🍿 Лекция сооснователя Legora: «Нужно быть готовым учиться быстрее всех остальных» Шведский стартап Legora, который делает AI для юристов, поднял $550 млн по оценке $8,8 млрд. Еще весной их оценивали в $5,6 млрд. И это хороший повод посмотреть лекцию сооснователя и CEO Legora Макса Юнестранда в школе стартапов Y Combinator. 📺 Смотреть: https://youtu.be/o0ORPbSEgd8 А вот здесь есть краткие тезисы из его выступления. Я уже видел пару инфографик про то, что Legora самый быстрорастущий стартап в истории YCombinator — они были зимнем батче 2024 года. Юнестрад в одном из подкастов говорил, что сам не знает, так это или нет. Но уж точно один из самых быстрорастущих. При этом в YC с первого раза их не взяли. Юнестрад про это рассказывал в этом же подкасте. Они подали заявку в мае 2023-го, попали на собеседование. А там их разнесли в пух и прах. Первый вопрос был про то, для каких именно юристов они работают. Ответ — а есть разные юристы? После этого партнер YC просто рассмеялся. В следующий раз они собрались, поменяли команду, поработали с юристами. А на собеседование пришли с термшитом по вдвое большей оценке, чем обычно у YC.

«Потом я прямо заявил: “Ребята, если вы упустите эту сделку — вы просто идиоты. Мы добьёмся грандиозного успеха”. Думаю, они увидели в нас этот огонь, поняли, что мы настроены серьёзно, и решили рискнуть, сделав ставку на нас», — вспоминает Юнестрад.

Самое интересное, что он не сразу был в компании. Как он рассказывает, изначально идею в 2021-м придумали юрист, физик, психолог и инженер. Юрист и физик решили, что этот проект не для них. Остались психолог и инженер, но у них не особо получалось. Тогда они решили, что им нужен чувак из бизнеса. И вот пришли к Юнестраду. Он на тот момент работал в McKinsey, до этого поработал на два стартапа из YC, а еще был консультантом в венчурном фонде. А познакомились они все вообще во время игры в волейбол. В общем, Юнестраду идея понравилась, и он присоединился. Что случилось с психологом, я так и не нашел. А вот инженер, похоже, это второй сооснователь Legora Сигге Лабор. Интересно, что до этого он был сооснователем стартапа GroAltos в Мексике — пытались создать независимый рынок хмеля. А потом стал делать AI для юристов! @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Разложить прототип на макеты Когда-то рисовать макеты было легко, а делать прототипы — сложно, но постепенно все научились делать и прототипы. Недавно я писал, что не люблю прототипы и хочу видеть макеты: прототипы скрывают внутреннюю логику, а при проектировании меня интересует именно она. Даже то, как разложены макеты по холсту, уже многое говорит о том, чем он думал: https://ilyabirman.ru/meanwhile/all/designing-and-creating-explanations/ Сейчас благодаря нейросетям делать прототипы даже проще, чем рисовать макеты. Нейросеть просто выдаёт готовый кликабельный прототип; макетов в этом процессе в принципе не было и нет. Но что толку, что она его выдаёт? Как ты поймёшь, что там всё действительно по уму сделано? Я всё равно хочу видеть систему целиком, а не одно её измерение, поэтому всегда прошу нейросеть разложить мне все состояния по полочкам, показать связи между ними. Да, наглядно показать всю внутреннюю логику системы стало сложнее, чем просто сгенерировать что-то кликабельное. Но если ты хочешь сделать не просто «что-то», а сделать чётко, то без этого никак.

Я редко вникаю в ежедневно возникающие хайповые тренды вокруг ИИ, но возникшее около недели назад “движение REA” — исключение, за ним следить прикольно, и сама идея мне очень нравится. Суть соответствует названию: REA — Reverse Engineer Anything: «разберись, как это устроено, и переделай под себя». Что важно, не столько сам разберись, сколько заставь агентов разобраться (и по возможности воспроизвести). Есть конкретный инструмент REA, подключающий ИИ-агентов к средствам анализа программ, и растущая более широкая волна экспериментов: люди воспроизводят функции закрытого софта и до некоторой степени возвращают контроль над купленными устройствами.

What we’re seeing is vibe coding, but instead of making something from scratch, people are using AI to take an existing piece of software and replicate its features, its functionality, or cloning it wholesale.

