🔝 Кто в топе токенмаксинга – и на чем они сидят? Ну что, запрыгиваем в последний вагон? Про токенмаксинг говорить уже в какой-то степени моветон, умные головы уже теперь не так измеряют работу с AI, но чтобы закрыть эту тему посмотрим на один leaderboard. Тема токенмаксинга, как вы знаете, родилась из внутреннего лидерборда Meta (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена), который слили в прессу и очень скоро снесли. Потом тему подхватили другие компании и стали измерять, сколько же токенов жгут программисты. Чем больше прожигаешь, тем ты круче. Так вот, один фаундер взял и сделал аналогичную публичную версию лидерборда для HN-тусовки. Это был Sam Odio (2х фаундер: Divvyshot → Facebook, Freshplum → TellApart/Twitter, потом Fivestars и Dropbox AI incubator, сейчас в South Park Commons). Как туда попасть? Нужно просто подключить свой GitHub аккаунт. Чего там интересного есть? 1/ Топ-5 девелоперов прямо сейчас (7 дней): ▪️wesm (создатель pandas, Wes McKinney) – 18.4B токенов, команда kenn.io. ▪️drew (arittr) – 9.3B, команда prime-radiant. ▪️jesse (obrajesse) – 7.7B, тоже prime-radiant. ▪️naveen (naveenspark, YC-фаундер и ангел в 50+ компаниях) – 7.5B, команда skywillow. ▪️aashig (aashig1) – 7.1B, без команды. 🔹Эта часть по классике показывает, кто сколько токенов тратит. Но портал дает другие, более интересные разрезы. 2/ Портал позволяет понять не только то, насколько много токенов тратится, но и на что. Портал позволяет понять не только то, насколько много токенов тратится, но и на что. Короче, какой стек используется. Посмотрим на наших топ-5 девелоперов: ▪️Superpowers (скилл-сет для Claude Code) стоит у 4 из 5 – wesm, drew, jesse, aashig. Кстати, jesse – это, похоже, и есть автор Superpowers. ▪️drew и jesse вообще сидят в одной команде prime-radiant – не просто случайное совпадение инструментов, а буквально одна команда. ▪️naveen – единственный, кто не в этой тусовке, у него свой инструмент "the-matrix". 🔹Забавный момент: у всех пятерых в model breakdown уже светится Fable 5 – модель, которую Anthropic выпустила и на пару недель приостанавливала меньше месяца назад. Топ-девелоперы ее и в хвост и в гриву юзают, пока доступна. 🔹Еще более забавный момент: wesm не только на первом месте, но и сам автор agentsview – локального вьюера сессий, на котором построен весь клиент этого лидерборда. Удобно, когда меряешь линейкой, которую сам и сделал. 3/ Сам сайт также дает понять, кто впереди в паре Claude Code vs Codex: ответ – никто, но есть нюансы. ▪️В сумме топ-5 – 52% Claude vs 48% Codex, почти пополам. ▪️Но wesm явно codex-heavy (доминируют gpt-5.5 и gpt-5.6-sol), а drew, jesse, naveen и aashig смещены в сторону Claude (примерно 55/45). ▪️Итого топ-5 прожигают токенов на ~$2.2M в год – это не опечатка. 🔹Кстати, если прощелкать bottom-5 из этого рейтинга, то у 3 из 5 вообще нет Codex, только Claude Code. Еще у одного Claude Code занимает 90%+. Можно предположить, что у более средней массы есть реактивность – на Codex перключаются топчики типа wesm (у него до 9 июля вообще не было Codex, а потом он переключился, и Codex стал доминировать). 2/ А какой топ-5 проектов на всей площадке? ▪️Superpowers – 13 юзеров, TDD/planning/debugging-скиллы для Claude Code. ▪️claude-code – 11 юзеров, родной CLI от Anthropic. ▪️codex – 4 юзера, CLI от OpenAI. ▪️agentsview – 2 юзера, тот самый вьюер сессий от wesm. ▪️arsenal – 2 юзера, расширенный skill-набор для Claude Code. Любопытно, что весь топ по сути крутится вокруг одной библиотеки скиллов (Superpowers) и пары знакомых команд. Токенмаксинг – это, конечно, спорная метрика продуктивности, как и этот лидерборд, но как карта "кто с кем и на чем" выглядит прикольно и любопытно. 👉 Ссылка на лидерборд: https://tkmx.odio.dev @proVenture #ai #benchmarks #howtovc

