От подписчика: Отчет Faros.ai про реальные цифры продуктивности разработки с ИИ. Ну... Не все так однозначно... Это реальные метрики кода от требований до доставки. Выборка – 4000 команд за 2 года, сравнение внутри одних и тех же компаний между кварталом минимального и максимального использования AI. Главные цифры: – Продуктивность отдельного разработчика выросла, но скромно, судя по merge requests. Примерно +16 процентов, а не 10x – При этом скорость доставки релизов упала на 11 процентов. Это системная метрика, она про доставку ценности клиенту – Поток замедлился на каждом шаге. Фича проходит каждый этап на 80–480 процентов дольше – Качество просело резко: дефекты вверх, переоткрытые тикеты вверх, code churn (доля переписанного кода) – аномальные 861 процент Узкое место сместилось в ревью. Стадии Ready for Review и In Review раздулись, а ревью стали пропускать на 31 процент чаще – классическое поведение людей на бутылочном горлышке. Сам Faros пишет прямо: организации генерируют больше кода, чем система способна отревьюить и смержить. Автор гоняет данные через закон Литтла (L = λW). Если лид-тайм и WIP растут быстрее, чем заявленная продуктивность – значит скорость потока на самом деле падает. По его расчётам реальная пропускная способность просела на 8–70 процентов в зависимости от допущений. То есть «продуктивность индивидуального разработчика» и «поток готовых фич» поехали в разные стороны, а платят клиенты именно за второе. Тойота в своё время победила американский автопром фанатичным фокусом на качестве и принципе «не передавай дефект на следующую станцию». Чем позже находишь баг, тем дороже он стоит системе. LLM делают ровно наоборот: впрыскивают больше дефектов на входе и переносят их отлов в ревью, где ловить дороже и хуже. Любопытная деталь: гипотеза «AI усиливает сильных» не подтвердилась. High-performing команды деградируют так же, как все остальные. Тут есть с чем спорить по методологии – это наблюдательное исследование, не причинно-следственное, и автор сам это признаёт. Но направление мне кажется честным и совпадает с тем, что многие из нас чувствуют на практике: индивидуальная скорость растёт, а на уровне организации профита не видно. Главная мысль, productivity не равно value. Локальный разгон одного этапа не двигает систему, если узкое место в другом месте. Если внедряешь AI в команду и не перестраиваешь ревью и QA под возросший объём генерации – ты просто переносишь бутылочное горлышко вниз по потоку и копишь work in progress. И отдельно зацепил тезис про «сначала черновик от LLM, потом доработаю». Автор считает, что это задом наперёд: первый черновик – это и есть твой интеллектуальный вклад, момент, когда ты реально продумываешь структуру. LLM сильна как редактор и спарринг после, а не вместо мышления. С этим скорее согласен - чем больше вложений на первых этапах, тем лучше результат. Короче, уделяйте МАКСИМАЛЬНОЕ внимание требованиям, а не пытайтесь зафигачить 100 фич и отдать все тестировщикам. Источник: https://unessays.substack.com/p/talk-is-cheap

