Сервис автоматизации ресторанов, кафе и кофеен Restik вводит бесплатный тариф для небольших и начинающих фуд-проектов. Бесплатный тариф будет полезен бизнесменам, которые пока проверяют свою бизнес-модель или готовятся к запуску небольшого проекта - например, кофейни или пекарни. Предприниматели смогут создать операционную платформу собственного заведения с нуля прямо на смартфоне без затрат на дополнительное ПО. С помощью решения можно будет составлять меню, рассчитывать себестоимость блюд, подготавливать технологические карты, заниматься закупками и контролировать остатки на складе. На бесплатном тарифе будет доступен ИИ-помощник, который теперь объединяет больше данных и деталей переписки. Он работает непосредственно внутри системы Restik и может делать как отдельные расчеты, так и закрывать задачи из нескольких шагов. Например, это может быть АВС-анализ, расчет КБЖУ для блюд, поиск подорожавших ингредиентов или создание поставки по фото. Пользоваться бесплатным тарифом можно будет бессрочно, без ограничений по времени, даже если бизнесмен пользовался Restik раньше. Restik был запущен в 2018 году. Это технологический сервис для автоматизации бизнес-процессов и коммуникаций с клиентами в сфере общественного питания. Компания предоставляет облачные инструменты для управления ресторанным бизнесом: приёма заказов, работы с меню и технологическими картами, расчета себестоимости, контроля закупок и складских остатков, инвентаризации и аналитики. Управлять заведением можно с любого устройства с доступом в интернет. Платформой пользуются более 1 300 ресторанов, кафе и кофеен по всей России.

Куда подключить мозг мухи? Не так давно ученые оцифровали мозг мухи и выложили на github. Умельцы из Twitter/X тут же начали подключать эту бедную муху к разным задачам. Самый интереснй пример — подключить мозг мухи к своему брокерскому счету и уволить управляющего (т.к. муха будет управлять вашими акциями не хуже) Я тоже недавно скачал себе на Macbook колонию цифровых муравьев и мозг мухи, посмотреть, куда мир катится. Дальше — хуже. Я попытался сделать лабораторный «цифровой организм» Но тут Claude Code (Opus 5.5) меня остановил и сказал, что это запрещено его цензурой. Но я, естественно, частично обошел это ограничение, переключившись на другую модель без цензуры. И вот тут я своими глазами увидел, где настоящая угрза ИИ для человечества — это связка ИИ + физический мир (физика, химия, биология). Атомную бомбу в домашних условиях собрать крайне сложно. А вот цифровые вирусы и даже реальные биологические вирусы теперь стало собирать на порядок легче. Самое неприятное, что контроль сверху — цензура, нормативные акты и т.п. защищают только от самых глупых, а от умных и плохих ребят, это никак не защитит. Короче, до биологии, химии и физики с ИИ, я пока нормально не добрался, это был лишь первый подход. Но это мощный тренд и туда идут большие инвестиции и переток мозгов.

Загадочный «Блок №20» На пермском «Металлорынке» нашлись два герметично запаянных модуля от армейской радиостанции «Глёт». На крышках — маркировка «Блок №20». Документации нет, схему по монтажу не восстановить. Выручила нарисованная от руки схема, обнаруженная у знакомого радиолюбителя. Оба блока удалось оживить, но у одного «синусоида» на выходе выглядела странно. Пришлось браться за 100-ваттный паяльник и снимать крышку. И тут выяснилось, что вскрытие было не напрасным. Под крышкой обнаружилась плата с плотным монтажом и несколькими слоями защитного лака. Но самое интересное оказалось в схемотехнике. Разобраться в некоторых её особенностях было непросто, особенно с учётом того, что генератор собрали полвека назад на советской элементной базе. И всё это ради стабильности частоты в доли герца в широком диапазоне температур.

