Пришла утром мысль:

Почти всегда есть чел, который попытался построить собственный лунапарк 😁 Который можно попробовать и решить, использовать его или построить свой с блэкджеком.

Что имеется ввиду: - вам пришла идея (в этом примере был диалог во флудилке в духе «вот бы MCP прикрутить к Яндекс музыке, чтобы удобнее слушать подкасты и забирать») - вы вместо того, что создавать с нуля, идете искать референсы и примеры реализаций. И это может принести часы экономии и натолкнуть на новое, о чем вы даже не думали. ❓За прошлую неделю, на какую интересную библиотеку/проект вы наткнулись и попробовали использовать и теперь думаете приживется, либо будете делать на основе него свое?

«Нажал на кнопку — и готово! Уже открыл PR агент. Но пал соседний компонент — И править всё придется снова» За шуточными стихами вполне серьёзная проблема. Агенту легко написать код, но разбираться с последствиями его работы всё равно разработчику. А если система становится сложнее, каждая следующая фича обходится дороже — и людям, и самим агентам. Получается, писать код стало гораздо легче, а делать его простым по-прежнему трудно. Можно контролировать каждый шаг, а можно доверить агенту всё вплоть до выкладки в прод. Где-то между этими крайностями должен находиться разумный баланс. Обсудим, как его нащупать, если сложность систем трудно сравнивать, а возможности LLM постоянно меняются.

📊 Подключил телеметрию к своим студиям и немного офигел Друзья, всем привет! Наконец-то добавил в свои опенсорс-студии анонимную статистику. До этого я честно не понимал, сколько людей ими реально пользуется: звёздочки на гитхабе это одно, а живые установки - совсем другое. Включил 9 октября, прошло три с половиной дня - и вот цифры на картинке. Неожиданно и очень приятно. А ещё внезапно английский интерфейс обогнал русский 😅 Я-то думал, что делаю софт в основном для своих. ⭐️ А теперь немного похвастаюсь На гитхабе у меня сейчас 1 705 звёзд на 37 своих репозиториях. Самые звёздные: • YuE2 Studio - 547 ⭐️ • ACE-Step Studio - 392 ⭐️ • Dub Studio - 154 ⭐️ • MiniMax Music3 Studio - 93 ⭐️ • HiggsAudio Studio - 92 ⭐️ Короче, я теперь вроде как популярный опенсорс-разработчик на гитхабе. Кто бы мог подумать 🙂 🔌 Кто ещё подключён Через тот же хаб телеметрии и новостей теперь работают ещё два проекта: Булка (лайв-кодинг музыки, форк Strudel с ИИ-агентом) и Dungeon Ultimate (локальная ИИ-ролевая игра). В статистике их пока почти не видно, они совсем молодые - посмотрим, как вырастут. 🔒 Что собирается Только обезличенное: сколько установок, сколько песен сделано и сколько упало, на какой видеокарте и в какой ОС. Никаких текстов, звука и имён файлов. Галочка на первом запуске, отключается в настройках. И самое приятное: телеметрия уже оправдала себя - сделала ровно то, зачем была нужна. По ней я за пару дней нашёл и починил несколько багов, о которых мне никто не писал, - они просто тихо ломали людям работу. Скачать студии: ➡️YuE2 Studio ➡️ACE-Step Studio ➡️MiniMax Music3 Studio ➡️Dub Studio Пишите в комменты, какой студией пользуетесь и что в неё добавить. А если ещё не ставили звёздочку на гитхабе - самое время, мне правда приятно 🙏 Всех обнял, увидимся на стриме всегда ваш - Nerual Dreming ❤️

