Кризис качества кода и риски внедрения ИИ в разработку
И@AImademyday2 дн
Обсуждение рисков использования ИИ в разработке на примере сбоя в Amazon и последствий для процессов деплоя.
ВОТ ЭТО АНАЛИТИКА!!
сосамба всем кто топил за ИИ в разработке 😹
ну и я в том числе)))))
Используйте на «важных» переговорах с СТО, tech-фаундерами)
Я бы ещё накидал аналитики как всё хуево в ИТ после говнокодинга, но мне влом, можно нагуглить) Вот как пример: Кризис в Amazon — сбой из-за изменений в ИИ привел к потере 6,3 млн заказов за один день, что вынудило компанию ввести правило обязательной двойной подписи при деплое кода.
Контекстдемо
Сюда AI будет дописывать короткий фон к сложным постам: что за история, кто участники, ключевые даты и почему это важно — чтобы понять пост без гугления.
Блок появляется только там, где без контекста не разобраться. Сейчас это демо-превью — реальный контекст начнёт генерироваться на бэкенде.
Кратко (AI)
Автор критикует чрезмерное увлечение ИИ в разработке, ссылаясь на инцидент в Amazon, где ошибки ИИ-кода привели к масштабным сбоям. В результате компания была вынуждена ужесточить контроль и ввести обязательную двойную проверку при деплое.
Обсуждение
3Полезный разбор. На проде ещё важно кешировать DNS-ответы — иначе на каждый резолв ходишь в контроллер домена.
Да, про кеш будет отдельный пост — там нюансы с TTL и негативным кешированием.
А как это соотносится с mDNS в мелких сетях? Или это уже другая история?