Какой бизнес строить в мире AI Последнее время меня очень занимает тема трансформации в агентскую экономику. Много читаю и думаю про это. Пока это скорее теоретизация, но контуры уже прослеживаются. Если сильно упростить, вижу три долгосрочных типа продуктов, которые могут забирать существенную часть новой экономики и не быть съеденными следующими версиями моделей. 1. Отраслевые операционные системы для агентов Это продукты, которые переводят данные, процессы, правила и экспертизу конкретной индустрии в среду, где агенты могут выполнять реальную работу. Не просто «AI для страхования», а система, которая знает, откуда брать данные, что агент может делать сам, где нужен человек и как проверять результат. Главный актив здесь – глубокое понимание того, как реально устроена индустрия. 2. Владельцы уникальных данных, доступа и возможностей Модель может стать сколь угодно умной, но она не может сама узнать актуальную погоду, наличие номера в отеле, кредитную историю человека или физически перевести деньги. Поэтому огромная ценность останется у тех, кто владеет чем-то внешним по отношению к модели: уникальными данными, доступом, лицензией, инфраструктурой или возможностью совершить действие. AI будет становиться коммодити. Доступ к реальности – нет. 3. Инфраструктурные рынки и маршрутизаторы Агенту не обязательно знать, у кого получать нужный результат. Он может сказать: «Дай максимально точный прогноз дождя» или «Проверь эту компанию максимально надежно». Промежуточная инфраструктура сама выберет поставщика по качеству, цене и надежности. Простая прослойка, которая только проксирует чужой API, долго не проживет. Ценность появляется там, где рынок агрегирует не только предложение, но и доверие, качество, права, гарантии или исполнение. Поэтому агенты убьют далеко не всех посредников. Сильнее всего пострадают те, чья ценность в интерфейсе, поиске, сравнении и человеческом внимании. Гораздо устойчивее те, кто берет на себя оформление, контроль качества и логистику. Booking, как пример. Он вполне может построить инфраструктуру для агентов: у него уже есть отели, цены, доступность номеров, платежи, возвраты и отзывы. Но правильный агент должен сравнить Booking, Expedia, прямую цену отеля, программы лояльности, доступные юзеру, и выбрать лучшее предложение. А Booking выгоднее, чтобы транзакция осталась внутри Booking. Это один из интересных источников возможностей для стартапов: не там, где крупный игрок не способен что-то построить, а там, где правильный новый продукт конфликтует с большим существующим бизнесом. Главный вопрос к любой идее: Почему этот продукт модели не смогут просто встроить в следующий релиз? Если ценность – промпты, память, оркестрация или интерфейс вокруг модели, позиция слабая. Если это отраслевые процессы, уникальные данные, права доступа, инфраструктура, отношения, оформление, логистика или доверие – сильная. Можете не сомневаться, если все это понимаю я, то понимают и тысячи предпринимателей и инвесторов в Долине. Многие уже такое строят. Поэтому сильно возбуждаться я бы не стал. Вероятность, что глобального победителя построите именно вы, а не выпускник MIT, бывший сотрудник Google или фаундер с экзитом и доступом к другим порядкам ресурсов, ниже нуля. Возможность лишь в том, что они начнут с самого жирного рынка Штатов. А для нас шанс есть в локальных рынках, под которые глобальным игрокам долго и дорого адаптироваться. Важно только, чтобы рынок был достаточно большим, чтобы на нем заработать. Все эти разгоны про будущее, скорость наступления которого непонятна. Нам из околоайтишного пузыря кажется, что все вокруг круглостуточно вайкодят и обвешаны агентами, но реальный мир гораздо инертнее. Поэтому самые реалистичные возможности как раз лежат в переходном периоде, когда в новую экономику начнет вкатываться большинство. Продукты там выглядят менее секси, зато намного доступнее для запуска и извлечения денег прямо сейчас. Про них напишу в следующем посте, если вы не будете жадничать и оставите под этим 100 реакций.