47 маркетинговых навыков для AI-агентов 🔹 coreyhaines31/marketingskills ⭐ 38587 звёзд · JavaScript Набор Agent Skills для Claude Code, Codex, Cursor и Windsurf, покрывающий CRO, копирайтинг, SEO, аналитику и growth-инжиниринг. Всё лежит в 47 markdown-файлах, связанных перекрёстными ссылками: copywriting тянет за собой cro и ab-testing, revops — sales-enablement и cold-email. В основе иерархии — навык product-marketing, к которому обращаются остальные. Ставится через npx CLI, плагин Claude Code, клонирование, git submodule или SkillKit для мультиагентных сценариев. В версии 2.0 переименовано 17 навыков, а page-cro и form-cro склеены в общий cro. При апгрейде с v1.x старые папки не удаляются автоматически — придётся чистить руками. репозиторий Полезная Репа 📈

Про обновлённый Codex App. Поработал с ним плотно после релиза и пока что впечатления сугубо положительные. Я знаю, что на Windows всё не очень хорошо с интерфейсами, но это сделано исключительно для того, чтобы пользователям винды было привычнее :) Сам по себе проект всё ещё достаточно сыроват, но надеюсь, что обновлениями всё-таки доведут до готовности. Время вайбкодинга – это когда "ну, оно же запускается!" является достаточным аргументом для отправки приложения в продакшн. Для моих задач Codex, даже в текущем состоянии, оказался удобнее, чем VS Code + официальное расширение от OpenAI. Наконец-то в Codex App добавили возможность просматривать и редактировать исходный код и файлы, не открывая сторонние IDE. Плюсы по сравнению с VS Code: есть просмотр PDF без дополнительных плагинов. Минусы по сравнению с VS Code: нет просмотра видеофайлов без дополнительных плагинов. Codex App теперь умеет ставить сам себе цели без вызова /goal. Я давал три длинные задачи, но он только в одном случае решил поставить себе цель. Возможно, играет роль фраза "Пока всё не закончишь и все тесты не будут зелёными, не останавливайся". Можно из интерфейса Codex вызвать классический GPT-чат, провести там исследование с помощью Pro-модели (или deep-research, если вы до сих пор умудряетесь выживать на подписке за $20), а потом передать результаты из чата сразу в активную рабочую сессию Codex. Это удобно. В codex добавили целую пачку системных плагинов. Я не помню, какие из них были до, но сейчас список выглядит следующим образом: 1. github@openai-curated – для работы с git. 2. documents@openai-primary-runtime – работа с текстовыми Word/Docx-документами. 3. spreadsheets@openai-primary-runtime – работа со всеми видами таблиц. 4. presentations@openai-primary-runtime – работа с презентациями. Кстати, надо будет попробовать. Как раз есть одна задачка, чтобы набросать уже готовую презу под конкретное оформление. 5. pdf@openai-primary-runtime – работа с pdf. Попробовал вчера с ним поработать – достаточно хорошо умеет править, но надо чётко формулировать свои задачи и ограничивать его от вкорячивания скриншотов посреди страницы. 6. template-creator@openai-primary-runtime – создаёт шаблоны документов, таблиц и презентаций. Чтобы потом можно было переиспользовать. 7. visualize@openai-bundled – инструмент для создания графиков, диаграм, карт, симуляций и визуализации данных. Мне очень нравится, как Sol рисует схемы при помощи этого инструмента. Для меня это лучшее обновление, отлично вписывающееся в пайплайн. 8. browser@openai-bundled – собственный браузер. Сейчас Codex саботирует установленный мною Playwright и использует исключительно этот тул для web-ui-тестов. Итого: я переехал на Codex App из VS Code по состоянию на сегодня. В нём есть почти всё, что мне надо для идеального инструмента для разработки с агентами. Плюс – регулярно использую подключение с телефона к ноутбуку, чтобы продолжить сессию, пока нахожусь не дома. Как у вас опыт с обновлением Codex App?