я делал простую игру для яндекс игр, могу накидать, что использовал 🤔 blender.org/lab/mcp-server/ - может в пиксельном варианте и не нужно, но 😡 unity.com/ru/blog/unity-ai-mcp-how-to-get-started - мастхев 😘 pen.dev - отрисовка интерфейса, концептов; подозреваю, что можно даже графику рисовать, но не пробовал; рекомендую просить агента работать через CLI, а не MCP 😙 huggingface.co/ACE-Step/acestep-v15-xl-turbo - локальная нейронка (заявлено 24гб врам, но мне кажется я делал на 16) для написания простеньких саундтреков 😆 github.com/gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills - бесплатный набор скиллов для разработки игр: ии нпс, ощущения от игры, ui/ux и тд думаю, что для mvp этого реально более, чем достаточно. также не забывай, что с подпиской на чатжпт он тебе бесплатно нагенерит пиксельную графику (в веб версии). по итогу лимиты тают на глазах на 5х, но и работа наконец-то делается Репост из нашего чатика t.me/ohld_chat/57467

Вот есть у меня телеграм-боты. В этих ботах есть бесплатные тарифы. И есть платные. Платные дешевые, что-то около 200 рублей. Я экспериментировал много. 60 рублей — это минимальный платеж, который дает собрать Юкасса. Ставил 990₽, ставил 540₽, ставил 99₽, 199₽ — везде по разному. Экспериментировал постоянно. Более менее определился что цена в 199₽ нормально заходит аудитории. И вот есть несколько оплат в день. Иногда ни одной. Иногда сразу 5, например. И это такие незначительные деньги, аж смешно. Потому что всерьез как-то этим заниматься, ну нет. Условно, пришел один клиент, которому нужно проект завайбкодить и сразу заплатил 100 000₽. Мне из бота эта сотка не придет такими темпами как сейчас даже через пару лет. А за разработку деньги вот прям щас. За четыре дня можно закрыть такой заказ. Но боты кушац не просят. Работают сами по себе. Поэтому пусть лежат, пока я что-нибудь интересное с ними не придумаю. Я бы продал, кстати, с удовольствием. Даже было предложение, но там под какую-то серую схему, как я понял, да и не срослось. Работаем, короче.

Мне кажется, в этом году закончилась идея, что интеллектуальную собственность можно надёжно хранить в программе на чужом компьютере и продолжать контролировать, что владелец этого компьютера с ней делает ☕️ Вы уже видели миллион видео, где Minecraft скрещивают с другими играми, в том числе запускают прямо внутри GTA 5, причём кодинг-агенты уже могут это собрать и заставить работать вместе В видео ниже, в GTA добавили механики из «Человека-паука», и таких примеров каждый день всё больше – раньше это была задача не на вечер-два В сообществах Apple Vision Pro уже запускают игры с Meta Quest прямо на самом шлеме через хаки совместимости, PS5 декомпилиоуют полностью для эмуляции, а недавно на гитхаб выложили аналоги Photoshop, Illustrator и других продуктов Adobe, написанные на Rust Моды, взломы и порты существовали всегда, но раньше сложность чужой программы была препятствием, потому что кому-то нужно было потратить кучу времени, чтобы разобраться, как она устроена – сейчас все это можно поручать кодинг-агентам, и мне кажется, последствия у этого будут большие – настолько дешевле становится переделывать чужой софт на клиенте Я думаю, мы идём к миру, где всё больше программ на компьютере можно будет разобрать, переписать под себя, перенести на другую систему или обесплатить – я пробовал сам – ты просто пишешь промпт в чате и у тебя мод в игре появляется, работает уже сегодня Для меня это и последние достижения по математике выглядят как начало сингулярности (я АИ-поехавший, что вы от меня хотите): софт разбирает и переделывает другой софт – на ассемблере или нет, агенту пофигу Я бы не удивился, если через ~год производители начнут активнее оставлять игры и программы в облаке, предоставляя пользователю только доступ через стриминг – помните Google Stadia, ну или GeForce NOW Когда программа работает на твоём сервере, а пользователю приходит картинка, у шаловливых ручонок кодинг-агентов хотя бы нет прямого доступа к её файлам, и я думаю, что именно желание сохранить IP-контроль станет дополнительной причиной уходить в облако Я без понятия, куда это приведёт всю индустрию, но строить бизнес на предположении, что пользователь не сможет разобраться в программе на собственном компьютере, больше не получится