ну как, чувствуете, насколько чаще большие компании начали падать с развитием ии? я тут сел и выписал, что случилось только за последние полторы недели. в ночь на 12 октября кто-то удаленно включил разморозку в холодильниках нескольких сотен французских супермаркетов: intermarché, carrefour, super u, monoprix. в одном интермарше в нормандии в камере было 80 градусов, оплавилось оборудование. глава mousquetaires говорит про десятки миллионов евро убытка за один день. как туда зашли, официально пока не говорят. в те же выходные лег albert heijn, а с ним вся ahold delhaize вместе с американскими сетями. системы выключили, во многих магазинах пустые полки, доставки обещают вернуть только 23-го. эксперты насчитали 120-150 млн евро упущенной выручки. 21-го вышел патч для php2shell. это две дыры в php, через которые можно без пароля выполнить свой код на сервере. php крутится примерно на 70% сайтов, palo alto насчитали 22.6 млн потенциально уязвимых серверов. в коде дыра пролежала 14 лет, а в августе ее независимо нашли две команды, и обе с моделями: calif с gpt-5.6 sol, wiz с gemini 4 argon. ломать ее начали еще до выхода патча. в тот же день railway признались, что кто-то добрался до переменных окружения клиентов и часть расшифровал, а там ключи api и пароли от баз. деплои встали, всем сказали срочно менять ключи. сами они думают, что это серия атак на платформы ради ключей от ии-провайдеров. а 22-го the information выпустили расследование: группировка собрала сеть агентов на claude, grok и kimi и натравила ее на 400+ банков и платежных приложений латинской америки. моя мысль тут следующая: это временная проблема. 99,99% софта вокруг нас написали люди, а ЫЫ может эффективно находить в нем баги. php2shell люди написали в 2012 году, и 14 лет ее никто не видел. mythos от anthropic весной нашла баг 1999 года в openbsd, а openbsd пишут параноики от безопасности, у них это главная фича системы. раньше на такую находку уходили месяцы очень дорогого исследователя, сейчас это вопрос токенов, и токены одинаково доступны тем, кто чинит, и тем, кто ломает. будущий софт (все, что создадут энтерпрайзы), рожденный моделями + людьми (порядок тут важен), не будет обладать этими проблемами. но для этого надо обновить просто тонну легаси-библиотек, включая софт принтера вашей школы. php 8.1 и ниже официального фикса не получит вообще. а холодильники во франции стояли с контроллерами danfoss на устаревшей прошивке, и производитель сам говорит, что давно советовал всем переехать на новое железо. кто вообще обновляет холодильник. в общем, это займет время. а пока - да прибудет хаос! @aihappens