Скилл, сэкономивший мне несколько часов в неделю Я часто говорю, что в продуктовой аналитике нужно комбинировать количественный и качественный подходы. Один из инструментов, который сидит где-то посередине между ними: просмотр записей сессий юзеров (clarity, веб визор и иже с ними). В лучших традициях эмпатического проектирования, когда вы наблюдаете за пользователем в естественной среде. НО этот инструмент очень требователен к времени продакта: даже в ускоренном режиме на такую работу приходится тратить часы в неделю, причем это не самое классное времяпрепровождение, если уж быть честным. Хотя там регулярно встречаются прямо уж "золотые инсайты". Собственно, дружбан, вооруженный браузером, мог бы это делать - не так ли? Собственно, такой скилл я и запилил; обкатал на просмотре 500 сессий через clarity mcp. Как работает: 1) Сначала определяем вопросы, на которые хотим получить ответ: например, почему юзеры не подключают LinkedIn 2) На основе вопросов определяется какие сессии взять на "просмотр" 3) Триаж сессий: по таймлайну сессии отбираем насколько она "интересна" для анализа 4) Далее для каждой сессии берем все евенты, в определенные моменты в том числе берем скриншот и анализируем 5) Триангулируем выводы: по базе данных, по исходникам. 6) Анализируем мертвые клики (dead clicks), так как зачастую это классный источник UX проблем 7) Получаем отчет Из неожиданного: отчет для каждого вывода дает ссылки на исходные сесси и в ходе "человеческого" просмотра одной из них я понял, что важно смотреть не только фреймы перед кликами и тп, но и без оных. Потому что тогда можно поймать проблемы типа "непонятная надпись" или "отсутствует call to action". https://github.com/BayramAnnakov/clarity-session-review Юзайте на здоровье и присылайте улучшения/принципы по мотивам ваших инсайтов

Почему бумага и ручка переживают технологические революции На встрече рождается идея, участников и связей становится всё больше, формулировки расходятся, и кто-то берёт салфетку или первый попавшийся лист. Через пару минут на столе прямоугольники, стрелки, зачёркнутые варианты и вопросительные знаки. Мы так привыкли к этому, что не замечаем, как лист бумаги делает работу, которую память в одиночку не тянет, он выносит мысль во внешнее пространство, где её видно со стороны. Автор задался вопросом, зачем у него в 2026 году на столе лежит черновик и карандаши, опросил людей и свёл ответы к пяти функциям листа. У бумаги при этом нулевой порог входа, свобода формы и разрешение на черновик, поэтому первый раунд у любого софта она пока выигрывает.

Постоянно юзаю CloudFlare, потому что Claude Code, Codex, любые другие агенты с ним работают как с нативной средой. 1/ Workers - для серверного бекенда и API-прокси 2/ D1 - для баз данных 3/ R2 - для хранения медиа 4/ AI Gateway - для логов ии-моделей 5/ Registrar - для доменов Еще потому что это бесплатно, хоть и с лимитами Вчера еще выпустили Drop — просто закидываешь папку проекта или ZIP и оно разворачивается в статический сайт который работает 1 час. Фича конечно не уникальная, скорее просто маркетинг для вайбкодеров У них и раньше можно было бесплатно хостить любое приложение через Pages, навсегда, но нужен аккаунт и сложнее настройка Что мне еще нравится так это их MCP (знаю что тут есть те кто его не любит). В админке самому копаться дольше чем приложение строить, а так любой агент работает там как в нативной среде и деплоит за минуты Так что юзайте если нужен единый хост где можно менеджить весь свой проект, без ручной настройки и дев-серверов @tips_ai #tools