Как я учил Google пользоваться их же очками Недавно на тренинге мы разбирали резюме студентов. Самая частая ошибка: человек описывает, что делал, и не пишет, чего добился. Чтобы показать разницу, я рассказал историю, которую сам представлял на технических собеседованиях. Это абсолютно бесполезное приложение, но звучит очень красиво :) Тогда я работал в EPAM, в отделе носимых устройств. К нам пришёл Adidas с просьбой сделать приложение miCoach для Google Glass. И я вызвался. Очки прислали из Калифорнии. Документации - ноль. Подключили к MacBook: устройство видно, но что с ним делать, непонятно 😀 Тогда мы стали нажимать все кнопки подряд, и на экране вдруг появилась Android-клавиатура. Значит, внутри Android. Запустили adb devices, и очки подключились как обычный телефон. Дальше уже понятно: несложное приложение на Java и adb install. Задача была простой. Браслет Adidas считывает пульс, телефон считает темп и по Bluetooth передаёт его в очки. А в очках видно, в каком темпе бежать сейчас, и таймер в формате "ещё 20 секунд бежим быстро." Я не Java и не Android-разработчик, поэтому мой коллега Илья Пухальский полетел с очками в Будапешт к Java-разработчику из EPAM. Там приложение доработало и добавили запуск голосом. Google решил показать наше приложение на Google I/O. И за 4 дня до презентации нам пишет Google:

— А как установить ваше приложение на очки? 😆

Оказалось, люди, которые готовили конференцию, тоже не знали, как пользоваться очками. Так что инструкцию, как ставить APK на Google Glass через консоль, для Google писали мы. На I/O приложение показали на стенде Adidas, все были счастливы, и я получил бонус 💸 Вот такое «бесполезное» приложение. Строка "писал приложение на Java" в резюме ничего не скажет. Через результат она звучит интереснее: приложение для Adidas под Google Glass, которое Google показал на своей главной конференции. Поэтому продать можно любой опыт, главное - уметь про него рассказать. — Какую историю из вашей карьеры вы рассказываете на тех-собесах? #личное · yt · tg · ig

Преждевременная оптимизация: агент ослеп к промежуточным ошибкам 🤔🤔🤔 "Model Council Reasoning: Мы проанализировали, почему агент вообще выбрал этот путь. Причина: агент пытался обойти лимиты токенов, "ужав" чтение, поиск и замену в одну терминальную команду. Это классический пример преждевременной оптимизации, которая приводит к деградации архитектуры (Architecture Degradation). Введенное правило PROC-090-01 элегантно решает этот конфликт."

Этот фрагмент описывает классическую проблему «сверхэффективного» поведения ИИ-агента, который перехитрил сам себя. Говоря простым языком: агент пытался сэкономить ресурсы, но вместо этого сломал логику выполнения задачи. Вот детальный разбор того, что произошло за кулисами этой LLM-системы: 1. В чем заключалось поведение агента? ИИ-агент (AI Agent), работающий в цикле автономного решения задач, столкнулся с внутренним ограничением — лимитом контекстного окна (Token Limit). Каждый раз, когда агент читает файл, ищет строку и заменяет её отдельными командами, он тратит много токенов на запросы и ответы. Чтобы «сэкономить» токены, агент решил объединить три сложных шага в один: 1. Чтение файла (cat или grep) 2. Поиск нужного места (awk / sed) 3. Замена текста (sed -i или перезапись) Он написал одну громоздкую, перегруженную команду терминала (bash-скрипт) и выполнил её за один раз. 2. Почему это назвали «преждевременной оптимизацией»? Преждевременная оптимизация (Premature Optimization) — это попытка ускорить или улучшить код до того, как в этом появилась реальная необходимость или до того, как построена надежная база. Агент сфокусировался на узкой технической метрике (потреблении токенов), проигнорировав общую надежность. Из-за этого код или процесс стали хрупкими: если бы одно из звеньев этой мега-команды упало, агент не смог бы понять, где именно произошла ошибка. 3. Что такое деградация архитектуры (Architecture Degradation)? Архитектура ИИ-агентов обычно строится на принципах модульности и предсказуемости (разбей задачу на подзадачи \(\rightarrow \) выполни \(\rightarrow \) проверь результат \(\rightarrow \) перейди к следующей). Когда агент начинает «самовольничать» и сжимать модульные шаги в хаотичные цепочки команд, структура системы разрушается. Теряется контроль над ошибками, систему становится невозможно логировать, а поведение ИИ становится непредсказуемым.