💡 Что делать, если не можешь придумать ничего нового и часами сидишь, пытаясь сгенерировать хоть одну идею? Я думаю, креативность вполне можно прокачать. Например, в этом посте я описывал 3 способа, которые помогут развить творческий потенциал. А сегодня принес вам подборку упражнений для тренировки креативности от пользователей Reddit. 📌 Комбинируйте разные области. Возьмите две рандомные сферы, например, астрофизику и гольф. И попробуйте найти между ними неочевидные связи. К примеру, шарики для гольфа такие же круглые, как планеты, а лунка похожа на черную дыру. Затем добавьте к ним еще одну случайную штуку, к примеру, жареный сыр. Подумайте: что получится, если объединить эти 3 сущности? Возможно, результат будет непрактичным и странным. Но это ничего, ведь главное - натренировать креативную мышцу. 📌 Фиксируйте вещи, которые видите вокруг. Собираясь на прогулку, возьмите телефон. И фотографируйте все, что кажется интересным: текстуры, деревья, тени, цветы. Еще лучше - взять с собой скетчбук и по 20 минут в день рисовать все, что видите. Так вы начнете замечать в повседневной жизни необычные вещи. Еще один прикольный лайфхак: попробуйте найти в обстановке алфавит. Например, ветку, похожую на букву K. Это упражнение отлично тренирует наблюдательность. 📌 Спросите себя: “А что, если…?”. И попробуйте найти новое решение для любой самой обычной задачи. Не включайте логику и не ищите смысл. Просто мыслите спонтанно, пока не поймаете любопытную идею. И только тогда анализируйте. 📌 Ищите новые способы. Возьмите обычный предмет. Поставьте таймер, и, пока время не вышло, придумайте как можно больше альтернативных способов его использования. 📌 Ставьте рамки. Чтобы сэкономить энергию, мозг часто подсовывает нам самый очевидный ответ. Чтобы придумать оригинальную идею, задайте ограничение. Например, выполняя задачу, спросите себя: “Как бы я это сделал, будь у меня только 2 цвета?” или “Окей, а что, если бы мне пришлось строить это из зубочисток?” 📌 Создавайте истории. Для этого упражнения нужно минимум двое. Начертите пустые квадраты, как в комиксе. А затем по очереди рисуйте в каждой квадрате сцену. Не обсуждайте сюжет и не думайте, куда это приведет - просто заполняйте пустые места. Прикольный способ провести время, а заодно - потренировать мозг. А у вас есть свои секретные лайфхаки по прокачке креативности? Тогда заходите в комментарии и делитесь. 👉🏼 Подписывайтесь на «Телеграмму...» в Максе: max.ru/yumaks. #КРЕАТИВ #СОВЕТЫ #НАСМОТРЕННОСТЬ

ChatGPT составляет психологический профиль каждого пользователя Исследователи изучили переписки 80 пользователей и нашли 2000 записей о них в памяти ChatGPT. В 96% случаев бот сохранял информацию без просьбы «запомни это». Выбор того, что запомнить, чаще делала сама модель. В половине записей были сведения о желаниях, планах, эмоциях и убеждениях пользователей. В 7% — особо чувствительные данные, например о здоровье. Большинство записей опирались на слова пользователей, но иногда бот додумывал. Например, просьбу посоветовать группы, похожие на Nirvana, превращал в утверждение «пользователю нравится Nirvana» — хотя человек этого не говорил. Сама работа была опубликована ещё в феврале 2026, но популярность в X она получила только сейчас. https://arxiv.org/abs/2602.01450

Matrix-Game 4.0 Игровая видеомодель мира в реальном времени Раньше такие миры теряли все что ушло из кадра и заново выводили правила из пикселей. Здесь состояние лежит в движке поэтому картинка не разваливается при поворотах и долгой игре • Отклик 112 мс • Движок ведет правила и состояние, видеомодель только дорисовывает кадр • Кодинг-агент превращает просьбу игрока в новые правила и промпты • Пространственная память по позе камеры и опорные кадры держат вид сцены • Скользящее окно KV-кэша, старые чанки выпадают • Непрерывные сессии без перезапуска, 54-99 секунд на запись 480p, 60 FPS на 5090 • Один чанк это 4 кадра, сжатие до 1-2 шагов 3.0 тут github.com/SkyworkAI/Matrix-Game huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-4.0 Демо #world #realtime #interactive MAX