S0419 О солнце, выходящем из облаков 25 июня 2026 | Красная Поляна | 4.19 Сейчас. Я смотрю на солнце, которое закатывается за горы. Возвращаю взгляд на экран ноутбука, где открыта анкета найма на новую должность. Четыре часа назад. Я выхожу на улицу, надеваю солнечные очки и смотрю на высокое солнце в горах. Моя миссия на сегодня, да и целом в MWS Cloud, выполнена. Еще двадцатью минутами ранее. Аплодисменты в зале, затем люди задают вопросы про то, как будут монетизироваться AI-приложения и когда ждать рекламы в выдаче ИИ. Я отвечаю, что уже сейчас 15% пользователей ChatGPT получают рекламу в выдаче. Говорю, что те кто выбрал монетизацию через рекламу, они на стороне корпоративного ИИ, они выбрали одну из двух сторон, о которых я говорил ранее. Еще двадцатью минутами ранее. На сцене, рисую картину будущего, где две стороны будут строить свои искусственные интеллекты. На левой стороне ИИ будет получить деньги от корпораций за то, что он будет выжимать из клиентов все больше денег через новые хитроумные механики манипуляций. На правой стороне, ИИ будет человекоцентричным, он будет получать плату напрямую от человека и он будет взаимодействовать с корпоративным ИИ. И нет, агенты с двух сторон не договорятся, они будут пытаться обойти друг друга и использовать такие механизмы достижения консенсуса, которые нам даже не представляются в общих чертах. И это и будет основой "новой экономики". Еще двадцатью минутами ранее. Мне надевают петличный микрофон. Я смотрю на предыдущего спикера, СЕО ИТ-туроператора. Он завершает свой рассказ о новой платформе для турфирм. Вопрос из зала - а вот у нас стартап и мы строим ИИ, дайте прямой доступ к вашей платформе через API, минуя интерфейсы платформы, это возможно? Волна сомнений на лице спикера, он уходит от вопроса, ссылается на то, что надо подумать, что всё зависит от объема запросов. Вот оно, главное событие дня. В этом простом вопросе из зала - глубокий знак того, что ИИ выходит из облаков и становится самостоятельной сущностью. Знак того, что большая игра между сущностями ИИ началась. Сингулярность грядет.

Рынок после закрытия - Мосбиржа: 2350 пунктов (+2,8%); - РТС: 952 пункта (+1,9%); - RGBI: 113,95 пункта (+0,8%). ➡️ Индексы в реальном времени 📌 Главное к этому часу 🔶 США и Иран проведут 30 июня новый раунд переговоров в столице Катара для обсуждения вопросов безопасности коммерческого судоходства. 🔶 Продажа госпакета акций Аэрофлота пройдет без дополнительной эмиссии. 🔶 Fix Price Group PLC объявила о конвертации ГДР в обыкновенные акции. 🔶 АКРА подтвердило кредитный рейтинг Европлана на уровне AA(RU) со стабильным прогнозом. Такой же рейтинг подтвержден по выпускам облигаций компании, статус "под наблюдением" снят. 🔶 СПБ Биржа не будет проводить торги в субботу, 1 августа. В этот день площадка проведет плановое нагрузочное тестирование с участием участников торгов. 🔶 Акционеры Газпром нефти одобрили финальные дивиденды за 2025 год в размере ₽28,11 на акцию. С учетом промежуточных выплат общие дивиденды составят ₽45,41 на акцию, дата закрытия реестра — 6 июля. 📍 Подписаться на канал | Мы в MAX

‼️Из российского Steam начали массово исчезать порно-игры с русской локализацией — об этом заявил издатель Mango Party. По его словам, проекты удаляют не по решению разработчиков и последнее время такие случаи участились. Судя по всему, игры сносят по запросу РКН. Причина всё та же: не соответствие традиционным ценностям. Издатель советует заранее покупать интересующие игры: после удаления из магазина новые пользователи уже не смогут их приобрести, но владельцы смогут продолжить скачивать их из своей библиотеки. Причины происходящего Valve пока не комментировала. Ранее мы писали про массовые уголовные дела против российских порно-актеров. Индустрия ВСЁ. Руки остаются на столе навсегда😑

Вышел новый Рейтинг Рунета 2026, в SEO и в AEO/GEO - мы в топ10. Собственно, РР - единственный отраслевой рейтинг к которому я отношусь с уважением; я могу быть где то не согласен с их правилами, занудностью etc - но это единственные, кого в нише диджитал рейтингов стоит уважать, ценить и прислушиваться. Причины? 1. Амбиции. Мне нравятся люди, которые в своей нише хотят у всех все отнять, стать бенчмарком, эталоном, истиной в последней инстанции. Стратегически у РР это есть, а тактика дело наживное. 2. При всех моих извечных недовольствах нюансами методологии, это единственный открытый рейтинг, не построенный на бизнес-модели "междусобойчика экспертов". Ты можешь принести свои проекты, свои акты - и люди будут смотреть на цифры. Там не будет "программного комитета", который "мы тут все вместе тусуемся, а тебя мы коллективно не любим". 3. Здесь вообще все просто так, кроме денег (с). У нас в moab такая же история - и я не поскупился на отдельного сотрудника, который занимается только взаимодействием с РР. Это я к тому, что если мое мнение для вас что-то значит, то я в это инвестирую. Короче говоря, мы в топ-10 лучших агентств России, ровно через 10 лет, после того как я занялся этим бизнесом. Но это не означает, что этого достаточно - там еще есть, кем поживится, продолжение следует.