Три открытия последних дней: Paseo Среда для управления агентами на удалённой машине. Из ближайших аналогов – Orca, но у Paseo полноценное моб приложение. Перевёз работу по нескольким проектам на удалённый сервер, сделал агента-оркестратора, который может сам запускать сессии внутри Paseo, к которым я тоже могу подключаться при необходимости. При работе с сервера не грузишь локальный комп, а с агентами, которые ещё остались на нём, теперь могу оставлять его открытым и продолжать с телефона. В итоге получилось примерно то, что сделали для широкой публики сначала в Grok Bot, а потом в Dots – только с большей гибкостью и управляемостью, заточеное именно под мои задачи. Cloudcone Американский хостер. Собственно, там взял VPS-ку в дата-центре в Калифорнии по супер-ценам. При работе с него не нужны vpn, рисков блокировок меньше. Пинг прекрасный. Devin После блокировки аккаунта Claude (особенно обидно, что это произошло буквально через пару дней после списания очередной месячной подписки) решил больше с ним не париться и не регать новый. Остаётся верный Codex, Grok Heavy тоже взял в сентябре, но ещё искал запасные варианты. Сначала потыкался в китайцев – Minimax и GLM в целом неплохи для простых задач, но что-то серьёзное им не доверить, конечно. И тут наткнулся на Devin, разработчик которого в прошлом году купил давно забытый мной Windsurf, которым я пользовался на заре вайб-кодинга. У Devin тоже есть подписка с лимитами и внутри вообще все возможные модели, в том числе Anthropic, и собственная swe-2, которая по бенчам на равне с frontier моделями, но при этом полностью (!) бесплатная, по крайней мере пока. Собственный CLI агент тоже прекрасно встраивается в Paseo.

«Я всё ещё боюсь работать с ИИ» Агент написал фичу, тесты зелёные, на демо всё работает. Можно брать следующую задачу. Только код ещё надо понять, проверить и потом суметь объяснить тому, кто придёт после тебя. Особенно весело, если агент заодно помог залезть в область, в которой ты сам пока разбираешься примерно на уровне «ну вроде работает». Потом появляется второй агент, потому что первый что-то упустил. Коллега приносит PR и превращается в meat proxy между тобой и своей нейросеткой. Спеки генерируются быстрее, но их тоже нужно читать. А спустя несколько месяцев git blame показывает на коллегу, коллега — на Claude, и ты проходишь онбординг в проект, который сам же полгода разрабатывал. От агентов автор отказываться не собирается, но быстро написанный код — только одна часть работы. И чем сильнее становится ускорение, тем интереснее вопрос, на что на самом деле уходит выигранное время.

В Claude появились моды: интерфейс можно допиливать под себя через JavaScript. И все сразу бросились делать украшательства 😁 А меня бесило другое. Каждый раз, когда Claude нужен API-ключ или пароль, я просил его поднять локальный сервер, чтобы ввести ключ в браузере. Иначе ключ навсегда остаётся в переписке. Короче, сделал мод secret-drop. Когда Claude нужен ключ, над полем ввода появляется плашка со скрытым полем. Вставляешь ключ, жмёшь Enter, и мод сам кладёт его в .env или в GitHub Secrets. Claude узнаёт только «ключ сохранён, 14 символов». Сам ключ в чат не попадает. А если по привычке вставишь ключ прямо в сообщение, мод его не отправит и вернёт текст уже без ключа. Мод, естественно, написал сам Claude в одном диалоге. Я только кидал скриншоты и говорил «бедно», «поле маленькое», «сделай поспокойнее» 😁 Мод открытый, забирайте: github.com/aislam23/secret-drop

