Альцгеймера на уровне поликлиник часто неточная, а подтверждение требует дорогих процедур в специализированных учреждениях. Новый анализ крови на биомаркеры бета-амилоида и тау-белка может решить эту проблему. Исследование на 1300 пациентах показало: тест повышает точность у терапевтов с 65% до 93% — почти до уровня специалистов по деменции. Это позволяет оперативно исключать болезнь Альцгеймера, сокращать очереди к узким специалистам и назначать сложные обследования только при реальной необходимости. https://hightech.plus/2026/07/17/novii-analiz-krovi-diagnostiruet-bolezn-alcgeimera-s-tochnostyu-93

💵 Куда инвестирует основатель «Еаптеки» Антон Буздалин Сегодня попалась новость про то, что британский стартап Tyred поднял 2,5 млн фунтов стерлингов на то, чтобы скрестить AI и ремонт велосипедов. Но еще интересно, что среди его инвесторов, как пишет TNF, оказался основатель «Еаптеки» Антон Буздалин. И у него есть еще инвестиции в британские стартапы. 🔵 Tyred в 2022-м году замутили Ланселот Хоар, Никита Баранов и Даниэль Бурштынский. Судя по их сайту, они начинали с обслуживания велосипедов по подписке — и обычных, и курьерских электробайков. Если что-то ломается, то механик выезжает и все чинит. И дела у них идут неплохо — за прошлый год было 100 000 велосипедов, включая 50 000 великов сервиса Lime. Но теперь Tyred идет в AI. Они хотят загрузить данные о ремонте в AI-модель, туда же добавить данные с датчиков на велосипеде. И тогда, как они рассчитывают, получится предсказывать поломки. И, как пишет Никита Баранов, хотят сделать страховую для велосипедов. 🔵 Еще TNF пишет, что основатель «Еаптеки» Антон Буздалин был лид-инвестором в pre-seed раунде стартапа Dwelly. Раньше я не видел упоминаний Буздалина среди инвесторов Dwelly. Но у него в LinkedIn действительно указано, что он там инвестор. Я залез в британский реестр проверить. И формально совладельцем в Dwelly является Роман Буздалин. Это, похоже, его отец, с которым они делали сначала сеть аптек А5, а потом основали «Еаптеку». Чем занимается Dwelly? Этот проект в 2023-м основали Дмитрий Хануков, Илья Дроздов и Дан Лифшиц. Они хотят с помощью AI изменить рынок аренды недвижимости в Британии. Dwelly скупает агентства недвижимости и старается максимально автоматизировать их работу с помощью AI. В феврале они анонсировали раунд на $93 млн (часть в виде займа), а лид-инвестором тогда стал General Catalyst. В конце мая Bloomberg писал, что они ведут переговоры о раунде на $200 млн. Я стараюсь следить за Dwelly, но, честно говоря, уже сбился со счета, сколько всего агентств они купили. Буквально вчера Илья Дроздов писал, что они сделали уже восьмое приобретение в этом году, а всего под управлением у них 14 000 объектов недвижимости. 🔵 Наверное, не очень правильно делать вывод по двум инвестициям. Но выглядит так, что Антон Буздалин инвестирует в применение AI в реальном секторе — недвижимость, ремонт велосипедов. Но так-то Буздалин и сам занимается AI-стартапом Zinit — это AI-платформа для B2B-закупок. Его сооснователи в этом проекте Андрей Черногоров и Стэн Московцев. В ноябре прошлого года Zinit привлек $8 млн по оценке $48 млн. Среди инвесторов были AltaIR Игоря Рябенького, DVC Марины и Николая Давыдовых. @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

К слову. Сегодня, плюс-минус лапоть, я девять лет как стал "активистом" и пришел работать в ОЗИ. А еще, опять таки с лаптем, десять лет "пакету яровой", после которого я начал задумываться, а не стать ли мне активистом. P.S. Не помню почему именно 17 июля у меня встало. Сам 374-ФЗ и 375-ФЗ (вы же помните, что это "пакет"?) был принят 6 июля 2016 г. P.P.S. Вспомнил: https://www.roi.ru/28432/ Петиция "против пакета яровой" была где-то в это время опубликована и набрала нужные 100К подписей к 14 августа, меньше, чем за месяц. PPPS: Рекордсменом по набору 100К тогда был Алексей Навальный с петицией "запретить чиновникам покупать машины дороже 1,5 млн рублей". Так вот он почти год собирал 100К. Собственно, вот по поводу этой петиции мы тогда с ним в первый раз созвонились... хотя, память, конечно, может подвести...

🚀 Динамика рынка Индекс Мосбиржи падает на 0,6% с начала торгов 🔥 Общий фон: отчаянные попытки закрепиться После сильнейшего падения главный индекс страны пытается удержаться выше минимумов октября 2022 года. Конфликт между США и Ираном продолжает обостряться. Стороны обмениваются ударами по военным и энергетическим объектам, что поддерживает нефть Brent выше $86 за баррель. Россия нанесла удары по портовой инфраструктуре Украины, а ЕС впервые применил отдельный тип санкций "за удары по Киеву". Дополнительным негативом стали заявления Дональда Трампа, назвавшего Россию противником США и имеет возможности влияет на американские выборы. Еще одним фактором давления могут стать дивидендные отсечки Сбера, Дом.PФ и ВТБ, которые способны дополнительно снизить индекс Мосбиржи на 2,5%. 📈 Растут • ВТБ; • ЮГК; • Совкомфлот; • Русгидро; • Алроса. 📉 Падают • Аэрофлот; • VK; • Полюс; • МТС; • Эн+. Бумаги Аэрофлота падают на фоне дивидендного гэпа. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

Итак, третье заседание прошло огненно, значит переводим на постоянные рельсы :) По следам трех встреч, есть несколько изменений а формате и подаче. 1. Я думаю, назвать это лучше всего «кейс-клуб», так как мы разбираем конкретные кейсы. 2. Третья встреча, когда разбирали один кейс полтора часа, оказалась и продуктивной и не выматывающей. Лучше чаще встречаться, чем уже умирать к концу третьего часа. Плюс, фокус на одном кейсе задает ей общий тон. 3. Кейсы имеет смысл привлекать не только из нашего комьюнити — автор кейса на третьем созвоне был найден у Артема Субботина в его закрытом сообществе ИИзнанка и это отлично зашло. Такие пока соображения.