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️ 16 июля стартует Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие для разработчиков, ML/ИИ-инженеров, продуктовых менеджеров и бизнес-аналитиков, которые создают ИИ-агентов и комплексные системы автоматизации. Эксперты Яндекса разберут лучшие практики разработки ИИ-приложений корпоративного уровня и покажут, как довести идею до рабочего решения. В программе — управление контекстом и памятью в агентских API, создание голосовых агентов на Realtime API, разработка ИИ-ресёрчера с поиском в интернете и по базе знаний, а также построение мультиагентских систем для end-to-end автоматизации процессов. Участников ждет две недели, насыщенных контентом: — PRO-вебинары с разбором архитектуры современных ИИ-систем; — практические кейсы по работе с LLM, агентскими API и инструментами, MCP; — интенсивы для самостоятельной практики и закрепления знаний; — обзор новых возможностей Yandex AI Studio и планов развития платформы; — архитектурные доклады и воркшоп от ведущих разработчиков. Лучший способ разобраться в современных ИИ-инструментах — увидеть, как их применяют на реальных проектах. Присоединяйтесь к Yandex AI Studio Series и регистрируйтесь на событие.

#Нейропрожарка «Треугольник Пенроуза / Triangle of Penrose» Авторский AI-film project. Сюжет: Канадский наёмник ЧВК Blackwater/Academi из Торонто отправляется на спецзадание в горы Ирана. Обычная военная операция постепенно превращается в суровое испытание... Автор: Илья Малахов / Malahov.Tech Срок: 80+ часов работы Мой эксперимент в формате кинематографичного Surreal survival action с одним главным героем. Хотел проверить, насколько реально собрать связный AI-ролик продолжительностью более 4х минут с единым персонажем, атмосферой, военным реализмом и сюрреалистической историей. 🎬💀 По инструментам: Изображения — Nano Banana / ChatGPT / Recraft Анимация — Seedance 2.0 (тесты в Kling, Runway, Luma и VEO - не пригодилось, ибо так же цензурировано) Звук — Suno / ElevenLabs Монтаж — Movavi (к чему привык к сожалению) Апскейл — Topaz (небольшие куски, база 720р) Головная боль проекта — консистентность. Герой, лицо, нож, ножны, кобура, магазины, жилет, шлем, элементы амуниции — всё это приходилось постоянно вшивать от кадра к кадру, учиться и переделывать. В одном из первых референсов изначально была ошибка одного из ракурса рефа лица, поэтому на некоторых крупных планах у героя лицо местами восковое (сразу не заметил, потом было поздно). Многие первые тестовые кадры позже ушли в топку именно из-за отсутствия консистентности. Долгая часть проекта — сценарий, переписывался 6 раз. Изначально стояла задача добиться максимальной скорости производства, но всё равно вышло долго. Следующая цель — научиться делать 1 минуту видео примерно за 3 часа: от идеи до финала. Не за счёт упрощения, а за счёт грамотного системного алгоритма действий. Интересно ваше мнение, на что в следующий раз обратить внимание?🖤🌫 @cgevent