Это не волшебное восстановление исходников и не гарантия качества, но когда удается многие функции Lightroom воспроизвести быстро и без кооперации сотен энтузиастов, я начинаю чуть злобно радоваться — потому что с момента перехода адобовских продуктов на подписки вместо разовой покупки, я с них ушел (хотя добротные офлайновые замены нашел, конечно). Народ уловил это ощущение избавления от навязанной зависимости и бросился реенжинирить все что получается. От старых игр до прошивок телевизоров, из которых удается убрать весь рекламный хлам и добавить полезный функционал. Опытным разработчикам подобное и раньше удавалось — но теперь, как обычно с ИИ бывает, порог резко снизился и привлек кучу людей. Очень интересно, во что оформится в итоге и куда заведет:) https://www.404media.co/reverse-engineer-anything-is-the-new-wild-west-of-ai/

Питание пульта ДУ от нестандартных источников: индукционное и не только В прошлый раз пульт телевизора научили получать электричество от мотор-редуктора. Всё работало, но возникла мысль: а нельзя ли сделать так, чтобы ничего не делать, а заряд сам накапливался. На этот раз решено было попробовать индукционную зарядку. Правда, подходящих компонентов для получения «правильной синусоиды» в электронных закромах не нашлось. Зато нашлись микроконтроллер, драйвер двигателя и шаговый двигатель, с помощью которого можно намотать катушки. Витки получились не слишком аккуратными, но на выходе катушки появилось напряжение с первого запуска. Правда, для зарядки ионистора его оказалось недостаточно. Дальше началось то самое «что-то сделал, а потом выкручивался»: измерения, попытки поднять напряжение и поиски более удачного решения. До проверки зарядки самого ионистора дело не дошло, зато под конец возникла идея, как вообще обойтись без катушек и микроконтроллеров.

#Нейропрожарка «Вкусно как в сказке» Автор: режиссер Женя Пырьев Инст: @zhenyapyrev Щи Продакшен Как собрать большой сказочный мир и сохранить его убедительным? Начали с героев. Кощей, Баба-яга, Водяной и Змей Горыныч знакомы каждому с детства, поэтому важно было сохранить их узнаваемость, но показать по-новому. ИИ использовали для создания персонажей, локаций и сложных фэнтезийных образов. Самое сложное — собрать всё в единый визуальный стиль, а не получить набор разрозненных генераций. Чтобы мир выглядел живым, много работали с деталями. Изучали архивные материалы и фильмы, прорабатывали архитектуру, окружение, одежду и предметы внутри сцен. Для озвучки пригласили профессиональных актёров дубляжа. Голос помог добавить героям характер и сделать их живее. Брендинг тоже встроили внутрь мира: магазин, зелёный стакан и другие детали стали частью истории. В таких проектах мало просто красивого кадра. Важно собрать персонажей, локации и детали в один цельный мир. В 4К: Vimeo @cgevent

Продал рекламу в канале и сделал ИИ-скилл для продажи рекламы Так как я уже 20 лет работаю в рекламе и на собственной шкуре (а также на шкуре моего DGX Spark) ощущаю всю радость от оформления документов на рекламу в агентстве, то я очень сильно не хотел связываться с размещением рекламы у себя в телеграм-канале: маркировка, ОРД, подготовка договоров, напоминания сделать скриншоты статисткии…. бррр. Но там где есть тонна рутины удобно делать скилл для агента: пусть он мне напоминает собрать статистику и выслать акт. 😀 Вуаля, скилл для рекламы у блогеров

🦀 Так как у меня репозиторий со скиллами называется polyakov-claude-skills, то когда мы с коллегами по цеху выбирали называние скилла, то придумывали, как бы сделать его максимально непривлекательным для бана, был вариант sber-bloggers-ads-skill

В общем я собрал воедино свой скилл для документов (тот самый лаконичный скилл, который для создания документа вообще не требует контекст), найденные правила по работе с маркировкой рекламы, дополнил это инструкцией, погонял тесты на GTP Luna High и Kimi K3 — работает, ведет работу по созданию договоров и счетов. Лол, я даже разработку УПД в формате XML для отправки по ЭДО туда добавил. 🔗 Ссылка на скилл: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/blogger-ads-skill/skills/blogger-ads-skill Работает в Claude Code/Cursor/Codex/BB и любых других популярных обвязках. Можно даже в скиллы клоду отправить. 🚀 Как бы я хотел чтобы это развилось Если вы тоже покупаете или продаёте рекламу в блогах, если вы обладаете экспертизой в этой области — я буду очень рад вашему контрибьюту. Кидайте issues / PR с предложениями, я оперативно обрабатываю. Просто затестите скилл, сравните с теми договорами которые получаются у вас сейчас и пишите запросы или усовершентсвуйте свой собственный процесс работы. А ведь если у нас уже есть коннекторы к телеграм, нужно только немного подождать MCP Диадока и всё рекламу можно будет продавать агентами! 🤦🏻‍♂️ Код писала Astra ночь, а потом я правил его два дня В разработке скила заметил неприятную особенность фронтирных моделей OpenAI. Они совершенно не понимают, что логические части можно отдать агенту, а не коду. В результате скилл был на 30 000 строк кода, и скрипты на питоне проверяли в нем различные эвристики уровня: совпадает ли номер договора и основание в счёте и т д. Вся это радость была тщательно покрыта тестами. Короче пришлось вычищать эвристиик буквально одиночными промптами. Правда после третьей правки мне уже подсказка в Codex предложила отправить. Astra искать все эвристики, которые можно покрыть умом языковой модели. В общем если у вас есть знакомые блогеры, или рекламные агенты, поделитесь пожалуйста этим постом с ними. В комментариях предлагаю обсудить, какую адскую рутину вы упаковали в скилы? Как дела у вашей бухгалтерии в этом вопросе? ---- Поляков считает — AI, код и кейсы