Когда изучаете что-то с ИИ или делаете ресерч, то дефолтный вертикальный чат не самый удобный вариант для этого (как минимум для меня) Есть вот такой опенсорсный холст с MCP для работы с Claude Code, Codex и тд. То есть агент запускает локально интерфейс с канвас, где весь диалог в виде дерева, а ответы это ветки в которые можно углубляться Это удобно, когда:

- Выделяешь фрагмент текста, задаешь вопрос, то создается новая ветка - Каждую такую ветку можно развернуть в полноценный режим чтения - Весь прогресс хранится локально в JSON

Вся цепочка диалога перед глазами, и можно организовывать её как угодно Вызовы идут через MCP, агент пишет у себя в терминале а ответ выводит в интерфейс Работает везде: Windows, macOS, Linux Установить себе: Сайт | GitHub @tips_ai #tools

Если вы работаете удаленно, наверняка в рабочем процессе есть созвоны. Многие команды используют инструменты транскрибации видео, чтобы потом можно было работать с текстом, зафиксировать договоренности или приложить к задаче. Подобные решения обычно работают со своим облаком, что не очень секьюрно в плане данных, может противоречить политикам конфиденциальности. Но вот попалось опенсорсное решение, которое можно развернуть полностью локально - Meetily. Транскрибирует локально с помощью Whisper или Parakeet. Резюме по тексту можно тоже локально делать через Ollama, но можно и через внешнее API. Для Windows и Mac есть комьюнити-версия для скачивания, для Linux можно собрать себе самому. Есть также более функциональная PRO-версия. #tools

Сегодня увидел OpenSERP: опенсорсный инструмент, который отдаёт поисковую выдачу из Google, Yandex, Baidu, Bing, DuckDuckGo в виде JSON. По работе постоянно проверяю поисковую выдачу под SEO, как ранжируется, что в топе и всё это в разных поисковиках и регионах. Тут, всю эту работу можно делать с агентом и получать структурированный ответ: заголовки, ссылки, сниппеты, позиции и SERP-фичи (AI-ответы, блок с ответом, похожие запросы), и сразу из нескольких поисковиков. Фишка тут в том, что API ключи от самих поисковиков не нужны. OpenSERP парсит их живую выдачу напрямую, но может прилететь капча, поэтому в конфиге поддерживаются прокси HTTP/SOCKS5. Обращаться можно через его API или CLI:

/{engine}/search — веб-поиск по конкретному поисковику /{engine}/image — поиск картинок /mega/search — поиск по нескольким движкам /extract — извлечение чистого контента с одной страницы

Выдача фильтруется по языку, региону, датам и тд. Если поднять у себя, то работаешь бесплатно. Можете скормить своему агенту доки или гитхаб чтобы подключить. @tips_ai #tools

Herdr еще один терминальный интерфейс на подобии tmux, но для кодинг-агентов Только tmux всё равно, что внутри окна, а Herdr понимает, что там агент. Так же не нужно держать ноут открытым (-_-;)・・・ , чтобы агент не умер, не надо настраивать tmux + ssh + уведомления и можно спокойно проверить агента с телефона. Каждый агент получает отдельный полноценный терминал, а не эмуляцию. Когда гоняешь несколько агентов параллельно, Herdr держит их в одном месте и показывает статус каждого, распознавая его по имени процесса и выводу терминала. Через локальный API агенты читают запущенные чаты и управляют друг другом: один запускает других, ждёт их завершения и читает результат. Можно собрать пайплайн, где агенты дирижируют агентами без тебя. - Вся архитектура создана под SSH и адаптируется под любое удаленное устройство - Есть плагины дающие бесконечно расширять функционал - Интерфейс текстовый, но всё в нём кликается мышью. Поддерживает Windows (beta), macOS и Linux. Сайт | GitHub @tips_ai #tools