Ключевое за 3 дня ⚡ Главное • OpenAI + Broadcom: чип Jalapeño — ASIC для AI, разработанный за 9 месяцев с помощью нейросетей. • OpenAI запускает серию GPT-5.6 для ограниченной аудитории — Релиз семейства моделей с флагманской версией Sol. 📈 Рост и Оптимизация • Ускорение Gemini Nano на Pixel — Применение Frozen Multi-Token Prediction для работы на мобильных устройствах. • Модели вознаграждения слишком чувствительны — Метод кластеризации наград от Meta для защиты от reward hacking. • Экономический индекс Anthropic за июнь 2026 — Аналитика корреляции вычислительных затрат AI и экономической ценности. • Отчёт о ценах на память от Stanford — Данные о динамике стоимости систем хранения и памяти. 🛠 Инструменты • Recall — Инструмент создания базы знаний и поиска по прочитанному через API. • PrompTessor — Рабочее пространство для генерации, оценки и оптимизации промптов. • Serno — AI-анализ бизнес-решений для поиска противоречий и слепых зон. • Cursor — Редактор кода с функциями автоисправления багов и генерации по инструкциям. • Leapd — Платформа для автоматизированного управления бизнес-процессами 24/7. • ByThen — Сервис для создания видео без участия реальных актеров. • Cocodly — Инструмент для разработки веб- и мобильных приложений с помощью AI. • Qwen Image Agent — Модель с улучшенной генерацией изображений через систему планирования. • Google тестирует коллекции для NotebookLM — Новый функционал для группировки рабочих блокнотов по темам.

Четыре worker-потока и один параметр ядра: +42% пропускной способности Команда Network DPL в MWS Cloud Platform опубликовала подробный разбор того, как устроен Data Plane в их Overlay-сети. Внутри — связка QEMU, VPP и SRv6, выбранная намеренно: сложные архитектуры хорошо выглядят на слайдах, но обрастают непредсказуемым поведением под нагрузкой и требуют армии инженеров, чтобы просто не развалиться. Бенчмарки проводились на реальной боевой ноде с Intel Xeon Gold 6448H. Четыре worker-потока VPP без изоляции ядер дали 62 Гбит/с. Те же четыре worker-а с isolcpus выдали уже 88 Гбит/с, и дисперсия результатов упала в разы. Один параметр загрузки ядра, никакого нового железа. Разберёмся, почему именно столько и за счёт чего VPP на одном worker-потоке спокойно кормит три-четыре виртуальные машины суммарным трафиком под 40 гигабит.

Я забыл добавить в пост, поэтому напишу отдельно 😳 что компания-разработчик Valve очень внимательно и основательно подходит к разработке, даже проработке деталей. Почти про каждую их игру можно найти сотни видео-эссе, в которых разобрано, какие именно инновации они смогли привнести в индустрию (помимо шапок 😨). Про музыку, визуальный стиль, архетипы героев, их интеракции голосом друг с другом (кто кому враг, кто друг, кто в одной школе учился пятьсот лет назад), монетизацию, да хоть что. Но отдельно хотел поделиться видео про озвучку и голоса героев: https://www.youtube.com/watch?v=PLiUty8q1rY (английский знать нужно, а вот играть в игры или в эту конкретную игру — нет) Например, в большинстве игр персонажи из неанглоговорящих стран говорят с акцентом, но всё ещё на английском (или другом языке озвучки). Это выглядит странно — ну не будет француз при промахе говорить Crap! по-английски. В Deadlock есть японка Yamato, почти все фразы которой 🥁🥁🥁 на японском. И это вызывает конфузию у большинства героев, ведь они её не понимают. Иногда — иногда — она обращается к команде на ломаном английском, коверкая имена, чтобы сообщить что-либо. Ну так никто не делает!

Заниматься благотворительностью теперь ещё проще — в Яндексе появился новый формат автоматических пожертвований 😳 Теперь пользователи могут заранее определить комфортную для себя точную сумму, которая будет перечисляться на поддержку программ фонда “Помощь рядом” после каждого заказа в девяти сервисах компании. Механика дополняет уже существующие округление стоимости заказа или прямые пожертвования через платформу фонда, и так каждый сможет выбрать свой наиболее удобный способ поддержки некоммерческих организаций. Собранные средства идут на поездки для подопечных НКО-партнеров проекта, продукты, товары первой необходимости и помощь с трудоустройством. Сейчас программами фонда пользуются более 600 организаций по всей России. ❤️❤️❤️