Что разобрать в агентстве, когда наконец появилось время С 11 по 14 октября Директ отвалился, и у многих агентств работа просто встала. Повторения никто не хочет, но если что-то подобное опять случится или у вас просто появится свободное время, вот дела, до которых обычно не доходят руки. Сохраните, чтобы в такой день не думать, за что взяться 🙌️️️️️️ 🔵Посчитайте рентабельность каждого клиента. Сложите часы, которые команда тратит на клиента, переведите их в деньги и вычтите из того, что он платит. Частая история: клиента считают ключевым, он платит 200+ тысяч, а после пересчёта выходит, что агентству с него остаётся в 10 раз меньше... Подробнее об этом расскажем в следующем посте. 🔵Соберите кейсы по сданным проектам. Пока все загружены, до них обычно не доходят руки, и сданные проекты так и лежат без описания. Если кейсы вы собираете сами, сядьте и оформите хотя бы последние работы. А в идеале найдите на кейсы отдельного человека. 🔵Пропишите регламенты для каждого человека в команде: что он делает на проекте и в каком порядке. Пока это только у вас в голове, команда не знает, а как правильно. Обычно регламенты пишут, только когда уже произошел какой-то факап на проекте, хотя сесть за них можно и заранее и сделать все за 1-2 дня. 🔵Пройдитесь по старым контактам в CRM: по тем, кто отказался, кто оставил заявку и пропал, и кто сказал вернуться к разговору после праздников. Без плана по этим людям договоры просто уходят, и так можно потерять больше трети клиентов. За годы в CRM копятся тысячи людей, которые когда-то интересовались вашими услугами, и держать связь с ними нужно постоянно. 🔵Составьте список того, что ещё можно предложить текущим клиентам. Часто клиент просто не знает, что вы умеете больше. Спросите его, знает ли он, что вы делаете ещё, например, SEO: после такого вопроса клиент может отдать вам целиком ещё одну задачу. А чем бы вы дополнили этот список?

12 лет назад я стала руководителем. И вот что я поняла за эти годы Фото из того самого офиса, кстати. Это был типичный айтишный опенспейс (круто было!). В начале я была жестким руководителем. У меня всегда были очень высокие стандарты качества. А тогда, в юности, еще и очень высокие ожидания от людей. Ни о каких «принципах бутерброда» я тогда не слышала, поэтому обратную связь давала крайне директивно. Позже сотрудники говорили, что я была одним из самых сложных руководителей в их жизни. Но при этом одним из самых развивающих: со мной они очень быстро росли. Со временем я стала понимать, что высокие требования сами по себе не делают человека хорошим руководителем. Важно еще и то, как ты помогаешь людям этим требованиям соответствовать. Я получила сертификацию ICF, стала руководителем с коучинговыми компетенциями и научилась давать развивающую обратную связь. Еще одна важная для меня тема — справедливость. Особенно когда речь идет об оплате труда и договоренностях. Однажды в компании, где я работала, решили вычитать из зарплат сотрудников банковские комиссии. По сути, уменьшить зарплаты. Переговоры результата не дали, и я просто остановила работу отдела. Своего добилась. Но потом, конечно, это вышло мне боком. Еще один случай вспоминается. В другой компании вышестоящее руководство требовало увеличить нагрузку на сотрудников без повышения зарплаты. Я сопротивлялась, вела переговоры, объясняла, почему не считаю это резонным. Это отнимало огромное количество сил и тоже имело последствия для меня. А однажды, когда согласованное повышение зарплат сотрудникам оказалось под угрозой, я предложила вычесть недостающую сумму из моей зарплаты и передать им. Тогда мне казалось, что именно так и должен поступать хороший руководитель. Сегодня я смотрю на это несколько иначе. Я по-прежнему считаю, что люди — не просто ресурс для достижения бизнес-показателей. И что руководитель несет ответственность не только за результат, но и за тех, кто этот результат обеспечивает. Но за годы работы еще я поняла, что не нужно бросаться в крайности и принимать резкие решения с размаху. И что не нужно пытаться всех спасать. Раньше мне казалось, что хороший руководитель должен защищать свою команду любой ценой. Сейчас я понимаю, что моя задача — отстаивать интересы людей, договариваться, искать решения с учетом интересов бизнеса. Но не компенсировать собой несовершенство всей системы. А если наши ценности и представления о том, как нужно работать, принципиально расходятся, после нескольких попыток договориться лучше просто разойтись. Что осталось неизменным за эти годы? Высокие стандарты качества. Непереносимость несправедливости. И высокая ответственность за людей. Что изменилось? Я научилась лучше выбирать способы, которыми отстаиваю свои принципы. Не горжусь своей директивностью в первые годы и некоторые решения сегодня принимала бы иначе. Но за себя как за лидера мне не стыдно.