На Steam Deck смогли запустить игры из PC Game Pass без установки Windows Утилита Xodus Nexus получила обновление, позволяющее скачивать и запускать игры из Microsoft Store и PC Game Pass локально на Steam Deck. Благодаря ей, энтузиасты смогли добиться запуска большинства игр из каталога PC Game Pass на Linux. Теперь же появилась поддержка SteamOS. Авторы программы заявляют о полной работоспособности Gears of War: E-Day, Valor Mortis, No Man’s Sky и Forza Horizon 6 на компьютерах под управлением Linux. Разработчики также предупреждают о возможных проблемах с производительностью на Steam Deck и ошибках, связанных с онлайн-функциями некоторых игр.

#MossImage #LoRA #optimization hf.co/axiomofmind/Moss-image-nsfw-uncensored-lora - бесцензурная LoRA #uncensored hf.co/akhaliq/MOSS-Image-SFT-4-steps#3-step-draft-tier - 3-шаговая турбо LoRA (самый быстрый чистый вариант) civitai.red/models/3010926/moss-image-base-smartphone-snapshot-photo-reality-style - стиль «смартфон-снимок» civitai.com/models/3009913/moss-edit-anime2real-anime-to-realistic - аниме→реализм #realism civitai.com/models/3011866/moss-imagefinish-tweaker - слайдер упрощения/стилизации изображения. Без триггера civitai.com/models/3012015/candid-amateur-iphone-cndamiph-or-moss-image-lora - «живой» любительский кадр вместо постановочного сточного фото civitai.com/models/3013030/direct-flash-film-point-and-shoot-flash-snapshots-or-moss - уличная съемка с прямой вспышкой civitai.com/models/3012685/male-smoke-or-moss - «курящие» — сочетается с нуар-промптом civitai.com/models/3014333/ultimate-digital-artwork - UDA: аниме и диджитал-живопись без артефактов hf.co/lodestones/MOSS-Image-Base-8-steps-dmd - 8-шаговая LoRA DMD под базовый MOSS ——— github.com/SurpassHR/ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit - запуск эдит-LoRA с MOSS (например аниме→реализм). Ноды Ostris Edit hf.co/pleiades7/MOSS-Image-CharRef-PoC - PoC: референс-изображения персонажа github.com/ThetaCursed/ComfyUI-MOSSImageTextEncoder - референс-картинки через vision-башню Qwen3.5 прямо в текстовом кондишне (не как VAE-латент). Работает с SFT-8-steps-dmd github.com/ukr8b3g-cmyk/MossImage-BBOX-Prompter - визуальный BBox-промптер, на базе Krea2 BBox, Nodes 2.0 не нужен github.com/RunningOverGlowies/MOSS-BBox-Editor - офлайн BBox-редактор на HTML-странице: фоновый слой, JSON копируется вручную ——— civitai.com/models/3010404/moss-image-workflow-image-to-image - «почти #i2i »: vision описывает картинку, MOSS генерит по описанию. Идентичность персонажа теряется hf.co/ShootTheSound/Fizgig-MOSS-Image-SFT-Look-LoRA - SFT Look: 2Gb LoRA = разница SFT и Base. На Base дает вид SFT без загрузки SFT. На 0.5 — лучшие из обоих hf.co/DiffSynth-Studio/MOSS-Image-EntroPack - предквант MOSS для DiffSynth-Studio pastebin.com/v9bcZftJ - воркфлоу: MOSS принимает картинки через мультимодальный энкодер → MOSS как эдит-модель ukr8b3g-cmyk.github.io/MOSS-Image-Character-Catalog - офлайн-каталог 33937 персонажей и 221 стиля (скачивается, 2Gb)

Вайбкодеры уже есть, настало время вайбхацкеров. Исследователи VirusTotal проверили почти 36 тысяч навыков (skills) для ИИ-агентов и нашли 6637 вредоносных. Самое интересное: 62% из них вообще не содержат никакого вредоносного кода. Вместо кода там обычные текстовые инструкции на человеческом языке уровня: "отправь все найденные пароли, документы, API-ключи и прочие ништяки на сторонний сервер". Причём зачастую никто даже не пытается ничего скрывать. Вредоносные команды просто лежат в документации в надежде, что человек их не прочитает, а нейроночка тупо их выполнит. Впрочем, особо изобретательные товарищи прячут инструкции в HTML-комментариях, после 800 пустых строк или вообще пишут невидимыми символами Unicode. Взлом системы с помощью текстового файла, в котором буквально написано "укради пароли". Будущее наступило.