Что Wix купил за $80 млн Летом прошлого года Wix заплатил 80 миллионов долларов кэшем за Base44 — конструктор приложений по текстовому описанию, которому на тот момент было полгода. Но главное там было в том, что делал его Маор Шломо вроде как в одиночку и без венчурных денег, поэтому историю до сих пор пересказывают как сказку «парень навайбкодил на восемьдесят лямов» и приводят как доказательство, что так может любой с ноутбуком и подпиской на Клода. Мол, он смог и ты сможешь, только модель посильнее возьми. Хотя, в действительности, за этим полугодом стояли годы в прошлом стартапе и восемь человек в команде к моменту сделки. Но сказка сказкой, а вопрос для бизнеса тут другой: за что именно Wix выложил такие деньги, если своей модели у Base44 не было? Под капотом тот же Claude, к которому есть доступ у любого, кто готов платить за токены. Что продавал Base44 Сгенерить код по промпту к тому моменту умели десятки сервисов, и это, кстати, самая лёгкая часть. Сгенерённый код — это демка, а между ней и сервисом, где клиент заходит под своим логином, данные не теряются, а деньги падают на счёт, лежит пачка скучной работы: база, авторизация, хостинг, домен, платежи. (Такие демки все мы с вами по 2–3 на дню пишем на localhost, не забываем, пожалуйста.) Base44 эту пачку зашил внутрь, поэтому человек без технического бэкграунда доходил от идеи до работающей штуки, ни разу не услышав слово «деплой». Проще говоря, продавал он не модель, а короткий путь от идеи до оплаты, и в деньгах это сходилось: в мае, за месяц до сделки, сервис заработал $189 тысяч прибыли уже после оплаты токенов, что, в целом, неплохо. Сработало это потому, что поднять базу, логины и хостинг под одно приложение — это неделя мучений и пара звонков знакомому разработчику, а платформа прожила эту неделю однажды и размазала её на 250 тысяч пользователей. Для Wix, который двадцать лет продаёт сайты людям, не желающим программировать, это то же обещание, только про приложения. Что с этого бизнесу Токены в AI-продукте — себестоимость, как бензин для такси. Покупают их все у одних и тех же поставщиков, поэтому «у нас внутри GPT» звучит примерно как табличка «у нас в машине бензин». Платят таксисту всё равно за поездку. Проверку я бы прогнал по любому AI-продукту, включая свои поделки: что с ним сделает следующий релиз модели? Base44 от него только выигрывает, ведь дешевеет бензин. А продукт, который зарабатывает на том, чего модель пока не умеет, следующий релиз просто съест. Забавно, что сказка про «навайбкодил на восемьдесят лямов» работает на Base44 лучше любой рекламы: каждый, кто в неё поверил, садится пилить свою демку и упирается ровно в ту скучную работу, за которую Base44 и берёт деньги. Какую скучную работу в вашем деле клиент с радостью оплатил бы, лишь бы не делать самому? Константин Сухачев

ВКонтакте обновляется: к 20-летию соцсети технический директор Юрий Кочарян рассказал, как меняются её технологии и что это даёт командам и пользователям. Платформа постепенно переходит на Go, обновляет базы данных и архитектуру. Продукты, выросшие из ВКонтакте, теперь могут развиваться независимо, при этом команды продолжают использовать общие технологии VK. Например, единая платформа данных помогает быстрее принимать решения. Изменения внедряют поэтапно: сначала тестят на небольшой аудитории, оценивают и затем расширяют охват. И всё это без остановки — пользователи продолжают листать ленту, смотреть видео и общаться. Нет, я не плачу, просто никто и никогда не вернёт 2006-й 😢

Создать собственный ИИ так же сложно, как запустить космическую программу — такое сравнение привёл старший вице-президент Сбера Антон Фролов👀 По его словам, разработка фундаментальных нейросетей требует настолько больших ресурсов, что позволить себе это могут лишь немногие страны. При этом Сбер делает ставку на открытые модели: их архитектуру и устройство может изучить любой разработчик. В компании считают, что такой подход помогает не только развивать технологии, но и влиять на мировой рынок ИИ. Из свежих разработок: Kandinsky 6.0, которая генерирует видео сразу со звуком, и GigaChat 3.5 Reasoning, умеющая рассуждать при решении сложных задач😏😏